Отечественный рынок труда сегодня остро нуждается в качественных ИТ-специалистах. По данным Минцифры России, отрасли не хватает как минимум полмиллиона таких кадров. И это понятно, ведь экономика взяла курс на цифровизацию и импортозамещение. Профессионалы информационных технологий сегодня нужны буквально в каждой сфере. Согласно исследованию, проведенному Ancor в прошлом году, для 90 процентов компаний найм таких специалистов является приоритетной задачей. “Одно из самых востребованных направлений в ИТ-профессиях сегодня – работа с данными, – отмечает генеральный директор компании DIS Group Павел Лихницкий. – Запрос на специалистов, имеющих практический опыт в этой области, крайне высок. Поскольку объем информации, собираемой организациями, стремительно растет, то появляется необходимость в профессионалах, которые умеют работать с большими объемами данных, проводить аналитику и оптимизировать на их основе бизнес-процессы”. Также, по словам эксперта, востребованы кадры, которые умеют подготавливать данные к анализу и выявлять инсайты, специалисты по искусственному интеллекту, разработчики алгоритмов и моделей машинного обучения для обработки и анализа данных. А также специалисты по созданию и администрированию баз данных и по архитектуре данных. Однако сейчас компаниям не так-то просто нанять хорошего сотрудника. Рекрутеры отмечают, что сроки найма айтишников увеличились с полутора месяцев до трех. Компании готовы бороться за квалифицированные кадры рублем, поэтому за последний год зарплаты в отрасли увеличились на 40 процентов. “Самый высокий спрос у ИТ-работодателей на разработчиков – специалистов по созданию программного обеспечения с опытом работы не менее трех-пяти лет, – отмечает генеральный директор компании MightyCall Юлия Черноуцян. – Разработчики играют ключевую роль почти во всех сферах ИТ-рынка, где сейчас актуально импортозамещение и ускоренный переход на собственные программные продукты. От квалификации разработчика зависит интеллектуальная составляющая, которая достигает 70 процентов в стоимости продукта”. Сегодня многие школьники мечтают о специальности, которая так или иначе затрагивает ИТ-технологии или смежные сферы. Поэтому у вузов нет проблем с наличием абитуриентов по этим направлениям. Кроме того, сегодня ИТ-специальность можно получить практически в любом возрасте – было бы желание. Многие курсы обещают, что сделают из вчерашнего слесаря программиста. Однако на рынке труда такие специалисты не слишком востребованы, поскольку не имеют реального опыта работы. “В последнее время многократно выросло число новичков без опыта – специалистов из других сфер, которые решили переквалифицироваться в ИТ, – говорит Юлия Черноуцян. – Около 65 процентов откликов мы получаем от кандидатов, которые окончили онлайн-курсы. Но для специализированных игроков ИТ-рынка, особенно в малом и среднем бизнесе, важно высокое качество команды, и нужны только опытные специалисты”. Это вовсе не означает, что у новичка нет шансов найти хорошую работу. Многие компании сегодня готовы растить специалистов для себя, а потому берут на работу вчерашних студентов и сами их обучают под конкретные задачи. “Некоторые крупные компании, которые делают ставку на развитие собственных технологий, открывают свои корпоративные университеты, – пояснил генеральный директор компании IVA Technologies Станислав Иодковский. – Уровень подготовки кадров – ключевой фактор успеха любой компании, а в сфере ИТ, где растет конкуренция бизнеса и требования к сотрудникам, особенно”. Вузы, занимающиеся подготовкой ИТ-специалистов, понимают, что рынку труда сейчас нужны не просто выпускники с “корочками”, а кадры, имеющие опыт. Поэтому процесс обучения во многих ведущих образовательных учреждениях сегодня предполагает не только погружение в теорию, но и решение практических задач, причем тех, которые востребованы у ведущих ИТ-компаний. “Сегодня нарасхват только айтишники с хорошим стажем и портфолио, – говорит руководитель IT-Центра МАИ Мария Булакина. – Поэтому даже претенденту на позицию “джуна” необходимо представить собственные разработки и проекты”. Так что портфолио сегодняшние студенты начинают готовить еще на этапе обучения. Подавляющее большинство ведущих ИТ-вузов практикуют так называемый проектный подход, привязанный к задачам бизнеса, который позволяет студентам погружаться в реальные разработки. “Мы не разрешаем защищать даже бакалаврские дипломы, если студенты пытаются решить задачу “сферического коня в вакууме”, – рассказывает Мария Булакина. – Выпускная квалификационная работа – это решение задачи, которая есть или возникла в реальном бизнесе. Например, головная боль в любой организации – инвентаризация. Один из бакалаврских проектов предполагает создание программы, которая позволяет сканировать QR-коды и составлять инвентаризационные ведомости. Сверять номера и заносить их в документы. Бояться ошибиться в длинных цифровых кодировках больше не нужно: все данные будут занесены автоматически с помощью камеры на смартфоне. Другой пример – автоматическая сортировка входящей корреспонденции. Компьютерная программа “понимает”, о чем идет речь в письмах, и сортирует их соответствующим образом. Очень часто такие проекты приходят от наших партнерских компаний. И студенты занимаются их разработками”. Сегодня бизнес активно сотрудничает с вузами. Это позволяет ускорить процесс создания технологий и вывода их на рынок, а также подготовить востребованных специалистов. Еще один тренд – рост востребованности ИТ-профессий, находящихся на стыке различных отраслей. “Уже через пять-семь лет знание языка программирования и умение создавать программный код будет распространено так же, как знание иностранных языков, – прогнозирует Мария Булакина. – Сегодня теряет актуальность профессия переводчика, а в скором будущем так же потеряет значимость чистое программирование. Будут востребованы специалисты “на стыке”: конструктор-программист, технолог-программист, биолог-программист и т.п. Мы готовимся к этому и уже сейчас начинаем развивать такие образовательные программы, как “Цифровая дефектоскопия”, где готовят специалистов по качеству, которые обнаруживают дефекты с помощью технологий компьютерного зрения. Конечно, “чистые” программисты тоже останутся в будущем, но их будет меньше, и они будут развивать базовые, фундаментальные технологии”. Источник: “Российская Газета”

Законопроекты, согласно которым предлагается ужесточить наказание за утечки персональных данных, полезны, считает член ассоциации юристов России, эксперт по информационной безопасности Евгения Мешкова. Она рассказала «Известиям» 4 декабря, что в результате операторы обработки персональных данных должны будут вкладывать средства в системы защиты информации. «Опубликованная редакция законопроекта № 502104-8 в объективной стороне составов административных правонарушений предусматривает действия (бездействия) операторов персональных данных, повлекшие неправомерную передачу (предоставление, распространение, доступ) информации. Иными словами, достаточно лишь факта утечки информации, составляющей персональные данные, чтобы привлечь оператора обработки персональных данных к административной ответственности, согласно критериям, вышедшим за защищенный контур количества субъектов персональных данных и их идентификаторов», — уточнила юрист. По ее словам, в таких условиях, устанавливаемых законодателем, операторы обработки персональных данных, подпадающие под критерии законопроекта, вынуждены будут вкладывать средства в системы защиты информации и соблюдать все существующие требования по защите персональных данных. «Возможно, в законопроекте ко второму чтению появятся правовые условия, которые позволят смягчить вину оператора при достаточном и необходимом вложении средств», — добавила Мешкова. Генеральный директор DIS Group Павел Лихницкий также отметил, что в случае принятия законопроекта увеличится потребность в решениях по работе с персональной информацией, поскольку ужесточатся политики доступа к ней. «Данные всегда необходимо деперсонализировать с сохранением консистентности, и более того, с сохранением ошибок, появившихся при внесении данных. Ранее их обезличивали без анализа данных. Сейчас используется профилирование данных, создание универсальной «фабрики маскирования». В организациях создаются правила и политики работы с данными независимо от вида источников данных. Данные анализируются по виду доменных данных профилируются, будь это почтовый индекс или номер карты. К ним применяются соответствующие правила обезличивания», — объяснил Лихницкий. Ранее в этот день секретарь генсовета «Единой России» Андрей Турчак заявил, что депутаты от этой партии внесли в Госдуму несколько законопроектов. Согласно документам, предлагается ужесточить наказание за утечки персональных данных вплоть до сотен миллионов рублей. Источник: “Известия”

Посмотрите записи выступлений экспертов DIS Group и Юниверс Дата в рамках конференции “Управление данными 2023”. Облачные технологии и Интернет вещей кардинально меняют ИТ-архитектуру, а слой данных непрерывно усложняется. Управление данными было и остается одной из важнейших стратегических задач для крупного бизнеса. Как сделать данные доступными, но защищенными, быстрыми, но качественными? Ответам на эти и многие другие вопросы и посвящен доклад эксперта DIS Group Виталия Фокина. А из выступления Владислава Каменского, генерального директора «Юниверс Дата», вы узнаете, как сегодня работает российская компания, предлагающая решения в области управления данными. Как догнать и победить зарубежного производителей подобного ПО? Секреты разработки отечественных MDM и DG продуктов. Синергия функционально полной линейки продуктов в сфере управления данными. Апробация самых современных технологий для российского потребителя. Это и многое другое – в докладе.

Термин «большие данные» появился в 2008 году, когда редактор журнала Nature Клиффорд Линч заявил, что объем информации в мире растет слишком быстро. До 2011 года термин big data использовали только в науке и статистике. С 2014 года сбором и анализом данных занялись ведущие вузы мира и IT-гиганты: IBM, Google, Microsoft. В статье рассказываем, что такое большие данные, какие методы анализа существуют и где хранятся данные.

Большие данные — это огромный объем структурированной и неструктурированной информации. Еще к big data относятся технологии, которые используют, чтобы собирать, обрабатывать данные и использовать их в работе. К большим данным можно отнести поток сообщений из соцсетей, системы подсчета посетителей интернет-магазинов и других сайтов, спутниковые снимки, стриминговые аудио- и видеопотоки, банковские транзакции, содержимое веб-страниц и мобильных приложений, телеметрию — дистанционную автоматизированную систему сбора показаний с автомобилей и мобильных устройств, данные финансового рынка — то есть практически всю информацию, которая есть в мире. Кто владеет информацией — тот владеет миром. Именно поэтому технологические компании практически никогда не удаляют собранную информацию: завтра она может стоить в разы больше, чем вчера. Даже первые версии системы хранения больших данных не имели команды «Удалить данные». Благодаря высокой производительности технологий big data появилась возможность обрабатывать данные с такой же большой скоростью, с которой они возникают.

Рассказывает Александр Тарасов, управляющий партнер DIS Group. Технологические возможности, которые появились в последние 10–12 лет, превратили big data не просто в бизнес-инструмент, а в цивилизационное явление. Эти технологии позволили собирать данные из разных источников, работать с их качеством и структурой, приводить их к общему знаменателю и на основе этого делать прогнозы. Это открывает перед человечеством огромные перспективы. И если мечта людей — предсказывать будущее, то именно технология big data позволила сделать шаг в этом направлении. Собирая данные из множества источников, описывая тот или иной объект, мы получаем возможность прогнозировать и моделировать поведение объекта.

Бизнес. В Америке больше 55% компаний из разных сфер работают с технологиями. В Азии и Европе — 53% компаний. Бизнес, который не использует big data, упускает выгоду. Производитель спецтехники Caterpillar признался, что его дистрибьюторы ежегодно упускали до $18 миллиардов прибыли, потому что не работали с big data. Банковская сфера (финтех). Финтехом банковскую сферу называют потому, что там много технологий. Благодаря большим данным банки могут оказывать совершенно новые услуги, которые раньше были недоступны: выявлять мошеннические схемы, автоматически анализировать кредитоспособность и вести бухгалтерию. Маркетинг. Маркетинг был и является двигателем big data: решения в нём принимают на основе данных. Их используют, например, чтобы анализировать посетителей сайта, определять предпочтения клиента, понимать эффективность рекламы. Медицина. Современные методы анализа данных открывают дорогу одному из самых перспективных направлений на текущий момент. Анализ показателей жизнедеятельности человека может изменить нашу жизнь и сделать нас здоровее. Сейчас активно развивается технология компьютерного зрения — это позволит быстрее и точнее ставить диагнозы, а еще эффективнее лечить. Автомобилестроение. Автопилоты, роботы-доставщики, автоматизированное производство машин — то, что уже существует сегодня. Без больших данных это было бы невозможно: big data помогают быстро находить ошибки, анализировать, как можно улучшить продукт, и выдавать готовые решения. Ритейл. Наряду с финтехом и маркетингом у ретейлового направления — вклады, ипотека, автокредиты и операции с пластиковыми картами — есть очень много данных о транзакциях. Их используют, чтобы улучшать пользовательский опыт в магазинах и онлайн. Например, раскладывать товар на полках на основе истории продаж и карты перемещения людей по магазину. Наем сотрудников. Автоматическое чтение резюме, выявление подходящих кандидатов среди десятков тысяч других резюме, чат-боты для базового тестирования сотрудника — это лишь небольшая часть применения big data в рекрутменте. Госструктуры. Могут использовать большие данные, чтобы сделать города удобнее. С помощью big data можно создавать умные города с интеллектуальной системой помощи людям. В таком городе расширен перечень доступных жителям услуг и оптимизирован каждый аспект городских мероприятий. Например, вы заезжаете на парковку, а бортовой компьютер уже подсказывает, где есть свободное место. При этом он учитывает ваше местоположение и запоминает предыдущий опыт: где вы парковались, как и почему. Медиа и сфера развлечений. Знания о том, какие заголовки и темы чаще интересуют определенную аудиторию, анализ пользовательского поведения — это возможность больше зарабатывать. Например, стриминговые сервисы типа «Кинопоиска» используют большие данные даже для создания сериалов, а не только для продвижения в сети. Логистика. Big data помогают находить оптимальный путь на длинные дистанции, оптимизировать движение морского транспорта. Есть компании, которые используют дополненную реальность в складском учете. «Big data применяют в разных сферах. Например, в медицине они позволяют точнее ставить диагноз, противодействовать эпидемиям. Технология эффективна и при развитии городов. Она позволяет прогнозировать изменения транспортных потоков, анализировать места для развития инфраструктуры района. На промышленном предприятии технологию используют, чтобы оптимизировать производственные циклы, повысить эффективность труда. В ретейле, банкинге, медиа можно точнее прогнозировать спрос, увеличивать финансовый результат компании без дополнительных ресурсов». Александр Тарасов, управляющий партнер DIS Group Полную версию статьи читайте здесь.

Медиатор обязан соблюдать конфиденциальность, но сделать это в мире, где все превращается в «цифру», не так-то просто. Конечно, технологии значительно облегчили нам жизнь, но управляться с ними тоже нужно уметь – особенно, когда речь идет о чужих, тем более секретных данных. Чтобы вы были осведомлены об основных правилах цифровой гигиены, редакция пригласила специалистов из IT-сферы – Олега Гиацинтова, технического директора DIS Group и Федора Петрушенко, директор компании «Комрунет».

Если еще лет десять лет компании не задумывались всерьез об информационной безопасности, то сегодня все изменилось. Практика показала, что одной атаки на информационную систему достаточно, чтобы застопорить работу целой организации и подорвать ее авторитет: мало кто захочет доверить чувствительную информацию исполнителям, которые не справятся с ее сохранением. Что уж говорить о медиаторах, которые работают самостоятельно и чаще всего владеют компьютерной техникой на уровне пользователя? Вместе с тем обязанность соблюдать конфиденциальность информации требует повышения уровня знаний в IT-сфере. Как сообщает Олег Гиацинтов, технический директор DIS Group: «Менять подход к сбору, а главное, хранению и обработке информации вынуждены не только медиаторы, но и все организации, которые так или иначе работают с персональными данными (допустим, в части отчетности и аналитики). Например, аналитики, работающие в «озерах данных» – это один из основных типов сред для хранения сведений, – где хранятся, в том числе и персональные данные. В целях защиты вся персональная информация кодируется специальным кодом и используется в работе только в зашифрованном виде. Таким образом, получить доступ к ней могут лишь те специалисты, которым он разрешен. Все остальные видят только общедоступную информацию. Точно так же организована работа с другими чувствительными данными – например, представляющими коммерческую тайну. Кроме того, для персональных данных могут быть созданы отдельные места хранения, что вместе с кодом усиливает их защиту. Именно это, а также настройка специального программно-аппаратного обеспечения (антивирусов и т. д.) помогает избегать утечек сведений. И, конечно, крайне важно научить персонал соблюдать корпоративные требования по информационной безопасности: ведь в 56% «аварий» виноваты именно бывшие и нынешние сотрудники компании».

Не стоит забывать, что у медиаторов есть статус оператора персональных данных*, который налагает ряд установленных законом обязанностей. Олег Гиацинтов напоминает: «Требования к операторам персональных данных установлены российским законодательством. Сбор персональных данных можно осуществлять строго в соответствии с теми целями, которые указаны изначально, причем об этих целях нужно уведомить Роскомнадзор. Хранить персональные данные можно только на территории России, а если их требуется по каким-то причинам передать за границу, то с 1 марта 2023 года сделать это можно только с разрешения Роскомнадзора. Оператор обязан строго контролировать доступ к персональным данным и не давать его лицам, не задействованным в их сборе и обработке. А если утечка все-таки произошла, оператор обязан уведомить о ней государственные органы и тщательно расследовать такой инцидент». Источник: «Медиатор.рф» – журнал о медиации в России для медиаторов, бизнеса и общества

Дата Саммит “Вселенная ваших данных” уже доступен в записи! Вселенная данных постоянно расширяется. По самым скромным подсчётам, к 2025 году их объём составит более 180 зеттабайт. Чтобы покорять эти космические просторы, нужны современная методология, профессиональная команда и мощные российские технологии.

• Как принимать ключевые решения со скоростью света?
• Чёрные дыры и «чёрные лебеди»: как предсказать их появление?
• Как с помощью данных сделать компанию центром притяжения для клиентов?

Ответы на эти вопросы можно получить на капитанском мостике Дата Саммит.

Вы услышите выступления представителей госсектора: ФКУ «ГосТех», РКС, Счетной палаты РФ, Совета по цифровой экономике, Совета Федерации ФС РФ, Департамента информационных технологий города Москвы, а также представителей других организаций из госсектора и крупнейших частных компаний. Узнаете про новейшие российские технологии в области управления данных, разберете практические кейсы, которые уже успешно реализованы.

«Юниверс Дата» — один из российских разработчиков решений по управлению данными. В январе 2023 г. компания представила собственную платформу по работе с данными. Решения на ее основе смогут заменить SAP, SAS, Oracle, Informatica и IBM в части управления данными, руководства данными и нормативно-справочной информации. О линейке продуктов «Юниверс» и важности управления данными в новой реальности CNews рассказал генеральный директор «Юниверс Дата» Владислав Каменский. CNews: В чем суть управления данными и какое значение оно имеет для бизнеса? Владислав Каменский: Для любой современной крупной компании данные — один из ключевых активов. Анализ данных лежит в основе управления рисками, стратегии маркетинга и продаж, развития клиентского сервиса. Правильное использование актива данных помогает компании двигаться вперёд. Наша миссия — построить культуру управления корпоративными данными в крупных компаниях. Мы хотим помочь им вывести их бизнес на новую орбиту, открыть для них новые возможности. Но сначала требуется сложная, кропотливая и долгосрочная подготовка. То же самое и с данными: прежде, чем бизнес сможет использовать данные, их надо тщательно подготовить: собрать из множества источников, интегрировать, привести к единообразию и нужному уровню качества. Миссия компании «Юниверс Дата» — помогать компаниям в этом непростом, но очень перспективном деле. Мы обеспечиваем полный цикл подготовки данных, чтобы компании могли опираться на них в своём бизнесе. Наша цель — предложить клиентам как современную методологию работы с данными, так и мощные инструменты по управлению данными. Ключевым из них, безусловно, является платформа «Юниверс» и целая продуктовая линейка, построенная на её основе. CNews: Какой опыт вы использовали при разработке платформы «Юниверс»? Владислав Каменский: Ядро команды «Юниверс Дата» — это люди, которые много лет занимались разработкой продуктов по управлению данными. Самое известное их детище — это, наверное, Юнидата MDM, продукт по управлению мастер-данными, признанный на международном уровне. Эта разработка попадала в отчёт Gartner три года подряд и составляла конкуренцию маститым зарубежным аналогам. Однако умение разработать качественный продукт — это ещё не всё. Не менее важно понимать потребности заказчика, те бизнес-задачи, для решения которых ему необходимы наши продукты. Здесь самое главное — не застревать в прошлом, вовремя видеть изменения рынка и адекватно на них реагировать. Именно поэтому возникла мысль на основе проверенных технологий сделать новую платформу по управлению данными — современную, а самое главное — отвечающую актуальным потребностям российского заказчика. Сказано — сделано: была создана компания «Юниверс Дата», которая выкупила у «Юнидаты» все права на интеллектуальную собственность. Мы взяли за основу наши лучшие прошлые разработки и опыт и добавили к ним современное видение и методологию управления данными. Результатом стало создание платформы «Юниверс» и продуктов на её основе, которые мы с гордостью представили рынку в январе 2023 года. CNews: Расскажите чуть больше о вашей линейке продуктов. Владислав Каменский: На базе платформы «Юниверс» на данный момент доступны четыре ключевых продукта. Каждый из них закрывает одно из основных направлений управления данными. Юниверс MDM — продукт по управлению мастер-данными. Можно сказать, что это Юнидата MDM нового поколения. Мастер-данные, или нормативно-справочная информация — это ключевые данные компании, «кристаллическая решётка» её бизнеса. Единый справочник таких данных обеспечит корректность и непрерывность ключевых бизнес-процессов, которые происходят в цифровой среде. Юниверс DG (Data Governance) позволяет выстроить в компании полный цикл руководства корпоративными данными. Сюда входит ведение общей бизнес-терминологии, визуализация потоков происхождения данных, мониторинг и поддержка целевого уровня их качества и так далее. И, конечно, решение дает возможность быстро и качественно проработать процессы поставки данных для последующей аналитики, которая затем используется, к примеру, в управлении рисками или для долгосрочного планирования бизнес-стратегии. Юниверс DQ (Data Quality) — инструмент для управления качеством данных. Чтобы принимать решения, бизнесу нужны точные, корректные и актуальные данные без дублей и в соответствии с установленными метриками. Для разных задач существует свой целевой уровень качества. Его и обеспечивает Юниверс DQ, позволяя выполнять различные варианты очистки и восстановления качества данных. И, наконец, Юниверс ETL обеспечивает интеграцию данных из различных систем. Этот инструмент создан на основе общедоступных технологий с открытым кодом и логичным образом дополняет нашу линейку управления данными. Мы хотим, чтобы наши клиенты не ломали голову, как собрать пазл из продуктов разных производителей, поэтому мы даем рынку полноценную линейку продуктов, способную решить все задачи управления данными, которые стоят перед крупным бизнесом. CNews: В 2022 году спрос на российское программное обеспечение вырос взрывным образом. Как вы справляетесь с наплывом запросов? Владислав Каменский: 2022 год действительно коренным образом изменил российский рынок ПО, и особенно в части управления данными. Компании оказались вынуждены срочно импортозамещать решения международных гигантов SAP, SAS, Oracle, Informatica и IBM, причём отечественные аналоги должны были не уступать им по качеству. Чтобы наилучшим образом соответствовать потребностям заказчиков, мы решили сосредоточить все силы на нашей основной задаче — разработке и развитии продуктов, а продажи и внедрения передать надёжному партнёру, мастер-дистрибьютеру. Мы долго изучали возможности и опыт российских интеграторов и в конце концов приняли решение о сотрудничестве с компанией «ДИС Групп». CNews: Поделитесь планами по развитию и прогнозами для российского рынка. Владислав Каменский: Российский рынок решений по работе с данными продолжает активно развиваться. Особенно высокий спрос наблюдается в областях, связанных с предиктивной аналитикой, технологиями искусственного интеллекта и других отраслях, которые позволяют бизнесу эффективнее перестраиваться в нынешних турбулентных условиях. Наши планы тесно связаны с этими перспективами рынка. Мы собираемся активно развивать и дополнять нашу продуктовую линейку. Особое внимание будет уделено всем задачам, связанным с ведением мастер-данных различного типа. И, конечно, мы активно инвестируем в направление Data Governance. Наша цель — обеспечить максимально быструю и эффективную работу с любыми уровнями метаданных, чтобы предоставление данных бизнес-пользователям было доступным, достоверным и своевременным. Источник: Владислав Каменский, «Юниверс Дата»: Российский рынок решений по работе с данными продолжает активно развиваться – CNews

Банк России представил для общественных консультаций доклад «Состояние и перспективы развития систем управления данными участников финансового рынка» — обследовав более 100 организаций, регулятор выяснил, что развитие их систем управления данными сильно фрагментировано, при этом самая большая доля респондентов (36%) относится к начальному уровню их применения. Особое внимание в докладе регулятор обращает на проблему качества данных — ему достоверные и актуальные сведения необходимы для принятия адекватных системных решений. Эксперты, однако, отмечают, что самим банкам такое качество информации для обычной работы может быть ненужным. Только 30% финансовых организаций обладают эффективным уровнем зрелости систем управления данными, выяснил Банк России в ходе проведенного обследования. Доля организаций на «развивающемся» уровне составляет 34%, на «начальном» — 36%. Распределение по группам регулятор проводил на основании нескольких критериев, в том числе оценивая отношение респондентов к ценности данных и приоритет их качества и аналитики. Также в ЦБ разделили организации по трем группам по уровню дисциплины и качеству регуляторной отчетности: более половины (55%) делают среднее количество ошибок и обладают средней дисциплиной, 26% — большое количество ошибок при низкой дисциплине, и лишь 18% — дисциплинированы и редко ошибаются. В качестве метрик использовалось число ошибок при обязательном контроле, пересдач документов по инициативе организаций или несвоевременных сдач отчетности. «Целевым состоянием систем управления данными является нахождение большинства участников финансового рынка на таком уровне зрелости, который позволяет раскрыть максимальный потенциал использования данных, отвечающих требованиям к качеству, достоверности, скорости обработки и доступности, а также современным технологическим вызовам»,— говорится в докладе (.pdf). Ссылаясь на работы ряда исследователей, в Банке России отмечают, что данные стали современными средствами производства и должны быть доступными и качественными. «В то же время две трети команд разработчиков жалуются на низкое качество данных, а каждая вторая команда — на недостаток данных или их наличие в неподходящем формате»,— сетуют авторы доклада. Бороться с этим ЦБ намерен развитием методологии и типовых документов. Однако запросы рынка также разнятся. «Кто-то проводит детальный бизнес-анализ внутри своей организации и нуждается в референсной модели данных, кто-то полагается на производителей программного обеспечения и сервисов»,— признают в Банке России. По словам эксперта научно-учебной лаборатории методов анализа больших данных НИИУ ВШЭ Юрия Пахомова, ошибки бывают разного рода, и важно отметить, что они могут быть вызваны разными причинами — характером операционной деятельности, несовершенством IT-инфраструктуры, управленческими практиками. Решений у проблемы качества данных также множество — начиная от внедрения практик контроля за качеством данных на этапе их сбора до его автоматизации, контроля первоисточников и т. д. и в принципе заканчивая переходом к дата-ориентированности компаний, когда собираемые данные используются во внутренней аналитике, полагает председатель Ассоциации участников рынка данных Иван Бегтин. «Качество данных, которыми оперируют в том числе и финансовые структуры РФ, достаточно низкое»,— соглашается технический директор DIS Group Олег Гиацинтов. Часть вопросов, связанных с качеством, можно решить, оптимизируя бизнес-процессы, однако собственные метрики качества, которые применяют у себя участники финансового рынка, зачастую отличаются от тех метрик, которые выставляет ЦБ. По словам эксперта, есть две причины: первая — у обычного банка в текущих условиях может не быть технической возможности обеспечения необходимого аналитикам ЦБ уровня качества данных, однако зачастую бизнесу и не требуется такое же высокое качество. Вторая — решений по управлению качеством данных (решения класса Data Quality) зачастую недостаточно для необходимого уровня качества по каждой из метрик — нужны также решения по управлению данными (решения класса Data Governance). Источник: Любознательность выше рынка – Экономика – Коммерсантъ (kommersant.ru)

В 2023 году, как считают члены ассоциации РУССОФТ, продолжится процесс импортозамещения и перехода к технологическому суверенитету. Аналитики ассоциации выделяют 7 ключевых-ИТ-трендов нынешнего года. Среди них – переход к платформенным решениям и развитие российских платформ. По мнению РУССОФТ, должен состояться «переход от идеологии импортозамещения отдельных ИТ-продуктов к формированию российских платформ, которые смогут заместить целые стеки импортного ПО. Для этого перехода необходимо иметь опыт интеграции продуктов в единую систему, а это задача не столько вендоров – производителей конкретных продуктов – сколько интеграторов, способных собрать систему в целом».

1. Какие тренды в развитии платформ актуальны сейчас в мире и в России?
2. Какие российские технологические платформы вы считаете наиболее перспективными?
3. Насколько структура пакетов ИТ-решений может быть универсальна? Кто их должен формировать?
4. Как собирать и разделять пакеты? Что является важной характеристикой? Существуют ли стандарты для подобных интеграционных пакетов ПО?
5. Какие платформенные решения могут быть востребованы на рынках дружественных стран

Олег Гиацинтов, технический директор, DIS Group «Вездесущие «универсальные» инструменты, как правило, на практике себя не оправдывают именно потому, что у них нет конкретной бизнес-применимости, чёткого списка задач, которые они решают» 1. Развитие облачных платформ из-за их отказоустойчивости, гибкости и возможности адаптировать решения под задачи бизнеса «здесь и сейчас». Этот тренд актуален и для России, и для мира в целом. Экспоненциальный рост объёмов данных, которыми приходится оперировать, и растущая потребность в решениях по интеграции данных и обеспечению их качества. Акцент на безопасности и защите данных, с которыми работает платформа. Повышенное внимание к решениям по маскированию и обезличиванию данных. 2. Перспективны те, которые востребованы крупными игроками. Спрос на большие платформы идёт в основном со стороны компаний, которые работают с большими объёмами данных (банки, промышленные гиганты, ритейлеры, правительственные организации). Соответственно, наиболее перспективны платформы, которые предлагают как можно более полный набор функций по управлению этими данными. 3. «Универсальные» пакеты – в ка­кой-то степени миф. У каждой платформы должен быть чёткий набор задач, для которых она создана. Функциональные возможности должны чётко соответствовать этому набору. Вездесущие «универсальные» инструменты, как правило, на практике себя не оправдывают именно потому, что у них нет конкретной бизнес-применимости, чёткого списка задач, которые они решают. Структуру платформы должна определять компания, которая её создаёт. 4. Отталкиваться стоит в первую очередь от того, какие новые функции и возможности вы хотите развивать. Стандарты могут быть установлены вендорами для тех, кто делает собственные сборки на основании выпущенных этими вендорами пакетов (например, если речь об open source). Но они носят скорее рекомендательный характер и не означают, что эти пакеты должны быть использованы строго в своём изначальном виде. 5. Сейчас спросом пользуются российские решения в области информационной безопасности, платформы для автоматизации бизнес-процессов, электронного документооборота и т.д. В целом же ограничений по отраслям нет. Любые российские платформы могут быть востребованы, если они будут мощными и стабильными и если у компании-заказчика есть чёткое понимание, как именно она будет развивать и сопровождать это решение. Источник: http://bit.samag.ru/uart/more/117

Сегодня, когда компании постоянно сталкиваются с новыми вызовами, знания приобретают особую ценность. Ведь если мы не будем систематизировать и накапливать знания, и не будем уделять внимание процессу управления ими, то не сможем:

• обеспечить сотрудников всегда верными, актуальными и понятными материалами;
• оценить уровень вовлеченности персонала и организовать процесс своевременного ознакомления с важными обновлениями;
• сделать так, чтобы коллеги всегда знали о важных событиях и потребностях компании.

Все перечисленное, в том числе, влияет и на скорость: принятия своевременных управленческих решений, работы в целом, и вывода на рынок новых продуктов и услуг. Чтобы иметь возможность опередить вашего конкурента, необходимо решать вопросы и задачи быстро, четко и подбирать правильное решение с первого раза. Второй попытки не появится. Скорость обеспечивается наличием у каждого работника экспертных знаний.

Прежде чем говорить о Knowledge Management Systems (KMS), разберемся, что понимают под знаниями и в чем отличие знаний от информации? Информация представляет собой структурированные и обработанные данные (факты). Знания же – это наши суждения и мнения, основанные на данных и информации, наши идеи и изобретения, навыки и профессиональные компетенции, интерпретация правил и теорий и способность применить их на практике; это наш накопленный опыт, влияющий на последующие решения и шаги. Пожалуй, лучше всего проиллюстрировать концепцию можно на примере библиотеки. Если книги на полках считать данными, то написанные в них теории, правила и концепции будут информацией. Знаниями выступит библиотечный каталог, который является своеобразной картой с кратчайшим путем к нужной формуле или главе. Эффекты от внедрения процессов управления знаниями и системы управления знаниями 1. Формирование библиотеки экспертных знаний. Носителями знаний выступают специалисты и партнеры компании, поэтому важно фиксировать их опыт для дальнейшей передачи коллегам. В сфере ИТ слишком часто происходят ситуации, когда фирму покидает «тот самый инженер», поддерживавший информационные системы последние десять лет. Специалист, который приходит на его место, вынужден самостоятельно разбираться в том, как все устроено, порой «по-новому изобретать велосипед», тратить ресурсы компании. Логично выстроенные процессы управления знаниями и наличие технологической платформы, в рамках которой эти процессы будут автоматизированы, помогают минимизировать риск возникновения подобных ситуаций. В то же время активный обмен опытом способствует улучшению взаимоотношений между сотрудниками и сокращает цикл разработки продуктов. На самом деле, такая ситуация возможна абсолютно в каждом подразделении, поэтому решение такой задачи актуально для организации в целом. 2. Обеспечение высоких показателей деятельности подразделения/организации. Стандартизация и описание процессов управления знаниями обязательно приведут к сокращению операционных затрат, росту скорости принятия решений, уровня лояльности клиентов и работников к организации, росту уровня продаж и прибыли. Это положительно скажется на всех показателях организации. Например, крупный ритейлер Marks & Spencer, внедрив технологическую платформу для управления знаниями и выстроив процессы, сократил среднее время звонка в колл-центр на 18% и повысил удовлетворенность покупателей. Marks & Spencer обеспечила омниканальный подход в работе с клиентами, предоставляя им единую и одинаковую информацию в любом канале обслуживания. Хотя до внедрения системы управления знаниями информация в корпоративных базах данных дублировалась, иногда в фактах возникали противоречия, что вызывало негатив со стороны клиентов и поток заявок в техподдержку. 3. Своевременное информирование работников о важных изменениях в процедурах/процессах/условиях и т. д. Эффективное управление знаниями позволяет оперативно информировать сотрудников об изменениях внутри компании и собирать статистические данные о признаке ознакомления работника с информацией. Это особенно важно в условиях неспокойных рынков, когда штаты организаций наполовину состоят из «цифровых кочевников», для которых электронные письма и сообщения в мессенджерах становятся едва ли не единственным каналом получения апдейтов. Учитывая преимущества концепции, к управлению знаниями обращается все больше компаний по всему миру. По оценкам аналитиков маркетингового агентства Reportlinker, к 2026 году глобальный рынок перешагнет планку в триллион долларов. Один из ключевых его компонентов — системы Knowledge Management Systems (KMS).

Некоторые KMS-решения заточены под специфические задачи и области деятельности. Есть инструменты для построения системы знаний в виде карточек, связанных метаданными. Подход напоминает метод цеттелькастен, который широко используют исследователи и студенты. Карточки содержат заголовок темы или теги, описывающие ключевые аспекты и ссылки на другие заметки. Сегодня подобные решения предлагают стартапы вроде Roam Research, Obsidian и LogSeq. Однако их аудиторией являются фрилансеры, индивидуальные предприниматели и небольшие коллективы. Работать с ними в формате крупной компании будет достаточно сложно.

Можно отметить системы, работающие с графами знаний. Например, open source решение LinkedDataHub. Оно использует модель представления данных RDF — Resource Description Framework. С помощью RDF можно описать документы, отдельные фрагменты знаний внутри них, в также объекты реального мира — например, профессиональные качества конкретных специалистов. Можно провести параллели с Microsoft SharePoint и Atlassian Confluence, как с самыми известными на российском рынке. Но первое решение требует активного участия ИТ-специалистов, усилий по доработке и внедрению, а второе имеет ограниченную функциональность, т.к. изначально продукты Atlassian больше направлены на управление командами, а не знаниями. Наконец, существуют комплексные решения — единые порталы, где в структурированном виде хранятся актуальные для организации знания. Их интегрируют с внешними справочниками и корпоративными БД при помощи открытых API. При этом каждый пользователь — условный владелец продукта, специалист техподдержки, клиент — видит только ту информацию, которую ему раскрыл администратор с помощью разнообразных политик доступа.

Примером такой системы может быть Plus7 MayaK нашего партнера DIS Group. Она подходит для любых отраслей, в том числе тех, которые используют в работе сложную терминологию — например, банковское дело, телекоммуникационная отрасль, промышленный сектор, фармацевтика и др. Платформа предусматривает различные варианты поиска знаний в системе — вплоть до представления конкретного ответа на вопрос. В качестве ответа на вопрос может выступать информация из одного или нескольких элементов статьи или информация, заведенная в систему управления знаниями в формате FAQ.Так работники могут подобрать наиболее удобный подход для решения своих задач. Plus7 MayaK входит в Реестр отечественного ПО под № 14349. В то же время Plus7 MayaK можно развернуть в облаке IaaS 152-ФЗ для работы с персональными данными и критической информацией.

Статистика такова, что по данным Boston Consulting Group, 70% всех внедрений KMS не приносят ожидаемых результатов. Почему так происходит? Часто руководители рассматривают две взаимозависимые составляющие процесса управления знаниями (изменение процессов и технологическую составляющую) в отрыве друг друга, что не позволяет достичь поставленных целей. Нельзя внедрить платформу и не стандартизировать процессы управления знаниями, не сформировать стратегию развития, не внедрить единую для всей организации методологию управления знаниями. Если этого не сделать, у сотрудников появятся вопросы:

• как с этой платформой работать;
• какая информация в ней хранится;
• как распределить доступ к контенту для разных пользователей и на основании чего;
• к кому бежать, если контент неактуальный, кто за него отвечает, кто его использует;
• в какие сроки должна обновляться информация и т. д.

И вся затея быстро превратится в провальный проект. И наоборот. Потому что именно технологическая платформа позволяет автоматизировать процессы, систематизировать контент, стандартизировать его визуальное отображение и, самое важное, обеспечивает к контенту быстрый доступ. В первую очередь, необходимо выстроить работу с данными. Недостаточно просто распределить их по таблицам и загрузить в систему управления знаниями. Если не разбираться, какие данные действительно нужны, они быстро потеряют «свежесть». Иными словами, в компании образуется информационное болото, в котором завязнут производственные процессы. Также важно уделить внимание корпоративной культуре. Традиционная иерархия, где задачи следуют по направлению сверху вниз, может затруднять обмен знаниями между коллегами. Он будет формальным и происходить только по распоряжению руководства. В этом вопросе стоит ориентироваться на лучшие практики knowledge management. Например, имеет смысл организовать команду, которая будет поддерживать актуальность бизнес-сведений и их доступность через инструменты поиска. Это не только обеспечит всех сотрудников компании равным доступом к знаниям, но и даст им возможность запрашивать консультации у экспертов. Ими могут выступать и внешние специалисты — в том числе поставщики KMS. Например, мы в #CloudMTS охотно поделимся опытом, поможем с настройкой и масштабированием решения. Чтобы оно эффективно работало как в рамках небольшой, так и крупной организации. Таким образом, настроенные процессы и актуализированный контент в совокупности с технологической платформой и человеческим ресурсом и будут той самой формулой успеха при реализации проекта. С чего начать компании, которая планирует внедрить у себя KMS Важно понимать, какие глобальные цели и задачи стоят перед организацией, на решение которых может повлиять настройка процессов управления знаниями. Чаще всего, это операционные или финансовые задачи:

• сократить расходы на подразделение;
• снизить стоимость обслуживания клиента;
• исключить расширение штатной численности персонала при росте нагрузки и задач подразделения или, наоборот, сократить численность персонала с одного направления деятельности и перераспределить высвободившиеся ресурсы на новое направление деятельности.

Все цели обязательно должны найти отражение в стратегии, а критерии их достижения — стать ключевым KPI успешности ее реализации. На следующем этапе следует проанализировать текущее состояние актива знаний по ключевым характеристикам «как есть», а после — описать знания по тем же характеристикам, только в парадигме «какими знания должны быть». Когда анализ проведен, формируется план мероприятий о необходимых изменениях, единая методология управления контентом и функциональные требования к технологической платформе, на основе которых и будет осуществляться выбор СУЗ. Наличие стратегии позволит избежать основных трудностей в будущем. В завершение несколько советов:

• составьте план переноса знаний из старых источников в СУЗ, фиксируйте свой прогресс;
• не стремитесь перенести сразу весь контент, определите первоочередный, которого будет достаточно, чтобы хотя бы одна выделенная группа сотрудников начала работать в системе без необходимости открывать другие источники, далее переносите контент для второй группы пользователей, потом для третьей, постепенно подключая все новых и новых пользователей к СУЗ;
• не стремитесь сделать сразу идеальную структуру контента: сколько людей – столько и мнений, а наиболее корректную обратную связь о качестве контента вам сможет дать только конечный пользователь;
• продумайте заранее, как сделать привлекательной СУЗ для давно работающих в организации сотрудников (это сродни процессу управления изменениями, ведь для таких сотрудников нет ничего более страшного, чем что-то новое).

Источник: https://vc.ru/services/590203-vzyat-i-obognat-konkurentov-na-chto-obratit-vnimanie-vnedryaya-sistemu-upravleniya-znaniyami