Качественные данные – залог принятия верных решений
Плюс7 ФормИТ подходит для организаций, которые строят единое цифровое пространство и переходят к датацентричной стратегии. В основе решения лежит интеграция и быстрый обмен данными между различными бизнес-подразделениями.
Опция качества данных Плюс7 ФормИТ DQ (Data Quality) — это набор специализированных инструментов для профилирования данных, мониторинга качества данных, его контроля и улучшения в рамках всей организации.
Решение может применяться в любых проектах, связанных с необходимостью проверки и обеспечения качества данных, вне зависимости от типов данных, систем и режимов работы. Например, в задачах формирования отчетности, построения хранилищ и озер данных, миграции данных и т. д.
Опция качества данных – Плюс7 ФормИТ, DQ
Функциональность по управлению качеством данных стандартизирует и очищает данные, распознает и выявляет дубликаты данных, консолидирует данные, проводит мониторинг качества данных и формирует отчетность по профилю и качеству данных. Все это позволяет организовать эффективную совместную работу бизнеса и ИТ.
Опция качества данных Плюс7 ФормИТ DQ on Hadoop предназначена для выполнения проверки и обеспечения качества данных в среде Hadoop.
Почему надо делать упор на качество данных
Известно, что «мусор» на входе порождает его и на выходе: если исходные данные неточные, неполные, не соответствуют смыслу, то отчеты на их основе будут плохими. При реализации проектов Data Governance скорость построения отчетов существенно возрастает, поэтому пользователи и организации в целом должны быть уверены в качестве данных. Поэтому необходимо уделять пропорциональное внимание качеству данных. В противном случае организации рискуют получить недостаточно корректную информацию на выходе отчетов, что означает расхождение с истинным положением вещей.
DIS Group предлагает инструменты и методики по определению и повышению качества данных на всех этапах ее получения, формирования, хранения, трансформации и передачи.
Преимущества Плюс7 ФормИТ, DQ
Ключевые возможности Плюс7 ФормИТ, DQ
- Широкие возможности анализа данных, их разбора, очистки, стандартизации и обогащения
- Множество методов выявления дублирующихся записей, в том числе строгие методы, методы на основе определения уровня сходства полей, вероятностные методы, нечеткая логика, логика на основе нейросетей
- Удобный и эффективный графический интерфейс разработчика, отсутствие программирования
- Наличие визуальных средств для работы бизнес-пользователей по получению отчетности по качеству, обработке некачественных данных, работы с дублями, «серой» зоной, создания пользовательских правил, совместной эффективной работы бизнеса и ИТ
- Профилирование данных, включая возможности drill-down вглубь данных на каждом этапе обработки, после каждой трансформации; правила профилирования могут быть дополнены пользовательскими правилами
- Разметка данных для понимания сути проверяемых или профилируемых данных
- Возможность подключения и использования любых словарей (официальные справочники адресов, ФИО, названия компаний, префиксы и т. д.), приведения данных к эталонным словарям, проверку на вхождение/не вхождение в эталонные словари
- Ведение эталонных словарей бизнес-пользователями и замены на нужные значения в правилах качества
- Онлайн-мониторинг и отчетность по качеству данных
- Возможности проактивного мониторинга и получения уведомлений о наступлении тех или иных событий
- Возможность обработки больших объемов данных и высокий уровень масштабируемости
- Возможность работы в режиме реального времени и в пакетном режиме
Решаемые бизнес-задачи
Качественные данные – залог успеха
Оставьте заявку и сделайте ваши данные прозрачными как стекло
Кому подходит продукт
Продукт предназначен для стандартизации, контроля и мониторинга качества данных в хранилищах, озерах и других системах, что позволяет устранить ошибки и несоответствия до того, как они повлияют на результаты бизнеса.
Директор по управлению данными, CDO — Chief Data Officer
- Планирование связности систем между собой — для сокращения избыточности данных, повышения согласованности данных в бизнес-системах
- Определение ценности данных для снижения затрат на подготовку данных, планирование инфраструктуры для сбора, интеграции и использования данных в перспективе
- Планирование time-to-market: определение процедуры реакции на изменения и процедур от подготовки данных к получению отчётности пользователями (для принятия ими решений)
Директор по информационной безопасности, CISO — Chief Information Security Officer
- Планирование связности систем между собой — для сокращения избыточности данных, повышения согласованности данных в бизнес-системах
- Планирование time-to-market: определение процедуры реакции на изменения и процедур от подготовки данных к получению отчётности пользователями (для принятия ими решений)
Директор по информационным технологиям, CIO — Chief Information Officer
- Планирование связности систем между собой — для сокращения избыточности данных, повышения согласованности данных в бизнес-системах
- Определение ценности данных для снижения затрат на подготовку данных, планирование инфраструктуры для сбора, интеграции и использования данных в перспективе
- Планирование time-to-market: определение процедуры реакции на изменения и процедур от подготовки данных к получению отчётности пользователями (для принятия ими решений)
Директор по управлению данными – CDO
- Выстраивание процессов обеспечения качества данных в хранилищах, озерах данных и системах Data Lakehouse, управления НСИ
- Стандартизация процессов контроля и мониторинга качества данных
- Повышение доступности и удобства работы с данными
- Сокращение времени подготовки качественных данных для отчетов и аналитики
- Интегральное управление качеством в процессах Data Governance: проектирование пайплайнов для наполнения систем хранения и обработки данных (хранилища данных, Data Warehouse), управление мастер-данными (системы MDM)
Директор по информационным технологиям – CIO
- Обеспечение соответствия требованиям бизнес-подразделений в части качества предоставляемых данных
- Снижение нагрузки на ИТ-специалистов (мониторинг, развертывание и поддержка инфраструктуры интеграции)
- Стандартизация процессов контроля, мониторинга и обеспечения качества данных
- Возможность гибкого масштабирования системы
- Высокая надежность системы
Обновленный функционал инструментов по работе с данными
Расскажем о недавно анонсированных релизах продуктов и о том, как новые функциональные возможности качественно и количественно скажутся на работе с данными.
Как выглядит и из чего состоит продукт
Исследование данных
Исследование данных
- Профилирование данных
- Проверка качества данных на соответствие требованиям
- Запуск процессов проверки качества данных по событию или расписанию
- Выполнение процессов проверки качества данных
- Динамическое и мультисистемное профилирование и оценка качества данных
Качество данных
Обеспечение качества данных
- Обогащение данных
- Валидация и сверка данных между системами
- Выявление дубликатов и формирование мастер-записи («золотой» записи)
- Процессы обеспечения качества данных могут быть встроены в общий поток загрузки данных
Графическая среда разработки правил проверки и обеспечения качества данных
- Удобный графический интерфейс разработки правил, не требующий знания языков программирования, для бизнес-пользователей и технических разработчиков
- Возможность предпросмотра результатов выполнения задач трансформации данных на любом шаге
- Быстрое добавление новых источников и приемников данных
- Возможность шаблонирования (переиспользования) преобразований
- Динамическое создание маппингов и процессов
- Параметризация маппингов процессов
- Инкрементальное извлечение данных из систем-источников для проверки
Решение для аналитиков
Решение для аналитиков и бизнес-пользователей
- Можно получить информацию по профилю данных в базах данных и других источниках данных.
- Вручную улучшить качество данных: заполнить, скорректировать или разрешить коллизии в данных.
- Получить статистику по структуре данных, такую как пустые значения в данных, частотный анализ данных, несоответствие данных их профилю.
Решение позволяет вовлечь бизнес-пользователей к непосредственной работе с данными, не перенося эти задачи на бизнес-аналитиков, и за счет этого освобождая их от работы рутинных задач, задач согласования и посредничества как части операционной работы бизнес-пользователей.
Мониторинг качества данных
Мониторинг качества данных
- Удобный мониторинг качества данных с отображением истории изменения
- Мониторинг качества данных в каждой точке их преобразования
Интеграция с другими системами
Продукт имеет сертификаты о совместимости с другими производителями:
- Astra Linux,
- Tantor,
- Platform V Pangolin,
- Platform V SberLinux OS Server,
- Postgres Pro,
- Arenadata Prosperity,
- Jatoba,
- Proxima DB.
Остались вопросы? Мы собрали самые частые
Плюс7 ФормИТ, DQ отличается от Open Source наличием встроенных инструментов создания правил проверок качества данных, визуализации результатов работы проверок и возможности профилирования (исследования) данных.
Да, Плюс7 ФормИТ, DQ имеет встроенный соконструктор проверок качества данных.
Да, Плюс7 ФормИТ, DQ позволяет встраивать проверки качества данных и осуществлять обогащение данных в рамках ETL-процесса.
Да, поддерживается. Плюс7 ФормИТ, DQ позволяет проверять и обеспечивать качество данных, поступающих или расположенных на кластерах S3.
Да, в хранилищах данных S3 (MinIO, Ceph, Закрома) ФормИТ, DQ поддерживает контроль и управление качеством данных в структурах открытых форматов Parquet, Iceberg и пр.
Да, Плюс7 ФормИТ, DQ on Hadoop поддерживает работу с кластерами Hadoop.