CDO помогает добиваться бизнес-результатов
Однако, чтобы добиться успехов на позиции CDO, быть хорошим стратегом недостаточно. Не менее важно хорошо представлять себе, как эту стратегию реализовать на практике и быть готовым изменить свой подход, если этого потребуют обстоятельства. Так, например, не стоит стремиться каталогизировать все данные в компании сразу или пытаться создать бизнес-глоссарий для всех терминов, или написать все правила для определения качества всей корпоративной информации. Во всех действиях CDO должен преобладать практический подход, в том числе и в коммуникации с вовлечёнными в проект Data Governance коллегами.
Кроме того, CDO должен всегда принимать во внимание то, какую ценность принесёт его стратегия организации в целом и сотрудникам, которым из-за неё придётся изменить то, как они привыкли работать. Мне приходилось видеть, как CDO разрабатывают толстые тома стратегий без учёта корпоративной культуры своих компаний. Этот подход неэффективен. Наоборот, важно спросить себя, кто будет вовлечён в проект Data Governance, к чему они стремятся, как они привыкли работать и как можно мотивировать их работать по-другому. В качестве примера такого подхода можно привести американскую страховую компанию New York Life Insurance Company. Вице-президент этой компании Блейк Эндрюс принимал участие в одном из вебинаров Informatica. Он рассказал о том, как стратегия Data Governance в его компании позволила повысить качество данных и с их помощью добиться лучших бизнес-результатов. В самой компании такой успех связывают с хорошо продуманной системой Data Governance, в которой были учтены и доступные ресурсы, и экспертиза, и специфика самих бизнес-результатов, и доступные стимулы для продвижения управления данными.
Кроме того, такие CDO, как Блэйк Эндрюс хорошо чувствуют настроение в команде, с которой работают, стараются искать разные подходы к коллегам. А это очень важно. У CDO в запасе должно быть несколько различных подходов и тактик коммуникации и сотрудничества с разными командами, вовлеченными в программу Data Governance. Эти подходы и тактики должны учитывать проблемы, задачи, возможности и ресурсы этих команд. Всё это в свою очередь может принести очень большие плоды. Так Блейк Эндрюс отмечает: «Для нашей команды большое значение играет обратная связь от коллег. Так, несколько месяцев назад один из бизнес-аналитиков сообщил нам, что он вместе с своими коллегами смог проанализировать систему всего за несколько дней. И это при том, что раньше на такой анализ ушло бы от четырёх до шести недель. Такие истории показывают, насколько нам удалось повысить эффективность работы в нашей компании, а значит, добиться того успеха, к которому мы стремимся».