Примеры
Чаще всего цифровые технологии широко используются в банковской сфере, IT-компаниях, ритейле, чуть меньше распространены в телекоммуникационной отрасли и в сфере гостиничного бизнеса. Меньше всего цифровые предприятия распространены в сферах ЖКХ и фармацевтики.
Цифровое предприятие может существовать в любой отрасли, например, в авиапромышленности. Когда авиадвигатель оснащен датчиками, контролирующими его эксплуатационные показатели, производитель может анализировать работоспособность изделия, сравнивать его рабочие параметры с изначальными показателями на заводе. Это позволяет производителю понять, когда двигателю необходима внеплановая профилактика или требуется ремонт. Как результат, повышается безопасность полетов.
В банковской сфере на цифровом предприятии возможно создавать системы самообслуживания или внедрять программы-роботов, а также разрабатывать мобильный банкинг. По статистике, большая часть банковских процедур может быть автоматизирована. Это значительно экономит расходы предприятий на аренду или постройку зданий и работу сотрудников.
В работе цифрового предприятия используются цифровые технологии и IT-решения. Рассмотрим основные. В таких компаниях распространено внедрение хранилищ и озер данных. В управлении данными помогают разные продукты, например Юниверс DG. Оно позволяет выстроить полный цикл управления данными в организации, вести общую бизнес-терминологию, визуализировать потоки происхождения данных, осуществлять мониторинг и поддержку целевого уровня качества данных, строить модели и аналитику любой сложности. Это решение позволяет также подготавливать данные для создания и модификации отчетов, анализировать отчетность и находить ошибки. Программный компонент Юниверс DQ позволяет трансформировать входные данные в выходные, хранить и классифицировать найденные ошибки, фильтровать их и экспортировать.
Другое решение, которое эффективно работает на цифровом предприятии, – Юниверс ETL. Оно осуществляет интеграцию данных с помощью технологий open source. ETL (Extract, Transform, Load) – один из главных процессов в управлении данными. В него входит извлечение данных из внешних источников, трансформация и очистка данных согласно требованиям и потребностям модели бизнеса, загрузка данных в хранилище. От интеграции данных зависит корректное, быстрое и эффективное перемещение и преобразование данных. Это решение обладает встроенными сервисами очистки, валидации, нормализации и канонизации данных в соответствии с матрицей критериев. Оно позволяет хранить первичные, промежуточные и финальные данные с гарантированной доставкой до потребителя, контролировать целостность композитных данных.
Управлять мастер-данными (нормативно-справочной информацией) помогает решение Юниверс MDM. Оно помогает сформировать и развивать единую систему управления ключевыми данными компании. Это способствует повышению операционной эффективности компании, ускорению процесса закупок почти вполовину, сокращению числа ошибок в снабжении производства в два раза, возрастанию вторичных продаж на треть и ускорению запуска новых продуктов. Решение позволяет управлять основными справочниками информации с номенклатурой, контрагентами, клиентами и продукцией в единой системе.
Другое решение Плюс7 ФормИТ также участвует в интеграции данных для автоматического создания, воспроизведения и рассылки персонализированных документов. Оно позволяет увеличить скорость получения информации отделами компании до 60%. Такое кросс-отраслевое решение подходит для построения единого цифрового пространства и цифровой компании, в основе которой лежит интеграция и быстрый обмен данными между юридическими лицами, производственными подразделениями и др. Оно показало свою эффективность в работе с финансовыми данными, при консолидации и быстром обмене данными, при управлении коммуникациями с клиентом.
Решение Плюс7 EDM внедряют для управления данными в государственных организациях и частных компаниях. Оно позволяет ускорить процесс цифровой трансформации бизнеса за счет использования полных, качественных и достоверных данных. Использование решения позволяет снижать временные затраты на поиск информации, эффективно выстраивать процесс заказа и использования данных, составлять каталог данных с механизмом индексирования, автоматически сканировать данные и объединять их в каталоги. Решение обеспечивает совместимость со всеми источниками метаданных.
Главные цели цифровой трансформации предприятий: увеличение скорости принятия решений, вариативности процессов, снижение количества сотрудников, вовлеченных в процесс принятия решений. Уже сейчас цифровые предприятия имеют конкурентные преимущества на рынке, поэтому количество таких компаний со временем будет только увеличиваться.