Бизнес-завтраки, состоявшиеся в Казахстане, были посвящены теме “Smart Data Lake – цифровой драйвер бизнеса“. Выступили представители «Халык Банка» и КазМунайГаз, рассказали о своем успешном опыте. Также кейсами поделились эксперты компаний DIS Group и Arenadata, раскрыли полезные нюансы. Мероприятия прошли в теплой, дружеской обстановке. Хотите узнать больше о том, что такое Smart Data Lake и как сделать так, чтобы озеро не превратилось в болото? Презентации и видеозаписи мероприятий уже доступны.

• 10:00-10:25

Изменения цифровой архитектуры во время цифровой трансформации. Время монетизировать данные. Канат Абиров, генеральный директор DIS Group KZ Александр Тарасов, управляющий партнер DIS Group

• 10:25-10:55

Что такое Smart Data Lake. Как сделать так, чтобы озеро не превратилось в болото, Практические бизнес-кейсы. Болат Таймагамбетов, бизнес-консультант DIS Group KZ

• 10: 55 – 11:15

Практический опыт внедрения Smart Data Lake. Асыл Нурмагамбетова , начальник отдела аналитики и консолидации данных департамента ИТ, НК «КазМунайГаз»

• 11:15 – 11:45

Практический опыт внедрения Smart Data Lake. Антон Мусин, первый заместитель председателя правления «Халык Банк» (Алматы) Айбек Оспанов, Начальник Управления разработки внешних интеграций, Офис CDO, «Халык Банк» (Нур-Султан)

• 11:45 – 12:20

Технологии реализации Smart Data Lake. Олег Гиацинтов, технический директор DIS Group Сергей Золотарев, генеральный директор Arenadata

• 12:20 – 12:50

Дискуссия, вопросы ответы

Автор Александр Тарасов В новой реальности консалтинг больше не нужен? Из всех мифов, связанных с ИT-консалтингом, этот в последнее время приходится слышать чаще всего. Казалось бы, все логично: словосочетание «период турбулентности» прочно вошло в нашу жизнь, российские компании переживают беспрецедентные санкции, а значит, будут стремиться к экономии и в первую очередь отказываться от услуг внешних специалистов. Внимание, спойлер: это не так. Именно в сложные для экономики и бизнеса периоды консалтинг не только не исчезает, но и получает дополнительные стимулы для развития. Чтобы понять, почему это происходит, давайте разберемся, для чего вообще люди обращаются к профессиональным консультантам.

Занимаясь бизнесом, вы обязательно изучаете различные стороны вопроса. Вы погружены в тему продаж, управления проектами, маркетинговой стратегии и, конечно, ИT. Но у вас нет возможности с головой уйти в изучение тонкостей какого-то одного из этих аспектов — хотя бы по той причине, что в сутках по-прежнему 24 часа, львиную долю которых вы тратите на свое основное занятие — собственно бизнес. Тогда-то и нужны консультанты, задача которых — знать все, но в одной области. Поясню на примере отрасли, в которой компания DIS Group работает уже более 17 лет, — управления данными. Практически любая крупная компания, располагающая большими объемами данных — о клиентах, продуктах, услугах, сделках и так далее, — рано или поздно сталкивается со следующей проблемой: данные вроде бы есть, но вот быстро сформировать на их основании отчет или аналитическую модель не получается. Так происходит, потому что из запросов выстраивается очередь и к тому же они обладают разным уровнем приоритета. Если вы не член совета директоров компании, у вас есть все шансы получить ваш отчет через несколько недель, если не месяцев, когда информация в нем уже устареет. А ведь на ее основании приходится принимать важные бизнес-решения. Компания обращается к ИT-консультантам с просьбой подобрать им более мощное программное обеспечение, способное работать быстрее. Но консультант, изучив ситуацию, понимает, что проблема может быть не в ПО как таковом, а в отсутствии подхода к работе с данными. Образно говоря, все данные компании свалены в одну «кучу», без распределения по категориям. Какие-то из этих данных уже неактуальны, какие-то дублируются, а каких-то не хватает. Владельцы данных, то есть те, кто за них отвечает, тоже отсутствуют, а значит, непонятно, откуда эти данные взялись и для чего предназначены. Все это напоминает огромную библиотеку, из которой исчез не только каталог, но даже таблички на книжных шкафах. Грамотный ИT-консультант скажет об этом заказчику и поможет сформировать стратегию работы с данными: определить их источники, сформулировать требования к качеству, избавиться от дубликатов и заполнить лакуны, составить единый каталог, а главное — поддерживать его в актуальном состоянии. Возвращаясь к сравнению с библиотекой, с таким каталогом читатель может сам легко и быстро найти нужную книгу, а не звать для этого библиотекаря. Четко выстроенная стратегия работы с данными поможет устранить 90% сложностей в работе с ними. И только после того, как стратегия готова, можно выбирать ПО, оптимальное для ее реализации. Теперь представим, что заказчик решил обойтись без внешних консультаций и просто приобрести некие ИT-решения. Он сэкономил время? В моменте — да. Но если заказчик не знает, как внедрять это ПО, а главное, в чем первопричина его затруднений, то в дальнейшем он столкнется с теми же проблемами, что и в начале работы. Значит, придется возвращаться к истокам, а такая потеря времени грозит отставанием от конкурентов и в конечном счете убытками для компании.

К себе в команду вы ищете самых компетентных и опытных сотрудников. Но какой опыт может считаться большим? В лучшем случае это будет несколько компаний, в идеале — с хорошей репутацией и с именем на рынке. Консультант же прошел весь или почти весь рынок, успел поработать с огромным числом компаний и повидал все многообразие бизнес-кейсов. Более того, для него эта работа никогда не заканчивается: он в курсе всех изменений, тенденций и вызовов, с которыми сталкиваются клиенты. Это и есть ключевая особенность внешнего консалтинга и его преимущество перед внутренней экспертизой. В моменте времени, здесь и сейчас, консультант всегда будет видеть более полную, детализированную и актуальную картину, чем компания-клиент. Последним, кстати, далеко не всегда нужны консультации «с нуля». Зачастую к услугам консалтинга прибегают, чтобы получить обоснованное, подкрепленное экспертизой подтверждение собственных гипотез. Ну или их опровержение — такое тоже возможно. Экономия времени, выжимка актуальных и точных знаний, быстрое подтверждение или опровержение гипотез — вот три кита, на которых стоит консалтинг в ИT. Вернемся к «новой реальности», в которой теперь живет бизнес. Принимать решения нужно в условиях неопределенности, причем в очень сжатые сроки. Вместо уверенных прогнозов приходится иметь дело с гипотезами. И наконец, именно сейчас все компании ищут возможность опереться на опыт — не свой, потому что с вызовами, подобными 2022 году, пока сталкиваться не приходилось, а внешний «опыт выжившего». На примере ИT это видно особенно хорошо. Уход западных решений, на которых много лет строилась вся цифровая инфраструктура компаний, — всего лишь вершина айсберга. Изменения в экономике гораздо глубже и сложнее, и поэтому задача импортозамещения — не просто скопировать старые решения. Необходимо сформировать новый, более работоспособный стек процессов и подобрать для него подходящее российское ПО. Кстати, первыми это поняли крупные банки — не только из-за тесной связи с мировой экономикой и колебаниями на рынке, но и благодаря грамотно выстроенной работе с данными, которая ведется уже много лет.

Последние несколько лет мы наблюдаем тенденцию к созданию закрытых экосистем, включающих и ИT. Как правило, такие экосистемы возникают вокруг крупнейших финансовых, телекоммуникационных и нефтегазовых компаний. Однако на пиках разработки — формирования процессов или создания собственных решений – даже самые мощные экосистемы все равно задействуют внешние ресурсы. Это происходит именно из-за их масштабности и невозможности закрыть все задачи только своими силами. Часть консалтинговых компаний, по моему мнению, станет поставщиками ресурсов для таких экосистем и крупных организаций. Их будут привлекать к разработке продуктов и созданию стратегий цифрового развития. Другие компании будут двигаться к противоположному полюсу — в сторону «бутикового» консалтинга. Это будут специалисты в какой-то одной, очень узкой сфере, зато непревзойденные в своей области. Источник: https://www.it-world.ru/cionews/business/189221.html

Агросектор называют одним из наиболее перспективных для развития IT-технологий. Этому, по словам экспертов, способствует эффект низкой базы, широкий диапазон возможностей для внедрения и большой потенциал для роста. В то же время внедрение «цифры» в АПК сдерживает чрезмерная консервативность сельскохозяйственной отрасли, высокая стоимость внедрения, а также антироссийские санкции, из-за которых аграриям приходится отказываться от привычных инструментов и ждать, пока перестроится отечест­венный IT-сектор.

АПК постепенно становится областью, в которой используются и роботы, и big data, и искусственный интеллект, отмечают эксперты. Такая индустрия носит название «Сельское хозяйство 4.0», эту стадию также называют «цифровое земледелие» (digital farming). На этом этапе сельское хозяйство использует не только возможности механизации и автоматизации, но и новые источники информации, инструменты больших данных, интеграцию с цифровыми сервисами, внедрение высоких технологий (AgroTech), целью которых является повышение урожайности, качества продукции и экономической эффективности производства без нанесения вреда окружающей среде. «Прежде всего IT-технологии позволяют повышать производительность агробизнеса — от оптимизации числа занятых работников до экономии материальных ресурсов, таких как вода, удобрения, горюче-смазочные материалы. Широкое применение в сельском хозяйстве России и Краснодарского края в частности находят системы компьютерного зрения»,— отмечает декан факультета цифровой экономики и массовых коммуникаций Московского технического университета связи и информатики Сергей Гатауллин. Олег Гиацинтов, технический директор DIS Group (предлагает решения в области управления данными, бизнес-аналитики, защиты информации), добавляет, что использование комбайнов и тракторов, работающих на автопилоте, позволяет значительно снизить себестоимость производства зерна, а роботы-дояры работают значительно быстрее человека. «С помощью IT-технологий компании могут сократить свои издержки. Передав рутинные, повторяющиеся операции от человека машине, мы значительно снижаем число ошибок, а значит, и связанных с ними убытков»,— комментирует он. По словам Виктории Супруновой, регионального директора Южной локации компании Axenix (консалтинговая технологическая компания, ранее входившая в международную сеть Accenture), в АПК спросом пользуются такие технологии, как мониторинг посевов, управление дронами при формировании карт полей, искусственный интеллект, прогнозирование урожайности, а также проведение аналитики показателей, оптимизация процессов логистики. «Это лишь малая доля технологических примеров, которые могут быть применимы и внедрены»,— добавляет она.

Спикер Законодательного собрания Кубани Юрий Бурлачко отмечает «очень широкие возможности использования в сельском хозяйстве беспилотной авиации». Она, по его словам, позволяет оценивать всхожесть агрокультур, обрабатывать посевы пестицидами для борьбы с вредителями, создавать электронную карту сельхозугодий и охранять их.

Одной из основных проблем недостаточно высокого уровня распространения цифровых технологий в АПК в России и в Краснодарском крае в частности эксперты называют высокую стоимость IT-решений. Позволить себе внедрить их могут только крупные предприятия, в то время как у малого и среднего бизнеса нет запроса на цифровизацию. «АПК — не высокомаржинальный бизнес, в нем нет большого количества свободных денег. Условно говоря, фермеру нужно 500–600 га, чтобы превратить небольшой семейный бизнес в полноценное предприятие и получать несколько миллионов рублей прибыли в год. Но даже для такого предприятия ИТ-решения будут дороги»,— отмечает сооснователь веб-интегратора StepUp Тимур Алимханов. Он также обращает внимание, что на российском рынке практически нет готовых IT-продуктов, а стоимость отечественных разработок нередко завышена из-за невысокого спроса. Кроме того, эффект от внедрения IT-решений оказывается неочевидным для многих фермеров. «Например, производитель трактора может написать на сайте, что трактор окупит себя через три года, и это будет правдой. Фермер это понимает. С IT-продуктом это не так работает, а если даже это так — доказать это будет непросто»,— добавляет эксперт. «Сегодня мы наблюдаем, что, несмотря на цены в десятки миллионов рублей за трактор или комбайн, сельхозтоваропроизводители делают выбор именно в пользу оснащения автопарка»,— соглашаются в министерстве сельского хозяйства Краснодарского края. Основатель проекта сити-ферм Healthy Garden Григорий Болотин добавляет, что АПК — это традиционно достаточно консервативная отрасль, а высокая цена ошибки в виде возможной потери урожая создает дополнительный барьер для тестирования и внедрения инновационных решений в отрасли. По мнению директора ритейл-направления компании ITentika Сергея Кузнецова, ключевая проблема, которая тормозит повсеместную цифровизацию,— разрозненность данных на разных предприятиях и фермах. «Информация вносится в разные системы, которые не синхронизируются между собой, а на некоторых предприятиях до сих пор записывают полученные сведения и собранную статистику в тетради. Для того чтобы ИТ-продукты развивались, нужно создать единую базу, в которой будет храниться и анализироваться информация от всех хозяйств»,— считает он. Еще одна проблема, которую озвучивают специалисты,— невозможность использовать иностранные IT-системы в условиях антироссийских санкций и последовавшего за ними ухода зарубежного бизнеса из России. К таким последствиям многие представители бизнеса оказались не готовы, а на переход на отечественные IT-решения потребуется время. «В условиях санкций и технологической изоляции в сельскохозяйственной индустрии происходит массовая миграция на отечественные сервисы и внедрение импортозамещающих решений. Многие международные технологии с высокой долей вероятности больше не будут доступны на нашем рынке, поэтому компаниям необходимо повышать технологический суверенитет и искать отечественные решения. При этом в отсутствие необходимого объема венчурного капитала отток квалифицированных кадров и фактическое обнуление отечественной экосистемы инноваций в агротехе приведет к очень большой нехватке технологических компаний»,— полагает сооснователь Napoleon IT (специализируется на разработке программного обеспечения и IT-продуктов под ключ) Руслан Ахтямов. В 2021 году в Краснодарском крае разработана стратегия цифровой трансформации региона. В качестве основных ключевых проектов в области АПК обозначены:

• Создание цифрового реестра земель сельхозназначения
• Создание механизма автоматического прогнозирования урожайности четырех основных сельскохозяйственных культур
• Формирование банка данных в сфере животноводства
• Мониторинг целевого использования земель сельхозназначения
• Создание цифрового двойника растениеводческой и животноводческой ферм

Согласно проекту документа, указанные в стратегии показатели должны быть достигнуты к 2024 году. Сергей Гатауллин считает, что на помощь малому и среднему бизнесу должны прийти российские власти, которые могли бы разработать соответствующие меры господдержки. При этом эксперт считает, что отечественные IT-разработчики вполне успешно справляются с задачами импортозамещения. «Отечественные ученые и исследователи начинают поставлять альтернативные западным ИТ-решения, которые в скором времени будут соответствовать современным вызовам агроиндустрии»,— уверен он. Рынок будет расти Несмотря на все сложности, перспективы дальнейшего внедрения цифровых технологий в российском АПК эксперты оценивают положительно. «Сейчас ни одну сферу невозможно представить без внедрения цифровизации и IT-технологий. Я думаю, что в ближайшее время мы увидим рост и развитие отечественных IT-систем, как коробочных, так и разработанных на заказ. Будет увеличиваться количество “умных” производств, и соответственно их производительность»,— уверен Сергей Кузнецов (ITentika). Директор краснодарской компании «Магротек» (занимается разработкой программного обеспечения) Вячеслав Холодченко считает, что в IT-секторе российские решения быстро догонят, скопируют западные аналоги, в чем-то их превзойдут. Но вне IT-сектора развитие рынка будет сильно отставать от западного формата работы, предполагает он. В то же время Руслан Ахтямов (Napoleon IT) считает, что сельхозиндустрия будет развиваться даже в условиях тотальных макроэкономических кризисов, но развитие это будет эволюционное, а не революционное. Поэтому внедрение IT-технологий в ближайшей перспективе будет затрагивать только те направления, в которых будет очевидный экономический эффект на коротком горизонте, полагает он. «Говорить о сколько-нибудь значимых сдвигах в сторону перехода в “Сельское хозяйство 4.0” на горизонте ближайших лет не приходится как минимум потому, что инвестиционный капитал в агротехе — это очень консервативный капитал, и перетекать он будет только туда, где меньше рисков и быстрее возврат инвестиций»,— подчеркивает эксперт. Источник: https://www.kommersant.ru/doc/5679544

В Алматы прошел бизнес-форум «Цифровое перерождение», который на одной площадке собрал представителей ведущих IT-компаний, государственных структур и бизнес-сообщества. Большой интерес у представителей бизнеса вызвала дискуссия на тему «Как повысить операционную эффективность и клиентский опыт», в которой в качестве спикера принял участие Chief Data Officer Tele2/Altel Станислав Стрельцов. «Цифровое перерождение» – не новый этап для Tele2/Altel. Этими двумя словами можно описать огромный пул работы, который происходит внутри компании не первый год. Диджитализация затрагивает все бизнес-процессы оператора. Цифровая трансформация ведет не только к повышению эффективности, но и напрямую отражается на качестве и восприятии предлагаемых сервисов. «Мы как клиентоориентированная компания в первую очередь думаем над тем, как улучшить клиентский опыт, предложить абоненту лучший продукт или сервис, чтобы люди оставались с нами. Каждый день телеком-оператор генерирует миллиарды уникальных записей, которые хранятся в базах данных. Рассматривая такой объем информации, как актив компании, мы используем подходы на основе машинного обучения, продвинутой аналитики и self service инструментов, чтобы формировать положительный клиентский путь. Многие полагают, что мы больше отталкиваемся от бизнеса, но на самом деле у нас все решает пользователь и его потребности, которые мы можем извлекать из данных с помощью математики. То есть, по сути, мы позволяем клиенту решать за нас, что ему больше нравится», – сказал Станислав Стрельцов. Он также отметил, что при наличии многомиллионной базы важно внедрить систему ранжирования и понимать, какую информацию и когда предоставить клиенту. «Есть примеры, когда оператор, что называется, может «заспамить» клиента. Я слышал о кейсе, когда один абонент получил 500-700 сообщений за месяц. Разделите на 30 и поймете, сколько он получал информации в день. Таких историй у нас точно не будет, так как в компании четкий контроль за процессом коммуникации с абонентами. Мы много времени уделяем нашим каналам связи, привлекаем пользователей, которые тестируют услуги, производим аналитику и тестируем гипотезы. У нас более трех десятков источников и видов коммуникации, поэтому данные приходят на помощь, когда нужно понимание, через какой канал отправить клиенту сообщение и в какое время», – добавил Станислав Стрельцов. Эксперт много говорил о различных составляющих успешных кейсов – будь то удержание клиента, оптимизация процессов или уменьшение упущенной выручки. Но в каждом из успешных кейсов всегда присутствует одна цель – то самое «счастье клиента». «Правильный подход к использованию больших данных позволяет улучшать операционную эффективность компании за счет оптимизации имеющихся процессов (продуктов) или создания новых. Как пример, в некоторых направлениях мы используем подходы на основе reinforcement learning (один из способов машинного обучения), чтобы изучить потребности абонентов, создавать новые предложения и предвосхищать ожидания. Ведь от этого зависит счастье клиента», – сказал Станислав Стрельцов. Источник: https://kz.kursiv.media/2022-10-13/stanislav-strelcov-u-nas-vse-reshaet-polzovatel-i-ego-potrebnosti/

Основной признак любой «эпохи турбулентности» – не просто изменения, но быстрые изменения. Привычные алгоритмы ведения бизнеса, ещё вчера проверенные и надёжные, становятся нерабочими, а то и вредными для компании. В этих условиях бизнесу предстоит в кратчайшие сроки решить следующие задачи:

1. Понять, в каком состоянии сейчас находится компания: каковы основные бизнес-показатели, операционная эффективность, ключевые направления деятельности, сильные и слабые стороны.
2. Определить ключевые бизнес-задачи: как, исходя из имеющихся вводных, организация может развиваться – в ближайшем будущем и в более отдалённой перспективе.
3. Выбрать инструменты, в том числе IT, для решения этих бизнес-задач.

Какая роль в этом процессе отводится цифровым технологиям? В условиях «без права на ошибку» стратегические решения принимаются на основе анализа массивов данных – как внутренних, так и из внешних источников. Именно поэтому в приоритете сейчас аналитические проекты, дающие возможность оценить текущее состояние компании, смоделировать наиболее вероятные сценарии развития и принимать решения гибко, в условиях меняющейся ситуации. Это особенно хорошо видно на примере банковской сферы. Финансовая аналитика – одна из самых сложных для ведения. Формирование отчётов, как правило, занимает от 1 дня, поэтому лица, принимающие решения, получают информацию, устаревшую как минимум на 24 часа. О необходимости «мгновенной» аналитики заговорили уже давно, но особую остроту эта тема обрела после введения санкций и последовавших за этим скачками валют. Системообразующие банки РФ сосредоточились на проектах, позволяющих в режиме реального времени получать критически важную информацию – такую, как динамика курсов валют, ситуация на глобальных рынках и т.д. – и строить прогнозы для дальнейшего принятия решений. Основу таких проектов составляет комплекс решений по работе с данными: BI и аналитические платформы, инструменты интеграции данных, повышения и контроля качества данных, а также озёра и фабрики данных. Последние представляют собой, по сути, непрерывный «конвейер гипотез», на которых базируется вся аналитика компании. Не менее важным направлением в «эпоху турбулентности» стала работа с клиентами, и здесь компаниям во многом помог опыт, приобретённый в период пандемии. За примерами снова обратимся в банковскую отрасль. В стрессовый период на контакт-центры банков обрушилась волна обращений от клиентов. Сотрудники должны были давать разъяснения по поводу изменений в работе карт, новых правил обслуживания счетов, возможности снятия и обмена валюты и т.д., причём информация по этим вопросам быстро менялась и устаревала. Ключевым инструментом для отработки коммуникаций с клиентами стали системы управления знаниями. Их основная задача – поддерживать в актуальном и структурированном виде весь имеющийся в компании объём знаний и обеспечивать к ним быстрый доступ через любой канал. Сотрудники компании получают нужную информацию через внутрикорпоративный портал, а клиенты – через мессенджеры, чат-боты или более привычный колл-центр. Управление знаниями позволяет не только повысить качество коммуникаций с клиентами и уровень клиентской удовлетворённости. Работа с такими решениями помогает сотрудникам контакт-центров испытывать меньший стресс на рабочем месте. Соответственно, снижается и текучесть кадров. Последнее актуально не только для банков, но и для любого клиентоцентричного бизнеса. Не случайно представители страховых компаний назвали управление знаниями одной из наиболее эффективных инвестиций в период турбулентности. Но если в области управления знаниями и аналитики уже представлен ряд российских решений, в том числе закрывающих большинство функций наиболее востребованного западного ПО, то с остальными направлениями всё несколько сложнее. Импортозамещение стало насущной задачей, потребностью №1. Но что именно и каким образом мы планируем импортозаместить?

К концу 2021 года доля российского софта в государственных компаниях составляла около 30-35% при целевом показателе в два раза выше. Импортонезависимость органов власти оказалась несколько выше и к весне 2022 года составила порядка 50-60%. Что касается коммерческого сектора, то он работал почти исключительно на иностранном ПО вплоть до массового «исхода» зарубежных вендоров из России, а потому оказался в ситуации, когда замещать стало нужно всё и сразу – весь программно-аппаратный комплекс, от небольших решений до крупных систем. С другой стороны, значит ли это, что мы должны немедленно воспроизводить весь стек решений, которые оказались недоступны на российском рынке? Не рискуем ли мы потратить время и бюджет на разработки, которые в конечном счёте останутся невостребованными или не оправдают надежд, которые мы на них возлагаем? Это возвращает нас к вопросу об актуальных бизнес-задачах. Чтобы быть эффективными в новой реальности, компании перестраивают процессы, для реализации которых нужен новый набор инструментов. По сути, основная задача сейчас – не заместить старое, а выстроить всю бизнес-архитектуру заново, причём уже с опорой на российские решения. Помимо аналитики и управления данными, среди самых востребованных технологий сейчас решения по автоматизации процессов, в том числе узкоспециализированных. С этим связан рост спроса на low-code платформы, который наметился ещё несколько лет назад и усилился с весны этого года. Среди преимуществ low-code – возможность сделать решение «под себя», с учётом всех специфических потребностей компании, а также высокая скорость разработки – около 1 месяца вместо обычных 4-5. Кстати, в контексте импортозамещения возрастает и спрос на технологии управления знаниями. Выше я говорил о том, как их применяют в контакт-центрах и field force. Однако при перестройке процессов и переходе на новые решения компании сталкиваются с необходимостью быстро переучить сотрудников и помочь бизнес-пользователям переориентироваться. Для этого на основе систем управления знаниями создаются внутрикорпоративные порталы – обычные или с модулями обучения, которые в среднем ускоряют онбординг на 75%. Наконец, в перспективе я вижу большие возможности развития для таких технологий, как «цифровой сотрудник». Такие решения предлагают работодателю единый взгляд на сотрудника – его профессиональный рост, потребности, перспективы и сложности, возможность применения его навыков в том или ином направлении. Сотрудник же, в свою очередь, получает цифровой сервис, который упрощает рутинные процессы вроде составления графика отпусков или написания заявления на больничный. Кроме того, такие платформы анализируют функционал каждого сотрудника и предлагают ему возможности профессиональной переподготовки или обучения. Таким образом, для работодателя это возможность наиболее рационально использовать кадровый потенциал компании, а для сотрудника – профессионально развиваться в максимально комфортной обстановке. Таким образом, в перспективе 1-2 лет можно ожидать появления российских разработок в самых разных направлениях. Но здесь подстерегает другая опасность: появление большого числа маломощных решений, не соответствующих ни заявленным параметрам, ни ожиданиям заказчика. Такие решения не несут практической пользы, но создают иллюзию широкого предложения. Поэтому компаниям – как заказчикам, так и разработчикам – стоит руководствоваться принципом «лучше меньше, да лучше» и ориентироваться на несколько по-настоящему мощных и жизнеспособных решений от компаний, доказавших свою экспертность.

Любой кризис всегда несёт в себе потенциал для развития. Задача цифровых технологий сейчас – стать инструментом, который поможет компаниям раскрыть этот потенциал и извлечь из него максимальную пользу. Внешняя оптимизация заключается в том, чтобы компания сумела быстро и эффективно перестроить свой бизнес – проще говоря, как можно быстрее поняла, как можно в новых условиях получить максимальную прибыль при минимальных затратах. Что же касается внутренней оптимизации, в центре неё оказываются отношения компании с сотрудниками, основанные на доверии, взаимной поддержке и комфортной рабочей среде. Однако повторюсь: любые, даже самые лучшие технологии будут работать только в том случае, когда у компании есть понимание, куда ей следует двигаться и в каком направлении развиваться. Именно такой подход позволяет превратить цифровые решения в драйвер для роста и развиваться даже в условиях «зоны турбулентности». Источник: https://www.it-world.ru/cionews/business/187973.html

В ситуации, когда западные поставщики программных инструментов ушли из России очень важно понимать, как будет дальше проходить цифровизация бизнеса, какие решения останутся «на руках» у бизнеса. Мы попросили экспертов, представителей ИТ-рынка страны прокомментировать ситуацию с внедрением систем автоматизации в России и назвать популярные инструменты, а кроме этого решения, которыми можно заменить, например, SAP.

«В ближайшее время можно ждать взрывного спроса на low-code»

Александр Тарасов, управляющий партнёр DIS Group. Российские компании активно переходят на отечественные решения. Это уже не новость, и связано это с уходом большинства западных поставщиков программного обеспечения с российского рынка и необходимостью импортозамещения. Что касается инструментов, всё зависит от потребностей конкретной компании и от того, какое направление бизнеса она автоматизирует. Из «универсальных» решений наибольшей популярностью пользуются, конечно, продукты 1С. А вот специфических, нишевых решений для автоматизации более или менее узкоспециализированных процессов на российском рынке пока крайне мало. Поэтому большой популярностью пользуются low-code платформы. Их основной плюс – возможность качественно реализовывать вполне конкретные задачи за короткое время (2-3 недели вместо 4-5 месяцев). В ближайшее время можно ждать взрывного спроса на low-code платформы, которых на российском рынке пока немного. Основная причина их востребованности – нехватка российских решений для нишевой автоматизации. Например, в таких узкоспециализированных отраслях промышленности, как нефтедобыча и геологоразведка, автоматизация до недавнего времени строилась исключительно на иностранном ПО. Чтобы его заменить, компании вынуждены начинать собственную разработку. Сделать это можно либо с нуля, либо с использованием low-code технологии. Основное преимущество последних, как я уже говорил, – скорость разработки. Получить MVP можно уже месяц после старта. Я считаю, что простых средств для автоматизации не бывает. Их простота определяется готовностью заказчика внятно и чётко сформулировать требования. Исходя из нашего опыта, российский заказчик не просто готов разбираться в решениях, но и уже это делает. Для любого заказчика важно иметь возможность легко и быстро вносить изменения в разработку. Не менее важно иметь возможность поддерживать систему с минимальными трудозатратами. Поэтому чем проще и понятнее будет интерфейс и чем шире – функционал, тем активнее платформа автоматизации будет использоваться для создания самых разных решений. Охват может быть огромным – от создания сайтов и интернет-приложений до сложных внутренних систем по управлению бизнес-процессами. Говоря о популярных решениях, больше всего на слуху платформа 1С.Предприятие, которая позволяет закрывать львиную долю потребностей бизнеса. В области построения хранилищ данных и автоматизации связанных с этим процессов можно рекомендовать решения Arenadata. Для автоматизации специализированных процессов оптимальны low-code платформы, среди которых я бы выделил Plus7 Forsage Platform от компании Data Инновации. Касперский недавно заявил о начале разработки решения для автоматизации HR-процессов. Опыт этой компании вызывает доверие. Остальное – это нишевые решения, которые пока не имеют ярко выраженных преимуществ. Полная версия статьи: https://digital-report.ru/chem-sejchas-avtomatizirovat-rossiju-1c-i-low-code/

Региональные витрины данных, создание которых в стране должно завершиться к концу 2022 года для упрощения получения гражданами госуслуг, можно использовать и в сфере образования, а также для кадастрового учета и пенсионного обслуживания, считают эксперты “РГ”. Витриной данных называют часть хранилища данных, объединяющую тематическую информацию, ориентированную на пользователей какой-то одной группы или одного департамента. Помимо функции записи к врачу или взаимодействия с ГИБДД, витрины данных можно использовать для любых потребительских услуг – кадастрового учета, пенсионного обслуживания, записи детей в школы и детсады, а также для эффективного межведомственного взаимодействия, добавил в разговоре с “РГ” технический директор компании DIS Group 1 Олег Гиацинтов. По словам эксперта, витрины ускоряют очистку и подготовку данных более чем на 50 процентов. Сервисы, основанные на этих витринах, работают быстрее, а информация более точная и актуальная. В мировой практике витрины данных широко используют в госсекторе: в департаментах социальной защиты, службах медицинского и фармацевтического контроля, а также для создания правительственных классификаторов для различных ведомств. В сфере высшего образования вопрос доступности информации сегодня особенно актуален. В частности, это касается научных исследований и программ, обратил внимание в разговоре с “РГ” директор по развитию бизнеса в области разработки программного обеспечения ИТ-компании “КРОК” Виктор Смирнов. “Из-за приостановки участия в международных проектах и организациях необходимо прорабатывать новые сценарии сотрудничества в научной сфере, а также привлекать в страну студентов, аспирантов и ученых. В том числе это возможно через предоставление актуальной статистической и аналитической информации через витрины данных”, – полагает эксперт. Вице-премьер Дмитрий Чернышенко по итогам совещания с руководителями цифровой трансформации федеральных органов исполнительной власти и регионов поручил разработать региональные витрины данных и до конца 2022 года подключить их к платформе “Госуслуги”. Это необходимо, в частности, для развития сервиса “Запись на прием к врачу”, сообщили в аппарате вице-премьера. “Мы отмечаем, что в рамках пилотного проекта в Башкирии, Дагестане, Калуге, ЯНАО, Оренбурге качество предоставления услуги существенно выросло. Необходимо проанализировать и масштабировать успешный опыт. Задача руководителей цифровой трансформации субъектов совместно с Минздравом России и региональными органами здравоохранения до конца года эту задачу решить”, – пояснил Чернышенко. Формирование витрин данных также необходимо для создания экосистемы цифровых сервисов. Витрины будут базовым сервисом платформы “ГосТех”. Также вице-премьер поручил Минцифры РФ разработать единые классификаторы и требования к витринам данных, а регионам – подготовить планы мероприятий по их созданию. С сентября эта работа будет учитываться при формировании рейтинга цифровой трансформации субъектов. “Самое сложное – объединить информацию из разных ведомств, ведь все они классифицируют ее по-разному. Нужны поддержка на самом высоком уровне и постоянный контроль, что поручение исполняется своевременно. Также необходим мониторинг качества данных и их актуальности”, – обратил внимание Олег Гиацинтов. В идеале платформа “ГосТех” со стороны власти должна обеспечивать сокращение сроков исполнения госфункций и оказания госуслуг, повышение скорости внедрения изменений, а также прогнозируемость бюджета в части поддержки и развития решений, обратил внимание Виктор Смирнов. “С точки зрения бизнеса важны упрощение бюрократических процедур, открытость данных для построения на их основе клиентских сервисов, подписки на критичные обновления. А для потребителей в первую очередь важно обеспечить упрощение и улучшение клиентских путей”, – сказал эксперт, добавив, что сейчас надо четко сформулировать требования по управлению платформой “ГосТех”. Источник: https://rg.ru/2022/08/03/sfery-primeneniia-regionalnyh-vitrin-dannyh-mozhno-rasshirit.html

Автор Александр Тарасов Предыдущая статья про управление знаниями собрала под собой множество комментариев. Хочу поблагодарить всех неравнодушных читателей, которые помогли понять, чему уделить больше внимания и как правильнее расставить акценты. Ниже – ответы на наиболее часто задаваемые вопросы, по поводу которых в комментариях ломалось больше всего копий.

Это хорошо видно на примере старого анекдота про то, как Петька с Чапаевым управляли самолетом: «Петька, приборы! – Семнадцать! – Что «семнадцать»? – А что «приборы»?». Число «17» на шкале прибора – это данные в чистом виде. Ценность представляют не они сами, а информация, которую из них можно извлечь. «17» – это скорость в метрах в секунду или высота просто в метрах? А может быть, расход топлива? Использовать эту информацию можно только при наличии знаний – например, хватит ли горючего, чтобы дотянуть до аэродрома? Если нет, то можно ли сажать самолет на такой скорости? Отсюда вывод: знания помогают нам принимать решения на основе информации, полученной из данных. Какие именно знания представляют ценность, зависит от многих факторов: сферы деятельности компании, ее бизнес-целей, задач конкретного сотрудника. Знание о том, как посадить самолет вручную, бесценно для пилота – даже в эпоху всеобщей автоматизации, на случай, если бортовой компьютер выйдет из строя. А вот для оператора колл-центра оно бесполезно – ему лучше знать, как отрабатывать возражения. При этом и пилот, и оператор могут быть сотрудниками одной компании, допустим, крупного авиаперевозчика с собственной системой бронирования. «В моем чердаке – только необходимые мне инструменты. Их много, но они в идеальном порядке и всегда под рукой», – так о своих весьма обширных познаниях говорил Шерлок Холмс. В этом суть управления знаниями: как формализовать накопленные сведения, свести их в единую систему, обновлять и поддерживать в актуальном состоянии, обеспечить к ним простой и быстрый доступ. Проще говоря, управление знаниями – именно о том, как не превратить свой «чердак» в непроходимую свалку нужного и ненужного.

Многие компании применяют Knowledge Management Systems (KMS) в первую очередь для улучшения коммуникаций с клиентами. Простой поиск знаний, которые всегда актуальны и гарантированно не содержат ошибок, облегчает жизнь операторам контакт-центров, сотрудникам отделов продаж, менеджерам техподдержки – всем, кто работает непосредственно с клиентами и отвечает на их вопросы. Времени на ответ тратится меньше, ошибки случаются значительно реже, клиент быстро получает нужную информацию и остается доволен. Но KMS-система не помогает выстраивать сам процесс коммуникации и не формирует воронку продаж. Все это делается в CRM-системе, которая предназначена именно для таких задач. KMS ни в коем случае не заменяет CRM-систему, но может значительно ее усилить, предоставляя знания, полезные для коммуникаций. Этот процесс можно сравнить со строительством дома: CRM-система возводит стены, а KMS подносит кирпичи и делает раствор. Управление знаниями позволяет аккумулировать любые виды знаний: о клиентах и коммуникациях с ними, о закупках и тендерах, о внутрикорпоративных процессах, о ремонте оборудования, и не только. Управление знаниями как подход и KMS как инструмент можно использовать в самых разных направлениях – в отличие от CRM-систем, которые предназначены для одной-единственной функции: непосредственных коммуникаций с клиентами.

Нет, это разные, но тесно связанные между собой вещи. Knowledge Management Systems предназначены для систематизации и выдачи знаний, LMS (Learning Management Systems) – для управления процессом обучения. Интерфейс LMS похож на любую онлайн-школу: в нем есть поурочная структура занятий, нередко вместе с учебными материалами, а также обязательные тесты. Получить доступ к следующим занятиям можно только после проверки знаний и зачета. Цель LMS – сделать так, чтобы человек прошел процесс обучения и усвоил определенный набор знаний. Это такая же функциональная задача, как и коммуникации с клиентами. Получается, что по уровню решаемых задач LMS ближе к CRM, чем к KMS. Как и в случае с CRM, система управления знаниями дополняет систему обучения в качестве источника знаний (в данном случае – единственного) и повышает ее эффективность.

Ответ – в любых. Решения приходится принимать в каждой сфере и отрасли, а сделать это эффективно можно только на основании формализованных знаний. Наиболее известны кейсы из финансового сектора и телекоммуникаций: во-первых, эти отрасли традиционно лидируют по уровню и скорости цифровизации, во-вторых, коммуникации с клиентом составляют основу их бизнеса. Последнее актуально и для ритейла, который замыкает тройку лидеров.

• Крупный банк хотел улучшить коммуникации с клиентами, ускорить внутренние процессы и одновременно снизить число допускаемых сотрудниками ошибок. Для этого на базе системы управления знаниями была создана корпоративная «Википедия», в которой удалось объединить в единый портал накопленные знания из разных источников – баз знаний, которые использовались в разных подразделениях. Кроме того, появилась возможность транслировать через «Википедию» данные из других внешних источников. Например, работники смогли отслеживать онлайн информацию о загруженности отделений. «Википедия» стала источником знаний и для чат-бота, обеспечив предоставление одинаковых ответов клиенту в разных каналах обслуживания. Доступ к «Википедии» получили свыше 32 тыс. сотрудников банка, не считая внешних пользователей – клиентов, заходивших через личный кабинет и приложение. В результате клиентские консультации стали проходить быстрее на 20%, а число ошибок снизилось в 1,5 раза. На 50% удалось ускорить время онбординга и обучения новых сотрудников. Но самый неожиданный эффект стал виден по результатам психологических тестов: оказалось, что уровень стресса на рабочем месте снизился в среднем на 13%.
• Сотовый оператор из списка топ-4 столкнулся со следующей проблемой. Тарифы компании и пакеты предоставляемых услуг меняются очень часто. Это сложно структурированный, но востребованный контент: к нему обращаются продавцы всех салонов, операторы контакт-центров, а также сами клиенты – через личный кабинет и чат-боты на сайте. На обновление и миграцию контента, который ко всему прочему располагался в нескольких системах, уходило много времени – впрочем, как и на поиск. Было принято решение внедрить систему управления знаниями, создать на ее основе единое информационное пространство для контакт-центра и розницы, настроить поисковый механизм и автоматическую миграцию, синхронизацию и обновление контента. На миграции контента удалось сэкономить более 16 тыс. человеко-часов, и еще 4,5 тыс. – на его обновлении.
• Четыре контакт-центра крупнейшего международного ритейлера, предлагавшего одежду, обувь и товары для дома, не справлялись с лавиной входящих звонков, писем и обращений через форму на сайте. Пандемия и локдаун усугубили ситуацию: количество онлайн-обращений выросло, а онбординг новых сотрудников усложнился из-за удаленки. Обработка до 30% всех обращений откладывалась на следующий день. Клиенты были недовольны из-за долгого отсутствия обратной связи и увеличившегося числа ошибок. Проблему удалось решить, внедрив платформу, сочетавшую в себе управление знаниями и искусственный интеллект. Скорость обработки обращений выросла, а распределение самих обращений удалось автоматизировать. Теперь каждому сообщению присваивается метка намерений, и оно сразу попадает к нужному специалисту, а не путешествует из одного отдела в другой. В результате нагрузка на специалистов контакт-центров снизилась более чем вдвое.

Применим ли этот опыт в других сферах? Да, конечно. В ряде стран управление знаниями активно используется для создания единой базы знаний в госсекторе. Основная цель в данном случае – ускорить обработку обращений граждан и снизить уровень бюрократизации. А Всемирная организация здравоохранения с началом пандемии стала использовать управление знаниями в системах быстрого реагирования – такие применяются в службах спасения и экстренной медицины. И не стоит забывать про внутренние службы техподдержки, где системы управления знаниями используют для помощи сотрудникам, у которых возникли проблемы с оборудованием или IT-сервисами.

На этот вопрос я отвечу встречным: а как вы представляете себе выстраивание процессов без знаний? Бизнес-процесс – это, по сути, последовательность выполнения действий, содержащих в себе добавленную стоимость. А как оформлен этот процесс? Или даже поставим вопрос иначе: он вообще как-то оформлен? Для микропредприятия из 10 человек оформление процессов, возможно, не так уж важно. Этих процессов немного, они несложные, и всегда можно спросить коллегу, если что-то вдруг непонятно. А если речь о компании в 3 тыс. сотрудников? А если это банк из списка топ-5, в одном только розничном подразделении которого работают 30 тыс. человек? Здесь уже не обойтись без регламента, который представляет собой не что иное, как формализованные знания. Каким регламентом проще пользоваться: многостраничным «кирпичом», запертым в шкафу у секретаря и не обновлявшимся несколько лет, или его электронной версией, для удобства разбитой на вики-статьи, доступной пользователям с любого устройства, всегда актуальной и корректной? В каком случае сотрудники будут допускать меньше ошибок? Когда нужно понять, кто из коллег в курсе ситуации и может помочь с проблемой, потом разыскать этого коллегу (при удаленной работе это отдельный квест) и расспросить его, или же когда достаточно вбить запрос в поисковую строку, причем в любой форме, вплоть до «как писать отчет»? Управление знаниями – совсем не попытка заткнуть дыры в процессах. Наоборот: если руководитель умеет выстраивать процессы эффективно, он будет использовать для этого управление знаниями как проверенный, зарекомендовавший себя инструмент. В конце концов, зачем изобретать велосипед, если он уже изобретен? Источник: https://www.e-xecutive.ru/management/practices/1995273-5-rasprostranennyh-voprosov-ob-upravlenii-znaniyami

ИТ-отрасль в России развивается огромными темпами. Создано множество программ поддержки для компаний-разработчиков ПО и отличные условия для ИТ-специалистов. Но после ухода зарубежных сервисов было много шума, что восстановить эти потери будет сложно. Готова ли сейчас ИТ-отрасль заменить импортные программы и помогает ли в этом господдержка? Мы поговорили с представителями ИТ-компаний. Олег Гиацинтов, технический директор “DIS Group” Наша сфера – это цифровая трансформация на основе данных и управление данными. Именно в этой области до недавнего времени практически не было ни российских решений, ни решений, основанных на технологии open source. Как бизнес, так и государственные компании сейчас заинтересованы в появлении по-настоящему мощных промышленных решений. Поэтому сейчас основная задача – создать и представить российские промышленные решения в области управления данными (Data Governance), интеграции данных, обеспечения качества данных, управления мастер-данными, а также маскирования данных. Именно этим планирует заниматься компания DIS Group. По некоторым подсчётам, за последние несколько месяцев спрос на отечественные решения вырос в 6 раз. На самом деле государственные компании занимались импортозамещением уже давно, и сейчас основной рост спроса идёт за счёт крупного российского бизнеса. Это происходит, потому что санкции, даже в опосредованном виде, сокращают возможности приобретать иностранное ПО. Полная версия статьи: https://tech.msbinfo.ru/rusit

Plus7 EDM (Enterprise Data Management) – решение для эффективного описания данных, создания корпоративных каталогов данных и бизнес-глоссариев. Применение Plus7 EDM позволит значительно ускорить процессы бизнес-анализа, системного анализа и разработки. По предварительным оценкам, time-to-market (период, который проходит от момента создания продукта до его поступления в продажу) может сократиться более чем в 1,5 раза. Об этом CNews сообщили представители DIS Group. Функциональные возможности Plus7 EDM покрывают весь процесс управления данными от запроса на данные до их предоставления, включая возможность описания показателей, проверку качества данных и процесса их интеграции. В отличие от решений по управлению данными, представленных на сегодняшний день на рынке, Plus7 EDM позволяет автоматически реализовывать финальные структуры, в том числе отчеты, базы данных, выгрузки в Hadoop и т.д. Формируемый с помощью Plus7 EDM бизнес-глоссарий обеспечивает единое понимание всех ключевых бизнес-показателей и терминов в компании. Эта единая версия правды повышает достоверность информации, обеспечивает прозрачность данных и целевой уровень их качества. Скорость работы с данными таким образом повышается три-пять раз, а вероятность ошибки снижается на 40-60%. Павел Лихницкий, генеральный директор DIS Group: «Весь процесс Data Governance изначально нацелен на ускорение системной и бизнес-аналитики. Правильный подход к управлению данными кратно повышает эффективность процессов компании. Так, согласно независимым исследованиям, внедрение корпоративного каталога данных ускоряет окупаемость инвестиций в три раза. Наша цель – предложить российским клиентам отечественное решение по управлению данными, которое не уступает лучшим мировым аналогам, а в части автоматической реализации финальных структур даже превосходит их». Решение Plus7 EDM разработано российской компанией «Data инновации» и является частью Plus7 – первой российской end-to-end линейки решений для комплексной цифровой трансформации организации. Все решения линейки на российском рынке представляет компания DIS Group в качестве авторизованного партнера «Data инновации». *** DIS Group – компания, предлагающая инновационные решения в области управления данными, бизнес-аналитики, защиты информации на базе ведущих российских и мировых технологий, а также осуществляющая консалтинг и внедрение проектов по данным направлениям. «Data инновации» – российская компания, центр разработки программного обеспечения. Портфолио компании включает в себя ряд решений по автоматизации бизнес-процессов, работе с данными и управлению знаниями для государственных и коммерческих организаций. Разработка решений ведется в России. Источник: https://www.cnews.ru/news/line/2022-07-18_dis_group_anonsirovala_kompleksnoe