Top.Mail.Ru

Искусственный интеллект в Юниверс MDM

«Юниверс Дата» выводит управление данными на новый уровень благодаря внедрению интеллектуального помощника на базе искусственного интеллекта в свой флагманский продукт Юниверс МDM. Теперь пользователи могут значительно ускорить процесс обработки данных, сократить трудозатраты и повысить эффективность работы с большими справочниками.

Что самое крутоe?

  • Интеллектуальный помощник Юниверс MDM способен автоматически определять категорию номенклатуры и распределять данные по соответствующим атрибутам. Достаточно ввести название позиции одной строкой в свободной форме — искусственный интеллект самостоятельно анализирует введенные данные, присваивает соответствующую классификацию и точно выделяет атрибуты объекта.
  • В основе технологии лежат современные нейросети и большие языковые модели (аналогичные пресловутому Chat GPT), которые обучены на огромных объемах данных и способны понимать контекст и тонкости естественного языка. Это означает, что интеллектуальный помощник не просто “угадывает” категорию, а проводит глубокий анализ текста, выявляя важные признаки и контекстные связи.
  • Ключевым преимуществом является использование этой технологии в закрытых контурах заказчиков. Это гарантирует конфиденциальность и безопасность данных. Машинное обучение выполняется в изолированной среде, исключая риски утечки данных.
  • Система не только присваивает категорию, но и определяет уровень уверенности в правильности этого выбора. Это означает, что пользователь видит, насколько система уверена в своем решении.

Искусственный интеллект способен обрабатывать свыше 50 000 объектов в час, снижая трудозатраты более чем в 4 раза по сравнению с традиционными методами. Средний уровень точности для категорий, обученных на 200 примерах, достигает более 90%, что выводит качество и скорость работы с данными на принципиально новый уровень.



Поделиться
{{ responsive_img( url='/../../static/upload/news/detail-image.jpg',lazy=true, img_attrs={ class: "img-fluid lazy" }, formats=['webp'] ) }}

Рассылка новостей

    Продолжая пользоваться сайтом, вы даёте Согласие на автоматический сбор и анализ ваших данных, необходимых для работы сайта и его улучшения, использование файлов cookie.