Олег Гиацинтов
Управление мастер-данными имеет огромное значение для организации, поскольку напрямую связано с достижением конкретных бизнес-целей.
В современной конкурентной среде сотрудники должны иметь возможность применять политики и процедуры, связанные со сбором, контролем качества, защитой, использованием и хранением данных. Одним из эффективных решений этого вопроса является внедрение MDM-системы, которая поддерживает ключевые области управления данными.
Измеримый эффект
По данным DIS Group, использование комплексного MDM-решения ускоряет процесс закупок на 40%, сокращает количество ошибок в снабжении производства в 2,5 раза, увеличивает вторичные продажи на 27%, ускоряет запуск новых продуктов на 31% и помогает формировать и выдавать отчетность в 5 раз быстрее.
Достижение таких показателей возможно благодаря:
- снижению издержек: правильное управление мастер-данными позволяет избежать избыточной или дублирующийся информации, что в свою очередь снижает издержки на хранение и обработку данных;
- улучшению клиентского опыта: обладание точными данными о клиентах позволяет бизнесу обеспечивать персонализированный подход и постоянно повышать удовлетворенность и лояльность клиентов;
- ускорению процессов принятия решений: мастер-данные помогают в унификации и стандартизации информации, что упрощает и ускоряет процессы принятия решений внутри компании;
- управлению рисками: правильное управление мастер-данными позволяет бизнесу лучше контролировать риски, связанные с неправильной или устаревшей информацией;
- повышению конкурентоспособности: появляется возможность оперативно реагировать на изменения в рыночной среде и усиливать свои позиции на рынке.
- предоставляет возможность отслеживать историю изменений в документах, включая информацию об авторах изменений;
- осуществляет мониторинг на различных уровнях, включая политики, правила, метрики и объекты мастер-данных;
- обеспечивает проверку допустимости значений при вводе и динамическое маскирование данных при доступе и удаление после истечения заданного периода хранения.
MDM-решения и ИИ
При грамотном использовании данных, ИИ открывает новые возможности для бизнеса, становится союзником в решении многих задач. Однако, для этого необходимо уделить внимание качеству данных и их обработке, чтобы выбранная система использовала искусственный интеллект и машинное обучение для обнаружения и каталогизации всех мастер-данных. А поскольку объединение всех разрозненных источников невозможно без интеграции данных, выбирая решение необходимо уточнить, сможет ли оно обеспечить высокую производительность и доступность работы с большими объемами критически важных данных.
Также важно понимать, что стандартизация данных и контроль их качества осуществляются с помощью промышленных инструментов. Это позволяет обеспечить полноту и согласованность информации, а также проверять ее на наличие неполных или недопустимых записей. В случае конфликтов система должна разрешать их и добавлять недостающую информацию из сторонних источников.
Встроенные возможности управления бизнес-процессами, такие как настраиваемые рабочие процессы, функции голосования, оценки и чаты, а также массовое управление данными и машинное обучение на основе рекомендованных пользователем потенциальных действий, способствуют повышению производительности сотрудников всех департаментов организации. Это особенно важно в контексте управления справочными данными, где часто возникают сложности с определением и согласованием стандартных значений для дат, стран, отраслевых кодов и т.п. Оптимизация управления данными обеспечивается с помощью систем управления справочными данными, которые помогают ИТ-специалистам и бизнес-пользователям.
Принципы внедрения
Организация управления нормативно-справочной информацией требует значительных усилий. В первую очередь необходимо найти бизнес-спонсора, поскольку практически все подразделения активно вовлечены в работу со справочниками, крайне важно определить единого заинтересованного бизнес-драйвера проекта.
Одновременно следует отличать MDM-системы, предназначенные для отдельных департаментов компании, от решений класса enterprise, которые подходят крупным организациям.
MDM-решение класса enterprise должно быть гибким, обладать переносимостью (возможность переноса решения с одной платформы на другую), масштабируемостью и модульностью.
Вводить систему управления данными следует поэтапно: начинать с простых случаев использования и постепенно двигаться к более сложным, влияющим на каждое подразделение.
Для успешной реализации необходимо:
- определить бизнес-спонсора проекта;
- разбить проект на небольшие этапы, чтобы облегчить его выполнение;
- установить конкретные измеримые результаты для каждого этапа, чтобы иметь ясное представление о прогрессе проекта;
- разработать гибкие варианты применения, которые позволят адаптироваться к изменениям потребностей бизнеса и всегда оставаться актуальными;
- Записать цели на ближайшие несколько лет, чтобы обеспечить согласованность проекта с общей стратегией организации.
Рекомендуем также
-
ЧитатьНовость 12 декабря 2025ОТП Банк создал централизованную систему управления нормативно-справочной информацией на базе Юниверс MDM
-
ЧитатьНовость 8 декабря 2025Цифровые двойники, генИИ и «лейкхаусы» в управлении данными: деловой вечер DIS Group
-
ЧитатьНовость 5 декабря 2025Новая версия Плюс7 Сканеры метаданных 6.13