ПАО БАНК УРАЛСИБ обеспечивает «единую версию правды» информации

ПАО «БАНК УРАЛСИБ» – один из ведущих российских банков, представляет широкий спектр финансовых продуктов и услуг. Основными направлениями деятельности являются розничный, корпоративный и инвестиционно-банковский бизнес.

Требовалось разработать новое хранилище данных, предусматривающее решение ключевых задач Data Governance. Другими словами, перед руководством стояла задача обеспечить «единую версию правды», включающую в себя:

• понимание источников происхождения данных в хранилище;
• единые методики формирования и расчета данных: важно было достичь единого бизнес- и технического представления, какие показатели используются, как они должны быть рассчитаны и так далее;
• единый доступ к data lineage для аналитиков и разработчиков.

Проект построения хранилища реализовывался совместной командой банка и подрядчиков. Компания DIS Group обеспечила экспертную консультацию в рамках проекта.

Работы по созданию единого бизнес-глоссария проводились на платформе Informatica Business Glossary.

Единый доступ к data lineage для аналитиков и разработчиков был основан на данных решения Informatica Metadata Manager.

Была разработана система контроля качества, включающая модуль Data Quality. Работу системы обеспечивает группа контроля качества данных, а также стюарды данных по основным бизнес-процессам. Также был создан реестр общебанковских и пользовательских проверок качества данных.

Сегодня единый бизнес-глоссарий – полноценно работающий инструмент, служащий источником полной и корректной информации о данных, доступных в хранилище, методиках их формирования и трансформациях.

Все аналитические подразделения имеют максимально удобный инструмент поиска данных в хранилище для принятия решения по их использованию. Скорость получения данных радикально выросла. При этом важно, что пользователь получает доступ к четко описанным данным, находящимся на централизованном сопровождении у отвечающей за них команды.

Все это позволяет реализовывать генерацию и проверку бизнес гипотез, а также стартовать организацию новых проектов, основанных на данных, максимально оперативно и гибко.