• Формирование единого реестра поставщиков с автоматизированным бизнес-процессом по проверке достоверности сведений.
• Управления ценовыми предложениями от различных поставщиков.
• Выстраивание бизнес-процессов по согласованию изменений в основных реестрах и использованию правил качества и правил очистки данных.

• Создано единое пространство для НСИ.
• Проведены работы по проверке и консолидации уже существующих данных. Разработана единая система ведения записей и регламент по введению данных, проведена дедупликация данных.
• Создана единая точка вывода информации и возможность вести контроль введенной информации, настроены правила качества, назначены ответственные специалисты по вводу информации и по ее проверке.

Одна из главных целей Фонда – помочь резидентам увеличить выручку. При этом сотрудники Фонда много работают с отчетностью в государственные органы.

• Повышение эффективности управления Фондом (благодаря объединению корпоративных справочников и быстрому обмену сведениями между ними).
• Сокращение затрат на введение новых систем и создание консолидированной отчетности.
• Создание единого информационного пространства внутри бизнеса. Повышение прозрачности в отслеживании изменений данных.
• Повышение точности информации в отчетности.

На базе решения Юниверс MDM была развернута система управления мастер-данными. В процессе реализации проекта были созданы наиболее приоритетные для Фонда справочники в MDM-системе и выполнена интеграция справочников с системами-потребителями. Также была осуществлена регламентация ведения справочников и организован процесс внедрения справочников в рамках автоматизации/изменения бизнес-процессов Фонда.

В определенный момент развития своего бизнеса компания столкнулась со следующими проблемами: невозможность получения актуальной информации о магазинах, неполная информация, расхождение данных между информационными системами, несвоевременное заведение и разрозненное хранение информации. Какие задачи нужно было решить:

• Обеспечение эффективного управления сетью магазинов.
• Стандартизация всей информации о клиентах и магазинах, обеспечение доступа к ней.
• Повышение качества отчетности.
• Разделение ответственности сотрудников за данные и работу над повышением их качества.

В процессе внедрения было сделано:

• Структурирован процесс введения карточек магазина.
• Проведены работы по проверке и консолидации уже существующих данных. Разработана единая система ведения записей и регламент по введению данных, проведена дедупликация данных.
• Проведена интеграция Юниверс MDM с сервисом проверки данных DaData. что позволяет вводить адресную информацию, информацию о юридических лицах и осуществлять проверку юридических лиц через данный сервис. Взаимодействие со всеми системами реализовано посредством шины данных. Для обменов используются нативные сообщения системы MDM.
• Создана единая точка вывода информации и возможность вести контроль введенной информации, настроены правила качества, назначены ответственные специалисты по вводу информации и по ее проверке.

• Снижение издержек при формировании строительных смет за счет создания централизованного справочника ТМЦ.
• Формирование единого реестра поставщиков с автоматизированным бизнес-процессом по проверке достоверности сведений.
• Управления ценовыми предложениями от различных поставщиков.
• Выстраивание бизнес-процессов по согласованию изменений в двух основных реестрах и использованию правил качества и правил очистки данных.

По результатам анализа проблемы с дублированием и расхождением данных в различных системах было принято решение создать единое пространство для НСИ, с последующей раздачей во все системы холдинга. На следующем этапе – сбор различных данных в строительные сметы, совершенствование процесса анализа информации по клиентам.

• Созданы эталонные записи о контрагентах и ТМЦ.
• Проведена очистка записей, сформированы ошибки и настроены правила для поиска дублирующихся записей.

• Обеспечение устойчивого роста качества жизни москвичей и благоприятных условий ведения предпринимательской и иной деятельности за счет использования цифровых технологий​
• Централизованное, сквозное и прозрачное управление городом на основе Больших данных и с использованием Искусственного интеллекта​
• Повышение эффективности государственных расходов, в том числе за счет внедрения государственно-частного партнерства в сфере информационных и цифровых технологий и связи

• Импортозамещение (MDM)​
• Замена используемого решения на базе IBM MDM​
• Создание платформы централизованного ведения профиля заявителя (данные о москвичах в одном месте)​
• Повышение качества предоставления услуг всех цифровых сервисов г. Москвы за счет работы с эталонными данными о москвичах

• Решена задача импортозамещения IBM MDM​
• Внедрена система на базе отечественного ПО​
• Интегрированы свыше 40 систем источников/получателей (5 ведомственных интеграций через СМЭВ –МВД, ПФР, ЗАГС, ФНС, ЕГРН)​
• Размер модели данных позволяет учитывать свыше 500 атрибутов​
• Высокая скорость обработки профилей

ПАО “РусГидро” — крупнейший российский электроэнергетический холдинг. Как любая компания подобного масштаба, ПАО “РусГидро” располагает огромным количеством данных, которые поступают ежедневно и требуют грамотного учета и обработки. В связи с этим был выделен ряд актуальных проблем и задач, требующих прешения:

• Необходимость типизации учета основных средств по группе РусГидро
• Снижение налоговых риски по судебным практикам
• Устранение дублирования записей (плановых активов)
• Снижение затрат на обработку информации по номенклатуре на всех этапах деятельности компании
• Был затруднен оперативный поиск однотипных позиций номенклатуры в свободном остатке по Группе РусГидро
• Необходимость формирования ЛОТов по централизованной закупке однотипной продукции
• Рост справочника номенклатуры
• Необходимость вводить запись контрагента в каждую локальную систему
• Затруднена идентификация записи контрагентов

Для решения поставленных задач был выбран продукт Юниверс MDМ. Это решение по управлению мастер-данными, позволяющее сформировать и развивать единую систему управления ключевыми данными компании.

• Ведение Классификатора ОФ в ЕСУ НСИ с интеграцией в системы-приемники ПАО РусГидро
• Использование Классификатора ОФ на ПО ДФО
• Актуализация связей Классификатора ОФ с ОКОФ2 на регулярной основе. Снижение налоговых рисков за счет своевременной актуализации Классификатора ОФ на основе судебной практики
• Нормализация справочников Активов
• Создание Единого Классификатора номенклатуры в Группе РусГидро. Создание Единого реестра номенклатуры
• Взаимосвязь классификатора Основных фондов и классификатора номенклатуры Создание Единого реестра номенклатуры
• Требования ЗД поставлять продукцию в утвержденной номенклатуре
• Централизованное ведение реестра контрагентов в ЕСУ НСИ и интеграция с системами-приемниками в группе РусГидро
• Нормализация записей контрагентов

Создан успешный проект ЕСУ НСИ: Домены «Активы», «ТМЦ», «Контрагенты»

В РЖД запускался большой проект, для которого требовался компонент, обеспечивающий работу с мастер-данными (MDM). Отраслевой центр разработки и внедрения информационных систем (ОЦРВ) cпециализируется на разработке и внедрении информационных систем на пассажирских перевозках. Основной целью центра является развитие экспертизы в области больших автоматизированных систем управления. Уже 22 года ОЦРВ специализируется на разработке, внедрении и сопровождении практически всех корпоративных и технологических систем железнодорожной отрасли страны.

Платформа решила ряд важных для компании задач:

• Создание и ведение различных справочников, необходимых для решения задачи передачи данных о предупреждениях на борт локомотива;
• Единовременная работа с большим объемом данных;
• Возможность загрузки сторонних функций;
• Интеграция с подсистемой управления доступом;
• Интеграция с внешними системами;
• Создание средств автоматизации операций;
• Режим согласования изменений;
• Журналирование операций пользователя.

Разработана функциональность первой очереди АСОУП-3, в состав которого входит Автоматизированный комплекс ведения НСИ. Также выполняется дальнейшая поэтапная разработка АСОУП-3, поэтому появляются новые требования к Автоматизированному комплексу ведения НСИ.

У Банка Хоум Кредит около 100 000 точек продаж. О каждой из них банк хранит большое количество информации. Среди данных, которые хранит банк есть особенно важные – так называемые мастер-данные. Мастер-данные – ключевая информация, которая описывает основные бизнес-объекты компании и регулярно совместно используется большим количеством бизнес-процессов. Использование неточных, неактуальных мастер-данных приводило к дополнительным издержкам. Например, может измениться расположение банкомата, его могут перевезти на другую точку. Если информация об этом не поступит оперативно всем заинтересованным сотрудникам, то бухгалтерия банка продолжит платить по старому договору аренды, а операторы контакт-центр будут отправлять клиентов по старому адресу.

Чтобы избежать таких издержек, руководство Банка Хоум Кредит приняло решение внедрить MDM-систему (систему по управлению мастер-данными). Изначально мастер-данные хранятся в различных системах банка, авторизированные пользователи могут её изменять. MDM должна была по расписанию собирать изменения мастер-данных из разных систем банка. После этого – очищать данные, выявлять дубликаты и по заданным правилам –формировать единые «золотые записи» данных. Такие унифицированные «золотые записи» мастер-данных MDM должна передавать назад в те же системы, откуда изначально собирались мастер-данные. Катализатором внедрения MDM стал проект по реализации новой системы управления эффективностью продаж (Sales Performance Management, SPM). После установки SPM мастер-данные стало необходимо вносить одновременно и в SPM, и в кредитные модули. С первыми мастер-данными работали менеджеры по развитию бизнеса, которые обеспечивают управление сетью торговых точек и работу с партнерами. С помощью вторых – сотрудники банка обеспечивают обслуживание клиентов. Информация в системах могла различаться и дублироваться, что необратимо должно было повлечь ошибки сотрудников и дополнительные затраты. У руководства Банка Хоум Кредит не было сомнения в необходимости внедрения MDM-решения. Дело оставалось за малым – выбрать вендора. После глубокого анализа целого ряда решений, банк остановился на Informatica MDM. Это решение привлекло банк своей мультидоменностью, широкими возможностями, простотой и понятностью настройки правил управления мастер-данными. В частности, удобными показались правила, по которым формируется «золотая запись».

Сотрудники, которые пользуются системами мастер-данных, подключённых к Informatica MDM, стали допускать меньше неточностей. Они могут быть уверены, что те данные, которыми они пользуются верные и актуальные. Банк сократил издержки, которые связаны с такими неточностями. Теперь Банк Хоум Кредит планирует использовать MDM для тех своих систем, где это решение ещё не используется.