GlobalCIO, 15.05.2019
Ронен Шварц:
Мы живём во время больших перемен. Данные сейчас эволюционировали в надёжную валюту. Они трансформирует бизнес, государственное управление и жизнь каждого из нас. Эволюция данных происходила в три этапа.
Первый этап — Данные 1.0. Длился этот этап с 1960-ого по 2000-ый год. Данные тогда в основном использовались для специализированных приложений, например, для автоматизации начисления зарплат, бронирования авиабилетов и контроля наличия товаров на складе. Операционная аналитика была разрозненной. Для неё использовались или отдельные системы или единичные витрины данных.
Следующий этап — Данные 2.0. В это время данные начали использоваться для чётко определённых, сквозных для всей компании процессов. Среди таких процессов – управление полным циклом выполнения заказа и управление цепочками поставок. Эти процессы позволили пользователям во всей организации использовать данные для улучшения продуктивности бизнеса. Вместе с данными эволюционировала и аналитика, и хранилища данных, и способы обеспечения их качества и управление мастер-данными (данные, которые содержат ключевую информацию о бизнесе).
Социальные сети, мобильные и облачные технологии открыли новую эпоху — Данные 3.0. Данные третьего поколения позволяют осуществлять цифровую трансформацию и лежат в основе умной компании нового уровня. Переход к Данным 3.0 уже принёс огромную выгоду мировой экономике.
Организации, которые используют данные для своего развития и создания новых бизнес-моделей, совершили прорывы в целом ряде индустрий. Среди дата-центричных компаний, которым удалось совершить такой прорыв, — Amazon, Facebook, Google, Uber, Airbnb, Alibaba, Apple. Их рыночная капитализация уже превышает ВВП многих стран.
В эпоху Данные 3.0 можно выделить 5 ключевых проблем управления данными:
- Растёт объём информации, который приходится анализировать. Специалисты предсказывают, что к 2025 году в мире будет собрано 163 зеттабайт данных. Это в десять раз больше, чем собрано сейчас.
- Данные очень разрознены. Они могут храниться на собственных серверах организации, в облаке, в устройствах интернета вещей. Данные могут находиться буквально везде. Искать их стало сложно, на это требуется много времени. Разрозненность данных ограничивает возможности организации для их анализа.
- Работа с данными теперь требует принципиально новых скоростей. Те, кто использует данные, хотят получать их быстро, чтобы принимать на их основе оперативные и обоснованные решения. Данные всегда нужны «ещё вчера». А при работе с потоковыми данными с датчиков интернета вещей – практически мгновенно.
- Данные всё больше становятся демократичными. Все сотрудники теперь – «потребители данных». Им нужен доступ к релевантной информации, чтобы эффективно выполнять свои обязанности.
- Усложнились требования регуляторов. По мере того, как объёмы собираемых данных растут, для того, чтобы управлять ими, появляются новые требования. Эти требования нужны, чтобы защитить людей от неуместного использования их информации.
