Ключевая проблема утечки персональных данных — отсутствие интернет-гигиены у работников организации. Об этом 11 декабря «Известиям» сообщил доцент департамента стратегического и инновационного развития Финансового Университета Михаил Хачатурян. «Минимизировать утечку данных можно за счет, с одной стороны, просвещения персонала об основных правилах интернет-гигиены, а с другой — разработки и постоянной модернизации систем защиты. Самая главная опасность утечки данных — это даже не сам факт их выхода в Сеть, а удар по имиджу компании. Факт утечки подрывает доверие к компании со стороны рынка, инвесторов и клиентов, может приводить к снижению котировок акций и продаж, в среднем колебания этих показателей, в зависимости от объема утечки, могут составлять от 1 до 10–15%, что одновременно приводит к пропорциональному сокращению выручки и прибыли», — сказал он. Вице-президент по стратегии и развитию КРОС Кирилл Лубнин также указал на то, что утечка данных негативно влияет на репутацию компаний, но в то же время это не меняет радикально поведение потребителей в отношении нее, считает он. «Чаще всего в публичном пространстве появляются новости о крупных утечках из компаний — ведущих игроков того или иного рынка. В большинстве своем их клиенты либо не чувствуют критических последствий таких утечек, либо не видят для себя альтернативы этим поставщикам услуг. Компании скорее стремятся наращивать информационную безопасность из соображений конкуренции, и только во вторую очередь — опасаясь за последствия для репутации», — сказал эксперт. Одним из наиболее эффективных средств защиты персональной информации является маскирование или деперсонализация данных, рассказал генеральный директор DIS Group Павел Лихницкий. «При использовании этой методики конфиденциальные данные преобразуются таким образом, что их структура и смысл сохраняются, но они перестают быть идентифицируемыми. Это позволяет сохранить конфиденциальность клиентов и соблюдать требования законодательства о защите персональных данных. Следует подчеркнуть, что необходимо сохранять консистентность данных, то есть производить маскирование, согласно сути данных. К примеру, имя не может стать числом, а номер телефона буквенными символами», — сказал он. Эксперт указал на то, что маскирование данных используется в различных сферах, например в банковском секторе, где клиентские номера счетов или карт преобразуются в случайные символы. Таким образом, даже при доступе к базе данных злоумышленник не сможет распознать конкретные данные и использовать их в своих интересах. «Важно отметить, что маскирование данных не только защищает от внешних атак, но и обеспечивает безопасность внутренних процессов. К примеру, работники компании могут иметь доступ только к определенным, маскированным данным, что предотвращает незаконный доступ к конфиденциальной информации», — добавил Лихницкий. Ранее в этот день «Ведомости» со ссылкой на представителя Роскомнадзора писали, что сумма штрафов за утечки персональных данных, которую постановили взыскать российские суды, в 2023 году выросла в 23 раза по сравнению с показателями 2021 года и в два раза по сравнению с 2022 годом. 4 декабря секретарь генсовета партии «Единая Россия» Андрей Турчак сообщил, что депутаты партии внесли в Госдуму несколько законопроектов, согласно которым предлагается ужесточить наказание за утечки персональных данных вплоть до сотен миллионов рублей. Как отметил Турчак, меры ответственности, которые действуют в настоящее время, «мало кого стимулируют», а на черном рынке в настоящее время циркулирует около 20 тыс. разновидностей баз с подобными данными. Источник: “Известия”

Отечественный рынок труда сегодня остро нуждается в качественных ИТ-специалистах. По данным Минцифры России, отрасли не хватает как минимум полмиллиона таких кадров. И это понятно, ведь экономика взяла курс на цифровизацию и импортозамещение. Профессионалы информационных технологий сегодня нужны буквально в каждой сфере. Согласно исследованию, проведенному Ancor в прошлом году, для 90 процентов компаний найм таких специалистов является приоритетной задачей. “Одно из самых востребованных направлений в ИТ-профессиях сегодня – работа с данными, – отмечает генеральный директор компании DIS Group Павел Лихницкий. – Запрос на специалистов, имеющих практический опыт в этой области, крайне высок. Поскольку объем информации, собираемой организациями, стремительно растет, то появляется необходимость в профессионалах, которые умеют работать с большими объемами данных, проводить аналитику и оптимизировать на их основе бизнес-процессы”. Также, по словам эксперта, востребованы кадры, которые умеют подготавливать данные к анализу и выявлять инсайты, специалисты по искусственному интеллекту, разработчики алгоритмов и моделей машинного обучения для обработки и анализа данных. А также специалисты по созданию и администрированию баз данных и по архитектуре данных. Однако сейчас компаниям не так-то просто нанять хорошего сотрудника. Рекрутеры отмечают, что сроки найма айтишников увеличились с полутора месяцев до трех. Компании готовы бороться за квалифицированные кадры рублем, поэтому за последний год зарплаты в отрасли увеличились на 40 процентов. “Самый высокий спрос у ИТ-работодателей на разработчиков – специалистов по созданию программного обеспечения с опытом работы не менее трех-пяти лет, – отмечает генеральный директор компании MightyCall Юлия Черноуцян. – Разработчики играют ключевую роль почти во всех сферах ИТ-рынка, где сейчас актуально импортозамещение и ускоренный переход на собственные программные продукты. От квалификации разработчика зависит интеллектуальная составляющая, которая достигает 70 процентов в стоимости продукта”. Сегодня многие школьники мечтают о специальности, которая так или иначе затрагивает ИТ-технологии или смежные сферы. Поэтому у вузов нет проблем с наличием абитуриентов по этим направлениям. Кроме того, сегодня ИТ-специальность можно получить практически в любом возрасте – было бы желание. Многие курсы обещают, что сделают из вчерашнего слесаря программиста. Однако на рынке труда такие специалисты не слишком востребованы, поскольку не имеют реального опыта работы. “В последнее время многократно выросло число новичков без опыта – специалистов из других сфер, которые решили переквалифицироваться в ИТ, – говорит Юлия Черноуцян. – Около 65 процентов откликов мы получаем от кандидатов, которые окончили онлайн-курсы. Но для специализированных игроков ИТ-рынка, особенно в малом и среднем бизнесе, важно высокое качество команды, и нужны только опытные специалисты”. Это вовсе не означает, что у новичка нет шансов найти хорошую работу. Многие компании сегодня готовы растить специалистов для себя, а потому берут на работу вчерашних студентов и сами их обучают под конкретные задачи. “Некоторые крупные компании, которые делают ставку на развитие собственных технологий, открывают свои корпоративные университеты, – пояснил генеральный директор компании IVA Technologies Станислав Иодковский. – Уровень подготовки кадров – ключевой фактор успеха любой компании, а в сфере ИТ, где растет конкуренция бизнеса и требования к сотрудникам, особенно”. Вузы, занимающиеся подготовкой ИТ-специалистов, понимают, что рынку труда сейчас нужны не просто выпускники с “корочками”, а кадры, имеющие опыт. Поэтому процесс обучения во многих ведущих образовательных учреждениях сегодня предполагает не только погружение в теорию, но и решение практических задач, причем тех, которые востребованы у ведущих ИТ-компаний. “Сегодня нарасхват только айтишники с хорошим стажем и портфолио, – говорит руководитель IT-Центра МАИ Мария Булакина. – Поэтому даже претенденту на позицию “джуна” необходимо представить собственные разработки и проекты”. Так что портфолио сегодняшние студенты начинают готовить еще на этапе обучения. Подавляющее большинство ведущих ИТ-вузов практикуют так называемый проектный подход, привязанный к задачам бизнеса, который позволяет студентам погружаться в реальные разработки. “Мы не разрешаем защищать даже бакалаврские дипломы, если студенты пытаются решить задачу “сферического коня в вакууме”, – рассказывает Мария Булакина. – Выпускная квалификационная работа – это решение задачи, которая есть или возникла в реальном бизнесе. Например, головная боль в любой организации – инвентаризация. Один из бакалаврских проектов предполагает создание программы, которая позволяет сканировать QR-коды и составлять инвентаризационные ведомости. Сверять номера и заносить их в документы. Бояться ошибиться в длинных цифровых кодировках больше не нужно: все данные будут занесены автоматически с помощью камеры на смартфоне. Другой пример – автоматическая сортировка входящей корреспонденции. Компьютерная программа “понимает”, о чем идет речь в письмах, и сортирует их соответствующим образом. Очень часто такие проекты приходят от наших партнерских компаний. И студенты занимаются их разработками”. Сегодня бизнес активно сотрудничает с вузами. Это позволяет ускорить процесс создания технологий и вывода их на рынок, а также подготовить востребованных специалистов. Еще один тренд – рост востребованности ИТ-профессий, находящихся на стыке различных отраслей. “Уже через пять-семь лет знание языка программирования и умение создавать программный код будет распространено так же, как знание иностранных языков, – прогнозирует Мария Булакина. – Сегодня теряет актуальность профессия переводчика, а в скором будущем так же потеряет значимость чистое программирование. Будут востребованы специалисты “на стыке”: конструктор-программист, технолог-программист, биолог-программист и т.п. Мы готовимся к этому и уже сейчас начинаем развивать такие образовательные программы, как “Цифровая дефектоскопия”, где готовят специалистов по качеству, которые обнаруживают дефекты с помощью технологий компьютерного зрения. Конечно, “чистые” программисты тоже останутся в будущем, но их будет меньше, и они будут развивать базовые, фундаментальные технологии”. Источник: “Российская Газета”

Законопроекты, согласно которым предлагается ужесточить наказание за утечки персональных данных, полезны, считает член ассоциации юристов России, эксперт по информационной безопасности Евгения Мешкова. Она рассказала «Известиям» 4 декабря, что в результате операторы обработки персональных данных должны будут вкладывать средства в системы защиты информации. «Опубликованная редакция законопроекта № 502104-8 в объективной стороне составов административных правонарушений предусматривает действия (бездействия) операторов персональных данных, повлекшие неправомерную передачу (предоставление, распространение, доступ) информации. Иными словами, достаточно лишь факта утечки информации, составляющей персональные данные, чтобы привлечь оператора обработки персональных данных к административной ответственности, согласно критериям, вышедшим за защищенный контур количества субъектов персональных данных и их идентификаторов», — уточнила юрист. По ее словам, в таких условиях, устанавливаемых законодателем, операторы обработки персональных данных, подпадающие под критерии законопроекта, вынуждены будут вкладывать средства в системы защиты информации и соблюдать все существующие требования по защите персональных данных. «Возможно, в законопроекте ко второму чтению появятся правовые условия, которые позволят смягчить вину оператора при достаточном и необходимом вложении средств», — добавила Мешкова. Генеральный директор DIS Group Павел Лихницкий также отметил, что в случае принятия законопроекта увеличится потребность в решениях по работе с персональной информацией, поскольку ужесточатся политики доступа к ней. «Данные всегда необходимо деперсонализировать с сохранением консистентности, и более того, с сохранением ошибок, появившихся при внесении данных. Ранее их обезличивали без анализа данных. Сейчас используется профилирование данных, создание универсальной «фабрики маскирования». В организациях создаются правила и политики работы с данными независимо от вида источников данных. Данные анализируются по виду доменных данных профилируются, будь это почтовый индекс или номер карты. К ним применяются соответствующие правила обезличивания», — объяснил Лихницкий. Ранее в этот день секретарь генсовета «Единой России» Андрей Турчак заявил, что депутаты от этой партии внесли в Госдуму несколько законопроектов. Согласно документам, предлагается ужесточить наказание за утечки персональных данных вплоть до сотен миллионов рублей. Источник: “Известия”

Посмотрите записи выступлений экспертов DIS Group и Юниверс Дата в рамках конференции “Управление данными 2023”. Облачные технологии и Интернет вещей кардинально меняют ИТ-архитектуру, а слой данных непрерывно усложняется. Управление данными было и остается одной из важнейших стратегических задач для крупного бизнеса. Как сделать данные доступными, но защищенными, быстрыми, но качественными? Ответам на эти и многие другие вопросы и посвящен доклад эксперта DIS Group Виталия Фокина. А из выступления Владислава Каменского, генерального директора «Юниверс Дата», вы узнаете, как сегодня работает российская компания, предлагающая решения в области управления данными. Как догнать и победить зарубежного производителей подобного ПО? Секреты разработки отечественных MDM и DG продуктов. Синергия функционально полной линейки продуктов в сфере управления данными. Апробация самых современных технологий для российского потребителя. Это и многое другое – в докладе.

Термин «большие данные» появился в 2008 году, когда редактор журнала Nature Клиффорд Линч заявил, что объем информации в мире растет слишком быстро. До 2011 года термин big data использовали только в науке и статистике. С 2014 года сбором и анализом данных занялись ведущие вузы мира и IT-гиганты: IBM, Google, Microsoft. В статье рассказываем, что такое большие данные, какие методы анализа существуют и где хранятся данные.

Большие данные — это огромный объем структурированной и неструктурированной информации. Еще к big data относятся технологии, которые используют, чтобы собирать, обрабатывать данные и использовать их в работе. К большим данным можно отнести поток сообщений из соцсетей, системы подсчета посетителей интернет-магазинов и других сайтов, спутниковые снимки, стриминговые аудио- и видеопотоки, банковские транзакции, содержимое веб-страниц и мобильных приложений, телеметрию — дистанционную автоматизированную систему сбора показаний с автомобилей и мобильных устройств, данные финансового рынка — то есть практически всю информацию, которая есть в мире. Кто владеет информацией — тот владеет миром. Именно поэтому технологические компании практически никогда не удаляют собранную информацию: завтра она может стоить в разы больше, чем вчера. Даже первые версии системы хранения больших данных не имели команды «Удалить данные». Благодаря высокой производительности технологий big data появилась возможность обрабатывать данные с такой же большой скоростью, с которой они возникают.

Рассказывает Александр Тарасов, управляющий партнер DIS Group. Технологические возможности, которые появились в последние 10–12 лет, превратили big data не просто в бизнес-инструмент, а в цивилизационное явление. Эти технологии позволили собирать данные из разных источников, работать с их качеством и структурой, приводить их к общему знаменателю и на основе этого делать прогнозы. Это открывает перед человечеством огромные перспективы. И если мечта людей — предсказывать будущее, то именно технология big data позволила сделать шаг в этом направлении. Собирая данные из множества источников, описывая тот или иной объект, мы получаем возможность прогнозировать и моделировать поведение объекта.

Бизнес. В Америке больше 55% компаний из разных сфер работают с технологиями. В Азии и Европе — 53% компаний. Бизнес, который не использует big data, упускает выгоду. Производитель спецтехники Caterpillar признался, что его дистрибьюторы ежегодно упускали до $18 миллиардов прибыли, потому что не работали с big data. Банковская сфера (финтех). Финтехом банковскую сферу называют потому, что там много технологий. Благодаря большим данным банки могут оказывать совершенно новые услуги, которые раньше были недоступны: выявлять мошеннические схемы, автоматически анализировать кредитоспособность и вести бухгалтерию. Маркетинг. Маркетинг был и является двигателем big data: решения в нём принимают на основе данных. Их используют, например, чтобы анализировать посетителей сайта, определять предпочтения клиента, понимать эффективность рекламы. Медицина. Современные методы анализа данных открывают дорогу одному из самых перспективных направлений на текущий момент. Анализ показателей жизнедеятельности человека может изменить нашу жизнь и сделать нас здоровее. Сейчас активно развивается технология компьютерного зрения — это позволит быстрее и точнее ставить диагнозы, а еще эффективнее лечить. Автомобилестроение. Автопилоты, роботы-доставщики, автоматизированное производство машин — то, что уже существует сегодня. Без больших данных это было бы невозможно: big data помогают быстро находить ошибки, анализировать, как можно улучшить продукт, и выдавать готовые решения. Ритейл. Наряду с финтехом и маркетингом у ретейлового направления — вклады, ипотека, автокредиты и операции с пластиковыми картами — есть очень много данных о транзакциях. Их используют, чтобы улучшать пользовательский опыт в магазинах и онлайн. Например, раскладывать товар на полках на основе истории продаж и карты перемещения людей по магазину. Наем сотрудников. Автоматическое чтение резюме, выявление подходящих кандидатов среди десятков тысяч других резюме, чат-боты для базового тестирования сотрудника — это лишь небольшая часть применения big data в рекрутменте. Госструктуры. Могут использовать большие данные, чтобы сделать города удобнее. С помощью big data можно создавать умные города с интеллектуальной системой помощи людям. В таком городе расширен перечень доступных жителям услуг и оптимизирован каждый аспект городских мероприятий. Например, вы заезжаете на парковку, а бортовой компьютер уже подсказывает, где есть свободное место. При этом он учитывает ваше местоположение и запоминает предыдущий опыт: где вы парковались, как и почему. Медиа и сфера развлечений. Знания о том, какие заголовки и темы чаще интересуют определенную аудиторию, анализ пользовательского поведения — это возможность больше зарабатывать. Например, стриминговые сервисы типа «Кинопоиска» используют большие данные даже для создания сериалов, а не только для продвижения в сети. Логистика. Big data помогают находить оптимальный путь на длинные дистанции, оптимизировать движение морского транспорта. Есть компании, которые используют дополненную реальность в складском учете. «Big data применяют в разных сферах. Например, в медицине они позволяют точнее ставить диагноз, противодействовать эпидемиям. Технология эффективна и при развитии городов. Она позволяет прогнозировать изменения транспортных потоков, анализировать места для развития инфраструктуры района. На промышленном предприятии технологию используют, чтобы оптимизировать производственные циклы, повысить эффективность труда. В ретейле, банкинге, медиа можно точнее прогнозировать спрос, увеличивать финансовый результат компании без дополнительных ресурсов». Александр Тарасов, управляющий партнер DIS Group Полную версию статьи читайте здесь.

Медиатор обязан соблюдать конфиденциальность, но сделать это в мире, где все превращается в «цифру», не так-то просто. Конечно, технологии значительно облегчили нам жизнь, но управляться с ними тоже нужно уметь – особенно, когда речь идет о чужих, тем более секретных данных. Чтобы вы были осведомлены об основных правилах цифровой гигиены, редакция пригласила специалистов из IT-сферы – Олега Гиацинтова, технического директора DIS Group и Федора Петрушенко, директор компании «Комрунет».

Если еще лет десять лет компании не задумывались всерьез об информационной безопасности, то сегодня все изменилось. Практика показала, что одной атаки на информационную систему достаточно, чтобы застопорить работу целой организации и подорвать ее авторитет: мало кто захочет доверить чувствительную информацию исполнителям, которые не справятся с ее сохранением. Что уж говорить о медиаторах, которые работают самостоятельно и чаще всего владеют компьютерной техникой на уровне пользователя? Вместе с тем обязанность соблюдать конфиденциальность информации требует повышения уровня знаний в IT-сфере. Как сообщает Олег Гиацинтов, технический директор DIS Group: «Менять подход к сбору, а главное, хранению и обработке информации вынуждены не только медиаторы, но и все организации, которые так или иначе работают с персональными данными (допустим, в части отчетности и аналитики). Например, аналитики, работающие в «озерах данных» – это один из основных типов сред для хранения сведений, – где хранятся, в том числе и персональные данные. В целях защиты вся персональная информация кодируется специальным кодом и используется в работе только в зашифрованном виде. Таким образом, получить доступ к ней могут лишь те специалисты, которым он разрешен. Все остальные видят только общедоступную информацию. Точно так же организована работа с другими чувствительными данными – например, представляющими коммерческую тайну. Кроме того, для персональных данных могут быть созданы отдельные места хранения, что вместе с кодом усиливает их защиту. Именно это, а также настройка специального программно-аппаратного обеспечения (антивирусов и т. д.) помогает избегать утечек сведений. И, конечно, крайне важно научить персонал соблюдать корпоративные требования по информационной безопасности: ведь в 56% «аварий» виноваты именно бывшие и нынешние сотрудники компании».

Не стоит забывать, что у медиаторов есть статус оператора персональных данных*, который налагает ряд установленных законом обязанностей. Олег Гиацинтов напоминает: «Требования к операторам персональных данных установлены российским законодательством. Сбор персональных данных можно осуществлять строго в соответствии с теми целями, которые указаны изначально, причем об этих целях нужно уведомить Роскомнадзор. Хранить персональные данные можно только на территории России, а если их требуется по каким-то причинам передать за границу, то с 1 марта 2023 года сделать это можно только с разрешения Роскомнадзора. Оператор обязан строго контролировать доступ к персональным данным и не давать его лицам, не задействованным в их сборе и обработке. А если утечка все-таки произошла, оператор обязан уведомить о ней государственные органы и тщательно расследовать такой инцидент». Источник: «Медиатор.рф» – журнал о медиации в России для медиаторов, бизнеса и общества

Дата Саммит “Вселенная ваших данных” уже доступен в записи! Вселенная данных постоянно расширяется. По самым скромным подсчётам, к 2025 году их объём составит более 180 зеттабайт. Чтобы покорять эти космические просторы, нужны современная методология, профессиональная команда и мощные российские технологии.

• Как принимать ключевые решения со скоростью света?
• Чёрные дыры и «чёрные лебеди»: как предсказать их появление?
• Как с помощью данных сделать компанию центром притяжения для клиентов?

Ответы на эти вопросы можно получить на капитанском мостике Дата Саммит.

Вы услышите выступления представителей госсектора: ФКУ «ГосТех», РКС, Счетной палаты РФ, Совета по цифровой экономике, Совета Федерации ФС РФ, Департамента информационных технологий города Москвы, а также представителей других организаций из госсектора и крупнейших частных компаний. Узнаете про новейшие российские технологии в области управления данных, разберете практические кейсы, которые уже успешно реализованы.

«Юниверс Дата» — один из российских разработчиков решений по управлению данными. В январе 2023 г. компания представила собственную платформу по работе с данными. Решения на ее основе смогут заменить SAP, SAS, Oracle, Informatica и IBM в части управления данными, руководства данными и нормативно-справочной информации. О линейке продуктов «Юниверс» и важности управления данными в новой реальности CNews рассказал генеральный директор «Юниверс Дата» Владислав Каменский. CNews: В чем суть управления данными и какое значение оно имеет для бизнеса? Владислав Каменский: Для любой современной крупной компании данные — один из ключевых активов. Анализ данных лежит в основе управления рисками, стратегии маркетинга и продаж, развития клиентского сервиса. Правильное использование актива данных помогает компании двигаться вперёд. Наша миссия — построить культуру управления корпоративными данными в крупных компаниях. Мы хотим помочь им вывести их бизнес на новую орбиту, открыть для них новые возможности. Но сначала требуется сложная, кропотливая и долгосрочная подготовка. То же самое и с данными: прежде, чем бизнес сможет использовать данные, их надо тщательно подготовить: собрать из множества источников, интегрировать, привести к единообразию и нужному уровню качества. Миссия компании «Юниверс Дата» — помогать компаниям в этом непростом, но очень перспективном деле. Мы обеспечиваем полный цикл подготовки данных, чтобы компании могли опираться на них в своём бизнесе. Наша цель — предложить клиентам как современную методологию работы с данными, так и мощные инструменты по управлению данными. Ключевым из них, безусловно, является платформа «Юниверс» и целая продуктовая линейка, построенная на её основе. CNews: Какой опыт вы использовали при разработке платформы «Юниверс»? Владислав Каменский: Ядро команды «Юниверс Дата» — это люди, которые много лет занимались разработкой продуктов по управлению данными. Самое известное их детище — это, наверное, Юнидата MDM, продукт по управлению мастер-данными, признанный на международном уровне. Эта разработка попадала в отчёт Gartner три года подряд и составляла конкуренцию маститым зарубежным аналогам. Однако умение разработать качественный продукт — это ещё не всё. Не менее важно понимать потребности заказчика, те бизнес-задачи, для решения которых ему необходимы наши продукты. Здесь самое главное — не застревать в прошлом, вовремя видеть изменения рынка и адекватно на них реагировать. Именно поэтому возникла мысль на основе проверенных технологий сделать новую платформу по управлению данными — современную, а самое главное — отвечающую актуальным потребностям российского заказчика. Сказано — сделано: была создана компания «Юниверс Дата», которая выкупила у «Юнидаты» все права на интеллектуальную собственность. Мы взяли за основу наши лучшие прошлые разработки и опыт и добавили к ним современное видение и методологию управления данными. Результатом стало создание платформы «Юниверс» и продуктов на её основе, которые мы с гордостью представили рынку в январе 2023 года. CNews: Расскажите чуть больше о вашей линейке продуктов. Владислав Каменский: На базе платформы «Юниверс» на данный момент доступны четыре ключевых продукта. Каждый из них закрывает одно из основных направлений управления данными. Юниверс MDM — продукт по управлению мастер-данными. Можно сказать, что это Юнидата MDM нового поколения. Мастер-данные, или нормативно-справочная информация — это ключевые данные компании, «кристаллическая решётка» её бизнеса. Единый справочник таких данных обеспечит корректность и непрерывность ключевых бизнес-процессов, которые происходят в цифровой среде. Юниверс DG (Data Governance) позволяет выстроить в компании полный цикл руководства корпоративными данными. Сюда входит ведение общей бизнес-терминологии, визуализация потоков происхождения данных, мониторинг и поддержка целевого уровня их качества и так далее. И, конечно, решение дает возможность быстро и качественно проработать процессы поставки данных для последующей аналитики, которая затем используется, к примеру, в управлении рисками или для долгосрочного планирования бизнес-стратегии. Юниверс DQ (Data Quality) — инструмент для управления качеством данных. Чтобы принимать решения, бизнесу нужны точные, корректные и актуальные данные без дублей и в соответствии с установленными метриками. Для разных задач существует свой целевой уровень качества. Его и обеспечивает Юниверс DQ, позволяя выполнять различные варианты очистки и восстановления качества данных. И, наконец, Юниверс ETL обеспечивает интеграцию данных из различных систем. Этот инструмент создан на основе общедоступных технологий с открытым кодом и логичным образом дополняет нашу линейку управления данными. Мы хотим, чтобы наши клиенты не ломали голову, как собрать пазл из продуктов разных производителей, поэтому мы даем рынку полноценную линейку продуктов, способную решить все задачи управления данными, которые стоят перед крупным бизнесом. CNews: В 2022 году спрос на российское программное обеспечение вырос взрывным образом. Как вы справляетесь с наплывом запросов? Владислав Каменский: 2022 год действительно коренным образом изменил российский рынок ПО, и особенно в части управления данными. Компании оказались вынуждены срочно импортозамещать решения международных гигантов SAP, SAS, Oracle, Informatica и IBM, причём отечественные аналоги должны были не уступать им по качеству. Чтобы наилучшим образом соответствовать потребностям заказчиков, мы решили сосредоточить все силы на нашей основной задаче — разработке и развитии продуктов, а продажи и внедрения передать надёжному партнёру, мастер-дистрибьютеру. Мы долго изучали возможности и опыт российских интеграторов и в конце концов приняли решение о сотрудничестве с компанией «ДИС Групп». CNews: Поделитесь планами по развитию и прогнозами для российского рынка. Владислав Каменский: Российский рынок решений по работе с данными продолжает активно развиваться. Особенно высокий спрос наблюдается в областях, связанных с предиктивной аналитикой, технологиями искусственного интеллекта и других отраслях, которые позволяют бизнесу эффективнее перестраиваться в нынешних турбулентных условиях. Наши планы тесно связаны с этими перспективами рынка. Мы собираемся активно развивать и дополнять нашу продуктовую линейку. Особое внимание будет уделено всем задачам, связанным с ведением мастер-данных различного типа. И, конечно, мы активно инвестируем в направление Data Governance. Наша цель — обеспечить максимально быструю и эффективную работу с любыми уровнями метаданных, чтобы предоставление данных бизнес-пользователям было доступным, достоверным и своевременным. Источник: Владислав Каменский, «Юниверс Дата»: Российский рынок решений по работе с данными продолжает активно развиваться – CNews

Банк России представил для общественных консультаций доклад «Состояние и перспективы развития систем управления данными участников финансового рынка» — обследовав более 100 организаций, регулятор выяснил, что развитие их систем управления данными сильно фрагментировано, при этом самая большая доля респондентов (36%) относится к начальному уровню их применения. Особое внимание в докладе регулятор обращает на проблему качества данных — ему достоверные и актуальные сведения необходимы для принятия адекватных системных решений. Эксперты, однако, отмечают, что самим банкам такое качество информации для обычной работы может быть ненужным. Только 30% финансовых организаций обладают эффективным уровнем зрелости систем управления данными, выяснил Банк России в ходе проведенного обследования. Доля организаций на «развивающемся» уровне составляет 34%, на «начальном» — 36%. Распределение по группам регулятор проводил на основании нескольких критериев, в том числе оценивая отношение респондентов к ценности данных и приоритет их качества и аналитики. Также в ЦБ разделили организации по трем группам по уровню дисциплины и качеству регуляторной отчетности: более половины (55%) делают среднее количество ошибок и обладают средней дисциплиной, 26% — большое количество ошибок при низкой дисциплине, и лишь 18% — дисциплинированы и редко ошибаются. В качестве метрик использовалось число ошибок при обязательном контроле, пересдач документов по инициативе организаций или несвоевременных сдач отчетности. «Целевым состоянием систем управления данными является нахождение большинства участников финансового рынка на таком уровне зрелости, который позволяет раскрыть максимальный потенциал использования данных, отвечающих требованиям к качеству, достоверности, скорости обработки и доступности, а также современным технологическим вызовам»,— говорится в докладе (.pdf). Ссылаясь на работы ряда исследователей, в Банке России отмечают, что данные стали современными средствами производства и должны быть доступными и качественными. «В то же время две трети команд разработчиков жалуются на низкое качество данных, а каждая вторая команда — на недостаток данных или их наличие в неподходящем формате»,— сетуют авторы доклада. Бороться с этим ЦБ намерен развитием методологии и типовых документов. Однако запросы рынка также разнятся. «Кто-то проводит детальный бизнес-анализ внутри своей организации и нуждается в референсной модели данных, кто-то полагается на производителей программного обеспечения и сервисов»,— признают в Банке России. По словам эксперта научно-учебной лаборатории методов анализа больших данных НИИУ ВШЭ Юрия Пахомова, ошибки бывают разного рода, и важно отметить, что они могут быть вызваны разными причинами — характером операционной деятельности, несовершенством IT-инфраструктуры, управленческими практиками. Решений у проблемы качества данных также множество — начиная от внедрения практик контроля за качеством данных на этапе их сбора до его автоматизации, контроля первоисточников и т. д. и в принципе заканчивая переходом к дата-ориентированности компаний, когда собираемые данные используются во внутренней аналитике, полагает председатель Ассоциации участников рынка данных Иван Бегтин. «Качество данных, которыми оперируют в том числе и финансовые структуры РФ, достаточно низкое»,— соглашается технический директор DIS Group Олег Гиацинтов. Часть вопросов, связанных с качеством, можно решить, оптимизируя бизнес-процессы, однако собственные метрики качества, которые применяют у себя участники финансового рынка, зачастую отличаются от тех метрик, которые выставляет ЦБ. По словам эксперта, есть две причины: первая — у обычного банка в текущих условиях может не быть технической возможности обеспечения необходимого аналитикам ЦБ уровня качества данных, однако зачастую бизнесу и не требуется такое же высокое качество. Вторая — решений по управлению качеством данных (решения класса Data Quality) зачастую недостаточно для необходимого уровня качества по каждой из метрик — нужны также решения по управлению данными (решения класса Data Governance). Источник: Любознательность выше рынка – Экономика – Коммерсантъ (kommersant.ru)

В 2023 году, как считают члены ассоциации РУССОФТ, продолжится процесс импортозамещения и перехода к технологическому суверенитету. Аналитики ассоциации выделяют 7 ключевых-ИТ-трендов нынешнего года. Среди них – переход к платформенным решениям и развитие российских платформ. По мнению РУССОФТ, должен состояться «переход от идеологии импортозамещения отдельных ИТ-продуктов к формированию российских платформ, которые смогут заместить целые стеки импортного ПО. Для этого перехода необходимо иметь опыт интеграции продуктов в единую систему, а это задача не столько вендоров – производителей конкретных продуктов – сколько интеграторов, способных собрать систему в целом».

1. Какие тренды в развитии платформ актуальны сейчас в мире и в России?
2. Какие российские технологические платформы вы считаете наиболее перспективными?
3. Насколько структура пакетов ИТ-решений может быть универсальна? Кто их должен формировать?
4. Как собирать и разделять пакеты? Что является важной характеристикой? Существуют ли стандарты для подобных интеграционных пакетов ПО?
5. Какие платформенные решения могут быть востребованы на рынках дружественных стран

Олег Гиацинтов, технический директор, DIS Group «Вездесущие «универсальные» инструменты, как правило, на практике себя не оправдывают именно потому, что у них нет конкретной бизнес-применимости, чёткого списка задач, которые они решают» 1. Развитие облачных платформ из-за их отказоустойчивости, гибкости и возможности адаптировать решения под задачи бизнеса «здесь и сейчас». Этот тренд актуален и для России, и для мира в целом. Экспоненциальный рост объёмов данных, которыми приходится оперировать, и растущая потребность в решениях по интеграции данных и обеспечению их качества. Акцент на безопасности и защите данных, с которыми работает платформа. Повышенное внимание к решениям по маскированию и обезличиванию данных. 2. Перспективны те, которые востребованы крупными игроками. Спрос на большие платформы идёт в основном со стороны компаний, которые работают с большими объёмами данных (банки, промышленные гиганты, ритейлеры, правительственные организации). Соответственно, наиболее перспективны платформы, которые предлагают как можно более полный набор функций по управлению этими данными. 3. «Универсальные» пакеты – в ка­кой-то степени миф. У каждой платформы должен быть чёткий набор задач, для которых она создана. Функциональные возможности должны чётко соответствовать этому набору. Вездесущие «универсальные» инструменты, как правило, на практике себя не оправдывают именно потому, что у них нет конкретной бизнес-применимости, чёткого списка задач, которые они решают. Структуру платформы должна определять компания, которая её создаёт. 4. Отталкиваться стоит в первую очередь от того, какие новые функции и возможности вы хотите развивать. Стандарты могут быть установлены вендорами для тех, кто делает собственные сборки на основании выпущенных этими вендорами пакетов (например, если речь об open source). Но они носят скорее рекомендательный характер и не означают, что эти пакеты должны быть использованы строго в своём изначальном виде. 5. Сейчас спросом пользуются российские решения в области информационной безопасности, платформы для автоматизации бизнес-процессов, электронного документооборота и т.д. В целом же ограничений по отраслям нет. Любые российские платформы могут быть востребованы, если они будут мощными и стабильными и если у компании-заказчика есть чёткое понимание, как именно она будет развивать и сопровождать это решение. Источник: http://bit.samag.ru/uart/more/117