1 октября технический директор DIS Group Олег Гиацинтов принял участие в конференции «AI ПЕРСПЕКТИВА», состоявшейся в рамках проекта «Цифровой диалог» – клуба для директоров по цифровой трансформации. Центральной темой форума стала практика применения искусственного интеллекта (ИИ) в ИТ-отрасли.
Олег Гиацинтов в своем выступлении обобщил многогранный опыт DIS Group в подготовке данных под задачи ИИ. Признанные ИТ-рынком компетенции DIS Group в этой области базируются на 19-летней профессиональной работе по управлению данными, знаниями, с бизнес-аналитикой и защитой данных. Подчеркивая актуальность искусственного интеллекта и работы с данными для российской экономики, Олег Гиацинтов сослался на слова главы Минцифры Максута Шадаева о том, что внедрение ИИ и информационная безопасность входят в перечень основных трендов цифровизации в РФ до 2030 года. О масштабах стоящих перед отраслью задач в области ИИ говорит и объем инвестиций в рамках нацпроекта «Экономика данных» до 2030 года — 1,6 трлн руб. до 2030 года, напомнил технический директор DIS Group.
Основные проблемы при внедрении ИИ связаны с плохим качеством используемых данных. По данным опроса Gartner, об этом заявляют 46% опрошенных компаний. Для того, чтобы реализовывать успешные ИИ-проекты, по опыту DIS Group, необходимо соблюсти три важнейших составляющих, констатировал Олег Гиацинтов. Разрабатывая стратегию ИИ-проекта, необходимо определиться с подготовкой технологий: экосистемы данных, фабрики данных и генеративного ИИ. Речь здесь идет о конвергенции методов управления данными, подчеркнул эксперт.
Во-вторых, принципиально важны методики подготовки данных, чтобы обеспечить их качество. «Чем больше и разнообразнее данные, тем лучше ИИ сможет понять и моделировать реальные процессы», – поделился Олег Гиацинтов. Необходимыми этапами здесь является чистка данных от ошибок, дубликатов и несоответствий, а также структурирование данных. От того, насколько корректно будут организованы и структурированы данные, настолько быстро ИИ сможет их обрабатывать и находить нужные закономерности.
В-третьих, важно определиться с принципами работы: сервисами ИИ, экспертами в области искусственного интеллекта, и, наконец, пользователями ИИ, акцентировал внимание коллег технический директор DIS Group. В своем выступлении он особое внимание уделил текущим потребностям предприятий, внедряющих системы управления данными «здесь и сейчас». «Data Governance, MDM, ETL, Data Quality остались в повестке компаний. Мы фиксируем рост спроса на системообразующие инструменты работы с данными», – отметил Олег Гиацинтов. По его словам, решения по работе с данными — в приоритете проектов по импортозамещению корпоративного ПО. «Cогласно опросам DIS Group, более 45% крупных компаний планируют в первую очередь замещать решения по работе с данными», — поделился эксперт.
В этих условиях на передний план выходит уровень компетенций и практическая экспертиза интегратора решений по управлению данными. В этой связи Олег Гиацинтов отметил, что DIS Group на 100% покрывают уровень подготовки и предоставления данных в таких проектах. В первом случае речь идет о качестве данных, и что особенно важно в контексте работы с персональными данными — маскировании данных. Кроме того, на этапе подготовки данных DIS Group обеспечивает грамотную репликацию и интеграцию данных, что позволяет говорить о качественном управлении данными в целом. Современный уровень предоставления данных требует профессиональной интеграции хранилищ, фабрик, озёр и витрин данных, и здесь DIS Group доказывает свои уникальные компетенции благодаря более чем 250 реализованных проектов в лидирующих российских компаниях, число которых превышает 200. DIS Group сотрудничает с более чем 50 партнерами, совместно с которыми готова делиться разносторонними компетенциями в области работы с данными на базе ИИ с клиентами, отраслевыми ассоциациями и ИТ-отраслью в целом.
