Журнал Forbes по итогам сессии «PRO эффект технологий. Цифровизация для корпорации» опубликовал статью “Цифровая эволюция: как вызовы новой реальности меняют бизнес-модели корпораций”. В рамках дискуссии своим мнением поделился генеральный директор DIS Group Павел Лихницкий.

Экспертиза IT-компании DIS Group, основанной в 2005 году, лежит в сфере дата-менеджмента. Как отмечает Павел Лихницкий, генеральный директор DIS Group, сознательные организации стали заниматься импортозамещением еще в 2014 году, но далеко не все вовремя озаботились этим. «Очень небольшой процент был готов к уходу вендоров. Первую половину 2022 года IT-службы были озадачены тем, чтобы обеспечить эту технологическую устойчивость и не снизить уровень оказываемых сервисов. А потом уже начались инвестиции в импортозамещение, в создание технологий», — делится наблюдениями Павел Лихницкий. И добавляет, что проблема ухода вендоров, поставщиков, смены цепочек поставок еще и в том, что многим приходилось заново создавать бизнес-модели, искать новые точки роста для бизнеса. Это требует внутренних усилий, корректировки сложившихся процессов. Многие корпорации пошли в собственную разработку, коммерциализацию этих решений. А это совершенно другой бизнес. «Еще мы как поставщики технологий заметили увеличение сроков рассмотрения решений, так как организации столкнулись с резким ростом числа систем, которые нужно отсмотреть в рамках тендерных процедур. И часто тяжело отличить ежика от жирафа, это вызывает определенные сложности для заказчиков: у всех красивые презентации, все пишут, что все знают, все умеют. Нужно тестировать. Не всегда выбираются те технологии или решения, которые соответствуют масштабу корпорации. Ставка на самое недорогое и не столь зрелое решение может обернуться катастрофой через год, когда все это надо будет еще раз замещать», — рассказывает Павел Лихницкий. Также среди вызовов импортозамещения он отмечает уход венчурных инвесторов. Многие российские компании с прекрасными решениями и сильными командами с трудом представляют, как будут платить зарплату через шесть месяцев, если нацелены на поставку именно в корпорации. «Даже поддержка Минцифры, Минпромторга, других организаций не всегда спасет такие команды. И тут тоже что-то нужно предпринимать», — резюмирует глава DIS Group. Читать полную версию статьи

В Ханты-Мансийском автономном округе (Югра) собираются внедрить нейросетевую модель, которая поможет чиновникам писать нормативно-правовые акты. Сейчас разработка уже ведется, предположительно, осенью нейросеть собираются запустить в тестовом режиме. Можно ли допускать искусственный интеллект к работе над нормативно-правовыми актами, как это отразится на качестве выпускаемых законов и заменит ли нейросеть чиновника — в материале «Известий».

О планах по запуску нейросети заявил заместитель губернатора ХМАО Павел Ципорин. «Одна из задач чиновников — написание нормативно-правовых актов. Их выпускается достаточно большое количество, поэтому у нас возникла гипотеза, что мы можем обучить нейросетевую модель на наших нормативных актах, чтобы она помогала разрабатывать проекты новых документов, проекты внесения изменений в действующие нормативно-правовые акты», — сказал он. По словам губернатора, сейчас идет обучение нейросетевой модели. Ориентировочное время запуска системы — осень 2024 года. Павел Ципорин рассказал «Известиям», что идея заключается в том, чтобы оптимизировать рутинную работу чиновников. — Эффективным такой подход будет благодаря быстрой подготовке проекта документа и предоставления его для корректировки сотруднику, — сказал он. — Нужно понимать, что искусственный интеллект не заменит полностью юридическую службу, он будет ей хорошим помощником. Конечное решение о редакции проекта НПА принимает, конечно же, человек. Разработкой занимается подведомственный правительству региона Югорский НИИ информационных технологий. Применять в ХМАО решили малоизвестную модель Mistral. Речь идет, судя по всему, об открытой бесплатной языковой модели французской компании Mistral AI, которая появилась совсем недавно — сообщения о ней возникли в СМИ в сентябре. Главный архитектор систем искусственного интеллекта исследовательского центра ИИ по направлению «Транспорт и логистика» НИЯУ МИФИ Роман Душкин сказал «Известиям», что к подобного рода открытым нейросетевым моделям лучше относиться с осторожностью, проведя до начала запуска тщательный аудит с включением ее внутрь контура безопасности.

По словам Павла Ципорина, аналогов применения ИИ в этих целях где-либо еще югорские чиновники не встречали. Член комитета Госдумы по информационной политике, ИТ и связи Антон Немкин рассказал «Известиям», что сейчас ряд региональных министерств используют в своей работе цифровых помощников в соцсетях или на своих порталах — например, министерство культуры Самарской области, министерство экономразвития Ставропольского края. Однако основная цель этого инструмента — автоматизация ответов на популярные вопросы населения, но не создание нормативно-правовых актов. В ХМАО, к слову, такой цифровой помощник тоже есть — сообщения о нем поступили осенью 2023 года, хотя публично проект еще не презентовали. — С сентября 2023 года в России также стартовал эксперимент использования искусственного интеллекта для отбора сотрудников на государственную службу, — рассказал Антон Немкин. — Одна из целей эксперимента — как раз внедрение в кадровую работу технологий искусственного интеллекта. Аналитик данных Softline Digital Владислав Ботнев отметил, что выпущено уже достаточно много научных статей об использовании нейросетей для решения задач управления государством. — К примеру, нейросети могут помочь планировать бюджеты, общаться с общественностью, обрабатывать большие данные, — рассказал он «Известиям». — Но о внедрении генеративного ИИ для создания официальных документов я слышу впервые. Заместитель подразделения консалтинга DIS Group Сергей Евтушенко отмечает, что других примеров применения нейросетей чиновниками достаточно много: их используют для поиска незарегистрированной недвижимости, установления корреляции причин часто происходящих событий, помощи в определении применимости тех или иных законов и положений. Однако во всех случаях важно подходить к этому с «адекватным контролем». Источник: Известия

02 марта заместитель подразделения консалтинга DIS Group Сергей Евтушенко в эфире телеканала РБК прокомментировал закон о запрете популяризации VPN-сервисов, который вступил в силу 1 марта. Наш эксперт рассказал о рисках, которым могут быть подвергнуты данные пользователей сервисов VPN. Посмотреть запись эфира можно здесь (начиная с 14 минуты).

Гиацинтов: нацпроект «Экономика данных» даст возможности для развития новых сервисов Единое понимание данных и их применимости для государства даст возможности по развитию новых сервисов для населения и организаций. Об этом 29 февраля «Известиям» заявил технический директор DIS Group Олег Гиацинтов. Ранее в этот день президент России Владимир Путин в ходе послания Федеральному собранию сказал, что на реализацию нового нацпроекта «Экономика данных» будет направлено не менее 700 млрд рублей в ближайшие шесть лет. «Проект затрагивает работу с данными не только на центральном уровне, но и в каждом ведомстве и в каждом регионе. Единое понимание данных и их применимости для государства даст возможности по развитию новых сервисов для населения и самих организаций. Для реализации задач проекта потребуются промышленные решения по управлению данными, качеству данных, управлению мастер-данными и их защите. Кроме того, успешная реализация проекта требует наличия высококвалифицированных специалистов в области аналитики данных и информационной безопасности», — сказал эксперт. Таким образом, должны быть выработаны подходы к эффективному управлению данными, которые будут давать реальный результат. Основной сложностью является межведомственное взаимодействие, от которого зависит возможность обмена данными между организациями, так как сервисы основываются на данных из разных источников, заключил Гиацинтов. Еще в сентябре 2023 года Путин поручил правительству утвердить национальный проект по формированию экономики данных на период до 2030 года. Он предусматривает мероприятия в разных сферах обработки данных. В них входит сбор данных, в том числе с использованием высокочувствительных датчиков на основе квантовых сенсоров, а также создание инфраструктуры вычисления и хранения данных с использованием отечественных оборудования и технологий. Источник: Известия

28 февраля свой профессиональный праздник отмечали ИТ-специалисты. Эксперты рассказали «Вечерней Москве», как развивается отечественная отрасль информационных технологий. Бизнес-консультант столичной ИТ-компании, предлагающей решения в области управления данными, Ирина Боровлева готовится к обсуждению с одним из заказчиков, который планирует приобрести их продукцию для своей организации. — Мы предлагаем, внедряем и продвигаем проекты, которые помогают настроить процесс управления данными, — рассказывает корреспонденту «ВМ» Ирина Боровлева. — У нас работает много специалистов, благодаря которым мы реализуем успешные проекты в сфере цифровой трансформации. Эксперты обеспечивают нашим клиентам максимально релевантный для их бизнеса результат. Почти за 19 лет деятельности столичной компании ее сотрудники реализовали более 250 проектов не только в России, но и в странах ближнего зарубежья. — Один из наших крупных последних проектов запустили для известной сети продовольственных магазинов, работники которой регулярно обрабатывают массив сведений, — вспоминает бизнес-консультант московской ИТ-фирмы. — Благодаря новому цифровому решению мы помогли торговой компании повысить ее эффективность при работе с данными, а также прозрачность всех информационных активностей организации. Реализуя проект интеграции данных для кредитной организаций Москвы, специалисты помогли ей в вопросе формировании отчетности. Ирина Боровлева рассказывает, что для этого сотрудники компании использовали отечественные решения управления данными. — Формирование портфеля импортозамещенных продуктов защищает наших бизнесменов от рисков, связанных с использованием зарубежного программного обеспечения, — сообщает Ирина Боровлева. Сейчас отечественная индустрия информационных технологий обладает достаточно высоким потенциалом, представители которой способны успешно конкурировать с иностранными партнерами, рассказывает корреспонденту «ВМ» основатель столичного агентства интернет-маркетинга, программист Антон Полилов. — Это видно по тому, насколько активно отечественные ИТ-специалисты занимаются вопросами цифровизации разных сфер деятельности на федеральном уровне, — говорит Полилов. — Например, цифровизация банковского сектора в России — одна из самых продвинутых в мире. По его словам, благодаря этому отечественные банки расширили свои услуги за счет мгновенных сервисов и круглосуточных способов оплаты. Еще ИТ-специалисты успешно занимаются цифровизацией медицины. Кроме того, московские компании подписывают соглашения с иностранными коллегами, продавая необходимую зарубежному рынку продукцию.

По данным лидера рынка рекрутмента и аутсорсинга за 2023 год, оборот ИТ-компаний в России составил 3 триллиона рублей, а число граждан, работающих в сфере информационных технологий, — 740 тысяч. Уровень средней зарплаты, на которую рассчитывали ИТ-специалисты, составил 182,9 тысячи рублей. Рост их зарплат с конца 2022 года по ноябрь 2023-го составил 8,5 процента.

Венера Ровенская, руководитель комитета по цифровизации московской Ассоциации предпринимателей: — У нас активно развивается ИТ-школа, которая даже в связи с текущей геополитической обстановкой считается лидером в мире. Это заслуга и правительства Москвы, и также федеральных ведомств, которые субсидируют компании, занимающиеся разработкой различных программ, а также поддерживают молодых сотрудников. Хочу отметить, что за долгие годы у нас в России появилось много специалистов, которые успешно выполняют задачи, связанные с цифровизацией различных сфер деятельности в нашей стране. Источник: Вечерняя Москва

22 февраля технический директор DIS Group Олег Гиацинтов принял участие в прямом эфире телеканала РБК, прокомментировав проект приказа о новом порядке формирования автоматизированных баз персональных данных о пассажирах и персонале (экипаже), который должен вступить в силу 1 сентября. Посмотреть запись эфира можно здесь (начиная с 15 минуты)

Доцент кафедры Стратегического и инновационного развития Финансового Университета Михаил Хачатурян рассказал о самых популярных на рынке решениях по репликации данных. Репликация данных – это механизм синхронизации содержимого нескольких копий объекта (например, содержимого базы данных). Иными словами – процесс, под которым понимается копирование данных из одного источника в один или несколько приемников. Наиболее частым сценарием использования решений для репликации данных является переход компании с одного IT-решения на другое, например в рамках импортозамещения. Change Data Capture (CDC): захват изменений данных, подход к интеграции данных, основанный̆ на идентификации, регистрации и доставке изменений, внесенных в источники данных, во внешние системы. Наиболее распространенной является технология, основанная на захвате изменений из журналов баз данных источников. На рынке представлены как коммерческие, так и open source решения для репликации данных, использующие в основе технологии CDC. Одним из наиболее популярных на рынке коммерческих решений CDC долгое время являлось решение Oracle GoldenGate. Однако, в настоящее время необходимость решения задач импортозамещения выводит на первый план российские разработки и open source решения. В тесте участвовали доступные в РФ решения: российская разработка Датафлот Репликация и open source платформа Debezium. «Датафлот Репликация» – российское коммерческое решение для репликации транзакционных данных, использующее в основе захват изменений данных в журналах баз данных источников (Change Data Capture) и осуществляющее доставку изменений в гетерогенные системы-приемники. Решение зарегистрировано в едином реестре российского ПО. Мастером-дистрибьютором решения – компанией DIS Group – предоставляется техническая поддержка 24×7 на русском языке. Документация и пользовательские интерфейсы доступны на русском языке. Платформа Debezium: open source проект, по сути, представляет собой набор совместимых с Apache Kafka Connect специализированных коннекторов, осуществляющих чтение изменений журналов БД различных типов и передающих данные об изменениях в топики Apache Kafka. Требует для работы развертывания инфраструктуры Kafka. Техническая поддержка отсутствует. Документация существует только на английском языке. Пользовательские интерфейсы – практически отсутствуют, управление осуществляется из консоли, скриптами или из внешних приложений.

Существует несколько наиболее распространенных сценариев использования решений для репликации данных:

• Предоставление актуальных данных для оперативной отчетности: данные из транзакционных систем реплицируются в хранилища данных или в другие системы для получения близкой к реальному времени оперативной отчетности.
• Снижение нагрузки на исходную информационную систему: данные реплицируются из высоконагруженных исходных систем в режиме близком к реальному времени в другие, менее дорогостоящие системы, на которые также переносятся тяжелые запросы пользователей. Таким образом снизив интенсивность запросов на исходной системе возможно обеспечить на ней значительное снижение нагрузки.
• Аудит. С помощью репликации данных вы можете выполнять аудит базы данных в режиме реального времени, например, получать информацию кто и как менял данные в БД. Информация аудита может включать информацию об изменении данных (состояния до и после выполнения операции изменения), время, в которое данные были изменены, тип операции изменения, данные о пользователе, который выполнил изменения данных. Возможно использовать информацию аудита, например для в выполнения регулятивных или внутренних требований, выявления закономерностей активности пользователей, разработки систем обнаружения нелегитимной деятельности или мошенничества и т.п.
• Проекты миграции с минимальным временем простоя. Репликация данных может эффективно использоваться в качестве решения для миграции баз данных и приложений. Использование репликации может обеспечить синхронизацию систем источников и приемников различных типов в режиме близком к реальному времени, и соответственно, обеспечить быстрый переход от старых критически важных систем к новым без простоев или с минимальным временем простоя. При необходимости вы также можете реплицировать данные из новой системы обратно в более старую систему для целей резервирования.

В ходе тестирования были использованы следующие конфигурации репликации: источник СУБД Postgres 15, приемник СУБД Postgres 15, источник СУБД Oracle 21, приемник СУБД Postgres 15. При тестировании для каждого источника использовался набор из трех таблиц (customers, products и orders) и соответствующие им таблицы приемники. При тестировании репликации в Debezium коннекторы к источникам ставились на паузу, выполнялась генерация изменений в источниках, выполнялся resume коннектора и отслеживалось время с момента старта коннектора до времени появления последнего изменения в таблице БД. При тестировании репликации в Датафлот Репликации выполнялась генерация изменений в источниках, затем производился запуск задачи, включающей последовательное выполнение задач Парсера, обработки Буфера и Загрузчика и отслеживалось время с момента старта Парсера до При тестировании использовались следующие сервера: сервер Postgres: 4 Core CPU Intel Xeon CPU X5690 @ 3.47GHz, 8 GB RAM; сервер Oracle: Intel(R) Xeon(R) CPU X5690 @ 3.47GHz, 16 GB RAM; сервер «Датафлот Репликация»/Debezium: 4 Core CPU Intel Xeon Gold 6130 CPU @ 2.10GHz, 32 GB RAM.

При первоначальной синхронизации PG-PG отставание решения Debezium от «Датафлот Репликация» составляло от 11 раз до 343 раз в зависимости от количества записей в таблице. Также были проведены замеры на время обработки 1 млн и 5 млн инсертов в таблице orders. Время работы коннектора Debezium до момента попадания всех записей в топик кафка при одном миллионе инсертов составило 153 секунд, у «Датафлот Репликация» в аналогичных условиях – 14 секунд. При пяти миллионах инсертов аналогичный показатель составил 397 минут у Debezium и 60 минут у «Датафлот». Источник: “Открытые системы”

Эксперты 15 февраля рассказали «Известиям» об использовании новых технологий в российской медицине. Так, советник президента «Меркатор холдинг» по цифровизации Александр Заверзаев отметил, что всё чаще вводятся новшества, которые помогают врачам принимать решения и ставить диагнозы, проводить скрининги здоровья и выполнять сложные процедуры с помощью роботизированных автоматических систем. «В современную практику вводят программы с использованием искусственного интеллекта, который анализирует большие массивы данных и выводит зависимости между показателями, что позволяет, например, открывать новые лекарственные средства. Так, например, в 2023 году ИИ смог открыть лекарственное средства для лечения болезни легких. Искусственный интеллект благодаря большому объему обучающих данных способен также создавать новые диагностические и лабораторные тесты», — сказал он. По словам эксперта, технологии касаются и обычных процессов взаимодействия между врачом и пациентом. В России развиваются наработки в сфере телемедицины, что позволят получать квалифицированную медицинскую консультацию дистанционно, отметил Заверзаев. «Потенциал этой технологии раскрывается еще больше, если мы говорим про умные, сертифицированные носимые устройства для контроля здоровья. Например, одна из московских компаний недавно запустила производство умных гаджетов для дистанционного контроля показателей здоровья, таких как ЭКГ, пульс и температура, данный гаджет способен автоматически сигнализировать врачу о нахождении рисков и способен выдавать рекомендации по улучшению своего здоровья самому пациенту в мобильном приложении», — рассказал он. Модели машинного обучения способны анализировать снимки МРТ и КТ, подсвечивая врачу области, которые требуют внимания, или же способны автоматизировано «очищать» записи от шумов и других помех. Это концентрирует внимание врача на чистых данных и делает выводы более точными, добавил специалист. «Алгоритмы анализа больших данных позволяют выявлять сложные закономерности и в сфере генетики. Искусственный интеллект выявляет склонность человека к генетическим заболеваниям, предлагает врачу наиболее подходящее лечение или профилактику с учетом предрасположенности организма к тому или иному активному веществу. Миру давно известны компании, которые занимаются производством медицинской техники, но с приходом технологий ИИ такие компании создают более продвинутые устройства и теперь разрабатывают технику, которая более точно проводит хирургические операции при самом минимальном вмешательстве, минимизирует риск осложнений, диагностирует заболевания с меньшими издержками и погрешностями», — указал Заверзаев. Не обошел искусственный интеллект сферу психологии и психиатрии, отметил эксперт. Алгоритмы способны сопоставлять факты и записи в дневниках здоровья пациентов и выявлять причины плохого настроения или депрессии. Генеральный директор DIS Group Павел Лихницкий, в свою очередь, заявил, что ключевую роль в инновационном развитии медицины играет грамотная работа с данными. По его мнению, она способствует улучшению качества здравоохранения и повышению эффективности медицинских услуг. «Благодаря доступу к большим объемам данных врачи могут более быстро и точно определять болезни, в том числе на ранних стадиях. Кроме того, BIG Data помогает в улучшении системы мониторинга здоровья населения и принятии комплексных мер для предотвращения развития различных заболеваний, в производстве новых лекарственных препаратов. Также данные используются для развития телемедицины, что позволяет обеспечить доступ к медицинским услугам в удаленных регионах России, где не всегда есть возможность оперативно получить квалифицированную медицинскую помощь», — сказал эксперт. Внедрение инновационных технологий в систему здравоохранения направлено на улучшение качества ухода за пациентами и оптимизацию процесса обработки информации, добавила директор Generation S Екатерина Петрова. «Цифровая трансформация играет ключевую роль в достижении этих целей, а искусственный интеллект является важным компонентом этого процесса. Он используется для прогнозирования, анализа изображений и диагностики, а также для оптимизации работы медицинских учреждений, начиная от анализа лабораторных показателей и заканчивая оценкой загруженности клиник. Всё это способствует улучшению качества медицинской помощи и повышению эффективности работы системы здравоохранения», — считает она. Накануне президент России Владимир Путин посетил специальную выставку форума, где ему представили передовые российские медицинские технологии и разработки. Также глава государства ознакомился с проектами на тематических стендах Минздрава, «Росатома», Газпромбанка и Фонда Росконгресс. Источник: “Известия”

Какую роль играют акселераторы, и что мешает молодым предпринимателям довести проекты до инвестиционного цикла — в материале РБК+ Петербург В России действует уже более сотни образовательных проектов, которые учат с нуля создавать технологические стартапы и привлекать инвестиции — акселераторы. При таком развитии инфраструктуры поддержки, число вышедших на рынок стартапов в ближайшие годы вырастет на 10-20%, прогнозируют участники дискуссии, организованной РБК Петербург и командой проекта «Студенты в бизнесе» НИУ ВШЭ. Однако для этого придется преодолеть ряд ограничений и страхов, тормозящих развитие предпринимательства в среде молодежи.

Число и возможности акселераторов в России за последние годы выросли. Так, сегодня только на платформе одного университета может действовать несколько площадок, которые помогают студентам запустить свой проект. Эксперт Технопарка ИТМО Игорь Куприенко отметил, что в ИТМО уже долгие годы работает целая экосистема поддержки предпринимательства, например: созданы центры прототипирования «Олимп» и FabLab, проводится сквозная образовательная программа «Создание высокотехнологического бизнеса», обучающиеся имеют возможность защитить свою ВКР как бизнес-проект, действует собственная акселерационная программа и многое другое. Свои программы запускает и бизнес. Руководитель акселератора StartupDrive от «Газпром нефти» Максим Онищенко отметил, что ранее программа работала со стартапами над конкретными бизнес-результатами уже стартовавшего продукта. Однако акселерационную программу 2023 года открыли и для студентов с технологичными решениями на уровне прототипа. Как отметил Игорь Куприенко, в рамках федерального проекта «Платформа университетского технологического предпринимательства» в России ежегодно проводится на базе университетов более 100 акселерационных программ, в которых принимает участие более 45 тыс. человек. Участники дискуссии прогнозируют, что при такой развитой инфраструктуре число вышедших из акселераторов на рынок стартапов в ближайшие годы вырастет на 10-20%. «Люди, у которых есть деньги, и у которых есть свежие идеи — это зачастую разные люди. Их синергия всегда дает хорошие результаты», — описывает роль акселераторов технический директор DIS Group Олег Гиацинтов. Полную версию статьи читайте на сайте РБК

Традиционно российский рынок ИТ следовал по тому же пути, что и глобальный, хотя и с некоторым запаздыванием. В 2022 году ситуация резко изменилась, и теперь отечественным заказчикам приходится рассчитывать в основном на ресурсы и возможности локальных игроков. Означает ли это, что наш рынок управления данными пойдет своим собственным путем? «В любом случае развитие каждого рынка идет в обоих направлениях, — развивает дискуссию Олег Гиацинтов, технический директор DIS Group. — Мы видим, например, что запросы, которые приходят от заказчиков в отношении функций для управления данными, часто отличаются и от того, что заложено в западные решения, и от того, что вообще требуется компаниям за рубежом. Поэтому развитие нашего рынка будут в первую очередь определять запросы отечественных заказчиков, при этом необходимо понимать, что сами они всегда смотрят на то, как работают их коллеги за рубежом». Полную версию статьи читайте в источнике: “Открытые системы”