GlobalCIO, 15.05.2019
Ронен Шварц:
Мы живём во время больших перемен. Данные сейчас эволюционировали в надёжную валюту. Они трансформирует бизнес, государственное управление и жизнь каждого из нас. Эволюция данных происходила в три этапа.
Первый этап — Данные 1.0. Длился этот этап с 1960-ого по 2000-ый год. Данные тогда в основном использовались для специализированных приложений, например, для автоматизации начисления зарплат, бронирования авиабилетов и контроля наличия товаров на складе. Операционная аналитика была разрозненной. Для неё использовались или отдельные системы или единичные витрины данных.
Следующий этап — Данные 2.0. В это время данные начали использоваться для чётко определённых, сквозных для всей компании процессов. Среди таких процессов – управление полным циклом выполнения заказа и управление цепочками поставок. Эти процессы позволили пользователям во всей организации использовать данные для улучшения продуктивности бизнеса. Вместе с данными эволюционировала и аналитика, и хранилища данных, и способы обеспечения их качества и управление мастер-данными (данные, которые содержат ключевую информацию о бизнесе).
Социальные сети, мобильные и облачные технологии открыли новую эпоху — Данные 3.0. Данные третьего поколения позволяют осуществлять цифровую трансформацию и лежат в основе умной компании нового уровня. Переход к Данным 3.0 уже принёс огромную выгоду мировой экономике.
Организации, которые используют данные для своего развития и создания новых бизнес-моделей, совершили прорывы в целом ряде индустрий. Среди дата-центричных компаний, которым удалось совершить такой прорыв, — Amazon, Facebook, Google, Uber, Airbnb, Alibaba, Apple. Их рыночная капитализация уже превышает ВВП многих стран.
В эпоху Данные 3.0 можно выделить 5 ключевых проблем управления данными:
- Растёт объём информации, который приходится анализировать. Специалисты предсказывают, что к 2025 году в мире будет собрано 163 зеттабайт данных. Это в десять раз больше, чем собрано сейчас.
- Данные очень разрознены. Они могут храниться на собственных серверах организации, в облаке, в устройствах интернета вещей. Данные могут находиться буквально везде. Искать их стало сложно, на это требуется много времени. Разрозненность данных ограничивает возможности организации для их анализа.
- Работа с данными теперь требует принципиально новых скоростей. Те, кто использует данные, хотят получать их быстро, чтобы принимать на их основе оперативные и обоснованные решения. Данные всегда нужны «ещё вчера». А при работе с потоковыми данными с датчиков интернета вещей – практически мгновенно.
- Данные всё больше становятся демократичными. Все сотрудники теперь – «потребители данных». Им нужен доступ к релевантной информации, чтобы эффективно выполнять свои обязанности.
- Усложнились требования регуляторов. По мере того, как объёмы собираемых данных растут, для того, чтобы управлять ими, появляются новые требования. Эти требования нужны, чтобы защитить людей от неуместного использования их информации.
Рекомендуем также
-
ЧитатьНовость 12 декабря 2025ОТП Банк создал централизованную систему управления нормативно-справочной информацией на базе Юниверс MDM
-
ЧитатьНовость 8 декабря 2025Цифровые двойники, генИИ и «лейкхаусы» в управлении данными: деловой вечер DIS Group
-
ЧитатьНовость 5 декабря 2025Новая версия Плюс7 Сканеры метаданных 6.13