Informatica Data Engineering Streaming

Качественная обработка данных в режиме реального времени
Informatica Data Engineering Streaming

О продукте

Благодаря развитию технологий, в частности интернета вещей, организации в режиме реального времени получают данные: например, биржевые сводки, данные о транзакциях, кликах по ссылкам на сайте, изменениях окружающей среды. Такие данные представляют особую ценность, так как позволяют выявить закономерности, определить общественные настроения, вовремя отследить угрозы, сформировать и проработать гипотезы.

Однако многие организации сталкиваются с проблемой: данные, генерируемые интернетом вещей и другими источниками, накапливаются очень быстро – куда быстрее, чем специалисты успевают их сортировать и анализировать. Поэтому часто вместо того, чтобы способствовать принятию эффективных решений, потоковые данные отнимают время, делают бизнес негибким.

Организации могут извлечь максимальную пользу только в том случае, если смогут анализировать данные в режиме реального времени. Здесь на помощь приходит Data Engineering Streaming – масштабируемое решение, позволяющее оперативно обрабатывать потоковые данные из интернета вещей и других источников, извлекать из них сведения, важные для конкретного бизнеса.

Используйте лучшие решения. Закажите демо прямо сейчас

Ключевые
возможности

Простой и быстрый процесс извлечения данных для обеспечения максимальной эффективности процессов
Визуальный интерфейс разработчика без программирования
Широкий набор функций позволяет быстро создавать правила по обработке данных
Возможность загружать данные в любые приемники данных в режиме реального времени
Высокая доступность сервиса
Минимизация рисков
Вам может
понадобиться
Data Integration Platform
Ведущая промышленная платформа интеграции данных, позволяющая эффективно решать любые стоящие перед компанией задачи в области интеграции, синхронизации данных, построения хранилищ данных
Informatica Data Quality
Решение позволяет проводить анализ качества данных, стандартизировать и очищать данные, выявлять дубликаты, вести мониторинг и получать отчетность по качеству данных
Informatica Data Engineering Quality
Решение обеспечивает качество данных кластера Hadoop, позволяет записывать на кластер качественные данные из самых различных систем
СМИ о нас
Медиатор обязан соблюдать конфиденциальность, но сделать это в мире, где все превращается в «цифру», не так-то просто. Конечно, технологии значительно облегчили нам жизнь, но управляться с ними тоже нужно уметь – особенно, когда речь идет о чужих,  тем более секретных данных.
Новости компании
Опрос полностью анонимный. Вам не нужно указывать ни своё имя, ни название компании. Для участников опроса мы подготовили небольшой подарок – новую книгу DIS Group об управлении информацией. Ссылка для скачивания доступна в конце опроса.
Новости компании
К 2030 году уровень цифровой зрелости ключевых отраслей экономики и социальной сферы, а также государственного управления, должен приблизиться к 100%. Государство и бизнес продолжают двигаться в сторону развития цифровых экосистем.
Новости компании
«ИТ Полигон» – крупная экспертная площадка для обсуждения и демонстрации современных решений в сфере ИТ и связи, а также для выстраивания профессионального диалога между корпоративным сегментом ТЭК и международным ИТ-рынком.
Блог компании DIS Group
Цифровое предприятие – это организация, которая в своих бизнес-процессах при принятии решений использует данные и результаты разного рода отчетов, аналитические показатели, полученные из внутренних или внешних источников компании.
Новости компании
18 мая Московский кредитный банк получил награду Data Award «За предоставление высокоточной аналитики на базе российского решения». Решением, которое используется в проекте банка, является Плюс7 ФормИТ.
Продолжая пользоваться сайтом, вы даёте Согласие на автоматический сбор и анализ ваших данных, необходимых для работы сайта и его улучшения, использование файлов cookie.