Грамотное управление большими данными или Big Data позволяет эффективно хранить совершенно разную информацию начиная от генетических данных заканчивая плейлистами в музыкальном приложении в унифицированном виде. Это возможно в связи с
Управление данными еще до появления Big Data является насущной проблемой уже давно. Еще до появления первых вычислительных машин данные были ключевым элементом анализа и прогнозирования. Выделяют шесть этапов эволюционного развития
Большинство компаний, внедряющих стратегии управления данными, для создания наборов данных ориентируются на привычные ресурсы, игнорируя возможности расширения аналитических исследований и роста эффективности управления данными за счет нестандартных источников данных, присутствующих
Быстрое внедрение систем управления данными, наблюдающееся в последние годы, способствует превращению информации в ценный актив, производящий идеи для различных бизнес-направлений. Недостаточное внимание к обеспечению безопасности данных при создании структуры управления
Данные, являясь ядром всех транзакции при управлении данными, постоянно испытывают попытки взлома, что требует особого внимания к обеспечению безопасности данных. Цена нарушения безопасности данных, складывающаяся из затрат на многочисленные процедуры
В сегодняшнем бизнес-ландшафте большинство организаций осознают важность управления данными и рассматривают данные как валюту цифровых преобразований, при этом не многие из них готовы выходить за пределы традиционных, привычных ресурсов данных,
Безопасность данных является неотъемлемой составляющей сильной стратегии управления данными. Нарушения безопасности данных, имеющие дорогостоящие последствия и угрожающие способности продолжать бизнес в долгосрочной перспективе, зачастую, происходят из-за значительных пробелах в информации
Активная аналитика данных при поддержке мощными IT-решениями управления данными – современное бизнес-требование, осознанное большинством руководителей. Директор отдела управления данными и вице-президент по финансам компании Navient Барбара Демер делится опытом приобретения
В течение последнего десятилетия стоимость хранения данных упал в разы, а новые нормативные требования обязывают хранить данные в течение годов, в целях возможности предоставления их компетентным органам. Все эти предпосылки
Конкурентоспособные компании стремятся выйти за рамки стандартной обработки данных прогнозирования показателей, машинного обучения, искусственного интеллекта. Но для качественного скачка в используемых технологиях необходимо не только внедрение правильно подобранной системы интеграции