Top.Mail.Ru

РБК Компании. С чем связан рост интереса к решениям по интеграции данных

К 2030 году объем инвестиций в рынок по интеграции корпоративных данных составит 24,8 млрд долларов

Отчет компании Market Research Future (MRFR) указывает на то, что рынок интеграции корпоративных данных будет расти очень быстрыми темпами вплоть до 2030 года, достигая объема в размере примерно 24,8 млрд. долларов. Растущая потребность организаций в эффективном управлении информационными активами и получении комплексной информации из своих данных стала ключевым фактором роста рынка.

На этом фоне в России расходы на импортозамещение в области программного обеспечения составляют уже более 50% от общих инвестиций в сфере информационных технологий. Также отмечается рост спроса на инструменты по интеграции данных, особенно российские.

Как интеграция данных влияет на бизнес

Итак, сегодня на работу по управлению информационными активами в организациях значительное влияние оказывают технологические продукты по интеграции данных. Они позволяют получать более точную и полную информацию о деятельности бизнеса, что в свою очередь способствует принятию обоснованных и эффективных управленческих решений.

Интеграция данных увеличивает производительность, автоматизируя многие процессы и сокращая время, затрачиваемое на ручной ввод и обработку данных. Это снижает риски возникновения ошибок и вероятность потери данных.

Также грамотно подобранное и внедренное решение будет способствовать улучшению качества информации, сокращая вероятность ошибок и объединяя данные из разных источников. Благодаря этому, бизнес становится более конкурентоспособным, так как появляется возможность быстрее и эффективнее реагировать на изменения в рыночной ситуации. Более того, интеграция данных совершенствует координацию и синхронизацию работы организации в целом.

Еще одним преимуществом интеграции данных является улучшение клиентского опыта: получение более полной информацию о клиентах позволяет работать над качеством обслуживания и уровнем удовлетворенности аудитории. Автоматизация сбора и анализа информации при интеграции позволяет значительно сократить время, затрачиваемое на подготовку отчетности.

Кроме того, решение по интеграции данных дает возможность выстраивать такие важные проекты, как хранилища, озера, фабрики данных, позволяя создавать единые зоны (они часто называются «единые версии правды данных»), на которых строится последующая отчетность, аналитическая работа и, соответственно, выбор пути дальнейшего развития организации.

Как выбрать решение по интеграции данных

Одним из наиболее эффективных решений являются промышленные ETL-инструменты. ETL переводится, как «Extraction, Transformation, Loading», то есть средство для извлечения данных из систем источников, их преобразование и доставка до тех приемников, которыми могут являться как хранилища, озера, так и другие системы.

Выделяют средства типов ETL и ELT , отличие между ними заключается в последовательности перемещения данных. В случае с ETL данные извлекаются, преобразуются и загружаются, а в случае с ELT данные извлекаются, загружаются и только затем преобразуются. В случае ETL данные извлекаются из одного или нескольких источников, затем происходит преобразование данных, включая агрегирование и очистку, и, наконец, данные загружаются в приемник. При использовании больших объемов данных, поступающих быстро, и при использовании ELT этот набор операций может быть расширен группировкой или разгруппировкой данных, нормализацией или квантованием данных и другими операциями.

ETL-решения предоставляют компаниям возможность эффективно работать с запросами, которые могут быть сложными и не оптимальными с точки зрения нагрузки на источники и приемники данных. Они также позволяют осуществлять промежуточное хранение данных для консолидации и визуально указывать желаемую логику перемещения и трансформации данных. Компании могут использовать инструменты по интеграции данных для решения задач репликации данных, создания копий, синхронизации данных и реконсиляции данных. Онлайн-мониторинг также доступен для проведения процессов в компании. Необходимо, чтобы решение поддерживало работу с российскими операционными системами и СУБД, было включено в реестр Минцифры Российской Федерации.

Основные параметры, на которые следует ориентироваться при выборе:

  • Высокая производительность. Это даст возможность обрабатывать большие объемы данных оперативно, что особенно важно для бизнеса в условиях быстро меняющейся условий;
  • Мощный механизм обработки данных. Он позволит обеспечить надежное объединение информации из различных источников и формирование целостной и точной базы данных;
  • Выгрузка данных из любых источников. Это важно для обеспечения доступности информации из различных систем и баз данных;
  • Обработка любых типов данных. Поскольку современные организации используют разнообразные форматы и типы данных, важно иметь возможность работать со всеми файлами;
  • Высокая скорость разработки интеграционных процессов. Важна для оперативного внедрения новых решений и адаптации к изменяющимся потребностям бизнеса;
  • Низкая стоимость технической поддержки. Будет способствовать оптимизации расходов на поддержку интеграционных процессов;
  • Формирование документов по требованию. Обеспечит требуемый уровень прозрачности и оперативности при создании отчетности.

Таким образом, грамотно подобранное и реализованное решение по интеграции данных независимо от используемых источников и приемников данных позволяет настроить перемещение информации из одной системы в другую, а также определить способы ее преобразования и мониторинга, обеспечив вашей организации плавное развитие.

Источник: РБК Компании


Автор
Олег Гиацинтов
Технический директор DIS Group
Один из ведущих экспертов России во многих областях, связанных с Big Data и стратегическим управлением данными, включая интеграцию данных, обеспечение их качества, управления знаниями и построение датацентричных бизнес-процессов.

Поделиться
{{ responsive_img( url='/../../static/upload/news/detail-image.jpg',lazy=true, img_attrs={ class: "img-fluid lazy" }, formats=['webp'] ) }}

Рассылка новостей

    Продолжая пользоваться сайтом, вы даёте Согласие на автоматический сбор и анализ ваших данных, необходимых для работы сайта и его улучшения, использование файлов cookie.