ОЦЕНКА РИСКОВ И КОНТРОЛЬ — Инструменты управления данными

Какие существуют вызовы для ИБ

  1. Широкое распространение данных на Enterprise-уровне, рост доступности данных для эффективности бизнеса
  2. Внешние и внутренние регулятивные требования (compliance)
  3. Традиционный фокус на защите периметра, меньше внимания происходящему внутри
  4. Data Governance “на бумаге” и не поддерживается технологиями

Подход к БЕЗОПАСНОМУ управлению данными

  1. Определение правил и управление политиками
  2. Выявление, классификация и понимание конфиденциальных данных
  3. Связывание сущностей и понимание потоков распространения данных
  4. Анализ рисков, создание механизмов защиты
  5. Защита данных, управление правами доступа и согласованиями
  6. Измерение и визуализация

Заполните форму ниже, чтобы получить этот файл по электронной почте

Получить файл

Рекомендуем также

    Оценка зрелости управления данными

    В эпоху цифровой трансформации данные являются важнейшим активом организаций, который играет ключевую роль в принятии решений, разработке инновационных продуктов и создании конкурентного преимущества. Однако ценность данных имеет существенную зависимость от эффективности применяемых методов управления данными. Данное исследование проведено в рамках реализации стратегической инициативы DIS Group, направленной на повышение зрелости управления данными в компаниях. И речь идет не только о соблюдении требований или предоставлении инструментов управления данными. DIS Group поставила перед собой цель: продвигать и развивать культуру работы с данными, доносить до широкой аудитории, что данные являются важнейшим активом, а управление данными — ключевым механизмом, обеспечивающим максимальную реализацию их ценности. Путь к повышению зрелости управления данными включает в себя всестороннюю оценку текущего состояния, выявление пробелов и реализацию целевых инициатив для перехода организации на новый уровень зрелости. Ключом к этому процессу является сравнение с индустриальными показателями и лучшими практиками. Исследование проводилось с декабря 2023 года по апрель 2024 года, также влючает в себя данные за 2018-2019 гг. В опросе приняли участие более 200 ведущих российских компаний, в том числе 24% представителей банковского сектора, 20% – производственного сектора, 11% – телекомкомпании, 9% – нефтегазового сектора и ритейл, 7% – ИТ-компаний, образовательных учреждений, энергетический сектор, 4% – недвижимость и 2% – госсектор.

    Получите доступ к файлу

    Получить файл

    Рекомендуем также

      Достигните совершенства ваших данных перед вступлением в эру ИИ

      В последнее время все больше компаний-лидеров индустрий практикуют дата-driven подход и делают ставку на искусственный интеллект. Это логично, ведь ИИ открывает возможности, помогающие опережать конкурентов. Реализуя стратегии по работе с данными и ИИ, директора по данным должны учитывать потребности основных заинтересованных лиц, в том числе директоров по финансам, маркетингу, устойчивому развитию и т. д., которые ожидают, что предиктивный и генеративный ИИ поможет им ответить на следующие вопросы:
      • Как приспосабливаться к постоянно меняющимся требованиям регуляторов?
      • Как придерживаться этичного и ответственного подхода к ИИ?
      • Как поддерживать демократизацию и доступность данных для использования ИИ?
      • Как обеспечить прозрачность и эффективность конвейеров данных, чтобы расширять бизнес в цифровой среде?
      В этой электронной книге мы рассмотрим, как находить ответы на эти вопросы с помощью продуманного и современного подхода к Data Governance и ИИ, а также как добиваться желаемых результатов для бизнеса с помощью систем ИИ.

      Заполните форму ниже, чтобы получить этот файл по электронной почте

      Получить книгу

      Рекомендуем также

        Мировые тренды и конкуренция будущего

        Заполнив форму, вы получите презентации, подготовленные экспертами нашего партнера, компании Axenix. Тихонов Олег, старший менеджер, руководитель направления «Стратегия данных и аналитики» Axenix проанализировал мировые тренды и вызовы, которые требуют ответа со стороны CDO. В топ вопросов, рассматриваемых при разработке стратегии данных, вошли: Generative AI, кибер-безопасность, ESG, Cloud, новые архитектурные подходы и монетизация данных. Из презентации вы узнаете, с какими задачами и вопросами по данным направлениям компании столкнуться уже в ближайшее время. А из материала управляющего директора Axenix Ларисы Мальковой вы узнаете о том, как будет выглядеть конкуренция будущего – с учетом развития искусственного интеллекта – и какие шаги важно предпринять уже сейчас, чтобы стартовать с более выгодных позиций.

        Заполните форму ниже, чтобы получить этот файл по электронной почте

        Получить книгу

        Рекомендуем также

          Руководство по комплексному взгляду на данные

          В современной цифровой экономике данные — самый ценный стратегический актив. Ведь они позволяют не только обеспечить уникальный клиентский опыт, но и ускоряют принятие бизнес-решений и повышают производительность труда – все, что критически необходимо в условиях жесткой конкуренции и высоких требований рынка. Тем не менее, организации продолжают страдать от разрозненной, дублирующейся и противоречивой информации из широкого спектра источников данных в масштабах предприятия. Кроме того, широкое применение продвинутой аналитики и облачных сервисов еще больше усугубляют проблему разрозненности. Отсутствие согласованности препятствует тому, чтобы реализовать весь потенциал, которым обладают данные. Что поможет решить проблему? Единое представление данных для всей организации, чтобы вы могли принимать важнейшие решения на основе надежной информации и получать преимущества на высококонкурентном рынке.

          Заполните форму ниже, чтобы получить этот файл по электронной почте

          Получить книгу

          Рекомендуем также

            Управление мастер-данными: 4 простых шага, как получить комплексное представление о бизнесе

            В ходе цифровой трансформации нужно учесть множество аспектов и продумать не только реализацию решений, но и стратегию обеспечения качества и согласованности между данными, хранящимися локально в инфраструктуре предприятия и в различных облаках. Данные при этом хранятся разрозненно и несистематично, в нескольких облачных экосистемах, что только усложняет задачу. Согласно исследованиям, разрозненность и сложность данных — главные факторы, препятствующие цифровой трансформации. Бизнес не может позволить себе работу с бессвязными и недостоверными данными —они замедляют принятие решений, нарушают рабочие процессы и снижают продуктивность сотрудников. Из-за нехватки бюджета и кадров руководство не может направить больше ресурсов на решение стоящих перед компанией задач. Как получить больше, потратив меньше? Один из вариантов — современное решение для управления мастер-данными(master data managment, MDM), которое объединяет мастер-данные из разных областей (данные о клиентах, продуктах, поставщиках, финансах и т. д.) в комплексное представление. Правильная MDM-система даст вашей команде решающее преимущество, с помощью которого она успешно реализует проекты в разных областях вашего бизнеса В этой электронной книге вы узнаете, почему успешные организации внедряют системы управления мастер-данными.

            Заполните форму ниже, чтобы получить этот файл по электронной почте

            Получить книгу

            Рекомендуем также

              Исследование ЦСР «Рынок систем управления и обработки данных России»

              DIS Group в числе лидеров отечественного ПО в категориях «Средства управления данными» и «Средства загрузки данных» по результатам исследования Центра стратегических разработок. Системы управления данными и инструменты обработки данных – этот тип программных продуктов относится к важнейшему классу ПО, без которого невозможна работа современной ИТ-инфраструктуры в ключевых отраслях экономики и ее развитие в соответствии с общемировыми трендами информатизации общества. Во всем мире этот рынок характеризуется высокими темпами развития. По прогнозу Gartner, к 2026 году объем неструктурированных данных в хранилищах on-premise и в периферийных и публичных облачных хранилищах крупных предприятий увеличится в три раза по сравнению с 2023 годом. Хотя точной российской статистики такого рода нет, можно уверенно говорить, что Россия находится в русле этой тенденции. Эксперты Центра стратегических разработок представили исследование «Рынок систем управления и обработки данных России», в котором проанализировали состояние и тенденции развития отрасли после введенных санкций и ухода зарубежных компаний.

              Заполните форму ниже, чтобы получить этот файл по электронной почте

              Получить файл

              Рекомендуем также

                Стратегия данных в связи с клиентским опытом: основные принципы повышения качества взаимодействия с клиентом

                Лояльность клиентов может быть разрушена в один миг. По данным исследований, треть потребителей отказываются от использования любимого ранее бренда после первого же неприятного инцидента. Чтобы выделиться на высококонкурентном рынке и удержать клиентов, компании ставят их потребности в центр своего бизнеса, а также стремятся соответствовать постоянно возрастающим ожиданиям клиентов (не только в части продуктов и/или услуг). Чтобы знать больше о клиентах в целях более эффективных: маркетинга, продаж и сервиса, многие компании начитают с объединения данных, имеющих отношение к клиенту, в одной централизованной точке, стремясь сформировать т. н. Единое Представление о Клиенте. Как ни парадоксально, такая централизация часто приводит к фрагментации, поскольку на практике различные подразделения создают свои собственные «Единые Представления», которые продиктованы внутренней логикой их локальных бизнес-процессов. А с углублением «цифровизации» (возникновением новых каналов, процессов, и взаимодействий, основанных на данных) эти многочисленные «представления» становятся неполными, разрозненными и несогласованными. Описанная выше несогласованность может пагубно сказаться на клиентском опыте, который складывается на основе взаимодействия с различными частями организации. Передовые компании в области клиентского опыта и построения лояльности пришли к своему лидерству через преодоление вызовов в связи с качеством данных и смогли обеспечить раскрытие потенциала действительно «Единого Представления о Клиенте» в деятельности всех бизнес-функций. Из этого руководства вы узнаете, как создать комплексное представление о клиентах согласно специфике компании, а также как превратить такие данные в стратегический актив и конкурентное преимущество. Вы познакомитесь с практическими шагами, как разработать стратегию по работе с данными о клиентах, которая будет хорошо спланированной, согласованной и общей для всей организации.

                Заполните форму ниже, чтобы получить этот файл по электронной почте

                Получить файл

                Рекомендуем также

                  Серия роликов «Большие данные для госсектора»

                  Серия информационных роликов поможет вам сильнее погрузиться в тему больших данных, выделить важные аспекты и со знанием дела подойти к реализации первого проекта по управлению данными. Технический директор DIS Group Олег Гиацинтов рассказал:
                  • Какие типы данных существуют;
                  • Какие проблемы с качеством данных могут возникнуть на разных уровнях и есть ли способы их решить;
                  • Какие данные подходят под категорию критичных, как исключить возможные риски и защитить данные;
                  • Какая команда нужна для обеспечения защиты чувствительных данных и как правильно распределить функции между сотрудниками.
                  • В серии особое внимание уделяется государственному сектору, однако ролики будут полезны и представителям частных компаний из разных индустрий.
                  Серия подготовлена при поддержке РанхиГС.

                  Заполните форму ниже, чтобы получить этот файл по электронной почте

                  Получить файл

                  Рекомендуем также

                    Data Governance: руководство по управлению данными

                    Разработка и запуск программы управления данными – сложная задача. На разработку такой программы потребуется время. Лучше начать с малого — выберите конкретную бизнес-возможность или задачу и направьте на нее всю свою энергию и бюджет. Увидев, какую ценность дает управление данными, вы можете расширить сферу действия. Вам придется привлечь заинтересованных лиц, привести к общему знаменателю различные процессы и наладить связи между отдельными командами. Более того, вам потребуются эффективные технологии, способные обрабатывать огромные объемы разрозненных данных по всей организации. В этом руководстве вы узнаете, как выбрать и запустить первый проект по управлению данными и подготовить организацию к дальнейшим шагам на пути цифровой трансформации. Мы работали со многими компаниями, успешно реализующими программы по управлению данными. На страницах этого руководства поделимся опытом и расскажем, как заложить надежную основу для цифровой трансформации. Освоив материал и выполнив приведенные упражнения, вы будете лучше понимать, что ждет вас впереди и как эффективно реализовать потенциал управления данными, чтобы получить ощутимую пользу для бизнеса.

                    Заполните форму ниже, чтобы получить этот файл по электронной почте

                    Получить файл

                    Рекомендуем также