В 2025 году защита данных станет еще более важной задачей как для частных пользователей, так и для бизнеса, заявил заместитель директора подразделения консалтинга DIS Group Сергей Евтушенко. Он рассказал «Известиям» 21 декабря, что делать, чтобы не столкнуться с взломом и кибератакой. «С увеличением объемов данных, а также с ростом киберугроз всё больше людей осознают необходимость применения продвинутых методов защиты. Прежде всего, индивидуальные пользователи должны использовать многофакторную аутентификацию для доступа к своим аккаунтам. Этот метод значительно усложняет задачу злоумышленникам, поскольку требует не только ввести пароль, но и дополнительно подтвердить вход посредством сообщения, которое приходит на мобильное устройство или электронную почту», — объяснил эксперт. По его мнению, для бизнеса ключевым шагом к защите данных является реализация комплексной стратегии кибербезопасности, которая включает в себя регулярные обновления программного обеспечения, внедрение технологий шифрования и всестороннюю оценку рисков. Также он рекомендовал провести обучение сотрудников, которое поможет им распознавать фишинг и другие методы социальной инженерии, используемые преступниками для кражи данных. «Кроме того, особенно актуален вопрос о защите данных в облаке. Организации должны тщательно выбирать поставщиков облачных услуг, проверяя их соответствие международным стандартам безопасности и наличию регулярных аудитов. Необходимо также внедрять решения для резервного копирования данных, чтобы в случае утечки или атаки системы можно было быстро восстановить информацию. Это важный элемент не только защиты, но и обеспечения непрерывности бизнеса», — сказал Евтушенко. По его словам, важно учитывать, что защита данных — это не одноразовая задача, а постоянный процесс. Многие компании и пользователи недооценивают важность регулярного мониторинга и анализа своих систем безопасности. «Использование современных аналитических инструментов и решений на основе искусственного интеллекта может помочь выявить потенциальные угрозы заранее. Таким образом, только комплексный и проактивный подход позволит эффективно защищать данные в условиях постоянно меняющегося киберпространства в 2025 году», — заключил эксперт. Источник: Известия

ИИ может невероятно поумнеть уже в ближайшее десятилетие, допустили некоторые из специалистов, опрошенных РБК Life, в числе которых — технический директор DIS Group Олег Гиацинтов. Такая версия технологии будет способна находить решения различных задач быстрее и лучше самых умных людей. О том, как может выглядеть такой ИИ и стоит ли опасаться худшего сценария для человечества, — в материале издания. Полную версию статьи читайте в источнике. Технический директор DIS Group Олег Гиацинтов рассказал РБК Life, что сверхумный ИИ, по его мнению, — это ИИ, который принимает решения не на основе заложенных в него моделей, а вне их, придумывая нечто, ранее не изобретенное человеком. «Думаю, что он может появиться в ближайшие десять лет», — сделал прогноз специалист.

Внешняя оболочка может быть любой: и человекоподобной (так людям удобнее воспринимать), и абсолютно другой визуально — все будет зависеть от решаемых задач, считает Олег Гиацинтов из DIS Group. По его мнению, в конце концов сверхумный ИИ сможет сам себе придумать визуальную форму, если понадобится.

Олег Гиацинтов из DIS Group высказался о том, что улучшение ИИ в текущих рамках может привести к бесконтрольному распространению и использованию критичных данных, что может ухудшить ситуацию с безопасностью. «Что же касается рисков всего человечества, то это возможно в случае изобретения ИИ, способного придумывать вне рамок поставленных задач», — допустил эксперт.

Эксперты отрасли — о специфике и наиболее острых вопросах управления данными, порождаемыми на уровне систем MES, АСУТП и промышленного Интернета вещей. В результате цифровизации и роботизации количество данных на производстве растет, как снежный ком. И, как снег на голову, на специалистов промышленных компаний могут внезапно обрушиться проблемы, порожденные неэффективным управлением данными. Широкий разговор на эту тему состоялся на организованной издательством «Открытые системы» первой всероссийской конференции по управлению данными и продвинутой аналитике в промышленности Industrial Data 2024. О специфике работы с данными на производстве, о ее аспектах, требующих особого внимания, и о способах повышения эффективности управления данными мы расспросили экспертов, принявших участие в этой конференции. Ключевая специфика — в природе данных на производстве Опрошенные нами эксперты единодушны в том, что управление производственными и технологическими данными имеет свою специфику, корень которой кроется в природе этих данных. «Главная особенность данных на производстве — их аналоговый характер. Источниками обычно выступают датчики и оборудование, которые могут “шуметь”, сбоить, ломаться, поэтому для оценки качества собираемой с них информации нужно применять специальные методы, — считает Дмитрий Демидов, руководитель Лаборатории инноваций НОРБИТ. — Впрочем, иногда и в других отраслях приходится использовать характерные для производства подходы, если источниками данных выступают датчики или программно-аппаратные комплексы, например, банкоматы». С ним соглашается Сергей Евтушенко, заместитель директора подразделения консалтинга DIS Group: «Производственные компании используют большое количество данных счетчиков, датчиков, контроллеров и т. д. Эти данные отличаются значительным объемом, который, в зависимости от количества регистраторов и частоты съема показаний, может достигать огромных значений. С другой стороны, качество этих данных зависит в первую очередь от качества и своевременного обслуживания оборудования, здесь человеческий фактор оказывает только косвенное влияние». Полную версию статьи читайте на сайте “Открытых Систем”.

Сфера информационных технологий не только является одной из самых автоматизированных, именно IT-компании обычно первыми внедряют и используют передовые технологии, которые затем перехватывают в других сферах бизнеса. Поэтому их по праву можно назвать трендсеттерами в области автоматизации Чтобы понять, как обстоят дела с автоматизацией в IT-сфере, журналисты проекта “Бизнес-секреты” Т-Банка провели интервью с представителями четырех компаний разного масштаба и разных направлений деятельности: ЮMoney, 65apps, DIS Group и SP Engineering. В ходе интервью выяснили, какие процессы они автоматизируют сегодня, какие инструменты для этого используют и что пока не получается полностью делегировать технологиям. Полную версию статьи можно прочитать в источнике. Олег Гиацинтов, технический директор DIS Group, отметил, что отдельная область автоматизации в IT — это информационная безопасность, для которой есть целый набор необходимых типов инструментов, используемый для эффективной защиты компании. Учитывая, как часто российские компании сегодня сталкиваются с кибератаками, мы считаем, что это направление будет активно развиваться в будущем. При всем этом важно отметить, что не все в IT можно полностью автоматизировать.

Выбор инструментов автоматизации зависит от масштаба IT-компании и готовности в них инвестировать, как деньги, так и время. При этом, как мы выяснили, несмотря на то, что у IT-компаний есть желание иметь узкоспециализированные инструменты, подходящие именно под процессы организации, зачастую они предпочитают готовые решения, которые при этом можно самостоятельно доработать. Связано это в основном с тем, что создание самописных продуктов — довольно затратно и просто невыгодно. Технический директор DIS Group Олег Гиацинтов подчеркнул, что между внедрением универсальных и специфических видов ПО важно правильно найти компромисс, чтобы было реальное ускорение основных функций, и при этом инвестиции для внедрения не превысили получаемый доход.

Мы не могли не поинтересоваться, повлиял ли на работу компаний уход зарубежных сервисов с российского рынка после 24 февраля 2022 года. В целом все ответили, что так или иначе это вызвало неудобства. Олег Гиацинтов рассказал, что в DIS Group для замены облачных решений, например, почтовых сервисов, пришлось искать способы не потерять данные и перенести их в новые решения. Это вызвало сложности у многих компаний. Также уход зарубежного ПО проблематичен тем, что приходится искать варианты поддержки ранее приобретенных решений, установленных on-premise. Причем с развитием такого ПО попроще: IT-компании часто способны сделать это самостоятельно.

IT-компании одними из первых начали проявлять интерес к нейросетям и программным роботам (RPA). Нам было интересно узнать, что думают об этих технологиях наши эксперты и действительно ли искусственный интеллект и RPA помогают в области автоматизации процессов. Технический директор DIS Group, Олег Гиацинтов, сделал акцент на том, что использование ИИ, RPA, а также MDM (решений для управления мастер-данными) прежде всего характерно для крупных производителей в сфере IT. Для небольших и средних компаний все же более важно внедрить отчетность и управление продажами. А использование нейросетей — это, скорее, попытки решить конкретный кейс или найти новое решение.

Понятное дело, автоматизация — не идеальное решение и от всех проблем не спасет. А некоторым компаниям даже может добавить сложностей. Поэтому мы попытались выяснить у экспертов, какие преимущества и недостатки автоматизации они отмечают. «В этом наша человеческая сущность, что лень является двигателем прогресса. Любая ручная операция, выполняемая долго и сложно, должна быть автоматизирована. Чем более точно операция реализована по отношению к ручной, тем она удобнее. И наоборот», — поделился мнением технический директор DIS Group Олег Гиацинтов.

В ближайшей перспективе использование компаниями искусственного интеллекта (ИИ) повысит производительность труда на десятки процентов, позволяя автоматизировать базовые творческие операции. Таким мнением 23 октября в беседе с «Известиями» поделился заместитель директора подразделения консалтинга DIS Group Сергей Евтушенко. Как отметил эксперт, сейчас ИИ доступен и используется практически повсеместно: обработка фото в смартфонах, полуавтоматическое управление автомобилем, результаты поиска и рекомендации, тексты презентаций, развлекательный контент, компьютерные игры, описание товаров на маркетплейсах и так далее. «Что касается сферы бизнеса, то искусственный интеллект всё больше используется компаниями в различных процессах, связанных с обслуживанием клиентов, автоматизацией кибербезопасности, созданием новых продуктов и услуг. Эта тенденция коснулась и работы с данными. Чтобы всё это полноценно использовать, необходимо обеспечить высокое качество, актуальность, точность, достоверность и взаимосвязанность данных. Также имеет значение, насколько оперативно можно собрать данные для решения определенной задачи и то, насколько эффективно мы сможем обучить модели ИИ работать с предоставленными данными», — сказал он. По мнению Евтушенко, в будущем благодаря ИИ генерирование данных станет доступно большему количеству сотрудников без специальных знаний. Большинство данных будет создано с использованием искусственного интеллекта. «Инструменты будут генерировать логику обработки данных на основе описания или типовых постановок. Алгоритмы обработки данных будут актуализированы под возможности ИИ. Данные будут больше использовать для базового обучения логики обработки с помощью ИИ. В целом ИИ будет еще чаще использоваться для обработки данных. Появится еще больше специализированных ИИ-сервисов под конкретные задачи с возможностью задания логики обработки запроса», — добавил эксперт. Источник: “Известия”

Переход от управления данными на предприятиях и в холдингах к управлению данными в цифровых партнерских экосистемах должен сопровождаться переосмыслением и согласованием не только технологических, но также методологических и организационных аспектов. Необходимость в этом возникает в связи с тем, что в рамках экосистем взаимодействуют компании, придерживающиеся, как правило, различных подходов к управлению данными и применяющие разные форматы, инструменты и платформы. О наиболее острых вопросах, возникающих при выстраивании управления данными в экосистемах, мы попросили рассказать участников IX форума «Управление данными» — знакового ежегодного мероприятия, посвященного стратегическим аспектам организации работы с данными и управления компаниями с опорой на данные (Data-Driven).

Согласно наблюдениям Олега Гиацинтова, технического директора DIS Group, программная основа цифровых экосистем обычно не пишется с «нуля», а собирается из доступных компонентов или продуктов. Их встраивание в единую архитектуру с учетом возможностей и ограничений каждого из компонентов требует немалых затрат времени и сил. «Основная задача, которую должны выполнить создатели экосистемы, — это формирование и поддержка в актуальном состоянии всех процессов ее использования, чтобы не возникали дисбалансы, когда один компонент перегружен, а другой вообще не используется. Экосистемы вообще страдают от наличия неиспользуемых решений, при этом включение в их состав новых компонентов может оказаться затруднительным из-за сложностей с интеграцией с имеющимися компонентами, а также качеством используемых данных, — поясняет Гиацинтов. — Необходим постоянный архитектурный контроль над экосистемой и разумный подход к ее развитию». Полную версию статьи читать в источнике: Открытые Системы

Как строится управление данными в современных партнерских экосистемах и насколько оно отличается от управления данными в отдельно взятых организациях. Цифровые партнерские системы сегодня растут, как грибы после дождя. И если непременным условием появления и развития грибов являются осадки, то для цифровых экосистем обязательным условием их роста и «симбиоза» с другими организациями становятся данные — совместно используемые, взаимно полезные, качественные. Гарантированно получить их можно, только если выстроить достаточно зрелые процессы управления данными, причем не на уровне отдельных партнеров и контрагентов, а в рамках всей цифровой экосистемы. О главных отличиях управления данными в цифровых экосистемах от управления данными на отдельных предприятиях, а также о необходимых для этого технологических изменениях мы попросили рассказать экспертов, принявших участие в девятом по счету форуме «Управление данными» — единственном в России ежегодном мероприятии такого уровня, посвященном стратегическим аспектам организации работы с данными и бизнес-управления, основанного на данных (Data-Driven). «Обычно каждая организация развертывает у себя решения, исходя в первую очередь из собственных конкретных функциональных требований. При этом обеспечение совместной работы разных видов ПО нередко откладывается на более поздний период, — отмечает Олег Гиацинтов, технический директор DIS Group. — Цифровые экосистемы строятся на основе охвата большей части задач целых направлений (а не отдельных функций) и полной совместимости используемых компонентов. Поэтому в цифровых экосистемах данные более эффективно используются разными модулями и реже возникает вопрос о дополнительной интеграции». Читать полную версию статьи: Открытые Системы

Современный ритейл сталкивается с беспрецедентными вызовами, от киберугроз до изменения потребительских привычек. На фоне растущей конкуренции и повышенных ожиданий клиентов компании вынуждены искать новые способы оптимизации своей деятельности и улучшения покупательского опыта. В статье рассмотрим ключевые ИТ-решения, которые могут помочь ритейлерам закрыть пробелы в операционной деятельности, повысить эффективность и предложить покупателям новые подходы к взаимодействию.

Одним из наиболее критичных вопросов для ритейлеров является обеспечение информационной безопасности. С развитием цифровой торговли количество кибератак постоянно растет, и ритейл стал одной из основных целей злоумышленников. Проблема усугубляется тем, что кибератаки часто остаются незамеченными, пока не нанесут значительного ущерба.

Использование цифровых технологий, таких как блокчейн, системы управления запасами и анализа данных, может значительно сократить затраты и ускорить процессы. Один из ярких примеров успешного внедрения ИТ-решений в логистике — это сеть магазинов «Галамарт», где была внедрена система управления данными (MDM), что позволило компании минимизировать ошибки в учете товаров и автоматизировать процессы. «В MDM-системе компании хранится около 200 000 записей в 11 реестрах. Единая точка ввода данных позволила сократить трудозатраты на управление магазинами и получение аналитической отчетности» — Сергей Евтушенко, заместитель директора подразделения консалтинга DIS Group. Такое внедрение не только улучшает точность данных, но и повышает оперативность принятия решений на всех уровнях управления.

Омниканальность не может быть успешной без грамотной работы с данными. Большие данные и аналитика открывают новые горизонты для управления покупательским поведением, запасами и логистикой. «Необходимо использовать продвинутые системы для аналитики потребительского поведения, в том числе, машинное обучение для прогнозирования спроса и анализа покупательских привычек в реальном времени. Также важны решения для управления запасами и логистики на основе больших данных, которые могут учитывать не только уровень текущих продаж, но и внешние факторы, такие как сезонность и экономические прогнозы. Кроме того, ритейлерам нужны инструменты для автоматизации персонализированных предложений на основе данных о клиентах, что поможет им значительно повысить эффективность маркетинга и улучшить клиентский опыт», — Сергей Евтушенко, заместитель директора подразделения консалтинга DIS Group. Это позволяет не только точно прогнозировать спрос, но и улучшать персонализированные предложения для клиентов, что значительно повышает эффективность маркетинга и снижает риск потерь. Читать полную версию статьи: “Компьютерра”

26 сентября директор практики Digital & Data трансформации DIS Group Александр Кулик выступил на конференции “Управление данными 2024” с докладом “Эффекты от управления данными: миф или реальность”. По итогам конференции издательство “Открытые системы” выпустило статью, в которой почеркнуло важные аспекты и тенденции, которые участники озвучили в своих докладах. Как отметили эксперты ежегодного форума, трансформация культуры играет важную роль в проектах по превращению данных в бизнес-актив. В рамках ежегодного форума «Управление данными — 2024», организованного издательством «Открытые системы» и полностью посвященного стратегическим аспектам организации работы с данными, важное место было уделено вопросам взаимодействия офисов данных с бизнесом и трансформации культуры организации. Как выяснилось, проблем в этой области меньше не становится. «Роли в управлении данными набирают вес в корпоративной иерархии. Если раньше CDO был скорее техническим владельцем данных, отвечая за их качество, то сейчас от него все чаще требуют достижения экономических показателей», — констатировал Александр Кулик, руководитель практики цифровой и дата-трансформации DIS Group. Как следствие, CDO все чаще обращаются за помощью к консультантам в обосновании экономического эффекта от внедрения того или иного инструмента. Доказать бизнесу ценность управления данными и заставить компанию принимать решения на их основе – первый шаг на пути превращения данных в актив, и это сейчас одна из ключевых задач CDO. Читать полную версию статьи: “Открытые системы”

Директор практики Digital & Data трансформации DIS Group Александр Кулик выступил на конференции “Управление данными 2024” с докладом “Эффекты от управления данными: миф или реальность”? Что важного происходит в мире данных? А что происходит у нас? Как внедрение Data Governance способно повысить эффективность бизнеса? Александр Кулик ответил на эти вопросы в рамках выступления. «Роли в управлении данными набирают вес в корпоративной иерархии. Если раньше CDO был скорее техническим владельцем данных, отвечая за их качество, то сейчас от него все чаще требуют достижения экономических показателей». Как следствие, CDO все чаще обращаются за помощью к консультантам в обосновании экономического эффекта от внедрения того или иного инструмента. Доказать бизнесу ценность управления данными и заставить компанию принимать решения на их основе – первый шаг на пути превращения данных в актив, и это сейчас одна из ключевых задач CDO. Заполните форму, чтобы получить запись доклада.