Informatica Data Engineering Quality

Informatica Data Engineering Quality

О продукте

Informatica Data Engineering Quality обеспечивает качество данных кластера Hadoop, позволяет записывать на кластер качественные данные из самых различных систем, включая различные типы СУБД, плоские файлы, бинарные и сложноструктурированные файлы, архивные файлы, XML, очереди сообщений, шины, веб-сервисы, почтовые сервисы, Hadoop, LDAP, SAP, MPP, SAS, бизнес- и облачные приложения.

Данный пакет с равным успехом позволяет записывать и читать данные в HDFS, таблицы Hive или HBase, обеспечивает работу со специфическими форматами и заархивированными данными. Пакет также включает в себя инструменты для анализа и обеспечения данных в Hadoop и эффективной разработки на Hadoop без ручного кодирования.

Используйте лучшие решения. Закажите демо прямо сейчас

Ключевые
возможности

Интеграция кластера Hadoop в инфраструктуру

Анализ и профилирование данных на Hadoop

Обработка данных обеспечение качества данных в Hadoop в режиме Pushdown на Hadoop

Мониторинг и управление процессов обработки данных на Hadoop

Вам может
понадобиться

Informatica Data Quality

Решение позволяет на уровне настраиваемых бизнес-правил проводить анализ качества данных, стандартизировать и очищать данные

Axon Data Governance

Платформа для управления корпоративными данными и реализации инициатив Data Governance нового поколения

Data Integration Platform

Решение предоставляет возможность получить единый взгляд на критически важные данные о клиентах, продуктах, НСИ и любых других доменах мастер-данных

СМИ о нас

Решение по управлению мастер-данными Юниверс MDM, разработанное компанией «Юниверс Дата», получило сертификат ФСТЭК по четвертому уровню доверия. Данный сертификат подтверждает, что решение соответствует строгим требованиям информационной безопасности и обеспечивает надежную…

Новости компании

Большое число компаний стремятся реализовать высокоскоростную и надежную репликацию данных. В поиске наилучшего решения компании сталкиваются с выбором между коммерческими и open-source решениями. В данном сравнительном тесте рассматриваются две альтернативы:…

Уплотнение данных повышает эффективность и производительность хранилища, в том числе при использовании StarRocks. Уплотнение не ограничивается объединением небольших файлов в крупные, освобождением пространства и оптимизацией структуры данных для быстрого чтения…

СМИ о нас

Технический директор DIS Group Олег Гиацинтов: «Рынок больших данных растет существенно в России, хотя, с моей точки зрения, он прирастает сейчас не за счет облачных решений, а за счет роста используемых крупными организациями озер данных и аналитических решений. Явно…

СМИ о нас

Компания DIS Group внедрила через API GigaChat в систему управления знаниями «Плюс7 МаяК», «чтобы сократить для пользователей время на работу с объёмными статьями».По словам заместителя директора подразделения консалтинга DIS Group…

СМИ о нас

Какие возможности открываются сегодня благодаря широкому применению искусственного интеллекта в корпоративном секторе и как эффективнее распределить инвестиции в ходе масштабирования ИИ-проектов. Демократизация искусственного интеллекта набирает обороты — ИИ-инструменты становятся доступны…

Продолжая пользоваться сайтом, вы даёте Согласие на автоматический сбор и анализ ваших данных, необходимых для работы сайта и его улучшения, использование файлов cookie.