В определенный момент развития своего бизнеса компания столкнулась со следующими проблемами: невозможность получения актуальной информации о магазинах, неполная информация, расхождение данных между информационными системами, несвоевременное заведение и разрозненное хранение информации. Какие задачи нужно было решить:

• Обеспечение эффективного управления сетью магазинов.
• Стандартизация всей информации о клиентах и магазинах, обеспечение доступа к ней.
• Повышение качества отчетности.
• Разделение ответственности сотрудников за данные и работу над повышением их качества.

В процессе внедрения было сделано:

• Структурирован процесс введения карточек магазина.
• Проведены работы по проверке и консолидации уже существующих данных. Разработана единая система ведения записей и регламент по введению данных, проведена дедупликация данных.
• Проведена интеграция Юниверс MDM с сервисом проверки данных DaData. что позволяет вводить адресную информацию, информацию о юридических лицах и осуществлять проверку юридических лиц через данный сервис. Взаимодействие со всеми системами реализовано посредством шины данных. Для обменов используются нативные сообщения системы MDM.
• Создана единая точка вывода информации и возможность вести контроль введенной информации, настроены правила качества, назначены ответственные специалисты по вводу информации и по ее проверке.

В компании около 10 000 пользователей данных, которые используют многоуровневую платформу, содержащую >1 Пб данных. Более 2000 пользователей обращаются напрямую к центральному элементу платформы, корпоративному хранилищу данных, которое развивается уже 12 лет и содержит 420 Тб данных. За это время в система стала сверхсложной: в неё интегрировано более 200 систем источников данных, а пользователи обращаются к 5000 витринам данных. Такое количество разработанного функционала требовало продвинутых возможностей для поиска нужной информации. Перед руководством стояла задача повысить эффективность компании при помощи:

• обеспечения прозрачности информационных активов и знаний о них (что позволило бы ускорить поиск данных, сократить время на разбор происхождения данных и импакт-анализ, ускорить внедрение изменений);
• повышения доверия к существующим наработкам и создания условий их переиспользования (что позволило бы снизить затраты на дублирующие разработки, сдерживать расширения “теневого” ИТ и ускорить получение бизнесом желаемых активов);
• разделения ответственности за данные и работу над повышением их качества.

В середине 2022 года было принято решение об одновременном внедрении полного стека инструментов Data Governance & Data Quality и методологии работы с ними. Проект стартовал 01.11.2022. За 6 месяцев разработали, внедрили и опубликовали для целевой аудитории такие инструменты, как:

• бизнес-глоссарий,
• каталог данных,
• автоматизированную систему контроля качества данных,
• виртуальный data-помощник.

В рамках проекта специалисты прорабатывали следующие задачи:

• Развернуть и сконфигурировать инструменты в двух средах, развернуть в облачной среде, обеспечить соответствие всем нормам компании с точки зрения архитектуры и информационной безопасности.
• Разработать концепцию управления данным с использованием инструментов (процессы управления данными в обвязке с внедряемым инструментарием).
• Наполнить инструментарий минимальным контентом (100 терминов, 25 проверок качества данных в критичных элементах данных, отсканировать 6 центральных систем, на которых строится аналитика Компании, включая Корпоративное хранилища данных, ETL-инструмент по BI-система) для подтверждения работоспособности разработанных процессов и подхода к тиражированию на всю компанию.
• Вовлечь бизнес-подразделения в процессы управления данным, выстроенные в инструментах.
• Разработать интеграции с корпоративными системами таск-трекинга и управления доступами для повышения эффективности пользовательских сценариев в инструментах (автоматическая генерация задач, запрос доступов к информационным активам из единого окна в 2 клика).
• Мигрировать существующие наработки компании в части графов происхождения данных и бизнес-глоссариев.
• Перенять экспертизу у интегратора по сопровождению и развитию инструментов для снижения дальнейших костов на поддержку.

Magnit Data сегодня — это центральный портал, через который осуществляется поиск данных, изучение их описания, анализ происхождения, запрос доступов и многое другое. Инструменты встроены в действующие производственные процессы развития и сопровождения хранилищ данных и аналитической отчетности; встраиваются в процессы управления информационной безопасностью и архитектурного надзора. План проекта был перевыполнен: A) Все системы с полной функциональностью были поставлены бизнесу не за 9 месяцев, а за 6. B) Благодаря хорошо организованной передаче знаний, внутренняя команда Магнита приступила к самостоятельному развитию функциональности и наполнению контента сразу же после выхода системы в промышленный контур. C) Всего за 6 месяцев со старта проекта были уже получены следующие активы:

1. 5700+ описанных информационных активов (справочников, витрин КХД, отчетов).
2. 252 утвержденных с бизнесом терминов бизнес-глоссария; 3 описанных предметных области
3. 11 подключенных систем.
4. 7 миллионов отсканированных и каталогизированных объектов данных, по которым можно анализировать линедж данных и влияние изменений.
5. Разработано 74 проверки качества данных.
6. Утверждено и опубликовано 7 внутренних-нормативных документа, включая Политику по управлению качеством данных.

D) Получили ежемесячную базу пользователей новых инструментов в размере 1000 сотрудников, которые создают более 5000 запросов на поиск данных ежемесячно. Проект «Внедрение платформы управления данными Magnit Data» стал победителем конкурса “Проект года 2023” от GlobalCIO в номинации «Розничная торговля / E-commerce». Больше подробностей о проекте на сайте конкурса.

Когда компания оказывает финансовые услуги, она должна быть готова противостоять мошенничествам, как внутренним, так и внешним. Для того, чтобы делать это эффективнее, руководство АО «Связной Логистика» приняло решение внедрить промышленное решение NICE.

Для того, чтобы обеспечить наиболее эффективную работы платформы, «Связной» привлёк к внедрению платформы специалистов вендора решения NICE Actimize, а также специалистов дистрибутора решения в России и СНГ – DIS Group. Совместные усилия экспертов позволили оптимально настроить платформу под индивидуальные требования и нужды компании. Nice Actimize работает в режиме реального времени, позволяя обрабатывать десятки операций в секунду.

Теперь «Связной» отлично защищён от мошеннических операций по платежам и кредитам в магазинах розничной сети в режиме реального времени. Также Nice Actimize проводит автоматизированный предварительный анализ кредитных заявок в точках продаж. Это в свою очередь позволяет сократить объём работы по проверке кредитных заявок. А значит оптимизировать операционную деятельность и сократить затраты на неё. Риски невозврата заёмных средств при этом сокращаются. Кроме того, решение анализирует действий собственных сотрудников компании и помогает проводить расследования подозрительных активностей. Всё вместе значительно сокращает финансовые потери компании в различных сферах.