«Открытые системы». Демократизация ИИ: выгоды и затраты

17 февраля 2025
Какие возможности открываются сегодня благодаря широкому применению искусственного интеллекта в корпоративном секторе и как эффективнее распределить инвестиции в ходе масштабирования ИИ-проектов. Демократизация искусственного интеллекта набирает обороты — ИИ-инструменты становятся доступны множеству сотрудников различных специальностей и уровней управления. На какие выгоды от демократизации ИИ могут рассчитывать компании? Какие направления инвестиций в корпоративные ИИ-средства дадут наибольший эффект? И как обеспечить их максимальную окупаемость — как распределить инвестиции, чтобы добиться максимальных результатов для бизнеса? Эти вопросы займут центральное место на ближайшем форуме «Данные+ИИ ― 2025». Предваряя намечаемую дискуссию, журналисты издания “Открытые системы” попросили ответить на эти вопросы наших экспертов. Полную версию статьи читайте в источнике: “Открытые системы” Ключевые выгоды и направления масштабирования ИИ в компаниях «В первую очередь применение ИИ ускоряет рутинные процессы и дает возможность сосредоточиться на более сложных задачах, — говорит Олег Гиацинтов, технический директор DIS Group. — Результатом становится снижение затрат и ускорение бизнес-процессов». Про распределение инвестиций в масштабирование ИИ «Все зависит от текущих задач организации и наличия процессов, которые могут быть автоматизированы с помощью ИИ. Естественно, наилучший результат дает сбалансированное развитие всех направлений. В обычной ситуации я бы предложил вкладываться сначала в компетенции и сервисы, а затем в оборудование и ПО», — такое мнение высказывает Олег Гиацинтов.

Рекомендуем также

  • publication
    Новость 12 декабря 2025
    ОТП Банк создал централизованную систему управления нормативно-справочной информацией на базе Юниверс MDM
    Читать
  • publication
    Новость 8 декабря 2025
    Цифровые двойники, генИИ и «лейкхаусы» в управлении данными: деловой вечер DIS Group
    Читать
  • publication
    Новость 5 декабря 2025
    Новая версия Плюс7 Сканеры метаданных 6.13
    Читать

Этот сайт использует файлы cookie для улучшения пользовательского опыта

Подробнее