Эксперт рассказал о возможностях применения ИИ в здравоохранении

10 апреля 2024
Эксперт Гиацинтов: ИИ поможет улучшить результаты лечения пациентов Технический директор DIS Group Олег Гиацинтов в среду, 10 апреля, рассказал «Известиям», как технологии искусственного интеллекта (ИИ) могут использоваться в здравоохранении. По словам эксперта, сегодня наблюдается активная интеграция ИИ во все сферы жизни: здравоохранение, финансы, образование, производство и другие. Это связано с тем, что ИИ может улучшить эффективность работы, снизить влияние человеческого фактора, а также улучшить качество принимаемых решений. «Например, в здравоохранении системы ИИ могут использоваться для диагностики и лечения различных заболеваний, анализа медицинских изображений, обучения медицинского персонала. Это поможет улучшить результаты лечения пациентов, сократить расходы на здравоохранение и сделать процессы более эффективными» — сказал Гиацинтов. Однако, по его словам, для грамотного функционирования системы ИИ необходимы качественные и актуальные данные. «Это позволит алгоритмам правильно анализировать информацию, принимать верные решения и избегать ошибок. Поэтому важно иметь доступ к большому объему данных и обеспечить их качественную обработку. Для обучения и работы ИИ важно обеспечить сбор, обработку и анализ данных. Также необходимо постоянно обновлять данные, чтобы модель могла адаптироваться к новым ситуациям и условиям», — отметил эксперт. 15 марта директор по онлайн-обучению НИУ ВШЭ Юлия Ремезова рассказала «Известиям», что технологии ИИ активно используются в образовании. В частности, ИИ нашел свое применение как в рамках самой учебы, так и в задачах сопровождения учебного процесса и в исследовательской деятельности. Например, студенты могут с помощью искусственного интеллекта переводить тексты с иностранных языков, составлять структуру научной работы, обрабатывать большие объемы информации, вычленяя из них самое важное. Эти навыки крайне необходимы для анализа научной литературы. Преподаватели, в свою очередь, могут с помощью таких моделей готовить подборку источников по теме занятия, автоматизировать процесс проверки студенческих работ, создавать интересные кейсы и новые контрольно-измерительные материалы. Источник: “Известия”

Рекомендуем также

  • publication
    Новость 12 декабря 2025
    ОТП Банк создал централизованную систему управления нормативно-справочной информацией на базе Юниверс MDM
    Читать
  • publication
    Новость 8 декабря 2025
    Цифровые двойники, генИИ и «лейкхаусы» в управлении данными: деловой вечер DIS Group
    Читать
  • publication
    Новость 5 декабря 2025
    Новая версия Плюс7 Сканеры метаданных 6.13
    Читать

Этот сайт использует файлы cookie для улучшения пользовательского опыта

Подробнее