Мировой рынок облачной инфраструктуры в 2021 году вырос на 35% и составил $191,7 млрд. Большинство крупных международных компаний выбирают облака за масштабируемость, отказоустойчивость и возможность начать работу «здесь и сейчас», не тратя время на развитие собственной инфраструктуры. Тренд на переход в облака актуален и для нас, хотя Россия несколько отстает от общемировых темпов. По некоторым оценкам, российский рынок публичных облачных сервисов в 2021 году вырос на четверть и составил около 113 млрд. рублей. Не последнюю роль в этом сыграла пандемия с ее локдаунами и удаленным форматом работы. Рост нагрузки на инфраструктуру привел к поиску внешних серверных мощностей, что вынудило бизнес активнее обращаться к поставщикам облачных услуг. Однако не успели российские компании освоиться в облаке, как с рынка резко ушли большинство западных провайдеров, причем не только тройка гигантов Amazon Web Services, Microsoft Azure, и Google Cloud, но и Oracle, HPE, Dell и др. Масла в огонь подливают слухи о возможных перебоях с поставками серверов и дефиците оборудования. Тем, кто ищет замену покинувшим нас западным облакам, предстоит выбрать один из трех вариантов: российское облако, развитие внутренней инфраструктуры или уход в сторону гибридного формата.

Первый и самый очевидный вариант — перейти на отечественные облака. На российском рынке немало игроков с достаточно развитым уровнем инфраструктуры. Облачные услуги для бизнеса предоставляют, к примеру, уже зарекомендовавшие себя Yandex.Cloud, DataLine и DataFort. B2B-направление активно развивают VK Cloud Solutions и SberCloud. Однако важно понимать, что российские облачные сервисы не могут стать в полном смысле слова аналогом или заменой западных, потому что работают по другой модели. Большинство ушедших с российского рынка западных провайдеров нацелены на развитие так называемых multi-tenant решений. Это модель «коллективной аренды», когда единый экземпляр приложения, запущенного на облачном сервере, работает сразу с несколькими пользователями-«арендаторами». Российские же провайдеры, как правило, предоставляют в аренду серверные мощности, на которых можно развернуть решение для одного конкретного заказчика. Западный вариант можно сравнить с арендой квартиры в многоэтажке с ремонтом и мебелью. Российский больше похож на аренду земли и строительства на ней собственного коттеджа. Проигрывая западной модели в скорости развертывания, отечественная при этом дает возможность выстроить всю архитектуру сразу «под себя» без последующих доработок. В целом же российские облака постепенно движутся в сторону формата PaaS — предоставления платформы как услуги. Плюсы российских облаков:

• Точно не уйдут с российского рынка;
• Все первичные данные и информация клиентов хранятся в России;
• Можно не довольствоваться готовыми шаблонными решениями, а сделать приложение полностью «под себя»;
• Гибкие и масштабируемые решения;
• Все технические работы и связанные с инфраструктурой риски берет на себя облачный провайдер.

Минусы российских облаков:

• Основные виды сервисов пока находятся в состоянии развития;
• Уровень безопасности критических данных не такой высокий, как при хранении их на собственных серверах.

Это еще один путь, по которому можно пойти. Как правило, его выбирают компании, для которых безопасность критических данных — определяющий критерий (например, государственные структуры). Еще один плюс такого решения заключается в полной независимости от арендуемых мощностей и тарифов провайдера. Крупные компании зачастую идут еще дальше и создают собственное облако для внутреннего пользователя. Для тех, кто выбирает такой вариант, безопасность и независимость компенсируют недостаток гибкости и дорогостоящее масштабирование. С другой стороны, угроза перебоев с поставками оборудования в первую очередь ставит под удар именно частные компании с собственной инфраструктурой, а не крупных провайдеров, располагающих запасами мощностей. Кроме того, у гигантов рынка больше возможностей обеспечить альтернативные каналы поставок, хотя это и займет какое-то время. В этом смысле компания, чей единственный сервер выйдет из строя, окажется в более уязвимом положении. Плюсы развития внутренней инфраструктуры:

• Безопасность данных;
• Инфраструктурная независимость.

Минусы развития внутренней инфраструктуры:

• Любые изменения занимают много времени;
• Дорогостоящее масштабирование;
• Устаревание инфраструктуры, потенциальная нехватка ресурсов.

Гибридный формат подойдет тем, кто хочет гарантировать безопасность своих данных, но при этом не готов отказываться от основных плюсов публичных облаков — гибкости и масштабируемости. Такая модель позволяет хранить чувствительные данные на внутренних мощностях, а другие, не столь критические, — в публичном облаке. Однако чтобы понять, какие именно данные считаются критическими, компания должна обладать достаточно высоким уровнем цифровой зрелости и управления данными. В противном случае такое разделение в значительной мере теряет смысл. Еще один подводный камень — необходимость состыковать внутреннее и внешнее облако. Создание гибридной инфраструктуры и процессов безопасности усложняется из-за большого количества интеграционных процессов и управления ролями. Плюсы гибридного формата:

• Безопасность критических данных сочетается с гибкостью публичного облака.

Минусы гибридного формата:

• Сложный и длительный процесс состыковки внутреннего и внешнего облака;
• Необходим высокий уровень цифровой зрелости и решения по управлению данными.

Чем заменить ушедшие западные облака — вопрос, ответить на который может только бизнес. Именно он обладает наиболее полным преставлением о том, что собой представляет компания, как в ней выстроены процессы и в каком направлении ей предстоит развиваться, а не ИТ-подразделение. Но если вы не государственная корпорация с жесткими требованиями к безопасности, для вас как минимум имеет смысл присмотреться к российским облачным решениям. На их стороне — удобство пользования и более высокий уровень инфраструктурной безопасности: с проблемой нехватки оборудования скорее справятся крупные провайдеры, чем частные компании. Кроме того, поставщики облачных решений обычно работают с несколькими провайдерами и имеют возможность оперативно перебросить данные с серверов одного провайдера на сервера другого. Более того, уход западных игроков с российского рынка, скорее всего, послужит толчком для развития отечественных облачных провайдеров, перехода к реализации технологий multi-tenant. Источник: https://rb.ru/opinion/russian-clouds/

«Московский кредитный банк» (МКБ) совместно с DIS Group реализовал проект по внедрению ETL-платформы. Новая интеграционная платформа объединила более 30 систем и значительно упростила построение аналитической и управленческой отчетности розничного и корпоративного блоков. Внедренное интеграционное ETL-решение позволяет выполнять загрузку данных без использования аппаратных ресурсов корпоративного хранилища, тем самым высвобождая имеющиеся серверные мощности банка для решения более приоритетных задач, таких как совершенствование клиентского сервиса. «Уровень цифровизации в МКБ – один из самых высоких в отрасли. Все процессы банка основаны на данных, что выводит на первый план вопросы скорости их обработки, эффективности работы с ними. Внедрение ETL-решения помогло не только увеличить вычислительные мощности, но и значительно сократить затраты на аппаратную составляющую проекта, оптимизировать бизнес-процессы банка», – отметил заместитель председателя правления МКБ Сергей Путятинский. «Эффективная, быстрая и бесперебойная работа с данными – необходимое условие деятельности любого современного банка. Наращивать мощности корпоративного сервера хранилища данных можно только до определённых пределов, тогда как объемы данных растут постоянно. ETL-решения, которые предлагает DIS Group, не только позволяют решить эту проблему, но значительно упрощают работу подразделений, поскольку работа со структурами данных ведется в визуальной среде без написания программного кода», – сказал генеральный директор DIS Group Павел Лихницкий. Проект в области интеграции данных был начат с реализации процесса загрузки данных в структуры корпоративного хранилища. Следующим этапом стало использование ETL-платформы для межсистемной интеграции. В перспективе рассматривается возможность построения нового «умного» корпоративного хранилища данных. Источник: https://www.cnews.ru/news/line/2022-04-14_mkb_optimiziruet_protsessy

Автор Александр Тарасов, управляющий партнер DIS Group

Проблемы с коммуникацией нередко недооценивают, а ведь за плохими бизнес-показателями зачастую стоят именно они. Их решение зависит от того, сумеет ли бизнес обеспечить сотрудникам и клиентам быстрый и простой доступ к необходимой информации. На смену традиционным решениями по хранению информации приходят системы управления знаниями, ставшие за последние 2 года основным инструментом формирования новой коммуникационной среды.

Человеку нужен человек. У каждой компании или организации есть своя целевая аудитория, от коммуникации с которой напрямую зависит успех бизнеса. Для сегмента B2C это конечный потребитель, для B2B – люди, представляющие клиентские компании и выступающие от их имени. Даже если потребителем товаров или услуг компании выступает государство – например, в рамках госзакупок – в основе такого партнёрства всё равно лежит взаимодействие человека с человеком. Представители целевой аудитории задают вопросы, просят помочь, если у них возникают проблемы, оставляют отзывы, время от времени выражают недовольство. От того, насколько быстрой и качественной будет обратная связь, зависит целый ряд бизнес-показателей, основные из которых – уровень лояльности целевой аудитории, уровень лояльности сотрудников, а также расходы на содержание тех или иных подразделений внутри компании. Теряя лиды, раздуваем штаты. Огромный поток запросов направлен в несколько основных каналов. Прямое общение с сотрудниками (в офисе или в магазине) дополняют звонки и цифровые каналы: чаты, мессенджеры, электронная почта и формы обратной связи на сайте. Прямо перед началом пандемии, в октябре 2019 года, обработка одного телефонного звонка занимала более 10 минут, обращения по электронной почте или через социальные сети – более 12 минут. На поиск же информации, необходимой для ответа на входящий запрос, уходило от 30 минут до 2 часов, из-за чего более 30% обращений клиентов откладывались на следующий день. Результатом становились не только потери лидов и снижение клиентского опыта, но и колоссальные издержки, связанные с раздуванием штатов. Чтобы справляться с потоком входящих запросов, компании были вынуждены привлекать свежие кадры и нести дополнительные расходы – не только на зарплату новых сотрудников, но и на их обучение. Пандемия и связанный с ней массовый переход коммуникаций в онлайн только усугубили проблему: поток звонков и сообщений возрос многократно. Внутренние издержки и выгорание сотрудников. Было бы неправильно думать, что проблемы коммуникации касаются только подразделений, непосредственно взаимодействующих с целевой аудиторией и клиентами. Быстрый и удобный доступ к корпоративным знаниям нужен любому сотруднику, чтобы выполнять свои обязанности качественно и в нужные сроки. Работнику производства необходимы актуальные точные знания о способах починки оборудования, маркетологу – о ключевых преимуществах компании, на основании которых можно формировать месседжи, менеджеру по продажам – о клиентах и истории взаимодействия с ними. Кому из читающих сейчас эту статью не приходилось просить коллегу прислать ему нужный документ? В процессе оказывалось, что документа у коллеги нет, или он есть, но в устаревшей версии, а последняя версия должна лежать в общей папке, но почему-то не лежит, либо к нужной папке нет доступа… По статистике, на поиск нужной информации уходит 25% рабочего времени – и это без учёта временных затрат на исправление ошибок, которые неизбежно возникают в таких условиях. Учитывая, что ещё до 23 часов в неделю занимают совещания и встречи, зачастую непродуктивные, на собственно работу остаётся меньше половины рабочего времени. Таким образом, продуктивность сотрудников снижается более чем в 2 раза. Это не может не приводить к переработкам и стрессу, которые идут первыми в списке причин профессионального выгорания, опережая даже неудовлетворённость заработной платой. А в случае с сотрудниками контакт-центров ситуацию усугубляет необходимость постоянно общаться с людьми, испытывающими раздражение из-за проблем с обслуживанием.

Знания vs. информация: больше, меньше или равно? Представьте библиотеку, из которой исчез каталог. Все данные – содержащиеся в книгах даты, факты, имена и цифры – остались на месте. Никуда не делась и информация, то есть результат работы авторов с данными: концепции, научные труды, теории, выводы. Нет только знаний о том, как получить кратчайший путь к нужной нам информации – актуальной, релевантной и достоверной. Пирамида «данные – информация – знания» работает и для бизнеса. Без знаний мы не можем получить релевантную информацию, а значит, не способны извлечь пользу из собственных данных. Именно поэтому в 1990-х годах заговорили об управлении знаниями, а с началом эпохи больших данных оно из инструмента для бизнеса превратилось в один из ключевых его драйверов. Тогда же появились первые решения по управлению знаниями – системы Knowledge Management. Хранить нельзя управлять. Основное преимущество управления знаниями по сравнению с их хранением – возможность разрабатывать единую структуру для статей с похожим содержанием, быстро и просто вносить изменения в уже созданную структуру, а также настраивать быстрые ответы на популярные запросы – как со стороны клиентов, так и сотрудников самой компании. Система управления знаниями позволяет анализировать действия пользователей в системе: какие запросы вводят чаще всего, какие из них находят отклик, а какие нет, какую обратную связь оставляют пользователи системы. На основании этого можно сделать выводы о качестве коммуникации и понять, как именно и по каким направлениям её следует улучшить. Второе важное преимущество Knowledge Management перед ИТ-инструментами для хранения информации – возможность хранить в ней большие объёмы информации и легко масштабировать проект. Наконец, системы управления знаниями позволяют определить владельца данных – конкретного сотрудника или целое подразделение компании – который и будет определять структуру и формат хранения знаний. Скажем, для внутренних регламентов и распорядков это будет юридический отдел, а для графика отпусков – бухгалтерия или отдел кадров. Это исключает случайные ошибки и путаницу в информации. Единый источник знаний и гибкая ролевая модель. Каким образом решения по управлению знаниями помогают выстроить успешную коммуникацию? Одна из их основных задачи – сделать так, чтобы по всем каналам транслировалась одна и та же информация – достоверная и востребованная. Чтобы это обеспечить, необходим единый источник информации, обладающий определённым рядом функций. Во-первых, он должен иметь возможность отдавать информацию в ответ на все входящие запросы вне зависимости от их количества. Во-вторых, он должен уметь забирать и консолидировать информацию из других источников, например, корпоративного сайта или CRM-системы, формируя там самым универсальную базу знаний. Наконец, чтобы обеспечить омниканальный доступ, необходимо сократить время поддержания этой базы, ограничившись наличием одной единицы статьи для всех каналов, которые эту статью могут использовать: не только поисковой строки внутри самой системы, но также мессенджеров и чат-ботов, которые могут быть с ней интегрированы. Выполнить все три требования можно за счёт гибкой настройки ролевой модели. Это означает, что внутри одной статьи каждая роль – специалист по продажам, маркетолог, работник производства – видит только необходимую для себя информацию и не тратит время на её вычленение.

Реальные эффекты от внедрения системы управления знаниями лучше всего рассмотреть на примере конкретных кейсов из разных отраслей. В сфере ритейла классическим стал пример Marks & Spencer – международного бренда со штаб-квартирой в Великобритании. Стремясь улучшить коммуникации с клиентами, они столкнулись с тем, что их контакт-центры – сначала их было 3, затем 4 – находятся в разных странах, а часть коммуникаций вообще отдана на аутсорс. Чтобы вывести уровень коммуникации на целевые показатели без внедрения системы управления знаниями, им пришлось бы увеличить штат ещё в 2 раза. В качестве альтернативы выбрано решение, сочетавшее в себе 2 системы: управления знаниями и искусственного интеллекта. С одной стороны, поиск нужной информации для обработки запросов стал быстрее и проще, с другой – удалось автоматизировать сами процессы обработки запросов. Система ИИ обеспечивает автоматическую маршрутизацию вызовов между четырьмя контакт-центрами и одновременно фильтрует нерелевантные обращения. Например, если входящий запрос не связан с товаром, он отправляется не в службу поддержки, а сразу в соответствующий отдел. Если раньше контакт-центры Marks & Spencer получали в месяц свыше 540 000 обращений, половина из которых была спамом, то теперь всего 269 000 – и все эти запросы по-настоящему релевантны. Таким образом, эффективность взаимодействия выросла в 2 раза, а ещё 81 000 процессов были полностью автоматизированы. Помимо контакт-центров, управление знаниями помогает выстроить работу подразделений field-force. Лидер клиентского сервиса в российском телекоме, компания Tele2, интегрировала систему управления знаниями с продуктовым каталогом и автоматизировала первичную миграцию данных. Основными пользователями нового решения стали не операторы контакт-центров, а сотрудники салонов связи, занимающиеся прямыми продажами. С чего начать? Одна из основных задач, возникающих в ходе внедрения системы управления знаниями – это унификация имеющейся информации. Как правило, клиенты сталкиваются с тем, что она хранится в разных базах знаний, создававшихся в разное время и с разными целями. Также очень важно понять и учесть требования всех внутренних заказчиков, то есть подразделений, которые будут пользоваться новой системой. Таких заказчиков может быть несколько, и у каждого могут быть свои критерии производительности и функциональности. Если будущие пользователи системы находятся в различных подсетях и сегментах, их необходимо объединить и обеспечить сквозной доступ с учётом ролей и различных уровней доступа к информации. Решив все инфраструктурные вопросы, можно переходить к работе над контентом – упаковке информации в шаблоны и статьи. Скажите, а это не больно? Самое сложное при внедрении системы управления знаниями – определиться с требованиями и выбрать решение (промышленное или самописное) и интегратора. Это именно тот случай, когда приходится долго запрягать, зато потом можно очень быстро ехать. У коробочных решений два основных преимущества: во-первых, все самые востребованные функции включены в них по умолчанию, а во-вторых, внедрение занимает очень мало времени. Были случаи, когда решение устанавливали за неделю, а контент переносили постепенно, начиная с самого основного. То же касается и каналов коммуникации: их можно подключать по очереди, начиная с самого приоритетного. В таком случае первые результаты можно получить уже через 2–2,5 месяца. С другой стороны, при выборе коробочного решения многое зависит от интегратора, поэтому важно сразу понять, насколько команда опытна, экспертна и есть ли у неё опыт внедрения таких решений в России. Вторая сложность может возникнуть при обучении сотрудников, и дело тут не в сложности интерфейса (который, по сути, представляет собой строку поиска, как в Google), а во внутреннем консерватизме. Люди, привыкшие работать «по старинке», нередко встречают любые новшества в штыки. Здесь крайне важно мотивировать сотрудников, наглядно объяснить им выгоды от внедрения нового решения, и, возможно, задуматься о креативной подаче – к примеру, в формате «Бизнес-Википедии».

Удаленка стала трендом 2020 и 2021 года. В 2020-м казалось, что теперь так будет всегда: редкие приходы в офис, санитайзеры на входе, маска. Сегодня периоды более жестких и более мягких карантинных ограничений чередуются, и в целом бизнес адаптировался к быстро меняющимся условиям: привычным стал гибридный режим работы, кто-то возвращается в офисы, кто-то переходит на дистанционный режим работы навсегда. Команда Trud.com поинтересовалась у представителей российского бизнеса, каким они видят будущее удаленной работы. В каких отраслях тренд станет нормой уже всерьез и надолго? Какая доля сотрудников останется на удаленке? А что будет, если завтра пандемия закончится: какой режим работы выберет подавляющее большинство, и чем будет определяться выбор?

Александр Тарасов, управляющий партнер DIS Group, подчеркивает, что в офисе останутся те, кто никогда не уходил на удаленку, поскольку их рабочие задачи могут быть выполнены только при условии физического нахождения на рабочем месте. «Это, в первую очередь, работники промышленности, занятые непосредственно на производстве. Также существует ряд специальностей, не имеющих прямого отношения к производству, но тесно с ним связанных, например, химики-исследователи в фармацевтических компаниях», – поясняет Александр. Кто точно является флагманом удаленного формата, так это IT-специалисты: не менее 70% сотрудников IT-компаний будут работать из дома, и еще 15% – в гибридном формате, с вылазками в офис один-два раза в неделю. Полную версию статьи читайте здесь: https://blog.trud.com/blog/2022/02/22/v-kakih-otrasljah-v-2022-godu-budet-rasti-chislo-udalennih-sotrudnikov/

Иг­ро­ки рын­ка ре­тей­ла рас­ска­зали об ито­гах при­мене­ния в 2021 г. ре­шений на ос­но­ве Big Data и ис­кусс­твен­но­го ин­теллек­та, а так­же по­дели­лись пла­нами на 2022 г. Так, с по­мощью Big Data и ис­кусс­твен­но­го ин­теллек­та сеть “Маг­нит” в 2021 г. уве­личи­ла по­каза­тель EBITDA на 1,5 млрд руб. В 2022 г. ре­тей­лер пла­нирует рас­ши­рить мас­штаб проек­тов и по­лучить не ме­нее 2,5 млрд руб. до­пол­ни­тель­но­го эф­фекта на уров­не EBITDA. “Вкус­Вилл” в 2021 г. раз­ра­ботал проект ма­гази­на без про­дав­цов и касс по сис­те­ме, ос­но­ван­ной на компь­ютер­ном зре­нии. Ма­газин от­крыл­ся в кон­це ян­ва­ря. По ито­гам пер­вых двух не­дель ра­боты без касс со­вер­шает­ся в сред­нем 70 по­купок в день, в од­ном че­ке пред­став­ле­но два-три про­дук­та. Эк­спер­ты счи­тают, что с точ­ки зре­ния при­мене­ния ре­шений на ос­но­ве ИИ, ре­тейл за­нимает од­ну из пер­вых стро­чек пос­ле те­леко­ма и бан­ков­ско­го сек­то­ра. В компании “Магнит” рассказали, что в 2021 г. реализация проектов прогнозирования промо и мониторинга доступности товаров на полках с использованием Big Data и искусственного интеллекта позволили “Магниту” увеличить показатель EBITDA на 1,5 млрд руб. В 2022 г. ретейлер планирует расширить масштаб проектов и получить не менее 2,5 млрд руб. дополнительного эффекта на уровне EBITDA. “Использование решений на основе ИИ и Big Data – это не только стратегическая задача, но и ключевая компетенция компании, – рассказали в пресс-службе “Магнита”. – Экспертиза в ИИ и Big Data уже сейчас позволяет повышать эффективность бизнеса с учетом того, что компания еще масштабирует применение этих инструментов. По мере развертывания прогнозирования и использования больших данных мы рассчитываем на постоянное увеличение эффекта”. “За счет эффективного использования Big Data и AI для решения самых разных коммерческих задач мы сможем найти дополнительные точки роста бизнеса. Мы намерены ускорить внедрение этих инструментов, тем более что их запуск происходит внутри компании на базе нашей инфраструктуры”, – отметил директор по цифровым технологиям розничной сети “Магнит” Юрий Мисник. Также в “Магните” рассказали, что реализуют пул проектов с использованием машинного обучения и нейронных сетей. Так, собственная система анализа промоакций на основе большого количества параметров позволяет с высокой эффективностью рассчитать, сколько товаров должно продаваться в торговых точках с дисконтом, и, как следствие, минимизировать потенциальные потери или недостаток продукции на полке. “После внедрения элементов искусственного интеллекта точность прогнозирования повысилась на 2,4% и стала выше среднего показателя по индустрии”, – отмечают в компании. Кроме того, в “Магните” создали технологию детального анализа прошедших промоактивностей, результаты которого учитываются в планировании промоакций. “Сейчас специалисты ретейлера создают новые алгоритмы на базе нейронных сетей, которые позволят с высокой точностью прогнозировать эффективность будущих промоактивностей исходя из множества параметров – типа скидки, глубины скидки, ассортимента и пр. – и проводить оптимальную промокампанию”, – отмечают в компании. Кроме того, в этом году планируется начать использовать машинное обучение для создания персонализированных промопредложений в реальном времени, первая версия сегментации покупателей уже внедрена. Также в 2021 г. “Магнит” внедрил в 9500 торговых точках у дома систему анализа наличия товаров всех категорий на полках (On-Shelf Availability). В пресс-службе компании рассказали, что Data-центр в онлайн-режиме анализирует продажи и посылает сигналы администраторам объектов на мобильный телефон, если необходимо правильно выставить товары, пополнить стеллажи и т.д. Аналитики отмечают повышение эффективности продаж за счет использования системы. В перспективе она будет работать полностью на облачной платформе, что позволит оптимизировать операционные затраты и повысить гибкость. “В 2022 г. планируем тиражировать систему анализа наличия товаров всех категорий на полках – On-Shelf Availability – на всю сеть магазинов, включая “Магнит Косметик”. Кроме того, одними из первых в российском ретейле планируем перейти в публичное облако и развернуть масштабное “озеро данных”. Инициативы по управлению данными позволят каждому бизнес-подразделению компании гибко использовать инструменты и оперативно получать информацию”, – поделились планами на текущий год в компании. Директор управления “Микромаркет”, лидер проекта “ВкусВилл без касс” Кирилл Щербаков рассказал, что в 2021 г. “ВкусВилл” занимался разработкой проекта магазина без продавцов и касс по системе, основанной на компьютерном зрении. “Это область искусственного интеллекта, построенная на работе с фотовидеоданными. Изучая западный опыт, в частности технологии для ретейла с применением ИИ, партнеры из Neurus создали умную разработку для покупок будущего”, – уточняет представитель компании “ВкусВилл”. Он рассказал, что первый такой магазин открыт 25 января 2022 г. по адресу: Москва, Тестовская ул., 1, а по итогам первых двух недель работы во “ВкусВилле без касс” совершается в среднем 70 покупок в день, в одном чеке представлено два-три продукта. “Технологически “ВкусВилл без касс” состоит из двух компонентов – системы компьютерного зрения и полок с товарами. За действиями покупателей следит нейросетевой алгоритм с помощью установленных камер. Как только покупатель взял продукт, датчики на полках фиксируют это действие и выбранная позиция добавляется в “виртуальную корзину” нужному покупателю, если вернул на полку – удаляется, а сумма заказа пересчитывается. После того как покупатель взял все необходимые ему продукты, он может просто выйти из магазина – оплата с привязанной в приложении карты сразу спишется. Клиенту придет чек в электронном виде. Вся информация по совершенным покупкам доступна в приложении “ВкусВилл”, – рассказал Кирилл Щербаков. Генеральный директор “МегаФон Ритейл” Владимир Скурихин отметил, что в компании активно используют искусственный интеллект и инструменты Big Data в рознице. Например, сервис “МегаФона” “Смарт Профиль” позволяет исследовать аудиторию, чтобы персонализировать рекламу, оперативно оценивать спрос на определенные категории товаров и за счет этого повышать лояльность клиентов. “Также мы используем собственную платформу “Футпринт” для развития розничной сети. С ее помощью мы прогнозируем рентабельность новых торговых точек, интенсивность трафика, портрет аудитории в конкретной локации. Эти сервисы крайне востребованы и у корпоративных клиентов “МегаФона”, – рассказал Владимир Скурихин. Директор по продуктам и технологиям больших данных ПАО “ВымпелКом” (“Билайн”) Константин Романов отмечает, что ретейл – бизнес с высокой конкуренцией, поэтому применение искусственного интеллекта, больших данных и продуктов на их основе являются приоритетом для любого сетевого ретейла. “В российском ретейле давно не только смотрят, но и активно применяют как решения собственной разработки, так и те, которые есть на рынке. Если сравнивать с другими отраслями экономики, то ретейл не является лидером с точки зрения применения ИИ, но явно занимает одну из первых строчек после телекома и банковского сектора”, – говорит эксперт. Помимо этого, он отмечает, что ретейлеры пошли в сторону монетизации собственного трафика – в рекламные модели. “Так, например, мы работаем с ключевыми ретейлерами в России по размещению рекламы на цифровых щитах, причем эта реклама таргетированная и направлена на того человека, который смотрит в экран в данный момент. Ретейлеры заинтересованы в запуске таких направлений, а те, у кого уже запущены подобные решения, хотят повышать конверсию”, – отмечает Константин Романов. По его словам, ретейлеры смотрят в сторону решений, позволяющих анализировать отток клиентов, и понимать, почему пользователь предпочел альтернативу тому или иному магазину. “Пока в сфере применения ИИ и больших данных российский ретейл отстает от мировых лидеров, но это дает определенный простор для совершенствования и развития. Главное, что все основные российские игроки это понимают”, – уверен эксперт. Партнер Лиги цифровой экономики Олег Сенчук отмечает, что за последние три-четыре года у выбравших технологическое развитие ретейлеров значительно выросло число ИТ-проектов в области Big Data. По его оценке, как минимум треть внедрений так или иначе связаны с этими технологиями. “С точки зрения темпов цифровизации ретейл догоняет классических лидеров – интернет- компании, финансовую сферу и телеком. Некоторые компании, с точки зрения экспертизы, уже точно не хуже. Структура бизнеса ретейла хорошо подходит для инноваций в области искусственного интеллекта и Big Data, так как объем параметров, которые участвуют в продаже, очень велик и эти параметры распределены территориально и по сегментам потребителей. Нужно быстро принимать решения”, – говорит эксперт. Он отмечает, что именно в части применения ИИ и Big Data продуктовый ретейл находится где-то после ИТ-компаний, финансов и телекома. “Но ретейл очень неоднородный, на мой взгляд, три-четыре компании находятся в лидерах по данному направлению, остальные пока сильно отстают”, – считает Олег Сенчук. Директор по продуктовой стратегии группы Т1 Сергей Иванов считает, что определяющую роль в успехе цифровых решений, в частности ИИ и Big Data, играет количество накопленных отраслью и конкретной компанией данных. “Поскольку ретейл давно и успешно экспериментирует с картами лояльности и кобрендинговыми предложениями, это делает отрасль второй после финтеха по успешности в монетизации накопленных данных. Торговые сети, как и банки, имеют достаточно точный, но не всегда персонализированный образ “своего лояльного клиента” – с его предпочтениями, продуктовой линейкой и форматами потребления. Все это позволяет как выстраивать предиктивную аналитику, прогнозируя спрос, так и формировать персональные ценные предложения с учетом текущих предпочтений”, – отмечает он. Директор по развитию сервисов ITGlobal.com Алина Пархоменко считает, что ретейл – одна из самых развитых отраслей по уровню цифровизации. “В России ретейлеры используют все доступные технологии. Диджитализация затронула ретейл еще до того, как это стало мейнстримом. Также ретейлеры одни из первых в России начали пользоваться облачными сервисами еще более 10 лет назад. Если говорить о мировых цифрах, то, согласно исследованию Meticulous Research, к 2027 г. объем рынка ИИ-решений для ретейла достигнет $19,9 млрд”, – отмечает Алина Пархоменко. Она говорит, что ретейл и банковская сфера – лидеры по внедрению ИИ и Big Data, однако успешные кейсы и компании, которые специализируются на этих технологиях, все чаще появляются и в других сферах. Директор по развитию бизнеса в ретейле и FMCG компании “Крок” Дмитрий Смирнов отмечает, что розничная торговля всегда была в авангарде применения новейших технологий – так было с решениями на основе витрин данных и хранилищ, так же происходит и с решениями на основе нейросетей и технологии больших данных. По его словам, на текущий момент все крупные и многие средние предприятия розничной торговли в РФ используют подобные решения, вкупе с предиктивной аналитикой. “Причина такой инновационности отрасли в том, что с учетом эффекта масштаба экономия даже в 1% оборачивается значительными суммами прибыли. Из других отраслей к ретейлу приближаются банки и телеком. Несмотря на очевидные ограничения нейросетей – способность решать только обученные, фиксированные задачи – и предиктивной аналитики на основе больших данных, которая сильно зависит от исторических данных и не способна работать в ситуации сильной волатильности, эти решения по скорости и полноте позволяют достичь заметных успехов. А расположение данных в облаке, кроме экономии на хранении, позволяет использовать сервисы аналитики больших данных из облака провайдера. Так, в облаке компании “Крок” уже много лет находятся данные многих крупных розничных сетей, и сотрудничество только расширяется”, – рассказывает Дмитрий Смирнов. Управляющий партнер компании DIS Group Александр Тарасов отмечает, что если сравнивать продуктовый ретейл с другими отраслями в вопросе применения продуктов на основе ИИ и Big Data, то с ретейлом в применении таких технологий могут соперничать крупные банки и телеком-компании. “Остальные индустрии пока еще продвинулись не так далеко, но подобные инициативы есть практически во всех крупных компаниях из разных индустрий. Практические результаты применения технологий по работе с данными уже видны в нефтегазовой отрасли, добывающей и обрабатывающей промышленности, металлургии. Ретейл опережает остальные сектора в силу того, что они начали внедрять подобные решения одними из первых и фактически были “в цифре” с самого начала”, – считает эксперт. Директор проектов по аналитике в компании Navicon Максим Озеров уверен, что российский продуктовый ретейл сейчас в авангарде с точки зрения внедрения решений для работы с Big Data и искусственного интеллекта. “X5 Group, “Магнит” и другие компании активно привлекают и хранят для новых проектов талантливых ИТ-специалистов, причем как студентов, так и опытных экспертов. Продуктовый ретейл в этом плане значительно опережает другие сегменты рынка ретейла. Компании, продающие товары повседневного спроса, косметику и парфюмерию, одежду и обувь, пока медленнее адаптируют новые технологии”, – говорит он. “На общем фоне ретейл в хорошей форме. Например, банки исторически развиты лучше, что объясняется спецификой отрасли и особенностями ее регулирования. У большинства производителей потребительских товаров и фармацевтических компаний потенциала для роста пока больше”, – считает менеджер по продвинутой аналитике компании Accenture в России Мария Курдина. Константин Романов из “Билайна” отмечает, что если говорить о продуктах на основе ИИ и больших данных, которые применяются в ретейле, то они направлены в первую очередь на повышение маржинальности, сокращение расходов, а также увеличение среднего чека. С точки зрения решений, которые уже работают на рынке и востребованы ретейлом, это поиск лучших локаций для магазинов на основе проходимости точек, предиктивной аналитики и т.д. “Безусловно, пользуются спросом решения по оптимизации логистики, так как имеет большую роль, особенно в масштабах России. Нельзя не упомянуть также аналитику внутри магазинов и оптимизацию процессов, так как при помощи решений на основе ИИ и больших данных можно анализировать количество и передвижение посетителей в магазине, смотреть, какие полки и какие продукты наиболее востребованы. При помощи голосовой аналитики можно контролировать работу персонала и определять, насколько правильно и корректно сотрудник общается с клиентом. В общем, все, что влияет на продажи”, – рассказывает эксперт. Руководитель лаборатории инноваций компании “Норбит” (входит в группу “Ланит”) Дмитрий Демидов отмечает, что для ретейла самое популярное применение машинного обучения – это маркетинг и клиентская аналитика. “Самая классическая задача – применение машинного обучения для организации и проведения маркетинговых кампаний, чтобы модели подсказывали, как правильно вести коммуникации с клиентами. Применение Big Data зависит от объемов данных. Если ретейлер уже дорос до сотен терабайт данных, которые собираются об операциях и клиентах, то очевидно, что без таких технологий дальше развиваться нельзя”, – говорит он. По словам Олега Сенчука из Лиги цифровой экономики, в высокотехнологичных компаниях внедряются цифровые платформы и экосистемы, которые объединяют офлайн и онлайн, в остальных – вещи, связанные с автоматизацией процессов: электронная коммерция, системы маркетинга, логистики. “Искусственный интеллект и Big Data чаще всего используются для вопросов, связанных с мониторингом процессов, анализом изменений, прогнозированием и принятием решений в режиме онлайн”, – уточняет спикер. По словам Максима Озерова из компании Navicon, в последний год многие компании в сфере ретейла выбирают комплексные аналитические решения, которые в рамках единого пакета содержат необходимые инструменты как для хранения и обработки больших данных, так и для построения аналитических моделей ИИ. “Технологии ИИ и Big Data в первую очередь используются для решения ключевых задач по чековой аналитике, аналитике потребительских корзин, RFM-сегментации, прогнозированию покупок, а также планированию промоактивностей, мультиканального продвижения продуктов и контакта с покупателями”, – рассказывает Максим Озеров. Дмитрий Демидов из компании “Норбит” отмечает, что проект с применением машинного обучения (ИИ), например рекомендательные модели для интернет-сайта или простое прогнозирование какого-то показателя, может стоить не больше 10 млн руб., и при этом такие решения можно подключить с оплатой по подписке и небольшим чеком за подключение. Но при условии, что такие решения принесут дополнительно 0,5-3% от выручки, то можно примерно рассчитать, какой оборот должен уже быть у ретейлера, чтобы проект окупался. “При этом все крупные ретейлеры так или иначе реализуют проекты с применением технологий Big Data, так как на их оборотах дополнительные 0,5-3% выручки позволяют окупить стоимость таких проектов, несмотря на то что затраты могут составлять сотни миллионов рублей”, – говорит эксперт. Сергей Иванов из группы Т1 отмечает, что отрасль ретейла уже не первый год растет крайне высокими темпами. “Это однозначно говорит о том, что спрос на цифровые решения будет только увеличиваться”, – уверен эксперт. Источник: https://www.comnews.ru/content/218927/2022-02-21/2022-w08/reteyl-avangarde-noveyshikh-tekhnologiy

Залогом успеха для многих компаний становится забота об эмоциональном здоровье коллектива: это один из ключевых факторов удержания кадров. Нахождение в психологически комфортной обстановке увеличивает продуктивность сотрудника и повышает его мотивацию на долгосрочное сотрудничество с работодателем.

Суть комплексного подхода Well-being заключается в том, что сотрудника рассматривают не просто как трудовую единицу, некую шестеренку в механизме, а прежде всего как человека, личность со своими особенностями и потребностями. Для этого-то и предлагаются, помимо зарплаты, абонементы в спортзал, ДМС, компенсации расходов на связь, проезд и топливо, услуги юриста, психолога, образовательные программы, пусть даже не связанные с основным видом деятельности сотрудника в компании. Важным аспектом становится возможность самореализации, причем не только в профессии, но и вне работы. Сегодня это называют сохранением work-life balance («баланс между работой и личной жизнью»). А для этого важна возможность удаленной или гибридной работы: все меньше сотрудников соглашаются связывать свою жизнь с компаниями, придерживающимися графика работы в офисе «от звонка до звонка». Александр Тарасов, управляющий партнер DIS Group: «Достойная зарплата была и остается в числе ключевых критериев при поиске вакансии. Но наряду с этим на первый план выходят другие ценности, я бы сказал, общечеловеческого и экзистенциального характера. Самореализация не только на работе, но и вне ее – из их числа, так же, как и бережное отношение к себе и своим ресурсам. Это не лень, это более осознанный подход к жизни. В конце концов, счастливый и здоровый человек – это продуктивный работник, и риск выгорания у него гораздо меньше, чем у того, кто подчиняет работе всю свою жизнь, не считаясь с собственными потребностями. Предлагая в дополнение к этому возможность поучаствовать в эко-инициативах и благотворительности, работодатель дает сотрудникам возможность не просто зарабатывать деньги, но и чувствовать себя частью компании со здоровыми ценностями. Полную версию статьи читайте в свежем номере издания “Аргументы и Факты”

Поч­ти по­лови­на сот­рудни­ков го­товы пе­ренес­ти свое ра­бочее мес­то в кор­по­ратив­ную ме­тав­се­лен­ную. Та­кие дан­ные при­водит Lenovo в своем ис­сле­дова­нии. 20% не хо­тели бы это­го, 21% го­ворят, что от­но­сят­ся к это­му ней­траль­но, и еще 15% зат­рудняют­ся от­ве­тить. Часть эк­спер­тов счи­тают, что в Рос­сии на дан­ный мо­мент да­же ИТ-ком­па­нии в су­щес­твен­ной до­ле не го­товы к та­ким из­ме­нениям, а так­же от­ме­чают, что соз­да­вае­мые в ми­ре ме­тав­се­лен­ные сей­час проч­но за­вяза­ны на тех­но­логии рас­че­тов в крип­то­валю­тах, что на­ходит­ся в крас­ной зо­не на тер­ри­тории РФ. Этот фак­тор спо­собен зна­читель­но по­мешать соз­да­нию кор­по­ратив­ных ме­тав­се­лен­ных в на­шей стра­не. Так­же сре­ди ос­новных барь­еров иг­ро­ки рын­ка от­ме­чают не­дос­та­точ­ные зо­ны пок­ры­тия ско­рос­тным ин­терне­том в стра­не и по­лити­ку им­порто­заме­щения. Дру­гая часть эк­спер­тов уве­рена, что Рос­сия бу­дет од­ним из ми­ровых ли­деров по внед­ре­нию кор­по­ратив­ных ме­тав­се­лен­ных. — Ири­на При­бор­ки­на, ComNews Половина сотрудников (44%) готовы к работе в метавселенной, 20% не хотели бы этого, 21% говорят, что относятся к этому нейтрально, и еще 15% затрудняются ответить, говорится в исследовании по заказу компании Lenovo. Также там отмечается, что 44% опрошенных считают, что работа в виртуальном пространстве повысит их производительность труда, а половина респондентов (51%) согласны, что быстрое внедрение работодателем новых технологий – показатель готовности к цифровому прогрессу, такому как метавселенная. Также авторы исследования отмечают, что многие сотрудники сомневаются, смогут ли в их компании осуществить такую реформацию. Например, двое из пяти (43%) респондентов считают, что их работодатели не обладают знаниями и опытом, позволяющими перенести все бизнес-активности в метавселенную будущего. Глобальное исследование проведено YouGov по заказу Lenovo. В опросе участвовали более 7,5 тыс. работающих взрослых из США, Великобритании, Бразилии, Сингапура, Китая и Японии. По словам президента Lenovo Solution & Services Group Кена Вонга, пандемия заставила всех адаптироваться к новым форматам работы. Он отмечает: несмотря на то что метавселенная еще не стала чем-то повсеместным, организации уже сейчас могут повысить продуктивность команд. “Пока мы только начинаем касаться возможностей метавселенной, но уже сейчас цифровое пространство открывает множество возможностей для бизнеса, и, согласно нашему исследованию, почти половина сотрудников готова участвовать в реформации рабочего места. Для этого компаниям необходимо найти новые способы максимально эффективно использовать свои технологии”, – говорит он. Управляющий партнер DIS Group Александр Тарасов отмечает, что Facebook, который вдруг стал Meta, породил новый тренд (если не сказать – хайп) и целую волну рассуждений на тему, возможен ли полный переход в метавселенную, но этот разговор уместен, только если речь о нашей бытовой, повседневной жизни, а точнее – о развлечениях. “Очевидно, что технологически Meta будет метавселенной развлечений, а именно – дальнейшим этапом в развитии социальных сетей. Если же говорить о корпоративном сегменте, то дискуссия, готовы ли сотрудники перейти в метавселенную, принципиально не имеет под собой никакой основы”, – говорит эксперт. Он считает: чтобы перевести сотрудников в метавселенную, нужно прежде всего перевести предприятие, а перевод предприятия в метавселенную – это не что иное, как построение цифрового двойника компании с точной копией производственных и финансовых активов, бизнес-процессов, управления персоналом и других корпоративных функций. “Поэтому, прежде чем говорить о готовности сотрудников перейти в метавселенную для исполнения своих должностных обязанностей, надо в первую очередь решить вопрос с построением в этой метавселенной цифрового двойника предприятия, иначе наши рассуждения не имеют практического значения”, – говорит Александр Тарасов. Председатель правления компании Spirit и VideoMost Андрей Свириденко считает, что метавселенные – это следующий шаг после ВКС. “До ВКС были е-мейл и звонки, но сейчас люди пользуются ВКС каждый день, и дома, и на работе, и ВКС интегрировалась с мессенджером. Метавселенные – это то, к чему мир и мы постепенно придем, но позже. Я публично предсказывал развитие VR-технологий внутри ВКС-продуктов для коммуникации людей еще 10 лет назад. Более того, моя компания SeeStorm сделала такой ранний программный продукт, real-time 3D-аватары (синтетическое 3D-видео) на мобильных телефонах, еще 15 лет назад, в 2004 г. мы развернули наш платный потребительский сервис на 3G-сети KDDI в Токио, вместе с партнером Kyocera и японской 3D-игровой компанией, но мы оказались слишком впереди мирового технологического рынка. После этого мы переименовали компанию SeeStorm в VideoMost и занялись ВКС в 2011 г.”, – рассказывает Андрей Свириденко. “Приведенные результаты исследования кажутся не совсем ясными. Считаю, что концепция комфортной рабочей среды в метавселенной в настоящий момент еще незрелая. Если говорить о виртуальных платформах с цифровыми аватарами – сейчас такие решения используются для проведения мероприятий, – то они все еще сильно проигрывают по показателям эффективности офлайн-выставкам”, – считает генеральный директор компании “Ланит-Терком Италия” (входит в группу “Ланит”) Екатерина Уфнаровская. Она отмечает, что необходимо потратить время на изучение управления на такой платформе, если необходимо действительно выступить, а не думать, что случайно нажали кнопку, а ваш аватар перед аудиторией замахал руками или, наоборот, кто-то нечаянно пустил слушателя в пляс с музыкой, при этом на доклад отведено всего 10 минут. “Пока рано говорить о широком распространении метавселенных и о полном переносе бизнес-активностей в виртуальный мир. Профессиональное сообщество только делает первые шаги в сторону создания удобных для обычных пользователей устройств – а не только для технических специалистов или бета-тестеров. Пока остается удобным работать с обычным ноутбуком и использовать платформы связи, нежели восемь часов сидеть в каске виртуальной реальности или в очках. Однако функция удаленной поддержки с помощью умных очков или AR-помощник на производстве – это уже реальность, и технологии применяются в полевых условиях”, – говорит она. Директор по стратегическому развитию AVS Consulting Алексей Шестаков считает, что данные исследования компании Lenovo по миру не соответствуют картине на российском рынке. “Использование метавселенных как корпоративного инструмента организации труда повлечет за собой существенные структурные изменения как в деятельности самих компаний, так и в деятельности государственных органов. Я уверен, что сейчас даже российские ИТ-компании в существенной доле не готовы к таким изменениям”, – отмечает он. По мнению директора по продуктовой стратегии группы Т1 Сергея Иванова, главная задача метавселенных – организовать удобный по форме канал эффективного взаимодействия. По его словам, на конец 2021 г. не более 15% российских компаний последовательно и успешно занимаются внутренними коммуникациями, гибкими методологиями и альтернативными способами организации совместного производства. Еще меньший процент компаний используют мультиканальные платформы совместной работы, корпоративные мессенджеры и таск-трекеры – куда менее затратные и менее требовательные к каналам связи и объемам расходов инструменты, чем метавселенные. Также он отмечает, что очевидна необходимость приобретения дополнительных интерфейсов взаимодействия в метавселенных, что не позволит в ближайшей перспективе создать массовый спрос на подобные решения даже на корпоративном уровне. “Основной нишей будут оставаться продажи как реальных, так и виртуальных предметов, создание и управление некими платежными эквивалентами, которые так или иначе будут конвертироваться в стоимостные аналоги реального мира или фиатные деньги. Это мы можем наблюдать уже сейчас, например, в части игровых платформ Roblox”, – поясняет эксперт. Говоря о перспективах развития корпоративных метавселенных в России, эксперты отмечают ряд препятствий, в большей степени связанных с госсектором. Так, Алексей Шестаков из AVS Consulting отмечает, что пока чиновники с большим подозрением смотрят на новые технологические решения, и это видно по позиции ЦБ по отношению к криптовалютам. “Создаваемые в мире метавселенные сейчас прочно завязаны на технологии расчетов в криптовалютах, что находится в красной зоне на территории РФ, а возможность ведения расчетов и подключения удаленных сотрудников в метавселенных – ключевое их преимущество. Возможно, что продвинутые российские компании просто будут искать способ сменить юрисдикцию, если давление государства будет усиливаться. Для России это большой минус”, – отмечает эксперт. “Общемировой курс на цифровизацию позволяет прогнозировать тиражирование новых подходов во всех странах. Безусловно, все зависит от готовности как частного, так и государственного сектора к внушительным затратам на внедрение концепции метавселенной. Переход на удаленный формат работы в период пандемии показал, что отечественные компании готовы быстро перестраиваться под внешние запросы и изменения. Метавселенная на ИТ-просторах России возможна, но этот путь будет долгим”, – считает директор по персоналу Oberon Элина Кудишина. Сергей Иванов из группы Т1, говоря о перспективах развития корпоративных метавселенных в России, отмечает: с учетом того, что 30% населения страны не имеет стабильного доступа к сети интернет, говорить о массовом использовании пока преждевременно. “Хотя подобный тренд есть, и он будет развиваться. Сдерживать перенос корпоративных процессов в виртуальный мир будут растущие требования к информационной безопасности и невысокая эффективность текущего инструментария киберзащиты в метавселенных”, – считает Сергей Иванов. Генеральный директор АК “Новый космос” (участник РУССОФТ) Антон Алексеев считает, что работа в метавселенной – пока неблизкая перспектива, в российской практике нет широко распространенных “открытых миров” формата OpenSource или примера крупных компаний, которые мотивировали бы попробовать среднему или малому бизнесу также окунуться в данную тему. “Пока метавселенные – имиджевые истории, случающиеся в России преимущественно в вузах, в рамках мероприятий – финал “Цифрового прорыва” президентской платформы “Россия – страна возможностей”. Вместе с настороженным отношением к данному инструменту ведения рабочего процесса и восприятию этого больше как онлайн-игры, у нас объективно в масштабе страны не вся территория покрыта высокоскоростным интернетом”, – считает эксперт. По словам Элины Кудишиной из компании Oberon, внедрение новых сервисов – это сложный и объемный проект, требующий значительных ресурсов, и в первую очередь должна появиться определенная целевая аудитория, практическое обоснование для таких инвестиций. “Пока метавселенная не станет одним из источников прибыли, быстрого курса на тиражирование ее в России не стоит ждать”, – считает она. Директор Hi-Tech департамента компании Kontakt InterSearch Russia Анастасия Овчаренко, напротив, считает, что у России есть все предпосылки для внедрения метавселенных на корпоративном уровне. “Мы получили доступ к ИТ-инструментам с большим технологическим отрывом. Более позднее внедрение по сравнению с другими странами дало возможность использовать более совершенные версии. Это сыграло нам на руку”, – уверена она. Аналитик ФГ “Финам” Леонид Делицын тоже видит перспективу на российском поле для развития корпоративных метавселенных, а именно то, что в России специалисты в новой экономике довольно молоды. “Через WhatsApp работа организована уже даже в школах, то есть учителя освоить этот способ смогли. Значит, одолеют и метавселенные. Специалисты службы доставки, торговли, строительства, ремонта тоже справятся. Сложнее себе представить работу через метавселенные тех, кто занят на госслужбе, включая оборонные предприятия”, – считает эксперт. Екатерина Уфнаровская из “Ланит-Терком Италия” уверена, что Россия будет в числе лидирующих стран по разработке достойных технологических решений. “Цифровые двойники и AR-помощники активно входят в портфель инструментов российских предприятий”, – уточняет она. Андрей Свириденко из Spirit и VideoMost, наоборот, считает, что Россия пока не будет в метавселенных лидером, а будет догонять. По его мнению, предпосылок для масштабного внедрения в России метавселенных сейчас мало. “На рынке пока нет таких продуктов ни от международных, ни тем более от российских разработчиков, но как только Meta (бывший FB), Google, Microsoft, Apple сделают свои метапродукты для широкого использования, и если они без ограничений – политических и экономических – будут доступны к внедрению у нас, тогда да, распространяться они смогут среди продвинутых пользователей довольно быстро”, – уточняет Андрей Свириденко. Леонид Делицын из ФГ “Финам” отмечает, что Россия всегда занимает позиции в середине рейтинга в силу своих размеров. “Обогнать Сингапур, Гонконг и Исландию в силу своих размеров мы не сможем. Обогнать Китай, вероятно, тоже, поскольку сейчас каждый второй покупатель онлайн-магазина в мире – китаец, и у них есть собственные популярные инструменты коммуникации в виде WeChat и TikTok, к которым привык каждый. У нас пока непонятно, на базе каких платформ будут построены собственные метавселенные. В силу соображений безопасности кажется крайне маловероятным, что наши корпорации будут управлять сотрудниками на основе продуктов Microsoft или Roblox или китайских корпораций. А свои метавселенные еще не готовы, их надо делать”, – считает аналитик. Аналитик “Фридом Финанса” Антон Скловец тоже считает, что Россия вряд ли станет лидером в вопросе корпоративных метавселенных в ближайшее время. “Если только в каких-то отдельных отраслях. Основная проблема вовлечения в метавселенные – финансовая. Нет точного понимания расходной части, а также существует опасение, что купленное оборудование может в сжатые сроки стать устаревшим. Если сейчас для видеосвязи – через которую происходит основная масса удаленных контактов и презентаций – достаточно любого устройства с камерой и интернета, то для работы через метавселенную уже потребуется дополнительное оборудование, которое не имеет широкого распространения в быту, а это дополнительные затраты, на которые не все готовы пойти”, – говорит эксперт. “Опираясь исключительно на собственные наблюдения последних лет, считаю, что для России метавселенные – пока новая история, и в числе лидирующих стран, которые начнут внедрять корпоративные метавселенные, мы вряд ли будем. Как показывает опыт, наши соотечественники не всегда готовы к нововведениям, которые быстро и успешно применяются на Западе. С другой стороны, с каждым годом мир становится все более цифровым, и со временем метавселенные наверняка станут повсеместным вариантом существования в рамках той или иной организации. С большой долей вероятности в метавселенные быстрее других войдут компании – разработчики игр, и в первое время в них перейдет небольшое количество ИТ-компаний в целом, стартапы, телекоммуникационные компании, то есть о массовом внедрении и распространении пока говорить рано”, – считает директор по персоналу компании – разработчика ПО “МойОфис” Екатерина Дементьева. Александр Санин из компании “Аванпост” говорит, что в России уже есть зачатки корпоративных метавселенных, но в том случае, если принимать за них некоторые популярные экосистемы – подобные тем, которые развивают Сбер и “Яндекс”. Однако, по его словам, заявлений о реальном переходе людей в метавселенную не делали пока и эти компании. Как отмечает Антон Скловец из “Фридом Финанса”, начало развития метавселенных наблюдается и в РФ, и в мире. “Зачатки, бесспорно, есть. К примеру, с 2018 г. запущен ряд проектов виртуальной реальности в образовании: “Современная цифровая среда”, “Цифровая школа”, “Образование 2024”, – рассказывает аналитик. Алексей Шестаков из AVS Consulting, говоря о зарождении корпоративных метавселенных в России, приводит в пример “Росатом”. “Компания принимает участие в создании метавселенной, насколько я понимаю, основная ее функция – это организация виртуальных корпоративных мероприятий. Так что процесс пошел. Другой вопрос, что частный российский бизнес в целом не спешит вкладываться в цифровые платформы, а государственный сектор вряд ли способен создать конкурентоспособный продукт, который будет пользоваться спросом у бизнеса”, – отмечает эксперт. Леонид Делицын, аналитик ФГ “Финам”, прогнозирует, что продвигать метавселенные будут крупнейшие корпорации, которые обладают и технологиями, и аудиторией. “Это Microsoft и Facebook. У нас “Яндекс” традиционно не добивался успехов в коммуникационных проектах, где лидировал Mail.ru. Скорее всего, VK под руководством Владимира Кириенко такое решение и предложит. Храбрости войти на этот рынок может хватить у Сбера, но ему надо разработать или приобрести саму технологию. Но пока ни про пользовательские, ни про корпоративные метавселенные у нас мне ничего не известно”, – рассказывает аналитик. Элина Кудишина из Oberon отмечает, что прообразы метавселенных можно встретить в формате корпоративных интерактивных порталов, игр-симуляторов, где сотрудники объединены цифровым пространством, имеют свои роли, конвертируемую валюту, проходят задания, получают награды, призы. “С учетом демографической ситуации и выхода на рынок труда поколения Z метавселенные станут одним из самых весомых факторов мотивации и удержания персонала. Компании, у которых получится внедрить такой сервис в корпоративной среде, смогут выстроить эффективные внутренние коммуникации в цифровом формате, несмотря ни на какие расстояния”, – добавила она. Екатерина Уфнаровская из “Ланит-Терком Италия” напоминает, что первые прототипы и решения находятся на тестировании у предприятий – это было предусмотрено государственной программой по ИИ. “Более того, именно в России уже есть действующий Кодекс этики в сфере искусственного интеллекта, который подписывается компаниями-игроками на отечественном рынке”, – уточняет эксперт. Алексей Шестаков из AVS Consulting отмечает, что при создании корпоративных метавселенных в России в первую очередь придется задуматься, насколько это повлияет на позицию и действия государственных органов. С другой стороны, по его мнению, появление корпоративных метавселенных очень быстро приведет к интеграции бизнеса в цепочках поставок с одной стороны и размыванию человеческого ресурса – с другой. “Конкуренция за квалифицированных специалистов, безусловно, повысится, и если бизнес не перестроится и не повысит свою эффективность, то его ждут проблемы. В целом, я считаю, рынок ждут большие перемены. Но вряд ли это сильно повлияет на деятельность госкорпораций и компаний, живущих за счет госзаказа”, – говорит эксперт. Аналитик компании “Фридом Финанса” считает, что основная проблема для формирования корпоративных метавселенных в России – это дороговизна импортного оборудования, которым необходимо оснастить большую компанию. Также, по его мнению, необходимо изучить психологическую реакцию людей на пользование метавселенными, которая может быть разной. “К тому же надо понимать, что время использования спецоборудования весьма ограничено. Далеко не все могут провести в нем более двух часов, а средние и мелкие предприятия пока в этой технологии не нуждаются”, – отмечает он. Екатерина Уфнаровская из “Ланит-Терком Италия” отмечает еще одну особенность российского рынка – тенденцию к максимальной реализации решений на отечественном ПО, а также повышенные требования к безопасности хранения данных пользователей на территории нашего государства. Аналитик ФГ “Финам” считает, что при создании корпоративных метавселенных стоит учитывать стратегию замещения импорта и национальную безопасность, иначе интеграторы уже вовсю продавали бы такие вселенные. Драйверами развития метавселенных являются многочисленные онлайн-сервисы, оказывающие сегодня на нас большое влияние, говорит коммерческий директор “Аванпост” Александр Санин. По его словам, деньги уже давно стали цифрами в экране телефона, а доставка готовой еды и продуктов – это пара кликов в приложениях. Учиться в самых престижных университетах мира тоже можно онлайн. “Подобные сервисы станут частью метавселенных, причем без особых доработок. В свою очередь, аватары порядком расширят возможности людей в таких мирах. Как показала пандемия, многое можно делать, не выходя из дома. Работать? Без проблем – виртуальный офис к вашим услугам: подключайтесь, работайте, общайтесь с коллегами. Ограничения, конечно, существуют – работать условным грузчиком, к примеру, в метавселенной пока не получится, нужно дождаться появления соответствующих роботов, способных выполнять функции погрузки-разгрузки, и тогда уже с их помощью, не применяя физических усилий, работать, находясь в метавселенной”, – делится мнением эксперт. Также он отмечает, что у развития метавселенных есть и серьезные барьеры, основной из них – деньги. По его словам, разработка собственной метавселенной требует колоссальных инвестиций с высоким риском. “Как будут работать бизнес-модели метавселенных, сегодня можно лишь предполагать. Поэтому подобные эксперименты могут позволить себе только очень крупные корпорации с агрессивными стратегиями развития”, – считает Александр Санин. Алексей Шестаков из AVS Consulting полагает, что единственным драйвером для развития метавселенных сейчас является небольшая группа энтузиастов во всем мире, готовых вкладываться и создавать метавселенные. “С одной стороны, всем понятно, что это будущее и его уже никак не отменить, это вопрос времени. С другой стороны, создание метавселенной – задача сверхсложная, даже Марк Цукерберг взял на создание собственной “Меты” около пяти лет”, – отмечает эксперт. Также он считает, что антагонистом этого процесса будут выступать государства, и пока чиновники не поймут, как им зарегулировать деятельность метавселенных, будут существовать риски для бизнеса, ведущего в них деятельность. “Создать собственного цифрового двойника может только предприятие, которое в значительной степени прошло путь цифровой трансформации. Это означает, что компания научилась не только собирать большие массивы данных – к примеру, с помощью технологий интернета вещей, – но и обеспечивать их интеграцию, поддерживать необходимый уровень их качества и высокую скорость создания data-продуктов. Это возможно только через объединение Big Data и решений по управлению данными. Поэтому можно сказать, что внедрение решений по управлению данными является сейчас ключевым драйвером движения в сторону метавселенных”, – считает управляющий партнер DIS Group Александр Тарасов. Андрей Свириденко из Spirit и VideoMost полагает, что задержки с внедрением метавселенных в РФ в будущем могут быть связаны с новыми санкциями и с тем, что мы отвлечены от разработки и использования таких прогрессивных и ресурсоемких технологий созданием собственной базы для внедрения – микропроцессоров. “Сейчас у РФ банально нет нужного количества собственных мощных процессоров, на которых мы могли бы внедрять VR-технологии повсеместно. Нестабильная геополитическая обстановка и постоянные угрозы санкций не добавляют положительных драйверов этому процессу. Кроме того, метавселенные требуют связи 5G для доступа в виртуальные пространства”, – говорит эксперт. Среди драйверов он отмечает неизбежный рост скоростей в бизнес-процессах, дефицит времени, необходимость опережать конкурентов и работать быстрее. Среди препятствий – необходимость гарантировать безопасность всех корпоративных и пользовательских данных, содержащихся в метавселенных, контроль доступа, защита от хакеров. По словам Екатерины Уфнаровской основным фактором, который стал мешать развитию, однозначно является повышенный хайп по отношению к метавселенным. По ее мнению, потребители уже имеют завышенные ожидания и требования, даже не представляя зачастую разницу между VR и AR. “В качестве простого примера можно привести запрос вместить сцену c 3D-персонажами в реальный мир и удивляться, что солнечный свет не падает правильно на фигуры, “как в фильме”, – уточняет она. Анастасия Овчаренко из компании Kontakt InterSearch Russia считает, что первая проблема развития корпоративных метавселенных – финансирование. “Обработка гипотез, разработка пилотных проектов требуют больших вложений. Инвестиции нужны и для создания инфраструктуры для метавселенных. Не все компании готовы выделить такие бюджеты – в ближайшее время тренду будут следовать передовые бизнес-игроки. Еще одним фактором, замедляющим внедрение метавселенных, является вопрос безопасности. Некоторые диджитал-инструменты не защищены от хакерских атак, что влечет за собой определенные риски”, – уверена она. “Драйвер – это привычка новых поколений делать все внутри TikTok и Roblox. Через 10 лет руководящий слой будет заменен этим поколением. А оно e-mail не пишет”, – говорит Леонид Делицын из ФГ “Финам”. Антон Алексеев из АК “Новый космос” считает, что для создания новой реальности в России нужно больше предпосылок. “Это и появление доступных VR-средств типа очков дополненной реальности, это нормативное регулирование и законодательная рамка криптовалют и других важных составляющих полноценной метавселенной”, – говорит он. Источник: https://www.comnews.ru/content/218769/2022-02-11/2022-w06/u-korporativnykh-metavselennykh-rossii-tumannye-perspektivy

Выход на рынок труда поколения Z и пандемия существенно меняют правила игры между работодателями и работниками. Меняются приоритеты молодежи в выборе профессии и условия труда, появляются новые сферы занятости. Какие отрасли экономики наиболее популярные среди студентов и выпускников? По каким критериям молодежь выбирает работодателей? Опрошенные эксперты рассказали об основных тенденциях на молодежном рынке труда. Согласно опросу, проведенному платформой ко карьерному развитию Changellenge среди студентов и выпускников вузов, молодежь предпочитает профессии в области информационных технологий, консалтинга, ритейла и банкинга. Культура и развлечения, инвестиции, образование и производство развлекательного контента также стали больше интересовать молодых специалистов, чем в 2020 году. Заработная плата остается самым важным критерием при выборе места работы для 71 % респондентов. Другими наиболее значимыми для молодых респондентов ценностями стали комфортные условия труда и ценный опыт для построения карьеры. Для 41 % респондентов не менее важно менторство и наставничество. 36 % студентов и выпускников считают главным возможность быстрого карьерного роста. Корпоративные образовательные программы в качестве основного критерия отметили 33 % опрошенных. «Пандемия меняет правила на рынке труда, вносит новые условия неопределенности. И, естественно, меняются запросы студентов, которые туда выходят. Теперь всем важна стабильность и надежность компании, прозрачный карьерный рост и опыт для будущей карьеры. Теперь больше студентов готовы стажироваться без оплаты вообще. По сравнению с результатами 2020 года в нашем исследовании – цифра выросла почти в два раза», – комментирует генеральный директор компании Changellenge Андрей Алясов. На рынок труда выходит поколение Z (рожденные в 1997-2012 гг.) – «цифровые аборигены», первое поколение, выросшее в Интернете и социальных сетях. По данным международной ассоциации финансовых специалистов ACCA, наибольшую озабоченность у молодых россиян вызывают личное благополучие и психическое здоровье (64 %), а также возможности трудоустройства или гарантии занятости (46 %). Кроме того, представители поколения Z в России обращают внимание на возможности приобретения новых навыков, баланс между работой и личной жизнью.

Для молодых людей сейчас очень важно наслаждаться жизнью, и работу они тоже видят частью этого удовольствия. Их родители чаще считали работу «необходимым злом», позволяющим хорошо проводить выходные и отпуск. Молодежь больше не определяет себя через должность и профессию, не хочет работать по расписанию. Предпочитают путешествовать, отдыхать, получать новые знания. Также они уверены, что каждый человек уникален, и стремятся к справедливости, поэтому не любят ситуации, в которых работа – это победа в конкурсе, где вас оценивают по непонятным критериям, как это происходит на собеседованиях, говорит Екатерина Герасименко, директор по продукту сервиса MyGig. «Молодые люди вкладывают максимум сил в свое развитие в начале карьеры. Получение нового опыта методом проб и ошибок в первые два года работы, смена компаний, проектная занятость – все это помогает им быстро раскрыть имеющийся потенциал, – уверена директор по развитию персонала «Лиги Цифровой Экономики» Ангелина Капитонова. – Поэтому молодые специалисты ставят для себя приоритеты быстрого и прозрачного развития в открытой и профессиональной среде, где их поддерживают и дают возможность реализовать свой потенциал». По словам управляющего партнера компании DIS Group Александра Тарасова, самореализация и интерес для зумеров зачастую важнее стабильности. Если проекты не увлекают, для молодых людей это серьезный повод начать искать другую работу. У тех, кто родился в конце 90-х – начале нулевых, детство и взросление пришлись на цифровую эпоху, когда информации вокруг очень много и ее можно получить почти мгновенно. Они быстро усваивают новое, способны мгновенно переключаться, и именно поэтому работа должна постоянно бросать им вызов, подогревать интерес. С этим связана еще одна важная черта зумеров – осознанность. Им важно чувствовать, что они делают именно то, на что хотят потратить свое время. Помимо заработной платы, комфортной среды и возможности получить профессиональный опыт эксперты выделяют в качестве молодежных приоритетов саморазвитие и обучение на рабочем месте, когда теоретические знания сразу применяются на практике. Директор по персоналу Coral Club Георгий Овчинников отмечает интересный факт – молодежь не считает необходимым долго работать на одной должности, им быстро это становится неинтересно. Сегодняшняя молодежь, это те люди, которые росли в комфортной обстановке, как правило, у них нет вызовов для борьбы за выживание, они больше «любят и ценят себя», и соответственно, хотят уважения и любви со стороны работодателя. Это подтверждается и теорией поколений – X, Y, Z, где «иксы» – наши родители, да и мы сами, – стремились полностью отдаваться работе, «зарабатывать на жизнь». И еще один фактор – молодежь хочет работать в той компании, где поддерживаются те же ценности, что и у них. Елена Лимонова, управляющий партнер кадрового агентства Стафф-АП, предлагает разделять молодых россиян, выходящих на рынок труда, на две большие группы. Первый тип молодых выпускников – лидеры по своему характеру. Для них важно, насколько круг профессиональных обязанностей повысит их квалификацию, ценна амбициозность задач, возможность самореализации. Наиболее дальновидные из них готовы поступиться уровнем дохода, если на предлагаемой должности они получат бесценный и востребованный в будущем опыт. Второй тип молодых соискателей ищет комфортную работу, дающую ощущение стабильности. Для этого типа работника важен баланс между работой и личной жизнью, стабильный доход, социальный пакет. Из таких выпускников вырастают хорошие исполнители. Но причиной для смены работы молодого специалиста может послужить незначительный, с точки зрения работодателя фактор: смена офиса на менее удобный, отсутствие ожидаемой премии, снижение соцпакета. Согласно исследованию UNITY и «Сoca-Cola HBC Россия», проведенному в 2020 году, 38 % зумеров рассчитывают на повышение в течение полугода. Молодых специалистов также интересует возможность гибкого графика (42 %) и удаленного режима труда (41 %). Это связано с желанием соблюдать баланс между работой и личной жизнью. Меньшее внимание молодые специалисты уделяют компенсационному пакету, в частности ДМС. Только 18% зумеров заявляют, что отсутствие медицинской страховки значительно снижает привлекательность вакансии, приводит данные управляющий директор кадровой компании UNITY Феликс Кугел. Молодежь демотивируют рутинные, неинтересные задачи и многочисленные ограничения в компании – будь то строгий дресс-код или невозможность отпроситься в течение рабочего дня. Выбирая компанию, они отдадут предпочтение тому работодателю, который предложит им участие в амбициозных проектах, будет прислушиваться к их предложениям по улучшениям и предоставит четкие планы карьерного развития. Антон Максименко, директор по персоналу Fix Price, отмечает, что «главным приоритетом современной молодежи, в отличие от предыдущих поколений россиян, стало стремление по максимуму реализовать свои таланты и способности – потому люди долго ищут себя, пробуя новые профессии и сферы. Плюс многие ждут быстрых результатов, признания, поощрения, и если не получают, то прощаются с работодателем. Онлайн-образование и удаленный режим работы только способствуют этому».

«На первом месте идет сфера IT (около 30 % занятых в этой сфере – молодые специалисты). Как правило, в ней достаточно много компаний, где молодые специалисты могут реализовать свой творческий и карьерный потенциал, они наиболее лояльны именно к молодым кадрам и соответствуют образу идеального работодателя по критериям сбалансированности, комфортности и оплачиваемости труда», – говорит сооснователь профориентационной платформы «Профилум» Виталий Алтухов. Молодежь привлекает сфера высоких технологий. IT-компании, как правило, отличаются демократичной корпоративной культурой, гибкими условиями труда (отложенное начало рабочего дня, возможность удаленной работы) и достойной зарплатой (не только для программистов, но и для сотрудников back office). Высокий интерес всех бизнесов к автоматизации процессов и внедрению новейших технологий задал долгосрочный тренд на цифровизацию. Работа в крупной IT-компании гарантирует востребованность и финансовую стабильность, уверена Виктория Вирта, руководитель портала профразвития «ЛИЦА». «Мы регулярно наблюдаем поток желающих переквалифицироваться в ИТ-специалиста и развиваться в этой области. С одной стороны, порог входа в ИТ достаточно высокий: начинающим специалистам нужно хорошо знать теорию и иметь практические навыки, к тому же в отрасли наблюдается большая конкуренция. С другой стороны, эта сфера гибкая, динамичная. И в крупных ИТ-компаниях, как правило, новичкам предоставляется возможность проходить практикумы под руководством менторов. Если есть желание и готовность учиться, то все возможно, наш опыт это подтверждает», – отмечает директор по персоналу глобальной ИТ-компании SimbirSoft Екатерина Артюшина. По статистике молодых специалистов также чаще можно встретить в сферах туризма и питания, финансах и страховании, торговле, ремонте, военной и социальных сферах. Но не всегда в этих отраслях высокий процент занятости молодежи связан именно с популярностью – это в том числе может быть опосредовано как большим количеством стартовых позиций (например, много кто из молодежи подрабатывает в торговле), так и структурными особенностями самой отрасли. Также стоит отметить развивающуюся сферу креативных индустрий, где часто именно молодое поколение является двигателем развития отрасли (например, гейминг, в том числе киберспорт, создание сетевого контента и блогерство и пр.). Кроме того, за время пандемии кратно вырос сегмент онлайн-торговли, что повысило интерес молодых специалистов к работе на крупные маркетплейсы. По-прежнему привлекательна работа в нефтехимических и энергодобывающих компаниях. Эти работодатели могут заинтересовать кандидатов стабильностью, достойной оплатой труда и большими перспективами развития.

«Из трендов, пожалуй, стоит отметить, что больше не будет историй про одну профессию и должность на всю жизнь. Рынок стал соискательским, и период локдаунов это лишний раз доказал. Люди уже стали осознанно подходить к выбору дела, чтобы заниматься тем, что действительно нравится. Да, они будут ошибаться, пробовать, искать, снова учиться. К слову сказать, рост рынка онлайн-образования только способствует развитию этого тренда», – отмечает Вера Маневич, HR-директор портала «Зарплата.ру». Молодые люди будут чаще искать и менять работу в поисках самосовершенствования. Поэтому работодатель должен быть гибким. Разумеется, одна из наиболее привлекательных сфер – IT, где большое внимание уделяется развитию HR-бренда, создаются гибкие условия для соискателей, предлагаются достойные заработные платы и есть возможности неограниченного развития. В пандемию увеличилось число вакансий для молодых специалистов без опыта работы. В основном этот рост объяснялся высоким спросом на курьеров, официантов, сборщиков заказов, операторов колл-центра, продавцов-консультантов. Из этих вакансий молодежь больше всего привлекает позиция курьера: этот вариант подходит для подработки. Службы доставки могут предложить индивидуальный график, чтобы сотрудник мог совмещать работу с учебой. В целом молодые специалисты высоко востребованы во всех сферах. Отложенный старт карьеры часто объясняется не отсутствием работы, а высокими ожиданиями зумера от первого работодателя – как в части размера зарплаты, так и в части других условий труда. «Конкуренция за талантливых молодых специалистов и нехватка кадров – факторы, которые будут побуждать компании повышать зарплатное предложение. Уже сейчас начинающий IT-специалист может зарабатывать более 100 000 рублей на первой работе», – прогнозирует Виктория Вирта. Вместе с тем есть и негативные тенденции в сфере молодежной занятости. По словам Виталия Алтухова, ситуация на молодежном рынке труда выглядит неоднозначной. С одной стороны, согласно демографическим прогнозам, к 2030 году можно ожидать сильного сжатия численности занятых среди молодых специалистов, что может привести к дефициту кадров и достаточно высокому спросу на молодых специалистов. С другой стороны, сейчас активно обсуждается тематика безработицы среди молодежи, которая традиционно является высокой. Например, по текущей статистике среди зарегистрированных безработных 20-30-летние составляют примерно 25 %. При этом каждый десятый в возрасте от 15 до 25 лет не только не работает, но и не учится, то есть теряет связь с рынком труда. Неоднородна ситуация и по территориальной занятости – активная молодежь стремится уехать в крупные города и регионы, в связи с чем там возникает высокая конкуренция, а в менее развитых и небольших территориях – дефицит молодых кадров. Отчасти в настоящее время это немного балансируется развитием удаленной занятости, когда талантливые молодые специалисты могут работать с привлекательными компаниями из своих родных городов или просто там, где стоимость жизни ниже и условия труда комфортнее, а при этом получать все преимущества сотрудника из развитого региона и города. При любых кризисах опять же страдают в первую очередь наиболее уязвимые категории участников рынка труда, куда в том числе относятся и молодые специалисты. И стоит отметить отдельно наиболее проблемную категорию нетрудоустроенных и не обучающихся молодых людей в возрасте 15-24 лет. В России этот показатель составляет 13,2 %, что выше, чем в ряде развитых стран, и эта категория молодежи нуждается в особой поддержке социальными программами карьерного сопровождения и трудоустройства, заключает эксперт. Источник: https://mir24.tv/articles/16494191/chto-predpochitaet-rossiiskaya-molodezh-na-rynke-truda

Автор Александр Тарасов, управляющий партнер DIS Group

Современный бизнес строится на монетизации данных. Для сегмента B2B это в первую очередь данные о продукте. Для сегмента B2C важнее данные о клиенте: чем больше компания знает о его запросах, проблемах, предпочтениях, о том, как он принимает решения, тем лучше она сможет спрогнозировать его поведение, предугадать запросы и подстроить под них своё предложение. С первым этапом — накоплением данных — человечество успешно справилось благодаря искусственному интеллекту. Проблемы возникают на второй стадии, то есть при работе с накопленными данными. Причина — их низкое качество: они содержат ошибки, повторяются, какие-то из них уже утратили актуальность. В результате при работе с Big Data до 60% затрат — как финансовых, так и временных — оказываются связаны с поиском нужных данных, оценкой их качества, каталогизацией и т.д. То есть вместо того чтобы выйти на клиента с предложением, компания вынуждена разбираться с собственным неупорядоченным массивом данных, решая вопросы почти метафизического характера: кто же всё-таки наш клиент? Наши данные о нём актуальны или уже устарели? А может быть, они дублируются, и реальных клиентов у нас меньше, чем числится в базе? Информацию важно не просто собрать, но и сделать пригодной для дальнейшей быстрой и эффективной работы. Потребность в решениях, позволяющих объединить саму Big Data и технологии управления данными, — это основной и главный тренд, который будет определять ход цифровой трансформации в ближайшие несколько лет.

Необходимость работы с качеством данных порождает повышенный спрос на специалистов в этой области. Всё больше компаний создают внутренние центры разработки data-продуктов, и это дополнительно увеличило дефицит кадров в сфере IT, о котором начали говорить уже давно. Я считаю, в данном случае пандемия сыграла сугубо положительную роль, заставив работодателей по-новому взглянуть на возможность удалённой работы. Кадровый голод и привлечение IT-специалистов из регионов — не новый, но долгосрочный тренд, который никуда не уходит.

С активным привлечением удалённых сотрудников связан следующий тренд — растущий спрос на решения по маскированию данных. Они позволяют, с одной стороны, дать сотруднику доступ к данным, в том числе критически важным для компании, а с другой — гарантировать их безопасность. К примеру, разработчик приложений онлайн-банкинга получит в своё распоряжение копию подлинной базы данных, но при этом критически важная информация — допустим, номера банковских карт — будет заменена на произвольные комбинации цифр, а фамилии клиентов — перемешаны в случайном порядке. Такие данные можно использовать для тестирования, поскольку структура и целостность базы не будет нарушена — но вот с точки зрения мошенников никакой ценности эти данные представлять не будут. Такие решения — таблетка от головной боли для всех безопасников, которым больше не надо переживать за то, что доступ к данным компании получает удалённый сотрудник, чьи действия проконтролировать не так-то просто. А это уже решает проблемы эйчаров, которые наконец-то могут смело подбирать сотрудников вне зависимости от того, из какого города, региона или даже страны те планируют работать.

Кому из нас не знакома такая ситуация: вы приходите в банк с каким-нибудь вопросом, например по открытию вклада или условиям кредита, и трое сотрудников, с которыми вы общаетесь, дают вам три разных ответа? У истории может быть и продолжение: в поисках истины вы заходите на сайт банка, где вам предлагают четвёртую версию, совершенно не похожую на предыдущие три. Причина кроется в растущих объёмах информации, с которой сотрудникам приходится работать, причём эта информация ещё и часто меняется: сегодня банк предлагает кредит на одних условиях, а завтра — уже на других. Более того, увеличивается и число самих сотрудников, а также подразделений, что затрудняет коммуникацию ещё больше. Результат — ухудшение клиентского опыта и, как следствие, падение продаж. Что нужно клиенту? Получать релевантную и достоверную информацию — вне зависимости от канала, которым он решил воспользоваться, будь то окошко в офисе банка, сайт или контакт-центр. Более того, клиенту важно получить эту информацию быстро, а не висеть на линии полчаса, пока оператор вбивает запрос в компьютер и ищет нужную страницу среди десятков выданных. Что нужно банку? Во-первых, структурировать информацию, во-вторых, регулярно её обновлять, а в-третьих, настроить к ней омниканальный доступ. Именно на это нацелены решения по управлению знаниями, спрос на которые в последнее время растёт — и будет увеличиваться и дальше. Более того, подобный опыт можно экстраполировать на любую сферу, включая ритейл, страхование, даже строительство и фармацевтику. Улучшение клиентского опыта и оптимизация процессов внутри компании — всеобщий запрос, который с уверенностью можно назвать даже не вне-, а надотраслевым. Источник: https://www.if24.ru/glavnye-trendy-v-upravlenii-dannymi/

Автор Олег Гиацинтов, технический директор DIS Group.

На мой взгляд, искусственный интеллект нужен везде, где есть потребность в развитии, без привязки к какой-то конкретной сфере. Это всего лишь инструмент, который можно применить для решения бизнес-задач – в первую очередь, в области оптимизации процессов и расширения предложения. Искусственный интеллект обучаем. В него можно заложить модели и ситуации, характерные для данной конкретной отрасли, для данного предприятия – и на их основании он сделает новые выводы. Скажем, в ритейле стоит задача увеличить продажи. Вы можете научить искусственный интеллект идентифицировать покупателей (например, через технологию распознавания лиц) и формировать для каждого индивидуальное предложение. А для промышленного предприятия приоритетным может быть сокращение издержек на ремонт и техническое обслуживание оборудования – и искусственный интеллект сможет рассчитать оптимальный межремонтный период, если дать ему достаточно информации о сроках износа.

Для промышленности и логистики наиболее актуальны вопросы повышения эффективности процессов и предотвращения различного рода сбоев. Помимо расчёта межремонтного периода, искусственный интеллект может применяться в охране труда. Например, алгоритм вполне можно настроить так, чтобы он определял комбинации факторов, приводящих к авариям – и, соответственно, сделать так, чтобы такие цепочки событий не повторялись. То же самое касается и логистики. Как эффективнее организовать перевозки, какой вид транспорта выбрать, как построить маршрут – на все эти вопросы искусственный интеллект ответит гораздо лучше человека, если, конечно, дать программе достаточно времени для наработки базы знаний. Что касается медицины, то в этой сфере искусственный интеллект уже давно используется по нескольким направлениям. Это не только более эффективная диагностика – скажем, когда программу обучают выявлять мельчайшие новообразования на ранних стадиях – но и прогнозирование. Допустим, человек заболел раком. На основании его медицинских карт, анализов и т.д. мы можем собрать его анамнез – как он жил, чем болел, на что жаловался в течение многих лет до того, как ему был поставлен онкологический диагноз. А теперь представьте, что таких историй болезни сотни тысяч. На этом материале уже можно обучать искусственный интеллект, чтобы нам сказал: у людей с такими-то перенесёнными заболеваниями, пищевыми привычками, жалобами существует повышенный риск развития таких-то видов рака. Такое понимание делает нас на шаг ближе к эффективному прогнозированию и своевременной профилактике.

Правосубъективность, она же праводееспособность – это способность быть субъектом права. В случае с искусственным интеллектом этот вопрос сводится к тому, может ли он нести ответственность за принятые им решения. На сегодняшний день ответ однозначный: нет, не может. Такого не предусматривает ни современное законодательство, ни сами области применения искусственного интеллекта, пока ещё весьма ограниченные. Искусственный интеллект не может придумать ничего нового – он будет действовать и принимать решения на основании тех понятий, правил, принципов, которые в него были заложены. Соответственно, вся ответственность лежит на том, кто их заложил – на человеке. Других вариантов я не вижу. Источник: https://wall.wayxar.com/future/top-prioritetnykh-napravleniy-primeneniya-iskusstvennogo-intellekta-v-2022-godu