Top.Mail.Ru
Data Governance в ритейле: специфика и особенности (Magnit Data) – DIS Group

Data Governance в ритейле: специфика и особенности (Magnit Data)

Розничные компании собирают огромное количество данных, включая информацию о продажах, запасах, клиентах и маркетинговых активностях. Обработка и управление этими данными требует мощных систем и инфраструктуры для обеспечения эффективности и точности. Специальный гость, компания “Magnit Data”, поделился опытом внедрения Data Governance и рассказал о преимуществах использования решения по управлению данными в организации. Из записи вебинара вы узнаете:
  • как визуализировать потоки происхождения данных, чтобы иметь полное представление о том, откуда берутся данные и как они используются в различных процессах;
  • как мониторить и поддерживать целевой уровень качества данных, чтобы обеспечить надежность и точность информации, используемой в вашей компании;
  • как строить модели и аналитику любой сложности, что поможет вам принимать обоснованные решения на основе надежных данных.
Запись вебинара будет полезна директорам по развитию и цифровой трансформации, ИТ-директорам и директорам по данным из ритейла, e-commerce, логистики и других отраслей.

Спикеры

  • Олег Молчанов, Руководитель направления по метаданным и качеству данных, Magnit Data
  • Олег Гиацинтов, Технический директор DIS Group
  • Евтушенко Сергей, Заместитель директора подразделения консалтинга DIS Group

Получите доступ к полной записи вебинара и дополнительным материалам

Получить запись

Этот вебинар входит в серию "Управляйте данными эффективно"

Рекомендуем также

  • publication
    Вебинар 15 апреля 2026
    [Вебинар] Голос клиента в цифрах: как превратить отзывы и поведение в бизнес‑решения
    Читать
  • publication
    Новость 13 апреля 2026
    Дата-саммит 2026: темы, дискуссии и события
    Читать
  • publication
    Новость 17 марта 2026
    DIS Group приглашает на Дата Саммит – 2 апреля
    Читать

    Этот сайт использует файлы cookie для улучшения пользовательского опыта

    Подробнее