DIS Group
для промышленности

Данные, которые позволяют расти в промышленной отрасли. У вас точно есть источники данных, а мы предлагаем средства их извлечения и монетизации.

Запросить демо

Несколько слов про управление данными в промышленности

Для промышленности в первую очередь важен продукт — от производства пластмассовых изделий до металлургии, от производства камня до электроники. Все этапы производства продукта основываются на проекте, прототипе, модели продукта. Далее — производственное планирование, работа производственного оборудования, выпуск, контроль и отгрузка. Каждый из этих этапов сейчас оцифрован. А если еще не оцифрован или не автоматизирован, то, скорее всего, скоро будет.
Управление данными в масштабах компании:
  • Сводит оцифрованные данные воедино из разнородных источников — датчиков, интернета вещей, цифровых двойников оборудования, систем производственного планирования, систем проектирования, порталов поставщиков и покупателей, множества прикладных систем.
  • Дает аналитикам, использующим аналитические системы, ценный источник сведений: для оценки и планирования новых продуктов, анализа успешности существующих продуктов, оптимизации операционных, административных и вспомогательных процессов, досконального расчета и распределения затрат.
  • Предоставляет сводную и связанную в единую цепочку отчетность из различных систем, которые быстро, открыто и надежно дают информацию о работе всей организации.

Как использование решений DIS Group по управлению данными повлияет на компанию

< 4-х раз

уменьшение цикла от получения производственных данных до знаний об эффективности

> 2,5 раз

улучшение качества данных

> 2 раза

меньше времени на поиск данных аналитиками и бизнес-пользователями
  • Сокращение времени на формирование отчетов по всем бизнес-процессам (производство, логистика, финансы, обслуживание) более чем в 4 раза
  • Снижение требований к оборудованию ИТ-инфраструктуры по управлению данными

Вызовы для управления данными в промышленности

  • Разнообразные источники данных, и разная частота сбора данных для наполнения систем хранения данных при хранении структурированных и неструктурированных данных в производственном цикле. Системы хранения наполняются для формирования регулярной отчетности и для проведения аналитики по ним — выявления зависимостей, порогов, различных видов статистического анализа. В том числе, для улучшения продуктов, поиска альтернативных компонентов, улучшения методов контроля качества, более точного измерения параметров оборудования и инструментов для техобслуживания по состоянию оборудования
  • Высокая сложность расчетов показателей
  • Существенная часть данных хранится и присутствует в неструктурированном виде
  • Сложность получения данных — требуются дополнительные датчики в условиях высокой территориальной распределенности и отсутствия достаточной технической инфраструктуры
  • Часто меняющиеся внешние условия, влияющие на процессы — изменение конъюнктуры, регуляторные требования
  • Потребность в аналитике для построения прогнозов, анализа данных, поиска инсайтов, а также для гипотез в части расширения и изменения предложений для клиентов, стратегических инициатив

DIS Group предлагает решения для промышленности на основе платформы AIDP

Платформа предоставляет своевременный доступ к связным и качественным данным для каждого потребителя. Пользователи, аналитики, прикладные системы и аналитические системы (включая ML/ИИ) в рамках полномочий могут использовать эти данные в оперативных и стратегических задачах и расчетах:
  • Интегральные показатели (эффективность производственного процесса, общая эффективность обслуживания)
  • Технологические показатели: параметры процессов, контроль качества
  • Показатели эффективности оборудования (общая эффективность оборудования, коэффициент технической готовности)
  • Производственные показатели — операционные метрики и показатели качества
  • Логистические показатели
  • Финансовые показатели — метрики экономической эффективности и инвестиционные метрики
Платформа предоставляет полный цикл извлечения, хранения данных, структурирования и улучшения их качества — все для того, чтобы быстро получать отчеты с верными и полными данными, быстро подготавливать новые отчеты, для анализа данных, включая ML/ИИ. Задачи аналитики и отчетности используются во многих подразделениях:
  • Сбыт и продажи (оптовые, розница)
  • Административное подразделение
  • Производственное подразделение
  • Финансовое подразделение
  • Обслуживающее производственное подразделение
  • Закупки и логистика
  • Контроль качества

Продукты и услуги DIS Group решают важные задачи

Задача

Согласование данных в различных прикладных системах

Согласование данных в различных прикладных системах: CAD/CAM/CAE, PLM/PDM, ERP, включая системы производственного планирования и снабжения, MES, SCADA (АСУ ТП), а также в административных системах.

  • Юниверс MDM — управление НСИ
  • Селена — система хранения и обработки данных класса Data Lakehouse
Подробнее Свернуть
Задача

Ускорение предоставления качественных данных

Ускорение предоставления качественных данных: для задач аналитики и отчетности.

  • Юниверс Data Governance — дата-каталог и бизнес-глоссарий, описание полной карты данных и выявление Lineage
Подробнее Свернуть
Задача

Контроль и улучшение качества данных

  • Юниверс MDM — управление НСИ
  • Плюс7 ФормИТ, DQ — управление качеством данных в приложениях, в интеграции данных и интеграции приложений
  • Юниверс Data Governance — решение по руководству данными (дата-каталог), профилирует данные, формирует разметку метаданных
Подробнее Свернуть
Задача

Интеграция прикладных систем для обмена данными

Интеграция прикладных систем для обмена данными, сбор данных из различных источников данных, согласование данных.

  • Плюс7 ФормИТ, ETL — решение класса ETL/ELT
Подробнее Свернуть
Задача

Создание пайплайнов

Создание пайплайнов — потоков данных от источников к системам хранения данных; создание тестовых и других сред: сред для доступа к ограниченному объему данных.

  • Плюс7 ФормИТ, ETL — решение класса ETL/ELT
  • Датафлот Репликация — репликация данных
Подробнее Свернуть
Задача

Организация и создание хранилищ данных

Организация и создание хранилищ данных, которые служат точкой получения данных по всей организации, вне зависимости от географии и источников (их принадлежности к прикладным системам).

  • Селена — система хранения и обработки данных класса Data Lakehouse
Подробнее Свернуть
Задача

Обезличивание чувствительных и конфиденциальных данных

Обезличивание чувствительных и конфиденциальных данных, таких как персональные данные, данные по счетам, технологическим картам, видам оборудования, контрактным условиям — для наполнения тестовых сред, интеграции приложений, аналитических сред; включая генерацию синтетических данных.

  • Плюс7 ФормИТ, Маскирование данных — решение для обезличивания (маскирования) данных
Подробнее Свернуть
Задача

Проектирование структур данных

Проектирование структур данных — применяется при создании бизнес-приложений, процессов интеграции с согласованием и обогащением данных, а также для систем хранения и обработки данных (хранилища данных, Data Lakehouse)

  • Плюс7 Форсаж — решение для проектирования реляционных структур данных
Подробнее Свернуть

Используйте лучшие практики и решения DIS Group по управлению данными для промышленности

Оставить заявку

Программные продукты в деталях

Селена – система хранения данных класса Data Lakehouse

Решение для хранения и обработки структурированных и неструктурированных данных большого объема в открытых форматах.

Узнать про решение

Юниверс Data Governance

Реализует подход руководства данных Data Governance: объединенную систему дата-каталога и бизнес-глоссария.

Узнать про решение

Юниверс MDM

Решение для управления корпоративными мастер-данными (нормативно-справочной информацией).

Узнать про решение

Плюс7 ФормИТ, ETL – интеграция данных

Решение для пакетной и онлайн-передачи и преобразований данных при интеграции бизнес-приложений, передачи данных между средами (CI/CD), наполнения хранилищ данных.

Узнать про решение

Плюс7 ФормИТ, DQ – управление качеством данных

Решение для обеспечения корпоративного стандарта контроля и улучшения качества данных.

Узнать про решение

Плюс7 ФормИТ, Маскирование данных – обезличивание (маскирование) данных

Решение для обезличивания чувствительных или критических данных, а также для генерации синтетических данных.

Узнать про решение

Плюс7 Форсаж

Решение для проектирования структур данных.

Узнать про решение

Селена – система хранения данных класса Data Lakehouse

Решение для хранения и обработки структурированных и неструктурированных данных большого объема в открытых форматах.

Узнать про решение

Юниверс Data Governance

Реализует подход руководства данных Data Governance: объединенную систему дата-каталога и бизнес-глоссария.

Узнать про решение

Юниверс MDM

Решение для управления корпоративными мастер-данными (нормативно-справочной информацией).

Узнать про решение

Плюс7 ФормИТ, ETL – интеграция данных

Решение для пакетной и онлайн-передачи и преобразований данных при интеграции бизнес-приложений, передачи данных между средами (CI/CD), наполнения хранилищ данных.

Узнать про решение

Плюс7 ФормИТ, DQ – управление качеством данных

Решение для обеспечения корпоративного стандарта контроля и улучшения качества данных.

Узнать про решение

Плюс7 ФормИТ, Маскирование данных – обезличивание (маскирование) данных

Решение для обезличивания чувствительных или критических данных, а также для генерации синтетических данных.

Узнать про решение

Плюс7 Форсаж

Решение для проектирования структур данных.

Узнать про решение

    Наши специалисты готовы
    больше рассказать про решения — введите данные для обратной связи

    Важно заполнить это поле
    Важно заполнить это поле
    Введите номер телефона
    Введите адрес электронной почты

    Ваша заявка отправлена

    Наш менеджер свяжется с вами в ближайшее время

    Что-то пошло не так

    Нам не удалось отправить вашу заявку. Пожалуйста, обновите страницу и попробуйте еще раз

      Этот сайт использует файлы cookie для улучшения пользовательского опыта

      Подробнее