Компьютерра. Незакрытые пробелы: ИТ-решения, которые могут трансформировать ритейл

Современный ритейл сталкивается с беспрецедентными вызовами, от киберугроз до изменения потребительских привычек. На фоне растущей конкуренции и повышенных ожиданий клиентов компании вынуждены искать новые способы оптимизации своей деятельности и улучшения покупательского опыта.

В статье рассмотрим ключевые ИТ-решения, которые могут помочь ритейлерам закрыть пробелы в операционной деятельности, повысить эффективность и предложить покупателям новые подходы к взаимодействию.

Кибербезопасность: защита данных и инфраструктуры

Одним из наиболее критичных вопросов для ритейлеров является обеспечение информационной безопасности. С развитием цифровой торговли количество кибератак постоянно растет, и ритейл стал одной из основных целей злоумышленников. Проблема усугубляется тем, что кибератаки часто остаются незамеченными, пока не нанесут значительного ущерба.

Оптимизация логистики и управления запасами

Использование цифровых технологий, таких как блокчейн, системы управления запасами и анализа данных, может значительно сократить затраты и ускорить процессы. 

Один из ярких примеров успешного внедрения ИТ-решений в логистике — это сеть магазинов «Галамарт», где была внедрена система управления данными (MDM), что позволило компании минимизировать ошибки в учете товаров и автоматизировать процессы. 

«В MDM-системе компании хранится около 200 000 записей в 11 реестрах. Единая точка ввода данных позволила сократить трудозатраты на управление магазинами и получение аналитической отчетности» — Сергей Евтушенко, заместитель директора подразделения консалтинга DIS Group.

Такое внедрение не только улучшает точность данных, но и повышает оперативность принятия решений на всех уровнях управления.

Big Data и аналитика

Омниканальность не может быть успешной без грамотной работы с данными. Большие данные и аналитика открывают новые горизонты для управления покупательским поведением, запасами и логистикой. 

«Необходимо использовать продвинутые системы для аналитики потребительского поведения, в том числе, машинное обучение для прогнозирования спроса и анализа покупательских привычек в реальном времени. Также важны решения для управления запасами и логистики на основе больших данных, которые могут учитывать не только уровень текущих продаж, но и внешние факторы, такие как сезонность и экономические прогнозы. Кроме того, ритейлерам нужны инструменты для автоматизации персонализированных предложений на основе данных о клиентах, что поможет им значительно повысить эффективность маркетинга и улучшить клиентский опыт», — Сергей Евтушенко, заместитель директора подразделения консалтинга DIS Group.

Это позволяет не только точно прогнозировать спрос, но и улучшать персонализированные предложения для клиентов, что значительно повышает эффективность маркетинга и снижает риск потерь.

Читать полную версию статьи: “Компьютерра”