Платформа по управлению данными AI Data Platform от DIS Group


Платформа AiDP включает в себя весь спектр поставляемых продуктов компании DIS Group. Она дополнена услугами по внедрению, консалтинговыми услугами и методологиями по развитию управления данными в организациях. Применяя методологию и используя продукты, вы сможете решить как отдельные задачи – например, построить современное хранилище данных, – так и полностью выстроить data-driven компанию: от получения нужных данных в нужном виде в нужное время с нужным качеством до описания метаданных и терминов.
Ai как инструмент для управления данными
Инструменты платформы дополнены решениями в области искусственного интеллекта на основе агентов с применением MCP.

Инструменты Ai помогают снизить затраты на выполнение практических рутинных задач в каждом из программных решений платформы.
Как AiDP поможет бизнесу
Цель AiDP – создание data-driven компаний. Это означает, что компании относятся к данным как к активу, эффективно ими управляют. В ответ на это они получают супер-гибкость, способность быстро адаптироваться к внутренним и внешним изменениям, а также существенное снижение затрат на разработку новых отчетов.
С применением AiDP компания получит:

Методологическая и консалтинговая поддержку

Оценка зрелости, определение целей и метрик, принципов и методов управления данными
Это поможет вам создать и усовершенствовать практики управления данными, а также провести их аудит – от построения принципов работы с данными и их применения в компании, определения стейкхолдеров до извлечения ценностей из данных и подходов к их анализу.
Архитектурное решение для управления данными

Использование моделей архитектуры и услуг консалтинга даст возможность построить современную, экономичную и эффективную систему решений по управлению данными из инструментов DIS Group и партнерских решений.
Решение рутинных задач при работе с данными

При помощи инструментов искусственного интеллекта в рамках платформы вы можете сэкономить на решении однообразных задач, но требующих вовлечения интеллектуальных усилий – таких как классификация данных, интеллектуальное профилирование данных, маппинг в интеграционных поток.
Кому будет полезно решение AiDP
CDO или Директор по управлению данными
• Организация офиса CDO,
• Построение хранилищ, озер данных и data lakehouse,
• Определение правил и архитектуры наполнения требуемых структур хранилищ данными
• Улучшение качества данных
CIO или ИТ-директор
• Планирование связности систем между собой – для сокращения избыточности данных, повышения согласованности данных в бизнес-системах
• Определение ценности данных для снижения затрат на подготовку данных, планирование инфраструктуры для сбора, интеграции и использования данных в перспективе
• Планирование time-to-market: определение процедуры реакции на изменения и процедур от подготовки данных к получению отчётности пользователями (для принятия ими решений)
CSO или директор по безопасности
- Планирование и разделение доступа к данным
- Планирование, профилирование и обезличивание (маскирование) данных
Для каких компаний AIDP будет полезна
По размеру
- Сверхкрупные компании
- Крупные компании
- Верхний сегмент средних компаний
По отраслям
- Оптовая торговля и дистрибуция
- Банковский сектор и финтех
- Телекоммуникационные компании
- Энергетические и добывающие компании
- Промышленные компании
- Фармацевтика
- Металлургия
- Ритейл и e-com
Что входит в платформу AiDP
Universe DG (Data Governance) – решение для организации процессов руководства данными. Позволяет существенно ускорить подготовку отчётов и наборов данных, прослеживать потоки и структуры данных: от БД до отчётов и получателей. В Universe DG входят сканеры метаданных для информационных и интеграционных систем.


Universe MDM – решение для управления мастер-данными и НСИ организации. Universe MDM позволяет реализовать ведение «золотой записи» в различных топологии (архитектурах) управления мастер-данными: централизованной, консолидирующей, распределенной, федеративной. Решение имеет сертификат ФСТЭК.
Маяк – система управления знаниями компании: поиска (включая морфологический) статей, активного информирования пользователей, ведения пользователей по процессу получения релевантной информации, геймефикации, подписки на статьи. Маяк может быть интегрирован с концептуальным слоем Data Governance для раскрытия бизнес-терминологии.


ФормИТ ETL – промышленное ETL-решение для интеграции, сбора и обмена корпоративными данными (структурированных, полу- и неструктурированных), различного формата из гетерогенных источников данных (реляционных, нереляционных). ФормИТ поддерживает онлайн- и отложенное извлечение и передачу данных, включая богатый инструментарий по их трансформации.
Юниверс DQ – промышленное решение для проверки и улучшения качества данных. Включает профилирование, стандартизацию, обогащение данных, выявление дубликатов с применением «нечеткой» и вероятностной логики.


ФормИТ Маскинг – решение для создания «фабрики обезличивания» критичных данных. Решение обезличивает (маскирует) данные при передаче в тестовые среды и при наполнении аналитических хранилищ. Маскирование происходит с сохранением осмысленности и связности данных.
Датафлот Репликация – решение для миграций баз и хранилищ данных в новые структуры, включая облачные; создания онлайн-копий (реплик) баз данных . Позволяет работать в режиме низкой нагрузки на системы-источники


Селена – сверхбыстрая платформа хранения и обработки данных класса Data Lakehouse. Программный продукт сочетает в себе лучшие возможности озер и хранилищ данных. Селена является платформой нового поколения с массивно-параллельной обработкой (MPP), разработанной для упрощения и ускорения доступа к данным и быстрой аналитики в реальном времени.
Услуги, включенные в платформу:
- Внедрение программных продуктов платформы AiDP
- Обучение и тренинги
- Разработка кастомизированных решений
- Обновление и миграция на новые версии программных решений
- Техническое обслуживание и поддержка

AiDP будет полезна в использовании
- При построении хранилищ данных для отчётности: управленческой, финансовой, оперативной, регуляторной; для бизнес-аналитики
• Для подготовки маркетинговой аналитики: анализа сезонности, спроса и частотности, улучшение программ лояльности и др.
• Для подготовки аналитики программных продуктов: A/B анализ, пользовательская конверсия, когорты и др.
• Для формирования витрин данных, например, для системы налогового мониторинга: предоставление данных для регуляторов с коротким сроком реакции
• Для взаимодействия с маркетплейсами: быстрого предоставления данных для e-commerce и ответов на запросы с коротким сроком реакции
• Для финансового скоринга: ведения кредитной истории и информации по клиенту, оценке доходов и надежности клиента, расчету скорингового балла
• Для анализа по биржевым сделкам: хранения истории цен финансовых инструментов, проведения расчетов по техническому анализу
• Для задач по финансовому контроллингу: анализу себестоимости в производстве и логистике, распределению затрат
• Для предиктивной аналитики: анализа временных рядов, регрессионного, кластерного, ковариационного анализа
• Для сбора, консолидации и связывания данных из множества систем компании: IoT, CRM, SRM, ERP, ТоИР, MES, PLM/PDM, SCADA и др.