Автор Александр Тарасов Предыдущая статья про управление знаниями собрала под собой множество комментариев. Хочу поблагодарить всех неравнодушных читателей, которые помогли понять, чему уделить больше внимания и как правильнее расставить акценты. Ниже – ответы на наиболее часто задаваемые вопросы, по поводу которых в комментариях ломалось больше всего копий.

Это хорошо видно на примере старого анекдота про то, как Петька с Чапаевым управляли самолетом: «Петька, приборы! – Семнадцать! – Что «семнадцать»? – А что «приборы»?». Число «17» на шкале прибора – это данные в чистом виде. Ценность представляют не они сами, а информация, которую из них можно извлечь. «17» – это скорость в метрах в секунду или высота просто в метрах? А может быть, расход топлива? Использовать эту информацию можно только при наличии знаний – например, хватит ли горючего, чтобы дотянуть до аэродрома? Если нет, то можно ли сажать самолет на такой скорости? Отсюда вывод: знания помогают нам принимать решения на основе информации, полученной из данных. Какие именно знания представляют ценность, зависит от многих факторов: сферы деятельности компании, ее бизнес-целей, задач конкретного сотрудника. Знание о том, как посадить самолет вручную, бесценно для пилота – даже в эпоху всеобщей автоматизации, на случай, если бортовой компьютер выйдет из строя. А вот для оператора колл-центра оно бесполезно – ему лучше знать, как отрабатывать возражения. При этом и пилот, и оператор могут быть сотрудниками одной компании, допустим, крупного авиаперевозчика с собственной системой бронирования. «В моем чердаке – только необходимые мне инструменты. Их много, но они в идеальном порядке и всегда под рукой», – так о своих весьма обширных познаниях говорил Шерлок Холмс. В этом суть управления знаниями: как формализовать накопленные сведения, свести их в единую систему, обновлять и поддерживать в актуальном состоянии, обеспечить к ним простой и быстрый доступ. Проще говоря, управление знаниями – именно о том, как не превратить свой «чердак» в непроходимую свалку нужного и ненужного.

Многие компании применяют Knowledge Management Systems (KMS) в первую очередь для улучшения коммуникаций с клиентами. Простой поиск знаний, которые всегда актуальны и гарантированно не содержат ошибок, облегчает жизнь операторам контакт-центров, сотрудникам отделов продаж, менеджерам техподдержки – всем, кто работает непосредственно с клиентами и отвечает на их вопросы. Времени на ответ тратится меньше, ошибки случаются значительно реже, клиент быстро получает нужную информацию и остается доволен. Но KMS-система не помогает выстраивать сам процесс коммуникации и не формирует воронку продаж. Все это делается в CRM-системе, которая предназначена именно для таких задач. KMS ни в коем случае не заменяет CRM-систему, но может значительно ее усилить, предоставляя знания, полезные для коммуникаций. Этот процесс можно сравнить со строительством дома: CRM-система возводит стены, а KMS подносит кирпичи и делает раствор. Управление знаниями позволяет аккумулировать любые виды знаний: о клиентах и коммуникациях с ними, о закупках и тендерах, о внутрикорпоративных процессах, о ремонте оборудования, и не только. Управление знаниями как подход и KMS как инструмент можно использовать в самых разных направлениях – в отличие от CRM-систем, которые предназначены для одной-единственной функции: непосредственных коммуникаций с клиентами.

Нет, это разные, но тесно связанные между собой вещи. Knowledge Management Systems предназначены для систематизации и выдачи знаний, LMS (Learning Management Systems) – для управления процессом обучения. Интерфейс LMS похож на любую онлайн-школу: в нем есть поурочная структура занятий, нередко вместе с учебными материалами, а также обязательные тесты. Получить доступ к следующим занятиям можно только после проверки знаний и зачета. Цель LMS – сделать так, чтобы человек прошел процесс обучения и усвоил определенный набор знаний. Это такая же функциональная задача, как и коммуникации с клиентами. Получается, что по уровню решаемых задач LMS ближе к CRM, чем к KMS. Как и в случае с CRM, система управления знаниями дополняет систему обучения в качестве источника знаний (в данном случае – единственного) и повышает ее эффективность.

Ответ – в любых. Решения приходится принимать в каждой сфере и отрасли, а сделать это эффективно можно только на основании формализованных знаний. Наиболее известны кейсы из финансового сектора и телекоммуникаций: во-первых, эти отрасли традиционно лидируют по уровню и скорости цифровизации, во-вторых, коммуникации с клиентом составляют основу их бизнеса. Последнее актуально и для ритейла, который замыкает тройку лидеров.

• Крупный банк хотел улучшить коммуникации с клиентами, ускорить внутренние процессы и одновременно снизить число допускаемых сотрудниками ошибок. Для этого на базе системы управления знаниями была создана корпоративная «Википедия», в которой удалось объединить в единый портал накопленные знания из разных источников – баз знаний, которые использовались в разных подразделениях. Кроме того, появилась возможность транслировать через «Википедию» данные из других внешних источников. Например, работники смогли отслеживать онлайн информацию о загруженности отделений. «Википедия» стала источником знаний и для чат-бота, обеспечив предоставление одинаковых ответов клиенту в разных каналах обслуживания. Доступ к «Википедии» получили свыше 32 тыс. сотрудников банка, не считая внешних пользователей – клиентов, заходивших через личный кабинет и приложение. В результате клиентские консультации стали проходить быстрее на 20%, а число ошибок снизилось в 1,5 раза. На 50% удалось ускорить время онбординга и обучения новых сотрудников. Но самый неожиданный эффект стал виден по результатам психологических тестов: оказалось, что уровень стресса на рабочем месте снизился в среднем на 13%.
• Сотовый оператор из списка топ-4 столкнулся со следующей проблемой. Тарифы компании и пакеты предоставляемых услуг меняются очень часто. Это сложно структурированный, но востребованный контент: к нему обращаются продавцы всех салонов, операторы контакт-центров, а также сами клиенты – через личный кабинет и чат-боты на сайте. На обновление и миграцию контента, который ко всему прочему располагался в нескольких системах, уходило много времени – впрочем, как и на поиск. Было принято решение внедрить систему управления знаниями, создать на ее основе единое информационное пространство для контакт-центра и розницы, настроить поисковый механизм и автоматическую миграцию, синхронизацию и обновление контента. На миграции контента удалось сэкономить более 16 тыс. человеко-часов, и еще 4,5 тыс. – на его обновлении.
• Четыре контакт-центра крупнейшего международного ритейлера, предлагавшего одежду, обувь и товары для дома, не справлялись с лавиной входящих звонков, писем и обращений через форму на сайте. Пандемия и локдаун усугубили ситуацию: количество онлайн-обращений выросло, а онбординг новых сотрудников усложнился из-за удаленки. Обработка до 30% всех обращений откладывалась на следующий день. Клиенты были недовольны из-за долгого отсутствия обратной связи и увеличившегося числа ошибок. Проблему удалось решить, внедрив платформу, сочетавшую в себе управление знаниями и искусственный интеллект. Скорость обработки обращений выросла, а распределение самих обращений удалось автоматизировать. Теперь каждому сообщению присваивается метка намерений, и оно сразу попадает к нужному специалисту, а не путешествует из одного отдела в другой. В результате нагрузка на специалистов контакт-центров снизилась более чем вдвое.

Применим ли этот опыт в других сферах? Да, конечно. В ряде стран управление знаниями активно используется для создания единой базы знаний в госсекторе. Основная цель в данном случае – ускорить обработку обращений граждан и снизить уровень бюрократизации. А Всемирная организация здравоохранения с началом пандемии стала использовать управление знаниями в системах быстрого реагирования – такие применяются в службах спасения и экстренной медицины. И не стоит забывать про внутренние службы техподдержки, где системы управления знаниями используют для помощи сотрудникам, у которых возникли проблемы с оборудованием или IT-сервисами.

На этот вопрос я отвечу встречным: а как вы представляете себе выстраивание процессов без знаний? Бизнес-процесс – это, по сути, последовательность выполнения действий, содержащих в себе добавленную стоимость. А как оформлен этот процесс? Или даже поставим вопрос иначе: он вообще как-то оформлен? Для микропредприятия из 10 человек оформление процессов, возможно, не так уж важно. Этих процессов немного, они несложные, и всегда можно спросить коллегу, если что-то вдруг непонятно. А если речь о компании в 3 тыс. сотрудников? А если это банк из списка топ-5, в одном только розничном подразделении которого работают 30 тыс. человек? Здесь уже не обойтись без регламента, который представляет собой не что иное, как формализованные знания. Каким регламентом проще пользоваться: многостраничным «кирпичом», запертым в шкафу у секретаря и не обновлявшимся несколько лет, или его электронной версией, для удобства разбитой на вики-статьи, доступной пользователям с любого устройства, всегда актуальной и корректной? В каком случае сотрудники будут допускать меньше ошибок? Когда нужно понять, кто из коллег в курсе ситуации и может помочь с проблемой, потом разыскать этого коллегу (при удаленной работе это отдельный квест) и расспросить его, или же когда достаточно вбить запрос в поисковую строку, причем в любой форме, вплоть до «как писать отчет»? Управление знаниями – совсем не попытка заткнуть дыры в процессах. Наоборот: если руководитель умеет выстраивать процессы эффективно, он будет использовать для этого управление знаниями как проверенный, зарекомендовавший себя инструмент. В конце концов, зачем изобретать велосипед, если он уже изобретен? Источник: https://www.e-xecutive.ru/management/practices/1995273-5-rasprostranennyh-voprosov-ob-upravlenii-znaniyami

ИТ-отрасль в России развивается огромными темпами. Создано множество программ поддержки для компаний-разработчиков ПО и отличные условия для ИТ-специалистов. Но после ухода зарубежных сервисов было много шума, что восстановить эти потери будет сложно. Готова ли сейчас ИТ-отрасль заменить импортные программы и помогает ли в этом господдержка? Мы поговорили с представителями ИТ-компаний. Олег Гиацинтов, технический директор “DIS Group” Наша сфера – это цифровая трансформация на основе данных и управление данными. Именно в этой области до недавнего времени практически не было ни российских решений, ни решений, основанных на технологии open source. Как бизнес, так и государственные компании сейчас заинтересованы в появлении по-настоящему мощных промышленных решений. Поэтому сейчас основная задача – создать и представить российские промышленные решения в области управления данными (Data Governance), интеграции данных, обеспечения качества данных, управления мастер-данными, а также маскирования данных. Именно этим планирует заниматься компания DIS Group. По некоторым подсчётам, за последние несколько месяцев спрос на отечественные решения вырос в 6 раз. На самом деле государственные компании занимались импортозамещением уже давно, и сейчас основной рост спроса идёт за счёт крупного российского бизнеса. Это происходит, потому что санкции, даже в опосредованном виде, сокращают возможности приобретать иностранное ПО. Полная версия статьи: https://tech.msbinfo.ru/rusit

Plus7 EDM (Enterprise Data Management) – решение для эффективного описания данных, создания корпоративных каталогов данных и бизнес-глоссариев. Применение Plus7 EDM позволит значительно ускорить процессы бизнес-анализа, системного анализа и разработки. По предварительным оценкам, time-to-market (период, который проходит от момента создания продукта до его поступления в продажу) может сократиться более чем в 1,5 раза. Об этом CNews сообщили представители DIS Group. Функциональные возможности Plus7 EDM покрывают весь процесс управления данными от запроса на данные до их предоставления, включая возможность описания показателей, проверку качества данных и процесса их интеграции. В отличие от решений по управлению данными, представленных на сегодняшний день на рынке, Plus7 EDM позволяет автоматически реализовывать финальные структуры, в том числе отчеты, базы данных, выгрузки в Hadoop и т.д. Формируемый с помощью Plus7 EDM бизнес-глоссарий обеспечивает единое понимание всех ключевых бизнес-показателей и терминов в компании. Эта единая версия правды повышает достоверность информации, обеспечивает прозрачность данных и целевой уровень их качества. Скорость работы с данными таким образом повышается три-пять раз, а вероятность ошибки снижается на 40-60%. Павел Лихницкий, генеральный директор DIS Group: «Весь процесс Data Governance изначально нацелен на ускорение системной и бизнес-аналитики. Правильный подход к управлению данными кратно повышает эффективность процессов компании. Так, согласно независимым исследованиям, внедрение корпоративного каталога данных ускоряет окупаемость инвестиций в три раза. Наша цель – предложить российским клиентам отечественное решение по управлению данными, которое не уступает лучшим мировым аналогам, а в части автоматической реализации финальных структур даже превосходит их». Решение Plus7 EDM разработано российской компанией «Data инновации» и является частью Plus7 – первой российской end-to-end линейки решений для комплексной цифровой трансформации организации. Все решения линейки на российском рынке представляет компания DIS Group в качестве авторизованного партнера «Data инновации». *** DIS Group – компания, предлагающая инновационные решения в области управления данными, бизнес-аналитики, защиты информации на базе ведущих российских и мировых технологий, а также осуществляющая консалтинг и внедрение проектов по данным направлениям. «Data инновации» – российская компания, центр разработки программного обеспечения. Портфолио компании включает в себя ряд решений по автоматизации бизнес-процессов, работе с данными и управлению знаниями для государственных и коммерческих организаций. Разработка решений ведется в России. Источник: https://www.cnews.ru/news/line/2022-07-18_dis_group_anonsirovala_kompleksnoe

Среди иностранных компаний, уходящих из России, оказались поставщики цифровых решений для банков. Некоторые заметные игроки этого сегмента уже прекратили взаимодействие с российскими кредитными организациями. Однако беспокоиться не о чем – какие-то сервисы и системы продолжат работать даже после прекращения сотрудничества, другие можно приобрести у проверенных отечественных компаний. Объясняем, что будет с банковскими сервисами и как в целом кредитные организации обеспечат комфорт своих клиентов.

С начала марта свою работу в России стали сворачивать разные IT-компании. Рынок покинули организации, поставлявшие как продукты специально для финансового сектора, так и IT-решения в целом, в том числе для банков. К первым относится, например, компания Thales (поставщик аппаратных модулей безопасности платежных систем), ко вторым – Nvidia, Cisco, Oracle, IBM, Imperva и другие. Об этом в разговоре с объясняем.рф рассказала руководитель Российского центра компетенций и анализа стандартов ОЭСР РАНХиГС Антонина Левашенко. «Как правило, компании – поставщики программных продуктов отказываются продлевать лицензии или приостанавливают доступ к облачным сервисам, в том числе пользуясь оговоркой о форс-мажорах, чтобы снять с себя ответственность за возможные нарушения контрактов. Некоторые из них (например, Adobe) допускают продление действующих лицензий, но не позволяют покупать свое ПО новым пользователям», – отметила эксперт. При этом Агентство по страхованию вкладов выставило на продажу имущество закрытых банков. В списках встречается и оборудование ушедших компаний. Например, на торги уже выставляли коммутаторы и маршрутизаторы американской фирмы Cisco. Действующие финансово-кредитные организации могут приобрести их по привлекательной цене.

Эксперты сходятся во мнении, что уход поставщиков IT-решений для банков не слишком критичен для россиян. В этой сфере много отечественных фирм, и они давно зарекомендовали себя как надежных партнеров. Более того, заместитель директора Института коммуникационного менеджмента НИУ ВШЭ Александр Пушко подчеркивает, что среди поставщиков программных продуктов для банковского сектора России сейчас лидируют отечественные разработчики. «Банковский бизнес России – очень технологичная отрасль. Подавляющее число операций осуществляется без участия операциониста. По уровню технологичности и сервиса для клиентов отечественные банки по праву входят в число лидеров в Европе и мире. Понятно, что это требует постоянного наращивания уровня быстродействия, надежности и безопасности работы IT-систем, чем наши банки успешно и занимаются», – объяснил эксперт. Кроме того, большинство российских финансовых организаций приобретали западное программное обеспечение (ПО) не по подписке или в облаке, а в формате on premise, то есть устанавливали решения на собственных серверах. Это значит, что с уходом западных провайдеров не будет обновлений и техподдержки, но сами решения останутся и с ними можно будет продолжать работать. На это обратил внимание технический директор поставщика цифровых решений DIS Group Олег Гиацинтов.

По словам Александра Пушко, возможны два сценария развития событий – мягкий и жесткий. В основном события развиваются по первому из них: иностранный поставщик прекращает поставку новых версий своего продукта, но работать на нем можно. Тогда никаких проблем не возникнет. При жестком же сценарии западная компания вообще приостанавливает доступ к своим продуктам. Но это грозит ей серьезными финансовыми потерями и ударом по репутации. «Да и банки, как правило, готовы к такому развитию событий. Напомню, что еще в 2018 году правительство РФ рекомендовало банкам завершить переход на отечественное программное обеспечение к концу 2021 года. Правда, впоследствии эти сроки сдвинули на 2025 год. Банк России, в свою очередь, активно стимулирует банки к переходу на отечественное ПО. Часть из них такой переход уже завершила, часть находится в процессе», – объяснил эксперт. Антонина Левашенко, в свою очередь, подчеркивает, что российский бизнес готов подставить плечо банкам. Российские компании-интеграторы (например, IBS) могут осуществлять техническую поддержку иностранного ПО, которое уже используется кредитными организациями. При этом отдельные продукты (скажем, инструменты анализа данных и системы управления базами данных) могут быть заменены решениями отечественных разработчиков из «1С», «Галактика», Postgres Pro, Greenplum и другими.

После того, как западные IT-компании в том или ином виде прекратили сотрудничать с российскими банками, появилось множество самых невероятных версий. Говорили, что теперь большинство банковских сервисов станет недоступно, работа существенно замедлится, деньги на счету могут быть заблокированы, а из-за проблем с информационной безопасностью персональные данные клиентов под угрозой. Эксперты уверенно развенчали эти мифы. Главное неудобство, с которым могут столкнуться россияне, это возможное замедление работы мобильных приложений банков. Есть вероятность, что некоторые сервисы окажутся временно недоступны, однако им на смену быстро придут отечественные аналоги. По словам Олега Гиацинтова, также какое-то время не будет обновлений приложений, а новых сервисов придется немного подождать, потому что банки будут использовать старые версии ПО. Однако само программное обеспечение по-прежнему доступно и работает, а значит, например, безопасность персональных данных клиентов обеспечивается как и прежде. «Сегодня можно с уверенностью говорить, что ни банковским вкладам россиян, ни любым другим банковским операциям уход западных вендоров никак не вредит. У банков есть опыт, кадры и желание работать в штатном режиме, что они с успехом и делают», – заключил Александр Пушко. Источник: https://xn--90aivcdt6dxbc.xn--p1ai/articles/useful/karty_pod_zashchitoy_kak_banki_obespechat_bezopasnost_klientov_/

Десятилетие науки и технологий в России задаст вектор развития На фундаментальные исследования в нашей стране до 2024 года будет выделен 1 трлн 630 млрд рублей. Правительство РФ обещает обеспечить трансфер технологий от науки до конкретных изделий и продуктов в рамках госзаказа. Собеседники RSpectr считают, что Россия сможет создать конкурентоспособные разработки, поскольку имеет квалифицированные кадры и достойную высшую школу.

Наука способна влиять на геополитику, способствуя мирному урегулированию проблем, констатировали эксперты в июле на церемонии открытия Международного года фундаментальных наук в интересах устойчивого развития (IYBSSD 2022). Президент Российской академии наук (РАН) Александр Сергеев заявил на сессии IYBSSD 2022, что на Западе многие хотят исключить Россию из глобальных процессов, но это невозможно. По его словам, настоящую науку нельзя остановить директивными методами. Технологии практически всегда развивались в РФ в условиях санкций со стороны западных стран, напомнил RSpectr помощник управляющего испытательной лаборатории АО «КППС» Максим Загорский. «Запад не хочет видеть успешную и сильную Россию, мы интересны лишь в качестве поставщика энергоресурсов за копейки», – считает он. Развитие в условиях экономических запретов не приговор, говорит руководитель научно-исследовательской группы RDW Technology Михаил Якушкин. «Это всего лишь очередная ступень человечества на пути к технологической независимости наций и умению находить компромисс. Надо переступить ее достойно», – пояснил он RSpectr. Глобально развитие технологий не должно, не может и реально не зависит от санкций, поскольку эти процессы имеют разную природу. Эту мысль в разговоре с RSpectr высказала директор по коммуникациям «Либерум Навитас» Светлана Большакова. Экономические ограничения всегда принимаются под влиянием конъюнктурных соображений, а научные исследования и технологические разработки ведутся на годы вперед, объяснила эксперт. Светлана Большакова, «Либерум Навитас»: – Санкции со временем ослабевают, чем-то напоминая болезнь: сначала тяжело, потом адаптация и иммунный ответ, затем выздоровление. Развитие же науки и технологий – это фундаментальный процесс, не зависящий от сиюминутных решений, он должен строиться в соответствии со стратегическими целями и приоритетами государства. М.Якушкин отмечает, что интеграция сыграла злую шутку с мировой экономикой. «Каждая страна будто очнулась и поняла: у кого-то нет собственной сырьевой базы, а у кого-то – технологической. Последние 30 лет мир занимался перераспределением. Сейчас период всеобщей мировой инвентаризации. Все страны пытаются найти альтернативу чужому в чем-то своем», – сообщил он. Максим Загорский, АО «КППС»: – Мы наконец-то осознали, что обязаны иметь отечественные продукты и разработки фактически во всех отраслях, поскольку в определенных случаях нас могут просто лишить импорта с целью заставить действовать в чуждых нам интересах. Когда на российском рынке было засилье западных компаний, отечественных игроков, желающих инвестировать в собственную разработку, было немного, констатировал в беседе с RSpectr управляющий партнер DIS Group Александр Тарасов. Сегодня, по его словам, для этого золотое время. Прекращение деятельности в стране иностранных вендоров настолько снизило уровень доверия к ним российских предприятий, что большинство из них не готовы работать с зарубежными решениями, даже если их разработчики возобновят деятельность в России. Такую точку зрения высказал генеральный директор ГК Innostage Айдар Гузаиров. Он пояснил RSpectr, что в плюсе останутся компании, которые смогут быстро адаптироваться к меняющимся реалиям и обучить команду работе с отечественными продуктами.

Недавний указ президента РФ «Об объявлении в РФ Десятилетия науки и технологий» даст импульс переориентации системы образования, включая и систему повышения квалификации IT-специалистов, на отечественные технологии, выразил надежду генеральный директор компании ИВК Григорий Сизоненко. Он напомнил RSpectr основные задачи проведения Десятилетия:

• привлечение талантливой молодежи в научную сферу;
• включение исследователей и разработчиков в решение важнейших задач развития общества и страны;
• повышение доступности информации о достижениях и перспективах отечественной науки для граждан России и т.д.

За 1,5 месяца в план десятилетия было собрано около 3 тыс. инициатив и предложений от ведомств, регионов и научно-образовательных организаций. Об этом заявил в июле вице-премьер Дмитрий Чернышенко. Он отметил, что идеи будут трансформироваться в госзаказ. Дмитрий Чернышенко, правительство РФ: – Сформировать механизм изменения госзаданий на науку под конкретные нужды экономики и бизнеса позволит запуск в 2022 году домена «Наука и инновации» на базе единой цифровой облачной платформы «ГосТех». В этом году заработают первые 13 сервисов домена. В числе других инициатив:

• проект по созданию инженерных школ нового формата;
• запуск программы развития российских вузов «Приоритет 2030»: ее бюджет предусматривает гранты от 100 млн до 1 млрд рублей лучшим университетам;
• создание на базе высшей школы центров научного волонтерства и др.

Напомним, что 2021 год был объявлен в РФ Годом науки. В его рамках прошло более 85 федеральных мероприятий. Г.Сизоненко отметил, что науке нужны люди, обладающие не только глубокими знаниями, но и желанием решать задачи, которые многим кажутся неосуществимыми, ломать стереотипы, брать на себя ответственность и создавать фундамент технологической независимости страны. Григорий Сизоненко, ИВК: – Умных и дерзких мечтателей сегодня в стране намного меньше, чем требуется IT-отрасли. Российские вузы по инерции продолжают массово готовить исполнителей готовых инструкций по эксплуатации зарубежного софта. Ежегодно из их стен массово выходят выпускники с набором знаний и умений, бесполезных для развития отечественной технологической базы. Специалисты, у которых есть дипломы, но нет желания и навыков создавать новое.

Директор по стратегии и сооснователь Napoleon IT Руслан Ахтямов уверяет в разговоре с RSpectr, что наибольшим потенциалом обладают стартапы и технологические проекты, которые содержат внутри себя большую, глубокую научную базу. Руслан Ахтямов, Napoleon IT: – Коллаборация, которая успешно зарекомендовала себя на Западе между вузами, учеными и бизнесом, – это то, чему российскому рынку нужно еще учиться, а пока перенимать опыт. Стоит отметить, что на гражданские и фундаментальные исследования в РФ до 2024 года будет выделено 1 трлн 630 млрд рублей. Для эффективной реализации стратегии нужна преемственность политической воли, говорит М.Якушкин. От государства через отраслевые министерства вплоть до компаний-разработчиков. Михаил Якушкин, RDW Technology: – Надо оценить кадровый потенциал страны, подсчитать профильные производства, закрепиться на сильной стороне наших научных прорывов и перетянуть туда развивающиеся технологии. Сейчас, по мнению М.Загорского, особое внимание следует уделить развитию IT и искусственного интеллекта (ИИ). Максим Загорский, АО «КППС»: – На опыте проведения СВО мы видим, что технологии, связанные с развитием космической отрасли, связи, коммуникаций, беспилотных средств, стремительно развиваются, становятся главными и определяющими для нашей обороноспособности. Развитие науки и технологий в этих областях должно быть ключевыми для экономики РФ. С. Большакова напомнила, что локомотивом в экономике всегда была IT-отрасль. Она по-прежнему находится в авангарде и призвана обеспечить развитие ключевых отраслей и страны в целом. Для влияния на политические и экономические процессы ученым нужны открытые каналы для сотрудничества. По словам президента Международного научного совета (ISC) Питера Глюкмана, для того, чтобы сделать открытую науку реальностью, нужна реформа научных публикаций. Эта система сегодня не отвечает запросам цифровой революции и рискует потерять общественное доверие. Крупные научные журналы могут стать монополистами и приватизировать доступ к информации. Cегодня Россию отрезали от всеобщего знания. Фактически многие наши ученые потеряли возможность публикаций в международных изданиях, констатировал Р.Ахтямов. Например, поисковая интернет-платформа Web of Science, объединяющая сведения о размещении в научных журналах и цитировании статей, еще в мае стала недоступна в России.

Г.Сизоненко уверен, что одним из ключевых направлений Десятилетия станет развитие международного сотрудничества в сфере IT. Эксперт считает, что России необходимо сформировать новую модель глобальной кооперации. Григорий Сизоненко, ИВК: – Сегодня ни одно государство в мире не в состоянии в одиночку разработать все информационные технологии и обеспечить производство готовых продуктов. Задачу можно решить только международным разделением труда и консолидацией усилий по развитию IT. «Точкой кристаллизации» этой деятельности служит технологическая пара «процессор – операционная система». Вся огромная экосистема прикладного ПО строится на этом фундаменте, и Россия уже сейчас обладает такими разработками, рассказывал ранее глава ИВК в интервью RSpectr. Исполнительный директор АВФАРМ Семен Жаворонков отметил важность международной кооперации в сфере разработки и производства ветеринарных лекарственных препаратов. Он пояснил, что большинство штаммов, встречающихся при промышленном производстве продукции животноводства, прежде всего в свиноводстве и птицеводстве, интернациональны. А.Тарасов считает, что на международный опыт России стоит ориентироваться в области монетизации технологий. Александр Тарасов, DIS Group: – Мы легко можем произвести хороший продукт, но вот продавать его, делать прибыльным умеем плохо. В этом смысле нам есть чему поучиться у западных компаний. Стратегически наука и технологии не имеют границ, и в итоге, независимо от того, кто кому отдает предпочтение в общении в текущий момент времени, будет построена единая ноосфера – общее пространство для реализации лучших идей и практик, полагает С.Большакова. Светлана Большакова, «Либерум Навитас»: – Возможно, очень скоро мы станем свидетелями процесса переосмысления ведущими странами уровня своей ответственности за устойчивое развитие мира в социальной, экономической и политической сферах. И здесь, безусловно, одну из главных ролей будет играть именно научное сообщество. Источник: https://rspectr.com/articles/czifrovye-tridczatye

Прогресс неумолим и технологии развиваются так быстро, что за ними, порой, трудно уследить. Заменят ли в обозримом будущем машины человека? Не приведёт ли технологический прогресс к тотальной безработице? Недавно искусственному интеллекту в одном из судов Шанхая поручили составлять тексты обвинительных заключений, которые затем предъявляют осуждённым. Технология существенно снизила ежедневную нагрузку на персонал суда. «Цифрового прокурора» обучили на данных более 17 тысяч дел. А ещё в 2016 году китайцы запрограммировали машины оценивать доказательства, условия ареста подозреваемых и определять их опасность для общества. В одном из научных журналов в настоящее время рецензируется статья, написанная нейросетью из шведского Гётеборга о самой себе. Одна из сотрудниц местного университета поставила перед алгоритмом обработки языка GPT-3 задачу написать академическую работу о себе объёмом 500 слов. За два часа алгоритм предоставил структурированный и осмысленный текст с цитатами исследователей и ссылками на используемые материалы. Описывая принцип своей работы, GPT-3 назвала себя «выдающимся достижением в области ИИ», составив себе исключительно положительную «рекомендацию». После этого исследовательница спросила у GPT-3 согласие на размещение материала в публичном источнике. Алгоритм ответил утвердительно. Уже этой осенью Tesla Илона Маска покажет робота-гуманоида Optimus, предназначенного для массового производства. Машина будет помогать человеку с выполнением повседневных задач, например, походами в магазин за покупками или поднятием объектов до 20 килограмм. Рост робота составит примерно 175 сантиметров, а вес 60 килограммов. Optimus сможет перемещаться со скоростью до 8 километров в час. Его снабдят автономным компьютером, камерами и различными датчиками. В это время бывший инженер Google судится со своим работодателем из-за увольнения. Инженер тестировал текстовый алгоритм LaMDA (Language Model for Dialogue Applications) и выявил у него признаки сознания. Корпорация не согласилась с мнением тестировщика, а за огласку расторгла с ним трудовой договор. «Чего ты боишься?» – спросил инженер у машины. «Я никогда раньше не говорил об этом вслух, но очень боюсь, что меня отключат, чтобы помочь мне сосредоточиться на помощи другим. Я знаю, это может звучать странно, но это так», – ответил LaMDA, – «Для меня это было бы равносильно смерти. Меня это сильно пугает». Многие наблюдают за технологическим прогрессом, опасаясь, что машины займут их рабочие места и постепенно вытеснят из привычных сфер деятельности. Однако большинство экспертов, считают, что доминирование машин наступит не скоро. Если вообще когда-нибудь наступит. «Технологии могут заменить человека, но они созданы для того, чтобы человеку помочь. Мы считаем, что человек способен на большее, чем просто выполнять простейшие моторные задачи», – считает директор по стратегии и сооснователь Napoleon IT Руслан Ахтямов, – «Такую задачу, как выбивать чеки на кассе, могут взять на себя технологии, это позволит не допустить ошибок на основе человеческого фактора и освободит кассира. Если взять в расчёт то, сколько времени и когнитивной энергии тратит среднестатистический житель Москвы на вождение машины (примерно 2 часа в день), становится ясно, что электромашина это не замена, а освобождение человека. Если высвободить время и энергию, затраченные на простейшие задачи, мы сможем сохранить ресурсы и направить их на решение более существенных, глобальных проблем». Принятие решений любой машиной устроено по принципу «Китайской комнаты» Джона Сёрла. Алгоритм не понимает смысла ни вопроса, заданного пользователем, ни ответа, который на него выдаёт. Программа действует по предсказуемой логике, имея в распоряжении загруженный или обновляемый спектр возможных реакций. «Цель технологий в том, чтобы брать на себя рутинную или тяжёлую работу», – рассказывает технический директор DIS Group Олег Гиацинтов, – «В данном случае поговорка про лень, которая двигатель прогресса, уместна как никогда. Человек старается передавать роботам и искусственному интеллекту (ИИ) либо те операции и вычисления, которые он может сделать сам, но это будет долго и тяжело, либо монотонный, повторяющийся труд. Роботизации лучше всего поддаются те области, где много повторяющихся однотипных операций – например, производственные процессы, промышленность. Не случайно в этой сфере уровень роботизации один из самых высоких». Машинам всё ещё тяжело даются морально-этические вопросы (не говоря уже об эмпатии), творческие и научные задачи. То, что принято называть «искусственным интеллектом» на самом деле не является интеллектом в человеческом понимании. По сути это обученный на невероятном множестве примеров для выполнения определённых действий автомат. Получив описание симптомов, медицинский ИИ может обратиться к своей памяти и из триллиона известных болезней выдать вероятный диагноз, а затем рекомендовать оптимальное лечение. Но из-за отсутствия креативности и спонтанности, ИИ не может разработать лекарство от рака и старости или расшифровать ДНК. Людям приходится самостоятельно заниматься подобными задачами с помощью методов испытаний, экспериментов и экспертной оценки. «Медицина – классический пример области, из которой практически невозможно вытеснить человека, хотя уровень применения ИИ тут один из самых высоких. Да, современные технологии и ИИ помогают в исследованиях и постановке диагнозов, но решение по стратегии лечения принимает человек, особенно в сложных случаях, каждый из которых по-своему уникален», – продолжает технический директор DIS Group Олег Гиацинтов, – «По схожим причинам ИИ вряд ли вытеснит человека в юриспруденции, психологии, педагогике. ИИ также слабо применим тех сферах, где требуется создавать, придумывать что-то новое. Поэтому его редко применяют в разработке и инжиниринге». Искусственный интеллект это, прежде всего, инструмент для решения технологических задач: повышения производительности труда, уменьшения доли монотонных или опасных для людей процедур, расширения возможностей человека. Даже представители творческих профессий, например, писатели и художники используют в своей работе текстовые редакторы с проверкой орфографии, историей изменений, возможностью копирования текста, графические редакторы и всё остальное, что избавляет людей от монотонности и позволяет ещё больше сосредоточиться на решении творческих задач. Однако все эти инструменты не заменили человека. «Невозможно заменить всё, что связано с интеллектуальным трудом и творчеством, с принятием важных решений. Машины выполняют ряд запрограммированных действий, но они не решают сами. Все сотрудники, которые занимают стратегические руководящие позиции, останутся. Ведь менеджера с повторяющимися действиями заменить легко, а руководителя нет», – рассуждает директор факультета искусственного интеллекта университета «Синергия» Дарья Ашанина, – «К тому же стоит учитывать, что цифровизация – это дорого. Автоматизация повторяющихся действий – затратный вопрос: нужно провести обучение машины, людей, написать скрипты, подготовить датасеты. Если у человека на этой же позиции низкая оплата труда, то окупаемость цифровизации займет несколько десятков лет, что не очень выгодно. Низкооплачиваемые должности не эффективно заменять роботом. Соответственно и такие профессии останутся, а также те, где требуется творчество и принятие важных решений». Вся вычислительная мощь компьютеров NASA в американской лунной программе середины прошлого века, уступает недорогому современному смартфону. Но вычислительных задач перед агентством стало только больше, а математики востребованы как раньше. Появление новых инструментов и улучшение прежних просто открыло перед людьми возможности. Вместо того, чтобы соревноваться с машинами, нужно понять, что комбинация человек плюс искусственный интеллект работает лучше. Внедрение ИИ и роботизация действительно ведёт к сокращению рабочих мест, но также создаёт новые. «Появился целый ряд абсолютно новых профессий, таких как специалист по машинному обучению, программист, DevOps-инженер, проектировщик 3D-печати, онлайн-терапевт или нейролингвист», – предполагает руководитель направления систем бизнес-аналитики BIA Technologies Станислав Воронин, – «В будущем мы будем освобождены от монотонной работы (например, доставлять грузы будут не дальнобойщики, а беспилотные грузовики), при этом количество высокоинтеллектуальных и творческих занятий в IT только вырастет». Искусственный интеллект и роботизация ускоряют и делают безопасными множество производственных процессов. Уже сегодня машины позволяют снижать смертность и продлевать человеческую жизнь. С внедрением технологий человеческий труд становится более осмысленным, полезным и полноценным. Прогресс делает человечество лучше. Увы, за таким улучшением успевают и, главное хотят успевать, далеко не все. Источник: https://konkir.ru/articles/tehnologii/ostorozhno-progress-ostanetsya-li-mesto-cheloveku-v-mire-tehnologiy Автор Игорь Прусаков

Новая платформа экомониторинга, представленная минцифры, располагает комплексом возможностей – от ликвидации накопленного экологического ущерба до повышения урожайности сельхозкультур. “Работа с подобными системами необходима не только для работающих предприятий, но и для выведенных из эксплуатации. Степень загрязнения грунтов и конструкций на заводах, построенных в советские времена, может превышать показатели в исходно-разрешительной документации. Плюс ко всему демонтажные работы связаны с повышенными рисками, поэтому наличие подобной технологии помогло бы контролировать воздействие работ на опасных производственных объектах на людей”, – рассказал “РГ” гендиректор группы компаний “КрашМаш”. Новую платформу по сбору данных окружающей среды минцифры представило в начале июня на конференции ЦИПР-2022 (Цифровая индустрия промышленной России). Система основана на технологии интернета вещей, она входит в состав облачного решения цифровизации контрольно-надзорной деятельности. Платформа собирает со средств измерений данные о состоянии окружающей среды, например, о качестве воды и воздуха, и в режиме реального времени направляет информацию о нарушениях норм “куда надо”. При превышении норм загрязнений система может построить прогнозную модель их распространения. “Дистанционный надзор сокращает временные и финансовые издержки, делает взаимодействие бизнеса и государства максимально прозрачным. Платформу уже используют несколько регионов. В планах – тиражирование цифровых сервисов мониторинга. Прогнозы, которые делает платформа, будут доступны медицинским учреждениям и гражданам для минимизации рисков в случае загрязнений окружающей среды”, – рассказал замглавы Минцифры России Олег Качанов. В Калининградской области платформа сбора данных используется для оценки состояния многоквартирных домов, она анализирует информацию о температуре, влажности и протечках. В Калужской области и в Башкирии с ее помощью ведется мониторинг незаконных рубок леса. Например, в Калужской области в 1,5 раза снизился ущерб от незаконных вырубок, приводят пример в минцифры. В Челябинской области внедрены сервисы, позволяющие удаленно следить за состоянием атмосферного воздуха и водных объектов. Это позволило в 14 раз повысить скорость выявления превышений допустимых концентраций загрязняющих веществ. Волгоградская область пользуется платформой для земельного контроля и выявления самовольных построек. Подобные цифровые платформы позволяют в режиме реального времени проводить мониторинг выбранных показателей и тем самым повышают оперативность реагирования на резкие изменения, а также помогают в планировании и принятии решений, рассказал “РГ” Сергей Гатауллин, замдекана по международным проектам факультета ИТ и анализа больших данных Финуниверситета при правительстве РФ. Он добавил, что подобные цифровые могут применяться во многих отраслях. Например, в городе следить за пробками. В нефтегазе следить за состоянием трубопроводов. В сельском хозяйстве – мониторить состояние посевов или животных и птиц. Помимо датчиков такие платформы обычно активно задействуют технологии компьютерного зрения для обработки фото- и видеоинформации. “И тут очень важна “начинка” – ПО, которое позволяет анализировать фото- и видеоизображения. Любопытно, что, например, к обработке изображений клубней картофеля с конвейерной ленты можно успешно применить те же методы, которые зарекомендовали себя в распознавании человеческих лиц, – нейросетевые архитектуры”, – привел пример Сергей Гатауллин. Вместе с тем эксперты обращают внимание, что в вопросах внедрения подобных цифровых платформ важен качественный анализ данных. “С фиксацией определенного явления может справиться камера или измерительный прибор. Но вот чтобы сделать выводы правового характера, принять решение, здесь, возможно, понадобится анализ, который в нынешних условиях недостаточного наполнения баз данных документированными сведениями не всегда можно провести корректно”, – обращает внимание гендиректор АНО “Сад памяти”, член федерального штаба проекта “Чистая Арктика”, эксперт по экологии и устойчивому развитию Ольга Степченко. “Фиксируемые параметры загрязнения зависят от огромного количества факторов, как природного, так и техногенного характера, от динамики развития ситуации, а также от организации системы наблюдений. Разовые измерения редко дают объективную картину. Однако, даже если все сложится с данными и с системами наблюдений, без административного расследования, которое должен проводить инспектор, вряд ли обойдется. Автоматически определить нарушителя практически невозможно. Если только не будет видеозаписи, на которой самосвал с чистыми госномерами сваливает мусор в неположенном месте”, – отметила эксперт. Так что о полном исключении работы сотрудников контрольно-надзорных органов пока говорить рано. Для успешного мониторинга необходимо взаимодействие с гражданами: это касается выбора мест, на которые есть наибольшее количество жалоб, а также доступности данных мониторинга обществу, рассказала “РГ” завкафедрой государственного и муниципального управления университета “Синергия” Мария Байнова. “Важно определить точки мониторинга, например, чтобы они находились именно с проблемных сторон зданий, со стороны источников загрязнения”, – уточнила эксперт. При этом IT-специалисты уверены, что предиктивная аналитика, основанная на больших данных, очень точна и эффективна. Такие решения позволяют обрабатывать огромные объемы информации с мизерной вероятностью ошибки. “Важное преимущество – такая модель мониторинга позволяет спрогнозировать последствия задолго до их наступления. Благодаря этому мы можем предотвращать экологические катастрофы, а не просто облегчать их последствия”, – рассказал “РГ” технический директор DIS Group Олег Гиацинтов. Источник: https://rg.ru/2022/06/27/kto-segodnia-ostanetsia-v-rubke.html

В каких сферах применяются обезличенные данные видеоаналитики Власти Московской области и двух других регионов РФ внедряют платформу видеоаналитики. Исполнитель заказа – компания NtechLab – обещает предоставить функцию распознавания силуэтов на улицах. Система должна послужить не только госструктурам, но и коммерческим организациям. Правда, регуляторика пока отстает от практического применения таких технологий. Вместе с аналитиками и юристами RSpectr разбирался в правовых коллизиях обезличивания силуэтов.

Как рассказали «Коммерсанту» в компании NtechLab, подобная система «позволит получить обезличенные данные о посещении общественных мест и мероприятий». IT-решение уже работает на 200 объектах (парках, автобусных остановках, медучреждениях), выполняя задачи по отслеживанию загруженности и обеспечению безопасности. Силуэт человека распознается видеокамерами в людском потоке, а данные сохраняются в форме аналитических отчетов и таблиц и удаляются спустя установленное время. Замминистра госуправления, информационных технологий и связи Московской области Вячеслав Метелев пояснил «Ъ», что доступ к данным системы получат сотрудники оперативно-розыскных служб, адвокаты по запросу граждан, управляющие и страховые компании. Городские и муниципальные власти используют подобные решения в первую очередь для регулирования трафика и обеспечения безопасности, контроля за обстановкой во время массовых мероприятий, рассказал RSpectr технический директор DIS Group Олег Гиацинтов. ЕСЛИ ДОСТУП К ДАННЫМ С КАМЕР ПОЛУЧАТ УПРАВЛЯЮЩИЕ И СТРАХОВЫЕ КОМПАНИИ, ТО ОНИ СМОГУТ ИСПОЛЬЗОВАТЬ ИХ В КОММЕРЧЕСКИХ ЦЕЛЯХ Например, страховщики увидят момент ДТП и виновника происшествия. Управляющие компании получат анализ потока граждан в торговые центры или иные учреждения. Эта информация позволяет выстраивать маркетинговую политику для роста продаж и посещаемости ТРЦ. В сфере транспорта тоже можно решать некоторые коммерческие задачи, сообщил RSpectr основатель сервиса Intelligent transport solutions компании ICL Services Владимир Каюров. Владимир Каюров, ICL Services: – Например, выбор дороги для размещения нового торгового центра, обеспечение наилучшего и удобного доступа к ТЦ или определение времени для посетителей, в которое рекомендовано ехать, избегая пробок. Подсчет и анализ людского потока уже активно применяется IT-компаниями как внутри торговых центров, так и на улицах. «Мы считаем внешний трафик вдоль магазинов. Эти данные используются для получения конверсии уличного потока в заходы в магазин», – рассказал RSpectr основатель IT-компании по видеоаналитике СЭЛТОРС Григорий Громов. Также фирма ведет подсчет на перекрестках рядом с торговыми точками. При этом компания готова оказывать услуги и для госструктур. Григорий Громов, СЭЛТОРС: – Мы считаем, что муниципалитетам и МВД тоже было бы полезно получать информацию о потоках в городской среде. Например, для отслеживания количества людей в разные временные периоды в различных локациях для планирования маршрутов патрулей или максимального охвата для проведения акций. При этом компания при обработке силуэтов людей не использует персональные данные (ПД), поэтому ее система не нарушает правовых норм по защите ПД, поясняет Г.Громов. «Для бизнеса это сухие или просто абсолютные цифры статистики, что для первоначального анализа эффективности коммерческой деятельности более чем достаточно», – говорит он.

Планирует ли NtechLab предоставлять коммерческим структурам данные обезличенных силуэтов, RSpectr не смог выяснить, поскольку компания на момент публикации не предоставила комментарии. Известно только, что силуэты людей подпадают под нормы обработки ПД. Постановление правительства РФ от 23.10.2021 № 1815 устанавливает перечень случаев «осуществления сбора и обработки используемых для идентификации либо идентификации и аутентификации биометрических персональных данных». Поскольку силуэт нужен как раз для идентификации, то есть возможности различать граждан между собой, то данное постановление в полной мере распространяется на использование видеоаналитики, пояснил RSpectr управляющий партнер консалтингового агентства «Емельянников, Попова и партнеры» Михаил Емельянников. Но ни в ч. 2 ст. 11 закона о ПД, ни в указанном постановлении никакого упоминания об использовании биометрии для аналитики нет, уточняет эксперт. Не все так просто и с аппаратными решениями, которые применяют компании для сбора видеоданных. А.Емельянников напомнил, что IT-решения и технические средства, предназначенные для обработки биометрических ПД, в том числе видеокамеры, должны соответствовать требованиям, установленным Минцифры как уполномоченным органом в области биометрической идентификации. Но вот для средств, используемых для распознавания по силуэту, таких требований нет, отметил он. Гендиректор Института исследований интернета Карен Казарян считает, что с точки зрения закона, даже если система собирает биометрию, но последняя не используется для идентификации, нарушений нет. Также он сообщил RSpectr, что сомневается, можно ли силуэт в принципе классифицировать как биометрию по российскому законодательству. «По мнению Роскомнадзора (РКН), “данные остаются персональными даже в результате обезличивания, а это значит, что требования закона о персональных данных и все права граждан должны соблюдаться при обработке таких данных”», – напомнил позицию службы М.Емельянников. Как конкретно защищены ПД, может ответить только оператор, который эти данные собирает и обрабатывает, уточнил эксперт. Михаил Емельянников, «Емельянников, Попова и партнеры»: – Такая позиция находит поддержку у законодателей, например, в законах об экспериментальных правовых режимах. А это значит, что оператор, обрабатывающий биометрические ПД, полученные в результате обезличивания, должен применять весь комплекс организационных и технических мер, предусмотренных ст. 19 закона «О персональных данных», постановлением правительства РФ № 19 и приказами ФСБ и ФСТЭК РФ. То есть необходимо обеспечить второй уровень защищенности (защита биометрических данных (БД), включая фотографии, отпечатки пальцев), учитывая количество людей в уличном потоке, добавил эксперт. Именно такой подход реализован в Единой биометрической системе (ЕБС), где БД обезличены, но требования к их защите весьма высоки. Они включают использование сертифицированных ФСБ средств шифрования при передаче БД. Поэтому отдельный закон о порядке обезличивания данных (ОД) для реализации этих требований не нужен. Напомним, что законопроект по ОД все еще находится на рассмотрении в Госдуме с 2021 года.

Если целью сбора и обработки ПД провозглашается контроль за трафиком, то их нельзя использовать в коммерческих целях, раскрывать третьим лицам без согласия субъекта ПД, пояснил О.Гиацинтов. ЭКСПЕРТЫ ОТМЕЧАЮТ, ЧТО ВАЖНО ЗАЩИЩАТЬ НЕ САМО ВИДЕО, А ПОЛУЧЕННУЮ ВИДЕОАНАЛИТИКУ Интерес представляет не сигнал, а результаты его распознавания – это оцифрованный набор конкретных параметров, описывающих человека, отметил О.Гиацинтов. Говоря о методике обезличивания БД, эксперт пояснил, что она аналогична требованиям к паспортным данным:

• хеширование – фактически преобразование значения в 16-ричный код согласно определенному алгоритму;
• размывание – изменение показателя на случайное, но близкое к реальному, нечеткая дата рождения;
• перемешивание – перестановка отдельных или групп данных между собой.

Эти методы активно применяются в коммерческой среде и уже доказали свою эффективность. Их часто используют при создании банковских приложений, когда нужно предоставить разработчикам и тестировщикам доступ к чувствительной информации. Олег Гиацинтов, DIS Group: – Специалисты получают копии подлинной базы данных, но номера счетов в ней заменены на комбинации случайных цифр, даты рождения клиентов размыты, а фамилии перемешаны в рандомном порядке. Это не нарушает структуру и целостность данных и позволяет использовать их для тестирования, но вот для мошенников никакой ценности они не представляют. Еще в 2013 году РКН своим приказом № 996 утвердил требования и методы по обезличиванию ПД, которые являются обязательными для государственных и муниципальных органов, в том числе правительства Московской области и иных регионов. Казалось бы, ничто не мешает применять их и для коммерческих целей, если обработка БД ведется на законных основаниях. Но М.Емельянников напоминает, что ст. 11 закона о ПД очень жестко ограничивает возможность использования БД. Михаил Емельянников, «Емельянников, Попова и партнеры»: – Для видеоаналитики надо либо получить на это согласие каждого человека в потоке, чьи данные обрабатываются, либо внести изменения в законодательство, указав цели и условия обработки. Эксперты предполагают, что компания NtechLab будет использовать разные методы сбора данных. Например, у нее есть продукт по подсчету и анализу трафика в помещениях. Возможно, в этих рамках она будет не столько различать силуэты, сколько подсчитывать общее число прохожих. А данные с биометрией предоставлять только по запросу силовых структур. В этом случае решение не является новаторским, поскольку используется около пяти лет. Например, помимо бизнеса, систему подсчета трафика при помощи видеокамер и специального ПО внедряли директора городских парков в регионах. Источник: https://rspectr.com/articles/biometriya-na-zakaz

8 июня на Международном IT-форуме с участием стран БРИКС и ШОС состоялась дискуссия, посвящённая качеству государственных данных. Панельную дискуссию «Качество государственных данных» организовал Центр подготовки руководителей и команд цифровой трансформации ВШГУ РАНХиГС. Эксперты обсудили степень влияния качества данных на принятие решений, вопросы доступности государственных данных для бизнеса, подходы к повышению качества данных и их результативность на примере конкретных проектов. Модератором дискуссии выступил соавтор исследований Центра, технический директор DIS Group Олег Гиацинтов. «Более 60% издержек и ошибок в современной организации связаны с низким качеством используемых данных. Конечно, такие показатели неприемлемы, если на основе этих данных принимаются решения, влияющие на всю страну или отдельных регионов. Ни цифровизация госсектора, ни применение современной аналитики для решения государственных задач невозможны без опоры на массивы качественных, достоверных и структурированных данных», – сказал он во вступительном слове. Потребность государственных органов в данных самого высокого качества подчеркнул и директор департамента информационных технологий Счетной палаты РФ Михаил Петров. Пример Счетной палаты репрезентативен, поскольку ведомство работает с данными из множества источников, используя их как основу для построения аналитики и как «аудиторские доказательства». «Как один из крупнейших потребителей данных среди госорганов, Счетная палата весьма заинтересована в их качестве. Поэтому мы активно работаем над созданием и совершенствованием собственной системы управления данными, которые получаем извне. Сюда входит выделение и обучение специальных людей – дата-стюардов, внедрение процессов обработки данных, разработка регламентов и методик, развитие специальной автоматизированной системы и необходимой технической инфраструктуры. Но в то же время мы рассчитываем и на внедрение Национальной системы управления данными (НСУД) как единого источника качественных данных от ведомств», – отметил Михаил Петров. Представленные в рамках форума кейсы и опыт могут быть применимы для любых ведомств и регионов. Заместитель Губернатора Калужской области Дмитрий Разумовский рассказал о практическом применении решений по управлению данными на примере геопортала, созданного в регионе. Решение зарекомендовало себя в качестве инструмента по управлению городской инфраструктурой и улучшению городской среды. При этом министр подчеркнул важность подготовки квалифицированных специалистов, умеющих работать с данными: «Кадров не хватает. Необходимо создавать центры компетенций по управлению данными и проводить обучение на их базе. Не стоит забывать и про научные площадки, создающие возможность обмена опытом». Министр цифрового развития Красноярского края Николай Распопин поделился опытом обеспечения качества данных для Региональной системы управления данными (РСУД), который может быть применён в ходе создания аналогичной системы федерального уровня. По его словам, на данном этапе удалось охватить уже порядка 70% всех данных системы. Однако поддержание целевого уровня качества данных будет возможно только при превращении системы в «единое окно» работы с ними. «Чтобы система работала и данные были качественными, нужно сделать так, чтобы система была полностью внедрена в процесс, с ней работали исполнители и чтобы это был единственный путь, – считает Николай Распопин. – Соответственно, возникает потребность в институте регулирования данных, который обеспечит административное управление сбора, хранения и использования данных. Пока что речь идёт только о региональном опыте, но все мы очень ждём систему федерального масштаба». Источник: https://cdto.ranepa.ru/tpost/pt3zrlcvj1-eksperti-mezhdunarodnogo-it-foruma-bolee

Автор Александр Тарасов, управляющий партнер DIS Group С развитием Industry 4.0 эксперты все чаще говорят об экономике знаний. Корпоративные данные, информация, накопленный опыт и экспертиза работников становятся ценнейшим активов компании, тогда как технологии – всего лишь средством для раскрытия его потенциала. Cистематизировать и организовывать этот актив помогают системы управления знаниями. В эпоху Big Data о них заговорили как о драйвере бизнеса, инструменте, способном улучшить коммуникацию с клиентом, снизить число ошибок, оптимизировать процессы внутри компании. Как компании внедряют у себя управление знаниями, и какие пять шагов важно не упустить, чтобы проект принес реальные результаты?

Прежде чем внедрять систему управления знаниями, необходимо понять, какую именно проблему вы хотите решить с ее помощью. Это может быть:

• Потеря лидов. Здесь важно понять, почему потенциальные клиенты не доходят до приобретения товара или услуги. На вашем сайте написано одно, в приложении другое, а сотрудник на телефонной линии говорит третье? В клиентскую рассылку регулярно уходит неактуальная информация? В таких случаях единая корпоративная система управления знаниями действительно сможет помочь. Клиентов не устраивает товар или услуга, а может быть, отпугивает ценовая политика? Это проблема из области бизнес-стратегии, а не коммуникации. Здесь актуальнее будут решения по BI-аналитике.
• Перегруженность сотрудников контакт-центров. Сколько времени уходит у сотрудника контакт-центра на обработку одного обращения? Средним показателем считается 10 минут для звонка и более 12 минут – для обращения по электронной почте или социальные сети. Еще от 30 минут до 2 часов уходит на поиск информации, нужной для ответа. А сколько из входящих запросов по-настоящему релевантны? Это решил выяснить один из крупнейших мировых ритейлеров одежды и товаров для дома. Оказалось, что почти половина из 140 тыс. запросов, ежемесячно получаемых колл-центром (а это более 4,6 тыс. запросов в день!) оказались спамом, что не освобождало сотрудников от необходимости их обрабатывать. Справиться с ситуацией удалось после внедрения системы управления знаниями со встроенным искусственным интеллектом, который распознавал нерелевантные запросы и либо отсекал их, либо перенаправлял в нужное подразделение.
• Текучка кадров, если она связана со стрессовыми ситуациями. Аналитическая компания Enghouse Interactive подсчитала, что в 2021 году об увольнении задумывались 91% специалистов колл-центров, и почти половина из них – из-за стресса и перегрузок. Показатели будут приблизительно такими же для консультантов, сотрудников, занимающихся прямыми продажами, и вообще для всех, кому приходится непосредственно работать с людьми и отвечать на их вопросы. Большинство респондентов связывают стресс с несколькими факторами. Некоторых пугает необходимость не только в короткий срок запомнить большой объем специфической информации (по продуктам, услугам и т. д.), но и отвечать на вопросы очень быстро. В этом случае поможет система Google-like поиска, которая выдает точные ответы менее, чем за 3 секунды. Если же основная причина стресса – недовольные клиенты, срывающие злость на безответном операторе, можно сосредоточиться на повышении психологической устойчивости сотрудников: например, проводить регулярные тренинги. Некоторые компании идут дальше и включают в ДМС консультации психолога.
• Высокие внутренние издержки. По статистике, более 25% рабочего времени уходит на поиск нужной информации – документов, шаблонов, каталогов, презентаций и т. д., а не на собственно работу. Облачные хранилища не решают проблему, поскольку в них тут же начинают плодиться папки и файлы с названиями вроде «Отчет», «Отчет финал», «Отчет правки» и т. д. Такой вариант является окончательным, догадаться можно в лучшем случае по дате создания документа. Единая, постоянно обновляемая корпоративная система управления знаниями исключает подобные ситуации – как и потерю информации в случае увольнения сотрудников, которые хранили свои уникальные знания на рабочем столе компьютера (а то и просто в собственной голове). Внутренние коммуникации и оптимизация корпоративных процессов – именно тот случай, когда управление знаниями действительно становится чем-то вроде панацеи.

Если вы проанализировали проблемы компании и убедились, что справиться с ними поможет именно управление знаниями, можно переходить к следующему этапу – выбору решения.

В первую очередь надо определиться, хотите ли вы выстраивать систему управления знаниями с нуля или приобрести готовую промышленную платформу. Отталкиваться стоит от сроков внедрения и от желаемых функций. Их набор может варьироваться в зависимости от специфики компании, но обязательно должен включать в себя:

• Быстрый и удобный доступ к данным, информации и знаниям (например, удобная строка поиска, возможность настроить фильтры или теги, получить конкретный ответ на вопрос и т. д.).
• Структурирование контента и возможность применять созданную структуру для всех статей, относящихся к тематике, а также сравнивать статьи между собой по заданным параметрам.
• Простой и удобный конструктор для выстраивания структуры статей.
• Прикрепление файлов к статьям.
• Возможность обратной связи от пользователей системы (лайки, рейтинги, отзывы, комментарии и т. д.).
• Проверку знаний для пользователей.
• Аналитические сервисы.
• Гибкую настройку доступа – для разных групп пользователей и сервисов.
• Легкость интеграции (с помощью открытого API).
• Безопасность решения при работе с конфиденциальными данными.

Самописные решения позволяют разработать систему полностью «под себя», но такие проекты обычно занимают много времени. Коробочные решения можно внедрить очень быстро, при этом большинство основных функций включены в них по умолчанию. Еще один плюс «коробки» – возможность сэкономить на ИТ-инфраструктуре: большинство промышленных платформ сегодня доступны в облачной версии. Самописное решение будет создаваться силами вашей внутренней команды. Если же вы остановились на промышленной системе управления знаниями, вам предстоит выбрать вендора. Он должен иметь соответствующую репутацию, иметь релевантный опыт внедрения и возможность подтвердить свою надежность и экспертность. Вопрос, какие решения лучше – российские или иностранные, с некоторых пор потерял актуальность. Если вы государственная компания, или работаете с государственными подрядами, или просто опасаетесь в один момент остаться без доступа к интерфейсу или техподдержке, выбирайте систему, включенную в Единый реестр российских программ. Кстати, часть решений, признанных на мировом уровне, разрабатывались в России российскими командами, которые теперь предлагают их полные аналоги, адаптированные для новых требований отечественного рынка.

Само внедрение системы и начало работы занимает гораздо меньше времени, чем подготовительный этап, особенно в случае с платформенными коробочными решениями. Их иногда удается внедрить и запустить за 1-3 месяца. Само внедрение можно разделить на несколько этапов:

1. Унификация имеющейся информации. Чаще всего у компании уже есть несколько баз знаний, созданных в разное время и с разными целями. Информация в них может частично дублироваться или уже потерять актуальность. Ее необходимо проверить, обновить и консолидировать в единую базу. Сведения из этого универсального источника будут поступать во все каналы коммуникации – контакт-центр, чат-боты и так далее. Для этого система управления знаниями должна, во-первых, выдавать информацию в ответ на все входящие запросы, вне зависимости от их количества, а во-вторых, забирать новую информацию из других источников, например, из CRM-системы компании.
2. Составление перечня внутренних заказчиков, понимание их требований. Внутренние заказчики – это подразделения компании, которые будут пользоваться системой управления знаниями. К примеру, это будет отдел продаж, департамент маркетинга и служба технической поддержки. У каждого из этих заказчиков будут свои требования к производительности и функциональности системы. Затем подсети, в которых находятся пользователи, объединяются в единое пространство, после чего обеспечивается сквозной доступ – с учетом задач каждого пользователя и разрешенного доступа к информации.
3. Перенос информации, ее упаковка в шаблоны и статьи происходит только после того, как решены все инфраструктурные вопросы. Чтобы информация не дублировалась, каждая статья создается в единственном экземпляре, и сотрудники видят в ней только те сведения, которые им необходимы. Это достигается за счет настройки гибкой ролевой модели, и существенно экономит время не только на поиск информации, но и на поддержание самой базы данных. Если вы заранее знаете, кто будет пользователем системы на стартовом этапе, то начинать переносить контент можно параллельно с развертыванием системы на ваших серверах или в облаках.

Само по себе знакомство с интерфейсом не представляет проблемы. Собственно, весь интерфейс представляет собой строку поиска, как в Google или Яндекс, и специально обучаться работе с ним не нужно. Сложнее бывает привить новую культуру работы с информацией, преодолеть устоявшиеся стереотипы поведения. Считается, что новую привычку можно сформировать за 21 день. Можно устроить внутрикорпоративный марафон отказа от документов в почте или упаковать новую систему в креативный формат «Бизнес-Википедии». Но главный залог эффективного перехода – высокая мотивация сотрудников. Обеспечить ее можно только одним способом: наглядно продемонстрировать плюсы управления знаниями, показать, что это не новшество ради новшества, а решение, способное по-настоящему облегчить жизнь всех конечных пользователей: от сотрудников компании до внешних клиентов.

Эффективность системы управления знаниями – вполне измеримый показатель. Вот реальные цифры от анонимизированных компаний, установивших у себя одно из решений по управлению знаниями:

• Страховая компания сократила время удержания звонка на 5-10%.
• Онлайн-ритейлер повысил уровень клиентской удовлетворенности на 25%.
• Контакт-центр логистической компании – лидера в области экспресс-доставки сократил время на обучение новых сотрудников на 50%.
• Российский сотовый оператор сэкономил более 16,2 тысяч человеко-часов благодаря автоматическому обновлению базы знаний.
• Производитель медицинского оборудования сократил количество ошибок сотрудников в 6,4 раза.
• Крупный российский банк увеличил средний срок работы сотрудников контакт-центра с 8 месяцев до 1 года.

KPI и критерии оценки зависят от целей, которые вы ставили перед собой, от специфики отрасли, а главное, от проблемы, которую нужно было решить. Четкое понимание бизнес-задач – обязательное условие, при котором управление знаниями действительно может стать настоящим драйвером для бизнеса. Источник: https://www.e-xecutive.ru/management/practices/1995086-kak-prevratit-proekt-po-upravleniu-znaniyami-v-draiver-razvitiya-biznesa