Технический директор DIS Group Олег Гиацинтов дал комментарий изданию “Нефть и капитал”. В статье рассказывается о важности внедрения цифровых решений в нефтегазовой отрасли. Эксперты отметили, что они облегчают многие технологические процессы, на реализацию которых раньше уходили многие месяцы и годы. Олег Гиацинтов рассказал о том, какую пользу данные приносят нефтегазовой отрасли. “Решения по управлению мастер-данными приносят значительный эффект, включая сокращение времени, затрачиваемого на обработку документов, повышение точности данных, улучшение качества анализа и снижение рисков, связанных с ошибками в документах”, – подчеркнул он. Подробнее в источнике: журнал «Нефть и Капитал», №6 (309) июнь 2024, стр. 28-32

К 2030 году в России объем рынка систем управления базами данных (СУБД) и инструментов обработки данных может вырасти почти в 3,5 раза до более чем 234 млрд рублей. Это значительно превышает показатели IT-рынка в целом. Так, в 2022-2030 года среднегодовой темп роста рынка СУБД будет равняться примерно 20% в сравнении с 12,5% для всего IT-рынка за аналогичный период. “К 2030 году на продажу программного обеспечения (ПО) будет приходиться около 188 млрд рублей, а на услуги – 46 млрд рублей”, – сказала заместитель гендиректора Центра стратегических разработок (ЦСР) Екатерина Кваша. Эксперты Центра считают, что популярность такого ПО в первую очередь объясняется непрерывно растущими объемами информации: только за последние восемь лет в мире было создано более 90% объема данных, сгенерированных с 2010 по 2023 года. Увеличению доли отечественных продуктов будут способствовать усиливающиеся требования заказчиков и регуляторов к кибербезопасности продуктов, спрос на импортозамещение западного ПО, быстрый рост профессионализма команд и зрелости продуктов за счет усиления бывшими сотрудниками западных компаний, накопление опыта реализации больших проектов и государственная поддержка. Сегодня на СУБД общего назначения приходится 48%, на аналитические СУБД – 32%, незначительные доли – на документные, графовые и мультимодельные базы данных. Сегмент западного ПО в незначительной доле будет присутствовать в России до 2025 года, однако уже к 2030 году его показатели сократятся примерно до 1%. “Рынок практически вернулся к докризисным объемам 2021 года и, по нашим оценкам, составляет 67 млрд рублей”, – отметила Кваша. По мнению руководителя “DатаРу Консалтинг” Константина Прокопенко, рост отечественного рынка СУБД – логичный результат процесса 20-летней цифровизации: у компаний и государственных структур накопилось много неструктурированных данных, которые требуют нормализации и стандартизации. “СУБД дает инструментарий для того, чтобы эти данные работали на повышение эффективности бизнеса. Неслучайно про Big Data сегодня говорят, что это новое золото”, – подчеркнул он. Директор департамента “Экономика данных”, член правления компании “Диасофт” Николай Макаревич выделил еще один фактор, способствующий росту рынка, – это уход зарубежных вендоров. Их продукты перестали поддерживаться, что привело к отсутствию обновлений и риску появления уязвимостей. На сегодняшний день, по данным ЦСР, на рынке СУБД и инструментов обработки данных растут доли следующих компаний: Postgres Professional, Ростелеком, VK Tech, Группа Аренадата, Яндекс.Облака и DIS Group. Полную версию статьи читайте в источнике: Российская газета

Эксперты по-разному оценивают уровень развития отечественной цифровой инфраструктуры. Несмотря на то, что в течение последних пяти лет она развивалась опережающими темпами, показывая до 20% прироста в год, ее мощности пока не способны удовлетворить потребности экономики и бизнеса, считает коммерческий директор ART ENGINEERING Артем Стенюшкин. Причин для этого несколько, говорит технический директор DIS group Олег Гиацинтов: “Во-первых, российское ПО слабо развивалось, пока на рынке были сильные западные игроки. Это не давало возможности существенно инвестировать в создание конкурирующих платформенных решений. Настоящая разработка началась не так давно. Во-вторых, срочная необходимость импортозамещения привела к появлению нестабильных решений, требующих большой доработки. В-третьих, кадры не успевают быстро переориентироваться на разработку решений, так как раньше был спрос на продуктовых экспертов”. Цифровая трансформация промпредприятий идет медленнее, чем финансового сектора или ритейла, констатирует проджект-менеджер отдела маркетинга B2B-маркетплейса BirdsBuild Елизавета Вегнер. – Мы связываем это с одной стороны с относительно консервативными взглядами участников рынка, с другой стороны с более высоким уровнем сложности отраслевых процессов. И если технологический барьер сегодня уже вполне реально преодолеть, если позволяют ресурсы, то переубедить консерваторов автоматизировать, усовершенствовать процессы – не всегда легко. Однако при этом эксперты видят в ситуации и позитив, и в первую очередь – благодаря помощи от государства. – На государственном уровне сложилось четкое понимание необходимости внедрения последних технологий в промышленность, – говорит основатель и СЕО проекта BotB2B Виктор Попов. – В мае 2023 года была утверждена Концепция технологического развития России на период до 2030 года, а в феврале 2024 года обновлена Стратегия научно-технологического развития. Для реализации поставленных целей планируется выделить порядка 30 млрд рублей. Он отмечает, что многие компании воспользовались уходом западных организаций с рынка и начали разрабатывать собственные решения, часто с господдержкой. – Импортозамещение идет активными темпами, согласно последней статистике около половины предприятий уже частично или полностью перешли на отечественное ПО, – уверен и Андрей Перфильев. – Однако темпы все нарастают. Причем государство нам, IT-компаниям, помогает невероятно. Качество отечественных решений выросло, в том числе благодаря взаимодействию разработчиков с заказчиками, считает Давид Мартиросов. Российские решения виртуализации при соответствии функционала на 70-80% практически на 100% закрывают требования предприятий, не уступая иностранным аналогам. А в сфере кибербезопасности отечественные разработки даже опережают зарубежные. По данным Олега Гиацинтова, много примеров внедрений отечественного ПО есть в нефтяной сфере и металлургии. Артем Стенюшкин отмечает, что рынок ИТ значительно зависит от импорта. Китайские продукты пока не могут полноценно зайти в Россию: сказывается разница в требованиях к сертификации и программному обеспечению, да даже в климате. Кроме этого, ПО должно быть русифицировано, адаптирован интерфейс. “На данный момент таких готовых решений практически нет, часто их разрабатывают прямо в процессе реализации проекта, что превращает переход на китайское оборудование в перманентный эксперимент”. Кроме того, российские решения часто оказываются несовместимы друг с другом, – говорит Алексей Седов. Он и его коллеги предлагают принять на государственном уровне решение о создании единой национальной операционной системы на базе Linux. “Сейчас таких операционных систем более 30. Для того, чтобы разработчики отечественного ПО могли обеспечить полнофункциональную совместимость разрабатываемого ПО с отечественной операционной системой, она должна быть одна”, – подчеркивает он. Работы впереди много, но есть свет в конце туннеля, считает Елена Макарова: “Мы знаем, что у нас есть современные Кулибины, самородки, которые могут сделать все возможное и невозможное для технологической независимости страны. Наша задача – найти их и сделать их разработки достоянием всей страны”. Полную версию статьи читайте в источнике: Российская газета

По оценкам экспертов, цифровизация в России идет неравномерно. Среди причин участники рынка называют кадровый дефицит, необходимость ускоренного импортозамещения из-за ухода зарубежных вендоров и низкий уровень цифровой грамотности специалистов в целом. Через десять лет страна станет существенно более диджитализированной, а государство и бизнес будут вынуждены оцифровываться, чтобы увеличить эффективность и конкурентоспособность.

Александр Семенов, генеральный директор ГК «Корус Консалтинг», поделился данными Института статистических исследований и экономики знаний (ИСИЭЗ) ВШЭ, согласно которым за последние несколько лет в стране увеличилось число организаций, применяющих технологии сбора, обработки и анализа больших данных (30,4%), работающих с облачными сервисами (28,9%) и пользующихся услугами ЦОД (16,5%). В 2023 году доля IT-отрасли в ВВП составила 1,96%, что в 1,5 раза больше, чем пять лет назад. По уровню технологического развития, обращает внимание Татьяна Кулябина, владелица и генеральный директор Holding-Finance Broker, Россия занимает 14-е место в мировой двадцатке стран-лидеров и опережает по этому показателю Нидерланды, Швейцарию, Турцию и одного из наших партнеров по БРИКС — Саудовскую Аравию.

Однако большинство опрошенных экспертов называют госсектор в числе лидирующих отраслей по уровню цифровизации. Руководитель индустриального центра компетенций (ИЦК) «Строительство» при Минстрое РФ, основатель «Аметист Групп» Марат Хафизов напоминает: «Наша страна входит в топ-10 в мире по уровню цифровизации государственных услуг. Сейчас мы можем получить около тысячи таких услуг в электронном виде. Но вместе с тем все сферы сталкиваются с конкретными проблемами на пути к цифровой трансформации. Это санкции, уход западных вендоров, дефицит квалифицированных кадров». Елена Баракина, доцент кафедры международного и публичного права юридического факультета Финансового университета при Правительстве РФ, думает, что финансовый сектор выступает флагманом внедрения цифровых инноваций благодаря доступу к значительным инвестициям, а также вследствие непосредственного участия Банка России, который, активно используя свою регулятивную «песочницу», успешно тестирует инновационные решения в финсфере. Технический директор DIS Group Олег Гиацинтов согласен, что онлайн-банкинг на российском рынке один из лучших и опережает зарубежные аналоги на несколько шагов. Также очень развита сфера электронной коммерции — приложения маркетплейсов на уровне продукта и пользовательского опыта могут составить достойную конкуренцию западным. Полную версию статьи читайте в источнике: Коммерсантъ

Объем экономики данных в России к 2030 году может достигнуть 800 млрд рублей. Это следует из прогноза, приведенного в «Белой книге цифровой экономики за 2023 год», с данными которой ознакомился ТАСС. «Национальный проект «Экономика данных и цифровая трансформация государства» планируется запустить в январе 2025 года. Согласно прогнозам, к 2030 году объем экономики данных составит 800 млрд рублей», — пишут авторы книги, представленной АНО «Цифровая экономика». Специалисты также полагают, что использование больших данных принесет дополнительный эффект для российской экономики в размере до 1,6 трлн рублей. Согласно еще одному выводу из книги, несмотря на два кризисных периода с 2019 года — пандемии COVID-19 и усиления санкционного давления на РФ, что продолжается по сей день, — в следующий период страна входит «со значительным багажом наработок и достижений, что должно позволить достигнуть целей, определенных в новом национальном проекте «Экономика данных». 29 февраля президент России Владимир Путин в ходе послания Федеральному собранию сказал, что на реализацию нового нацпроекта «Экономика данных» будет направлено не менее 700 млрд рублей в ближайшие шесть лет. В тот же день технический директор DIS Group Олег Гиацинтов заявил «Известиям», что единое понимание данных и их применимости для государства даст возможности по развитию новых сервисов для населения и организаций. Он добавил, что успешная реализация проекта требует наличия высококвалифицированных специалистов в области аналитики данных и информационной безопасности. Еще в сентябре 2023 года Путин поручил правительству утвердить национальный проект по формированию экономики данных на период до 2030 года. Он предусматривает мероприятия, в которые входит сбор данных, в том числе с использованием высокочувствительных датчиков на основе квантовых сенсоров, а также создание инфраструктуры вычисления и хранения данных с использованием отечественных оборудования и технологий. Источник: издание “Известия”

DIS Group провела свой ежегодный «Дата саммит», посвятив его обсуждению роли ИИ в формуле эффективности бизнеса. Данные — самый ценный стратегический актив для современной экономики. Тем не менее до сих пор многие компании продолжают работать с разрозненными, дублированными и противоречивыми данными, пытаясь извлечь из них полезную информацию. Неконтролируемое увеличение числа источников данных, их разнообразия и объемов, а также дефицит специалистов соответствующей квалификации сводят на нет попытки реализовать потенциал накопленных данных. «В эпоху цифровой трансформации данные играют ключевую роль в принятии решений, разработке инновационных продуктов и создании конкурентного преимущества. Однако ценность данных существенно зависит от эффективности применяемых методов управления ими», — заявил Павел Лихницкий, генеральный директор DIS Group, открывая саммит. В современных условиях формула эффективности бизнеса такова: данные плюс ИИ. Без данных ИИ невозможен, но, чтобы он принес пользу бизнесу, важны именно качественные данные. Какие данные делают ИИ по-настоящему эффективным и как подготовить такие данные? Какую ценность от данных ожидает бизнес? Каковы перспективы промышленного применения искусственного интеллекта? Саммит был посвящен поискам ответов на эти вопросы. В преддверии саммита в DIS Group провели исследование «Оценка зрелости управления данными», опросив более 200 ведущих российских компаний. За пять лет доля организаций, реализующих инициативы по управлению данными, выросла в пять раз. В 2018 году более 60% компаний вообще не использовали инструменты управления данными, отдавая предпочтение обработке вручную или собственным разработкам. К 2028 году доля компаний, реализующих те или иные инициативы по управлению данными, составит 98%, причем значительный скачок ожидается в сфере управления мастер-данными (рост на 23%) и обеспечения качества данных (22%). «В ближайшие пять лет прогнозируются значительный рост и совершенствование инструментов управления данными, использующих элементы ИИ и машинного обучения. Их внедрение ведет к снижению затрат на управление данными до 30% и к повышению качества данных до 90%», — отметил Лихницкий. «По итогам 2023 года объем рынка СУБД и инструментов обработки данных достиг 67 млрд руб. Его большую часть занимают отечественные игроки, доля зарубежных вендоров составила менее 20%, а уже к 2027 году снизится до 1%. Среднегодовой темп роста рынка до 2030 года достигнет 20%, и к 2030 году его объем превысит 234 млрд руб., увеличившись почти в 3,5 раза», — сообщила заместитель генерального директора Центра стратегических разработок (ЦСР) Екатерина Кваша. Елена Березина, руководитель службы управленческого учета и анализа «Банка ВТБ», отметила, что для достижения успеха важно видеть всю цепочку обработки данных — добиться прозрачности процессов. Но надо быть готовым к тому, что эффект от управления данными и ИИ будет достигнут лишь на длинных дистанциях. По мнению Алексея Клепикова из «МТС Банка», процессы работы с данными гораздо важнее, чем используемые инструменты. Андрей Джанбаев, директор по архитектуре и ИТ-стратегии НЛМК, не готов применять ИИ в производственных процессах: «Технологический сегмент у нас закрыт, и обучение возможно только на собственных данных. Но достойных данных нет. Нет и ясности, где конкретно выстрелит ИИ, где будет результат». С ним согласен Константин Смирнов, управляющий директор «КОРУС Консалтинг»: «ИИ — часть цифровизации, которая должна приводить либо к новым деньгам, либо к экономии денег, либо к увеличению прибыли. Однако чаще всего оказывается, что цифровизация — это потраченные деньги». Среди препятствий на пути ИИ Смирнов отметил следующие: проблемы с качеством данных, завышенные ожидания бизнеса и отсутствие доверия в цепочке «владелец — аналитик — заказчик аналитики» (обычно это три разных персоны или даже подразделения, между которыми нет доверия). Плюс ко всему — информационная безопасность: «Может ли специалист по данным работать с показателями реальных продаж компании — это большой вопрос». Директор департамента управления данными «Сбера» Борис Рабинович призвал компании перед «прыжком в ИИ» ответить на вопросы: зачем нужен ИИ, имеется ли соответствующая платформа, обеспечивается ли качество данных и организовано ли их непрерывное улучшение? Лариса Малькова, управляющий директор Axenix, уверена в том, что инновационность генеративного ИИ не отменяет традиционных проблем, связанных с внедрением любой новой технологии. Сегодня 69% руководителей ожидают, что генеративный ИИ существенно улучшит показатели компании, однако, по мнению 70% рядовых сотрудников, их компании не готовы к внедрению ИИ. Согласно опросам, половина топ-менеджеров заявляют об инициативах по внедрению ИИ, но 84% сотрудников, использующих ИИ, уже могли допустить утечку чувствительных данных в публичные инструменты. Более того, 43% топ-менеджеров уже сейчас применяют ИИ для принятия стратегических решений, а 41% рядовых сотрудников видят в ИИ конкурента, способного исключить их из процесса принятия решений. «Чтобы стать организацией AI-driven, компания должна трансформироваться. Требуется масштабное внедрение ИИ, а не оптимизация отдельных бизнес-процессов. Это означает, что преобразование должно быть глубоким, и поэтому легкого пути не будет», — уверена Малькова. Будущее, по ее мнению, пока даже не за сильным, а за «средним» ИИ, работающим с четко формализированной средой. В целом к ИИ имеется масса технологических, экономических, социальных и философских вопросов. Как ИИ реально впишется в рыночные отношения? Как будет выглядеть конкуренция, если ИИ может оптимизировать целые отрасли? Как будут решаться проблемы доверия, разграничения зон ответственности, обеспечения конфиденциальности данных? Пока ИИ на пике хайпа, но скоро грядет возвращение к реальности. «Нужен результативный прыжок в сфере инструментов управления данными», — отметил Олег Гиацинтов, технический директор DIS Group, открывая вторую часть саммита, посвященную технологиям компании и ее ответам на требования рынка. Большим спросом, по мнению Гиацинтова, сегодня пользуются ряд решений DIS Group: по управлению НСИ — здесь у компании имеется продукт «Юниверс MDM»; по руководству данными (Data Governance) — в портфеле компании есть система «Юниверс DG»; по управлению знаниями — в экосистему продуктов входит соответствующий портал «Плюс7 МаяК». Кроме того, создан «Плюс7 ФормИТ» — промышленное ETL-решение, позволяющее собирать данные, осуществлять проверку их качества в различных источниках, включая файлы, веб-формы, электронную почту и пр. Согласно исследованию ЦСР «Рынок систем управления и обработки данных», лидерство на российском рынке управления данными принадлежит DIS Group, которая вместе с «Юниверс Дата» занимает 23% рынка в секторе управления данными. Следом идут «Аренадата» и HFLabs с 5% и 4% соответственно. Правда, рынок сильно сегментирован за счет небольших производителей: 62% на нем занимают компании с долей менее 2%. Но не за горами консолидация, признаки которой стали заметны уже на саммите. В рамках мероприятия было заключено соглашение о расширении сотрудничества между DIS Group и «Ростелекомом». Первая дополнит линейку своих продуктов решениями от «Тдата» — дочерней компании второй для комплексного покрытия задач своих заказчиков и партнеров. Продукты «Тдата» предназначены для решения бизнес-задач, связанных с большим объемом данных, — от построения корпоративных хранилищ и озер до сложной аналитики на основе технологий искусственного интеллекта. Совместные решения обеспечивают сбор, обработку и анализ данных для компаний любых отраслей. Сергей Носов, вице-президент «Ростелекома», директор по искусственному интеллекту и управлению данными, считает, что «архитектура платформ управления данными должна быть похожа на конструктор, который легко и просто перестраивается под нужды бизнеса и для которого всегда можно найти недостающие элементы на рынке». В планах DIS Group — получение сертификатов ФСТЭК для всех продуктов компании, встраивание в них ИИ, интеграция с ведущими поставщиками ИИ-решений и выпуск на рынок нового сервиса обнаружения данных Data Domain Discovery, позволяющего классифицировать данные, проводить их анализ и выявлять бизнес-смысл. Кроме того, в 2024 году планируется добиться роста выручки на 40% против 35% в 2023-м. Для этого у компании есть все основания: сформированная сеть партнеров («Сбер», VK, «Яндекс», Postgres Pro, PIX Robotics и др.), наличие полностью отечественной линейки развитых инструментов управления данными, полнофункциональная платформа. «В период с 2018 по 2023 год в компаниях существенно улучшились практики управления данными, созданы офисы CDO как отдельные функциональные направления, поддерживающие развитие бизнеса. Это вызвало значительный прогресс в развитии инструментов управления данными и ускорило переход от начального этапа, когда чаще всего использовались собственные разработки и базовый инструментарий, к более зрелому и комплексному подходу. В частности, особое внимание компании уделяли развитию инструментов управления мастер-данными, моделированию, улучшению качества данных. Это подчеркивает растущее осознание ценности данных для бизнеса и способствует увеличению спроса на аналитику данных», — резюмировал Лихницкий. Источник: Открытые системы

Гиацинтов: внедрение ИИ в бизнес — комплексный процесс, требующий грамотного подхода Технический директор DIS Group Олег Гиацинтов 6 июня рассказал «Известиям», как грамотно развивать искусственный интеллект (ИИ) и подготовить компанию к его внедрению. Развитие искусственного интеллекта — это не просто создание умных алгоритмов, это комплексный процесс, требующий грамотного подхода. Перед тем, как начать внедрение ИИ в бизнес, нужно трезво оценить задачи организации, для которых планируется применение ИИ, указал специалист. По его словам, есть две основные проблемы, которые мешают развитию ИИ — это качество данных и безопасность. «Первое, что нужно сделать, — обеспечить наличие данных для обучения и использования ИИ. Представьте, что ИИ — это ребенок, который учится на вашем примере. Если вы будете обучать его на неполных, неверных или противоречивых данных, он вырастет с искаженным представлением о мире, его решения будут ошибочными, а эффективность — низкой. Поэтому необходимо заранее оценить требования к качеству используемых ИИ наборов данных и обеспечить нужное качество», — сказал Гиацинтов. Чтобы грамотно развивать ИИ и подготовить компанию к его внедрению, необходимо заботиться о данных с самого начала, это включает: сбор данных из различных источников — чем больше и разнообразнее данные, тем лучше ИИ сможет понять и моделировать реальные процессы; очистку данных от ошибок, дубликатов и несоответствий; структурирование данных — правильная организация данных позволит ИИ быстрее их обрабатывать и находить нужные закономерности; создание культуры работы с данными — важно, чтобы все сотрудники компании понимали важность качества данных и были вовлечены в процесс их сбора, обработки и хранения; инвестирование в инструменты и специалистов — для эффективной работы с данными потребуются специализированные инструменты и профессионалы, которые смогут управлять процессами сбора, очистки и анализа данных. «Отдельное внимание необходимо уделить маскированию данных. Особенно, если ИИ работает с персональными данными. Вообще, вопрос доступности данных для ИИ нужно решать методом поиска компромисса со службой информационной безопасности, чтобы избежать утечек, с одной стороны, и полного блокирования работы ИИ, с другой», — заключил эксперт. 30 мая исполнительный директор Ассоциации больших данных Алексей Нейман сообщил, что Россия является одним из лидеров по темпам роста рынка данных и искусственного интеллекта. Эксперт привел прогноз, согласно которому, рынок больших данных в РФ к концу 2024 года вырастет до 319 млрд рублей. Источник: Известия

В Москве прошел Дата Саммит “Прыжок в эру ИИ”. Мероприятие было посвящено вопросам подготовки данных для эффективной работы с искусственным интеллектом и практикам цифровой трансформации компаний. Организатором мероприятия выступила компания DIS Group при поддержке “Юниверс Дата”. В деловой программе Саммита приняли участие директор по информационно-аналитическим технологиям АО “Российские космические системы” Дмитрий Лепешкин, CDO Сбербанка Борис Рабинович, руководитель Службы управления данными “Уралсиб” Игорь Гончаров, руководитель НСИ “СИБУР Диджитал” Татьяна Картушева, директор по цифровым инновациям и IT “Лента” Сергей Сергеев, генеральный директор DIS Group Павел Лихницкий, генеральный директор “Юниверс Дата” Владислав Каменский и многие другие. Эксперты обсудили, какие возможности ИИ предоставляет бизнесу и как подготовить данные для его эффективной работы. По словам Павла Лихницкого, в ближайшие 5 лет ожидается значительный рост и совершенствование инструментов управления данными, использующих элементы ИИ и машинного обучения. Их внедрение ведет к снижению затрат на управление данными до 30%, увеличению производительности сотрудников до 25% и повышению качества данных до 90%. Важность использования продуктов по управлению данными для развития искусственного интеллекта в ходе своего вступления отметил Владислав Каменский. По его словам, основные вопросы эффективного применения ИИ связаны с качеством и ценностью данных, компаниям необходимо постоянно работать над повышением ценности своих данных и обеспечивать их качественную обработку и актуализацию. Источник: Прайм

Сервисная модель неидеальна. У нее есть как драйверы, так и пять важных наиболее распространенных ингибиторов, которые мы сейчас и рассмотрим. Заметим, что из этих реальными окажутся только два, и то с ограничениями, а три являются заблуждениями, но, к сожалению, действуют все — как истинные, так и ложные. Напомним, что мы рассматриваем пример серверной составляющей инфраструктуры, работающей «on-prem» или развернутой в публичном «облаке». Похожая ситуация «с сервисами» связана и с другими компонентами инфраструктуры — десктопами, принтерами и др. — но в иных сегментах есть своя специфика, которая очень интересна, но будет рассмотрена отдельно. 1. Наличие работающей on-prem-инфраструктуры, обладающей значительным не выработанным ресурсом — вполне реальный ингибитор для начала миграции здесь-и-сейчас на публичные «облачные» платформы. В имеющееся у компании серверное «железо» вложены огромные ресурсы, причем как денежные, так и инженерные, поэтому отказываться от такой инфраструктуры до полной утилизации компонент нет никакого резона. Однако масштабирование и дальнейшее развитие инфраструктуры, построенной на on-prem, становится все более неоптимальным по сравнению с on-cloud. «В первую очередь это связано с экономической выгодой и увеличением доверия к качеству обслуживания „облачными“ провайдерами, — говорит Антон Долгов, руководитель компании „Первый Бит“. — Покупка собственного „железа“ и его обслуживание становятся нерентабельными». Компаниям уже сейчас нужно формировать стратегии развития корпоративного ИТ с фокусом на гибридную архитектуру. Подчеркнем, что речь идет именно о стратегии: «лоскутный» переход с выносом в «облако» отдельных фрагментов тоже принесет отдельные плюсы, но стратегическое планирование обеспечит более существенные преимущества. Например, появятся возможности оптимизировать взаимодействие с сервис-провайдерами и цены на услуги. Понимание стратегий заказчиков в развитии инфраструктур и, соответственно, потребления ИТ-сервисов сегодня важно для «облачных» провайдеров. Это позволяет им оценивать будущие нагрузки и выстраивать перспективные планы по развитию собственной инфраструктуры. Фиксация намерений заказчиков в формате рамочных контрактов, по которым получатель сервисов обязуется в течение определенного времени выбирать ресурсы не менее указанных объемов, упростит получение скидок от сервис-провайдеров. 2. Забота о безопасности корпоративных данных, которая является суровой необходимостью, тоже может сыграть роль ингибитора для сервисной модели. «В эпоху „цифровой трансформации“ данные являются важнейшим активом организаций и играют ключевую роль в принятии решений, разработке инновационных продуктов и создании конкурентного преимущества», — говорит Павел Лихницкий, генеральный директор DIS Group. Иногда от заказчиков все еще можно у слышать вопрос: «Как мы можем разместить свои данные вне контура корпоративной ИТ-инфраструктуры, доверив их сохранность неизвестно кому!?» Однако этот вопрос просто соткан из противоречий. Во-первых, развитие технологий и ИТ-архитектур давно — практически с начала пандемии — привело к окончательному размытию понятия «контура», который утратил былое значение. Во-вторых, данные размещены на серверах не «неизвестно кого», а крупных ИТ-компаний — с компетенциями, репутацией, экспертизой и т. д. — причем согласно договору, в котором прописаны нужные особенности, от SLA до бэкапирования. Многие корпоративные заказчики проявляют особую осторожность, щепетильно относясь как к размещению данных в «облаке», так и к их обработке. И данные, и инструменты для аналитики, и полученные в ходе аналитики результаты являются основой для конкурентных преимуществ компании. «Эффективность практически любой компании сегодня все больше зависит от того, насколько быстро и качественно она умеет принимать решения, основанные на аналитике данных», — говорит Андрей Никитин, директор по продуктам T1 Cloud. За данными и инструментами, которые определяют эффективность, активно охотятся киберпреступники и это, судя по всему, восходящий тренд. «В мире усиливается конкурентная борьба, разработки и стратегические планы тех или иных индустриальных компаний становятся чрезвычайно важной информацией», — отмечает Андрей Арсентьев, руководитель направления аналитики и спецпроектов экспертно-аналитического центра ГК InfoWatch. В таких условиях компании считают недостаточным уровень защищенности и конфиденциальности, даже обеспечиваемый техническими возможностями современных решений: виртуализацией, контейнеризацией и пр. Такие заказчики иногда, чтобы исключить проникновение злоумышленников с «соседних» виртуальных машин, развернутых в том же «облаке», требуют от провайдера размещения и обработки их данных на выделенном «железе». Крупный провайдер такую возможность может предоставить, разумеется, за дополнительную плату. Это будет, разумеется, не классическое публичное «облако», а скорее колокация арендованных серверов, но такой вариант предоставления сервисов вполне возможен. По желанию заказчика обеспечивающее работу выделенных ему «облачных» сервисов серверное «железо» может быть развернуто на его территории. «Наблюдаем рост спроса на частные „облачные“ решения, которые максимально соответствуют требованиям ИБ-служб, так как выделенное „облако“ позволяет осуществлять контроль над данными и проводить детальный аудит, что в целом повышает информационную безопасность и конфиденциальность данных», — говорит Владимир Лебедев, директор по развитию бизнеса компании M1Cloud. Читать полную версию статьи: IT Channel News

Российский рынок облачных сервисов переживает трансформацию. После ухода из страны американских Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure и Google российские вендоры начали активнее предлагать комплексные решения, но, по оценке экспертов, полностью заменить зарубежный набор продуктов они пока не могут. При этом они прогнозируют рост спроса и требований заказчиков к облачным провайдерам. “Ъ” разбирался, как сейчас устроен российский рынок облачных решений.

Облачные сервисы делятся на три типа: инфраструктура по требованию или как услуга (Infrastructure as a Service — IaaS), программа по требованию (Software as a Service — SaaS) и платформа по требованию (Platform as a Service — PaaS). Первый вариант — IaaS — известен каждому: это хостинги для сайтов, облачные диски для хранения данных. По сути, это аренда места под файлы, программы и операционные системы (ОС). На уровне компании-заказчика с IaaS работает IT-специалист. SaaS — это готовый комплекс приложений, с которым работает непосредственно пользователь. PaaS предназначен для разработчиков: это ОС и инструменты разработки, с помощью которых специалист заказчика создает нужную информационную систему. По данным аналитического агентства «ТМТ-консалтинг», спрос на облачные сервисы начал расти в пандемийный 2020 год и составил 90,6 млрд руб. (рост на 24% к 2019-му). Объем рынка SaaS вырос тогда на 23%, до 57 млрд руб., рынок IaaS достиг 30 млрд руб. при росте на 26%, а PaaS вырос на 34%. Лидерами в IaaS были «Ростелеком» (РТ, 23%), МТС Cloud (15%) и Selectel (10%), в SaaS лидировали СКБ «Контур» (30%) и Softline (14%), остальные занимали меньше 10% рынка. В целом это подтвердил и анализ iKS-Consulting — те же лидеры в сегменте IaaS в 2020 году. В 2021-м объем российского рынка облачных сервисов, по данным агентства, составил 61,1 млрд руб. (прирост на 53,2% к 2020 году). В лидерах IaaS — снова «Ростелеком» (19%), второе место у SberCloud (14,7%), третье — у МТС с 9,9%. В 2022-м лидеры и их доли чуть изменились: «Ростелеком» — 25%, Cloud.ru (бывший SberCloud) — 17,2%, Selectel — 9,5%. В прошлом году рынок вырос до 121,4 млрд руб., лидеры — снова «Ростелеком» (27,1%), Cloud.ru (19,0%), Selectel (8,5%). Далее идут МТС и «Яндекс» с 6,7%. В целом по итогам всех рейтингов в топ-10, кроме указанных, входят Yandex Cloud, VK Cloud, ITGlobal. При этом доли РТ и Сбера постоянно растут. За 2023 год iKS-Consulting подвел рейтинг игроков PaaS, согласно которому в тройке — Cloud.ru (35,4%), Yandex Cloud (25%) и «Ростелеком» (7,3%). При этом драйвером роста рынка аналитики назвали доступ к сервисам для создания и работы моделей искусственного интеллекта. И совокупно в IaaS + PaaS распределение долей такое: «Ростелеком» — 23,7%, Cloud.ru — 21,8%, Yandex Cloud — 9,8%, Selectel — 7,2%, МТС — 6,2%.

В целом, по данным нескольких аналитических центров, российские облачные сервисы развиваются с 2022 года активнее, чем за предыдущие десять лет. В первую очередь этому способствовал уход с рынка западных вендоров. Кроме финансовых показателей, зафиксирован бум строительства центров обработки данных в России: по данным Tadviser, в прошлом году анонсировали стройки нескольких крупных дата-центров — более 1 тыс. стоек в каждом с подведенной мощностью более 5 МВт, а за весь 2022-й было введено около 6 тыс. стоек. Эксперты агентства прогнозируют рост в несколько раз в 2023–2024 годах. Фактически облако от сервера ничем не отличается, говорит руководитель отдела сетевых технологий Angara Security Денис Бандалетов: все эти вводимые в эксплуатацию стойки содержат диски (сейчас — SSD разного типа) и стоят в серверной, а заказчикам выделяется некое пространство. «Разница в том, что при наличии интернета доступ к этому серверу есть всегда»,— уточняет он. Для миграции с западного облака на отечественное заказчику важно оценивать технические характеристики используемого продукта и искать аналог. Обычно в этом помогают и сами интеграторы: поскольку они работают с несколькими вендорами, они могут подобрать решение под конкретные задачи, исходя из собственного опыта, считает господин Бандалетов. «Интегратор может исходить из цели удовлетворения нужд заказчика, в то время как вендор больше заинтересован в продаже своих продуктов»,— говорит он. Российские облачные сервисы преимущественно работают по системе IaaS, говорит технический директор DIS Group Олег Гиацинтов: «Компаний, которые предоставляют инфраструктуру как сервис, достаточно много. Облачных сервисов западного типа, в которых есть сразу все необходимые заказчикам решения, в России нет». Развитие облачных сервисов тормозят два фактора: недостаток специалистов и нехватка средств. Частные компании могут надеяться только на приток заказчиков, для чего им необходимо удовлетворить спрос, говорит Олег Гиацинтов: «Клиенты не верят в продукт, который не могут проверить — это надо исправить. Или надо создавать удобные для всех типов данных продукты, гибридные решения, при которых заказчику не будет страшно попробовать». Как считает эксперт, вендорам нужно изменить бизнес-модель и начать работать с большим количеством мелких заказчиков — это обеспечит постоянный приток средств, в том числе для развития, и избавит владельцев сервисов от зависимости, которая сейчас есть у многих работающих с двумя-тремя крупными заказчиками. Также заказчиков волнует вопрос безопасности, особенно в связи с периодическими атаками на российскую IT-инфраструктуру после 24 февраля 2022 года. «Здесь есть соблазн сделать все совершенно закрытым, но такие продукты не смогут развиваться, поэтому надо искать какое-то гибридное решение»,— говорит господин Гиацинтов. Денис Бандалетов говорит, что безопасность облачных сервисов ничем не отличается от безопасности любого сервера: используются такие же межсетевые экраны и файерволы, такие же анти-DDoS и DLP-системы, системы мониторинга и аналогичный контроль доступа и т. д. Разница в том, что к облакам в вопросе безопасности предъявляют требования регуляторы и требования эти относятся к определенному типу заказчика, например для объектов критической информационной инфраструктуры (банки, промышленные предприятия, госсектор). «Таким образом, заказчик, зная предъявляемые ему регулятором требования, должен найти для себя облако, которое этим требованиям соответствует. Каждое облако рассматривается как единая система и проходит сертификацию. Исходя из набора сертификатов, заказчик может определить, соответствует ли то или иное облако требованиям, которые предъявляет к нему регулятор. Но и это не панацея, так как после прохождения сертификации разработчик может что-то изменить, и сертификат будет недействительным»

Эксперты по-разному прогнозируют развитие рынка. Олег Гиацинтов считает, что сроки перехода на отечественные решения нужно считать с момента, когда на рынке появится настоящее SaaS-решение по типу Amazon: «Сейчас все продукты напоминают лоскутное одеяло: есть облака, есть CRM, ERP и так далее, и их надо уже собирать в конечный продукт. Когда мощная платформа выйдет (или существующая станет производительнее), потребуется еще один-два года для ее наполнения. Тенденция к этому уже есть». По мнению эксперта, в общем на этот процесс потребуется четыре-пять лет. Гендиректор облачного провайдера НУБЕС (Nubes) Василий Степаненко тоже считает, что времени потребуется много, потому что невозможно быстро создать продукты с характеристиками существующих десятилетия: «Сегмент облачных сервисов в России будет активно расти еще минимум три года — именно на этот период мы запаздываем относительно остального мира. Потом облака будут развиваться более ровно. При этом спрос на сервисы сегмента PaaS будет расти быстрее рынка, так как сегодня скорость изменений важнее всего для бизнеса». По словам эксперта, вместе со спросом будут расти и требования заказчиков к облачным провайдерам: «Это соглашение об уровне обслуживания, покрытие простоя деньгами, а также высокие требования к информационной безопасности облачного провайдера, основанные не только на предъявлении формальных сертификатов. От облачных провайдеров будет требоваться значительная резервная емкость всех основных ресурсов, чтобы клиент мог по желанию быстро нарастить объем потребляемых ресурсов». Также оба эксперта отметили, что у облачных сервисов уже постепенно появляется специализация — искусственный интеллект у Cloud.ru, позиционирование как «удобная облачная среда для разработчиков» (CloudMTS, VK Cloud), «максимальный уровень ИБ» (Angara Security, Nubes). Специализации, по словам господина Степаненко, позволяют клиентам «создать свое облачное поле и взять у каждого провайдера тот сервис, в котором тот наиболее хорош». Источник: Коммерсантъ