«Юниверс Дата», российский разработчик программного обеспечения в области управления данными, завершил проект по внедрению системы «Юниверс MDM» в федеральной франчайзинговой розничной сети «Галамарт». Об этом CNews сообщили представители «Юниверс Дата». Сеть «Галамарт» специализируется на торговле хозяйственными и промышленными товарами. Быстрый рост розничной сети и увеличение количества партнеров франчайзи привел к необходимости оптимизировать работу с мастер-данными (Master Data Management или нормативно-справочная информация) с целью обеспечить их качественное представление для всех пользователей и избежать их дублирования. Различные источники данных компании и партнеров о клиентах, товарной номенклатуре, поставщиках должны верифицироваться и собираться в едином хранилище данных без ошибок, дублей и задержек сбора информации. Унификация и стандартизация мастер-данных торговой сети осложняется при отсутствии единой системы управления и контроля. Внедрение такой системы упрощает процесс работы аналитиков, сокращает количество ошибок в принятии управленческих решений, позволяет оперативно получать достоверные данные для контроля критичных бизнес-процессов. Задача по внедрению MDM в «Галамарте» была сформулирована в начале 2022 г. В первой половине 2022 г. было выбрано решение «Юниверс MDM», затем команды ИТ-специалистов «Юниверс Дата» и заказчика начали внедрение. Система была сдана в промышленную эксплуатацию осенью 2023 г., после чего начался этап адаптации и настройки процессов работы с данными. По словам руководителя отдела управления данными «Галамарт» Артема Фурашова, внедрение «Юниверс MDM» позволило сформировать массив эталонных записей о контрагентах, магазинах и счетах. «Система на данный момент обеспечивает получение и контроль мастер данных магазинов розничной сети. Сведения о параметрах и персонале магазинов своевременно обновляются и верифицируются. Интеграция с внешними сервисами позволяет проводить автоматическую проверку контрагентов. Это упростило работу операторов и устранило ошибки в работе с данными на следующих этапах. В системе фиксируется история изменений атрибутов и реквизитов контрагента», — сказал Артем Фурашов. Он добавил, что компания ведет дальнейшее развитие системы, расширяя ее возможности. «С внедрением MDM-решения заказчик получает централизованную базу данных о товарах, клиентах, поставщиках, магазинах. Важно, что эти данные — актуальные и точные. Дублирование и ручной ввод данных в нескольких системах исключается, что позволяет избавиться от несоответствий и ошибок. Как итог – качество управленческих решений повышается, растет операционная эффективность», — сказал генеральный директор «Юниверс Дата» Владислав Каменский. Источник: CNews

Центр информационного менеджмента IM Center при поддержке DIS Group представил результаты исследования по теме корпоративной правды. В документе представлены ключевые выводы о том, как корпоративная правда влияет на KPI, метрики и отчетность, а также практические рекомендации по улучшению управления данными в организациях. Для доступа к результатам исследования заполните небольшую анкету по ссылке.

Технический директор DIS Group Олег Гиацинтов принял участие в круглом столе «Инфраструктура для датацентричного управления» в рамках международного форума «ИТ-Диалог» (Петербург). На мероприятии обсуждался вопрос необходимости и возможности перехода на централизованное управление инфраструктурой и данными. Олег Гиацинтов: «Данные играют ключевую роль в развитии любой организации. Централизованное управление данными дает новый импульс в принятии решений, их скорости и качестве, а также возможность тиражирования программных решений и подходов в различных организациях».

Генеральный директор DIS Group Павел Лихницкий и Екатерина Дзидис, директор по работе с банковским сектором, приняли участие в III конференции по цифровой трансформации бизнеса SberPro Tech 2024. SberPro Tech 2024 — одно из ключевых мероприятий, где эксперты и лидеры рынка делятся опытом внедрения инноваций, анализируют технотренды и кейсы. Записи выступлений можно посмотреть на сайте конференции.

«Юниверс Дата» выводит управление данными на новый уровень благодаря внедрению интеллектуального помощника на базе искусственного интеллекта в свой флагманский продукт Юниверс МDM. Теперь пользователи могут значительно ускорить процесс обработки данных, сократить трудозатраты и повысить эффективность работы с большими справочниками. Что самое крутоe?

• Интеллектуальный помощник Юниверс MDM способен автоматически определять категорию номенклатуры и распределять данные по соответствующим атрибутам. Достаточно ввести название позиции одной строкой в свободной форме — искусственный интеллект самостоятельно анализирует введенные данные, присваивает соответствующую классификацию и точно выделяет атрибуты объекта.
• В основе технологии лежат современные нейросети и большие языковые модели (аналогичные пресловутому Chat GPT), которые обучены на огромных объемах данных и способны понимать контекст и тонкости естественного языка. Это означает, что интеллектуальный помощник не просто “угадывает” категорию, а проводит глубокий анализ текста, выявляя важные признаки и контекстные связи.
• Ключевым преимуществом является использование этой технологии в закрытых контурах заказчиков. Это гарантирует конфиденциальность и безопасность данных. Машинное обучение выполняется в изолированной среде, исключая риски утечки данных.
• Система не только присваивает категорию, но и определяет уровень уверенности в правильности этого выбора. Это означает, что пользователь видит, насколько система уверена в своем решении.

Искусственный интеллект способен обрабатывать свыше 50 000 объектов в час, снижая трудозатраты более чем в 4 раза по сравнению с традиционными методами. Средний уровень точности для категорий, обученных на 200 примерах, достигает более 90%, что выводит качество и скорость работы с данными на принципиально новый уровень.

DIS Group и SberDevices представили совместный кейс интеграции нейросетевой модели GigaChat для бизнеса в систему для централизованного управления знаниями Плюс7 МаяК. Презентация состоялась в рамках деловой программы Международной Недели Customer Contacts (CC Week), которую ежегодно организует Сообщество профессионалов CCGuru. Согласно данным компаний, использование системы Плюс7 МаяК с интегрированным в нее сервисом GigaChat резко улучшает качество взаимодействия с клиентами. Так, рост удовлетворенности клиентским сервисом может составить до 50% при снижении среднего времени обслуживания одного клиента до 20% и сокращения времени ожидания до 30%. Также эксперты отметили, что время на администрирование системы управления знаниями с искусственным интеллектом сокращается на 50%, а расходование рабочего времени на поиск информации — до 80%, что в итоге приводит к сокращению нагрузки на персонал с перераспределением ресурсов на новые проекты и задачи. За счет синергии управления знаниями и генеративного искусственного интеллекта уровень производительности сотрудников может вырасти до 200%, а снижение себестоимости продаж составить до 80%. В совместной презентации эксперт в области управления знаниями DIS Group Ирина Боровлева раскрыла возможности корпоративных систем управления знаниями на примере платформы Плюс7 МаяК. Усложнение информационного пространства выводит системы управления знаниями в организации на передний план, позволяя с их помощью принимать качественные управленческие решения в режиме реального времени и поддерживать корпоративную культуру, ориентированную на изменения и инновации. Эффективность внешних коммуникаций и внутрикорпоративных взаимодействий повышается при использовании Плюс7 МаяК за счет постоянно обновляемой базы информации и интерфейсов интеграции с внешними CRM-сервисами, веб-сайтами, чат-ботами и т.д. Одна из главных тенденций в развитии систем управления знаниями — внедрение интеллектуальных роботов, способных к обучению, отметила Ирина Боровлева. Интеграция Плюс7 МаяК с AI-сервисом GigaChat дает возможность повысить гибкость управления знаниями благодаря широким возможностям генеративного искусственного интеллекта для работы с текстовыми данными. Руководитель направления по развитию бизнеса SberDevices Полина Гришина пояснила, что GigaChat, интегрированный с платформой Плюс7 МаяК, позволяет пользователям задавать вопросы на естественном языке и получать ответы, основанные на информации, содержащейся в базе данных и прошлых взаимодействиях с системой. Без AI-сервиса пользователю пришлось бы просматривать длинный список результатов, что резко снижает эффективность коммуникаций, например, в клиентских каналах. По словам Ирины Боровлевой, к текущему моменту реализованы такие сценарии использования возможностей GigaChat в системе Плюс7 МаяК, как формирование ответов по статье. «Пользователь получает запрос от клиента, находит статью в базе знаний и может задать вопрос GigaChat, чтобы получить краткий ответ на основе статьи, без необходимости читать её полностью. Еще один пример — формирование короткого описания статьи. В этом случае AI-сервис позволяет сформировать короткое описание статьи без потери смысла и логики, а основная ценность информации выдается в коротком виде», — рассказала эксперт DIS Group. Тесты, проведенные DIS Group, показали, что в 98% случаев пользователь будет получать абсолютно точный ответ, и только в 2% ответ системы может потребовать уточнения.

Технический директор DIS Group Олег Гиацинтов выступил на заседании секции «Распространение российских цифровых продуктов и платформ» Совета по развитию цифровой экономики при Совете Федерации. В ходе мероприятия представители Минпромторга, РЖД, «Газпром нефть», DIS Group и других организаций обсудили актуальные вопросы платформенного подхода к развитию продуктов на примере ERP, MES и АСУТП, их зрелости и разработки стандартов для платформ систем управления ресурсами предприятия. Олег Гиацинтов: «Данные играют важнейшую роль для взаимодействия платформ между собой, а также для построения отчетности и выполнения аналитических задач. Системы интеграции и поставки данных, их визуализации и аналитики также представляют собой платформы с бесшовным взаимодействием компонентов. Для обеспечения эффективной совместной работы платформ необходимо наличие единых стандартов взаимодействия и регламенты обработки и визуализации данных на государственном уровне». Руководитель секции Совета, ИТ-директор «Газпром нефти» Антон Думин: «Новый подход к обработке данных позволяет более интенсивно развивать уже существующие платформы. Мы перестраиваем уклад информационных систем: раньше мы данные держали внутри, сейчас выносим их на другой уровень и используем новые инструменты для аналитики и внедрения ИИ».

DIS Group и «Бизматика-Консалтинг» заключили соглашение о совместном продвижении единой российской платформы по управлению данными для государственных и коммерческих организаций, в которую входит ETL-решение Плюс7 ФормИТ, решение по управлению данными Юниверс DG, решение по управлению мастер-данными Юниверс MDM и ряд других. Компания «Бизматика-Консалтинг» оказывает консультационные услуги и занимается внедрением ИТ-решений уже более 9 лет. В её портфель входят решения для сквозной автоматизации процессов бизнес-планирования, бюджетирования и алокаций, решения для построения электронных архивов и распознавания документов, AI-платформы и др. Одним из ключевых направлений деятельности компании является практика управления данными с экспертизой в области построения структурированных аналитических хранилищ данных и систем сбора и хранения неструктурированной информации. Все решения, предлагаемые компанией DIS Group в рамках своей платформы, входят в реестр Российского ПО и уже успешно внедрены в такие организации как МКБ, ДИТ Москвы, Русгидро, Счетная палата и многие другие. «Наша компания занимается информатизацией ключевых бизнес-процессов. Поэтому одним из распространенных на сегодняшний день запросов является импортозамещение решений ушедших из России западных игроков. Один из наших главных приоритетов – наличие в продуктовом портфеле зарекомендовавших себя решений. Партнёрство с компанией DIS Group позволит предложить нашим партнерам и их заказчикам мощное и надёжное российское ПО в области управления данными», – отметил генеральный директор «Бизматика-Консалтинг» Григорий Данишевский. «Мы видим, что спрос на проекты по импортозамещению софтверных продуктов в области управления данными продолжает оставаться высоким. Поэтому для нас критически важно развивать сотрудничество с компаниями, обладающими успешным опытом внедрения таких решений. Партнёрство с «Бизматика Консалтинг» – важный шаг, который поможет нам стать еще эффективнее в работе с клиентами», – сказал генеральный директор DIS Group Павел Лихницкий. О компании «Бизматика Консалтинг»: «Бизматика Консалтинг» — эксперт в бизнес- и ИТ-консалтинге, специализирующийся на внедрении импортонезависимых решений для достижения стратегических целей клиентов. Компания предлагает решения для автоматизации управленческих и финансовых процессов, помогая компаниям повысить эффективность и конкурентоспособность. Основные направления деятельности: финансовые решения (бюджетирование, аллокация затрат, финансовый анализ, управленческий учет и отчетность), автоматизация бизнес-процессов (внедрение ERP, BPM, корпоративных хранилищ данных и аналитических инструментов) и ИТ-консалтинг и бизнес-аналитика (обеспечение передовыми технологиями для оптимизации бизнеса и повышения производительности). Источник: “Открытые Системы”

Карта охватила свыше 280 отечественных участников рынка – разработчиков ИТ-решений и контрольно-кассовой техники, системных интеграторов, оказывающих различные виды ИТ-услуг для цифровизации бизнес-процессов компаний розничной торговли.

• «DIS Group» отмечена в категории «ИТ-услуги»
• «Юниверс Дата» – в категории «Системы бизнес-аналитики и обработки больших данных» (решения Юниверс MDM, Юниверс DG)
• «Дата Инновации» – в категориях «Электронный документооборот и автоматизация бизнес-процессов (СЭД/ECM/BPM)», «Системы бизнес-аналитики и обработки больших данных» (решение Плюс7 ФормИТ), «Решения для управления контакт-центром» (Плюс7 МаяК) и «Информационная безопасность»
• «Датафлот» – в категории «Системы бизнес-аналитики и обработки больших данных» (решение Датафлот Репликация)

Смотреть карту в высоком разрешении Больше о методах составления карты и о приоритетных направлениях цифровизации российских ритейлеров читайте в материале Tadviser.

Компания «Юниверс Дата» интегрировала интеллектуального помощника на базе искусственного интеллекта в свой флагманский продукт для управления мастер-данными «Юниверс MDM». Технология позволяет ускорить процесс обработки данных, сократить трудозатраты и повысить эффективность работы с большими справочниками. На текущем этапе ИИ-помощник «Юниверс MDM» способен автоматически определять категорию номенклатуры и распределять данные по соответствующим атрибутам, что значительно упрощает и ускоряет работу пользователей. Достаточно ввести название позиции одной строкой в свободной форме — искусственный интеллект самостоятельно анализирует введенные данные, присваивает соответствующую классификацию и точно выделяет атрибуты объекта. Ключевым преимуществом технологии является возможность ее использования в закрытых контурах заказчиков. Это гарантирует конфиденциальность и безопасность данных, что особенно важно для предприятий, работающих с чувствительной информацией или в секторах, где защита данных является приоритетом. Машинное обучение выполняется в изолированной среде без возможности утечки данных. Также ИИ-помощник не только присваивает категорию, но и определяет уровень уверенности в правильности этого выбора. Это означает, что пользователь видит, насколько система уверена в своем решении. Если уровень уверенности ниже допустимого порога, система предложит альтернативные варианты классификации, позволяя пользователю выбрать наиболее подходящую категорию. Подобный подход снижает количество ошибок и улучшает качество классификации данных особенно в тех случаях, когда объекты сложны или информация о них ограничена. Такой инструмент эффективен для обработки больших справочников, где сотни тысяч позиций требуют точной и быстрой классификации. Искусственный интеллект способен обрабатывать свыше 50 тыс. объектов в час, снижая трудозатраты более чем в четыре раза по сравнению с традиционными методами. Средний уровень точности для категорий, обученных на 200 примерах, достигает более 90%, что выводит качество и скорость работы с данными на принципиально новый уровень.Маргарита Зайцева, UserGate: Вендор, который имеет образовательную лицензию, — уникальный для России случайКадры «В основе внедренной технологии лежат современные нейросети и большие языковые модели, аналогичные ChatGPT, которые обучены на огромных объемах данных и способны понимать контекст и тонкости естественного языка, — сказал коммерческий директор «Юниверс Дата» Александр Константинов. — Это означает, что интеллектуальный помощник не просто “угадывает” категорию, а проводит глубокий анализ текста, выявляя важные признаки и контекстные связи. Такой подход обеспечивает высокую точность классификации и обработки данных даже для сложных, многосоставных объектов. А самое главное — внедрение ИИ позволяет нам ответить на растущие запросы рынка». В планах «Юниверс Дата» расширить возможности интеллектуального помощника на базе «Юниверс MDM»: речь идет об определении аналогов, устранении дублей и автоматических проверках на ошибки. В компании рассчитывают, что ИИ-технологии значительно упростят анализ и обработку информации, позволив пользователям быстрее и точнее решать любые задачи. Источник: CNews