Применение искусственного интеллекта для расследования преступлений
Управление данными широкой поступью входит во все сферы нашей жизни. Специалисты всех профилей, удовлетворяя свои потребности различных уровней от справочных поисков до аналитики, обращаются к профессионально ориентированным системам управления данными. В течение многих лет исследователи в рамках прогностической полицейской деятельности использовали компьютерные алгоритмы для составления карт преступных сетей или для того, чтобы угадать, где и когда могут произойти будущие правонарушения. Также проводилась маркировка прошлых злодеяний, связанных с организованной преступностью.
Группа разработчиков в этом году на конференции AIES в Новом Орлеане, Луизиана, представила программу автоматической идентификации совершенных бандами преступлений для ориентирования в расследовании на знании четырех параметров: основное оружие, количество подозреваемых, окрестности и местоположение инцидента. Отладка осуществлялась на данных Департамента полиции Лос-Анджелеса о 50 000 происшествий за 2014-2016 годы. При моделировании ситуаций в процессе управления данными будут полезными быстрые и качественные результаты, дополняющие интуицию офицеров. Но ученые неоднозначно отнеслись к такому применению управления данными, высказав множество сомнений по поводу надежности и объективности применяемых данных, риска алгоритмического смещения, этического компонента.
