Логотип сайта
Логотип фиксированного хедера
Мобильный логотип
  • Технологии и решения
    • Управление данными
      • Big Data
        • Data Engineering lntegration
        • Data Engineering Streaming
      • Data Governance
        • Axon Data Governance
        • Enterprise Data Catalog
        • Informatica Data Quality
      • Качество данных
        • Informatica Data Quality
      • Защита чувствительных данных
        • Data Privacy Management
        • Data Masking
      • Супермаркет данных
        • Axon Data Governance
        • Enterprise Data Catalog
        • Enterprise Data Preparation
      • Интеграция данных
        • PowerCenter
        • B2B Data Exchange
        • Data Integration Hub
      • Управление мастер-данными
        • Multidomain MDM
        • Product 360 (PIM)
        • Customer 360
      • Хранение и обработка данных
      • Управление потоками данных и процессами
        • BMC Control-M
    • Управление ИТ
      • Управление потоками данных и процессами
        • BMC Control-M
      • Управление ИТ-услугами
        • BMC Helix (Remedy)
      • Автоматизация бизнес-процессов
        • BMC Control-M
      • Мониторинг ИТ-сервисов
        • BMC TrueSight Operations Management
      • Управление мощностями
        • BMC TrueSight Operations Management
    • Управление знаниями
      • KMS Lighthouse
    • Противодействие финансовым преступлениям
      • Антифрод
      • Противодействие отмыванию денег
      • Compliance на финансовых рынках
      • Enterprise Risk Case Management
    • Интеллектуальное рабочее место
    • Бизнес-аналитика
  • Продукты и услуги
    • Informatica
      • PowerCenter
      • Enterprise Data Catalog
      • Axon Data Governance
      • Data Masking
      • Multidomain MDM
      • Informatica Data Quality
      • Data Privacy Management
      • Другие продукты Informatica
    • BMC Software
      • BMC Helix (Remedy)
      • BMC Control-M
      • BMC TrueSight Operations Management
    • KMS Lighthouse
    • Nice Actimize
      • Антифрод
      • AML
      • Enterprise Risk Case Management
    • Citrix
    • Arenadata
    • Sisense
    • Консалтинг и внедрение
    • Тренинг-центр
    • Техническая поддержка
  • Истории успеха
  • Тренинг-центр
  • Ресурсы
    • Электронные книги
    • Вебинары в записи
    • Блог компании DIS Group
    • Спроси эксперта
    • Ток-шоу Game Changers
  • О компании
    • Контакты
    • Мероприятия
    • Новости DIS Group
    • СМИ о нас
    • Партнеры
    • Вакансии
    • Техническая поддержка
Пред.Управление знаниями: в чём отличие от управления информацией12 декабря 2019След.Новая линейка Informatica Data Engineering поможет эффективнее использовать искусственный интеллект, машинное обучение, аналитику16 декабря 2019
  • Аналитика нового поколения
  • Бизнес-аналитика
  • Блог компании DIS Group

Умная монетизация данных: нужно аккуратно рисковать. Часть 1

13.12.2019в Аналитика нового поколения

О том, что такое монетизация данных и как эффективно организовать её в своей компании, рассуждает Чарльз Холив, управляющий директор отела стратегического консалтинга, Sisense.

Также читайте мнение о монетизации данных эксперта Informatica в статье Ценность Big Data: висит груша, нельзя скушать. А вы научились монетизировать?

Монетизация данных – в основе современного бизнеса

Для современного бизнеса монетизация данных – основная составляющая успеха. Компании используют данные для разработки новых продуктов, создания линий бизнеса, а иногда – новых индустрий. Данные – это начальный пункт и финальный результат каждой инициативы. Сейчас все компании стремятся стать более data-driven. А наибольшего успеха добьются те, кто может лучше организовать у себя монетизацию данных и инсайтов, полученных на них.

Трансформировать данные в новые источники прибыли непросто

Для того, чтобы делать это эффективно, компании должны научиться выстраивать на основе аналитики данных новые продуты и линии бизнеса.

Монетизация данных – это возможность создать ценность

В основе любого бизнеса – обмен ценностями. Компании создают продукты или услуги, которые представляют ценность для потенциальных клиентов. Эти продукты или услуги потом обмениваются на прибыль. Монетизация данных должна также фокусироваться на создание ценности на основе данных. Очень часто такой ценностью может быть устранение какой-то проблемы, которая мешает работе многих сотрудников. При создании новых ценностей на основе данных нужно начать с понимания для кого эти ценности будут создаваться. Также важно точно определить проблему, которую вы будете решать, и пользу, которую можно будет при этом извлечь.

Если быть точнее, когда вы планируете инициативу на основе данных, не нужно пытаться продать кому-то сами данные. Также не нужно продавать новые функциональные возможности, которые вы создаёте на основе данных. Продавайте бизнес-результаты, которые ваш проект поможет достичь. Никто не будет покупать данные или функциональные возможности. Покупать будут лёгкое решение проблем, возможность проще принимать сложные управленческие решения, возможность зарабатывать на инвестициях. Если вы сможете представить реальные сценарии того, как данные улучшат чью-то жизнь, вы на правильном пути к монетизации данных.

О шести этапах умной монетизации данных

Монетизация данных – внедрение инноваций

Когда вы определите ту ценность для бизнеса, которую ваши данные могут создать, нужно будет разработать продукт, который будет обеспечивать эту ценность. Этот процесс – процесс внедрения инновации. По моему мнению, есть три эффективных способа для внедрения инноваций:

  • улучшить существующий продукт, чтобы достигать ценности для бизнеса быстрее и эффективнее;
  • развить существующий продукт, чтобы создать новую ценность;
  • трансформировать индустрию, чтобы создать новый рынок.

Каждый из этих способов может быть эффективным, но стоимость реализации и выгода от неё будет разной. Улучшение существующего продукта не будет дорого стоить, но и большой прибыли вы от этого не получите. На развитие продукта придётся затратить больше усилий, но оно может помочь охватить совершенно новые сегменты покупателей. Трансформацию рынка редко удаётся осуществить, но именно она может принести больше всего выгоды.

Выгоду из монетизации данных извлекают те компании, которые создают масштабируемые пути для реализации каждого из трёх способов внедрения инноваций. Не имеет значения, насколько амбициозные цели ставит перед собой бизнес, самое важное для внедрения инноваций – снизить стоимость одной попытки.

Важно понимать, что все проекты внедрения инноваций не будут успешными. К сожалению, очень легко потерпеть неудачу, когда вы делаете что-то новое. Чем амбициознее инновация, тем сложнее всё сделать правильно с первого раза. Нужно, чтобы провал происходил быстро и сразу после него была возможность попробовать другую инновацию. В этом случае вы сможете быстро находить успешные идеи. Чем больше инноваций вы попробуете в определённый период, тем больше шанс, что одна из них выстрелит. При этом важно эффективно собирать обратную связь о своих проектах, тогда они будут значительно улучшаться с каждой итерацией.

О шести этапах умной монетизации данных читайте во второй части статьи. Также читайте статью Монетизация данных. 9 сценариев для страховых компаний.

  • BI
  • Big Data
  • CDO
  • data science
  • Informatica
  • Sisense
  • аналитика
  • большие данные
  • монетизация данных

Похожие посты

Big Data Монетизация данных. Что нового в 2020 году?
30.12.2020в Big Data 0 Комментарии 0 "Нравится"

Монетизация данных. Что нового в 2020 году?

Аналитика нового поколения Как лучше всего выстроить работу удалённой команды
28.12.2020в Аналитика нового поколения 0 Комментарии 0 "Нравится"

Как лучше всего выстроить работу удалённой команды

Data governance Что ждёт финансовые организации в 2021 году? 6 ключевых прогнозов
22.12.2020в Data governance 0 Комментарии 0 "Нравится"

Что ждёт финансовые организации в 2021 году? 6 ключевых прогнозов

Big Data Руководитель цифровой трансформации: 6 рекомендаций для успешного проекта
26.11.2020в Big Data 0 Комментарии 0 "Нравится"

Руководитель цифровой трансформации: 6 рекомендаций для успешного проекта

Вебинары Опыт внедрения Data Governance в страховой компании State Farm
16.11.2020в Вебинары 0 Комментарии 0 "Нравится"

Опыт внедрения Data Governance в страховой компании State Farm

Big Data Как решить 7 ключевых проблем сбора, обработки и аналитики потоковых данных IoT. Часть 1
10.08.2020в Big Data 0 Комментарии 0 "Нравится"

Как решить 7 ключевых проблем сбора, обработки и аналитики потоковых данных IoT. Часть 1

Big Data CDO нужны лидерские качества. Какие именно?
21.07.2020в Big Data 0 Комментарии 0 "Нравится"

CDO нужны лидерские качества. Какие именно?

Big Data Роль CDO во время кризиса
13.07.2020в Big Data 0 Комментарии 0 "Нравится"

Роль CDO во время кризиса

Аналитика нового поколения Внедрение BI: 5 ключевых рекомендаций
25.06.2020в Аналитика нового поколения 0 Комментарии 0 "Нравится"

Внедрение BI: 5 ключевых рекомендаций

Data governance Польза от Data Governance для бизнеса
19.06.2020в Data governance 0 Комментарии 0 "Нравится"

Польза от Data Governance для бизнеса

Data governance Озеро данных в облаке: 4 причины роста популярности
19.06.2020в Data governance 0 Комментарии 0 "Нравится"

Озеро данных в облаке: 4 причины роста популярности

Data governance Озеро данных: как с помощью искусственного интеллекта извлекать максимальную пользу?
11.06.2020в Data governance 0 Комментарии 0 "Нравится"

Озеро данных: как с помощью искусственного интеллекта извлекать максимальную пользу?

Data governance 5 причин того, почему MDM-система необходима для ведения бизнеса онлайн в условиях эпидемии коронавируса
14.05.2020в Data governance 0 Комментарии 0 "Нравится"

5 причин того, почему MDM-система необходима для ведения бизнеса онлайн в условиях эпидемии коронавируса

Big Data Почему озеро данных не приносит пользы и что с этим делать?
13.05.2020в Big Data 0 Комментарии 0 "Нравится"

Почему озеро данных не приносит пользы и что с этим делать?

Data governance Как с помощью Informatica Enterprise Data Catalog ускорить цифровую трансформацию на основе SAP
08.05.2020в Data governance 0 Комментарии 0 "Нравится"

Как с помощью Informatica Enterprise Data Catalog ускорить цифровую трансформацию на основе SAP

Big Data «Газпром нефть»
06.05.2020в Big Data 0 Комментарии 0 "Нравится"

«Газпром нефть»

Аналитика нового поколения Интеллектуальный анализ данных с помощью единой платформы Sisense и Periscope
26.03.2020в Аналитика нового поколения 0 Комментарии 0 "Нравится"

Интеллектуальный анализ данных с помощью единой платформы Sisense и Periscope

Big Data Позиция CDO становится важнейшей позицией в госсекторе
26.03.2020в Big Data 0 Комментарии 0 "Нравится"

Позиция CDO становится важнейшей позицией в госсекторе

Аналитика нового поколения Что такое BI-дашборд и как его создать
21.01.2020в Аналитика нового поколения 0 Комментарии 1 "Нравится"

Что такое BI-дашборд и как его создать

Аналитика нового поколения Пять шагов к построению успешной стратегии BI. Часть 1
20.01.2020в Аналитика нового поколения 0 Комментарии 0 "Нравится"

Пять шагов к построению успешной стратегии BI. Часть 1

Big Data Успешная реализация программы Data Governance. Опыт страховой компании L.A. Care Health Plan
15.01.2020в Big Data 0 Комментарии 0 "Нравится"

Успешная реализация программы Data Governance. Опыт страховой компании L.A. Care Health Plan

Аналитика нового поколения Кто нужен вашей компании: инженер данных или data scientist? Часть 2.
10.01.2020в Аналитика нового поколения 0 Комментарии 0 "Нравится"

Кто нужен вашей компании: инженер данных или data scientist? Часть 2.

Аналитика нового поколения Пять шагов к построению успешной стратегии BI. Часть 2
26.12.2019в Аналитика нового поколения 0 Комментарии 0 "Нравится"

Пять шагов к построению успешной стратегии BI. Часть 2

Аналитика нового поколения Умная монетизация данных: нужно аккуратно рисковать. Часть 2
16.12.2019в Аналитика нового поколения 0 Комментарии 0 "Нравится"

Умная монетизация данных: нужно аккуратно рисковать. Часть 2

CDO видео Выпуск № 6 с Юрием Сирота, «УралСиб»
05.12.2019в CDO видео 0 Комментарии 0 "Нравится"

Выпуск № 6 с Юрием Сирота, «УралСиб»

CDO видео Выпуск №5 со Светланой Бовой, Банк ВТБ
25.11.2019в CDO видео 0 Комментарии 0 "Нравится"

Выпуск №5 со Светланой Бовой, Банк ВТБ

Big Data На что обратить внимание CDO (Chief Data Officer) при переходе компании в облако
21.11.2019в Big Data 0 Комментарии 0 "Нравится"

На что обратить внимание CDO (Chief Data Officer) при переходе компании в облако

Big Data Как обеспечить высокое качество данных для машинного обучения и почему это важно?
19.11.2019в Big Data 0 Комментарии 0 "Нравится"

Как обеспечить высокое качество данных для машинного обучения и почему это важно?

Новости DIS Group Сотрудники DIS Group рассказали на Cnews Forum, как сочетать инструменты Informatica и BMC Software для эффективной работы с Big Data
07.11.2019в Новости DIS Group 0 Комментарии 0 "Нравится"

Сотрудники DIS Group рассказали на Cnews Forum, как сочетать инструменты Informatica и BMC Software для эффективной работы с Big Data

CDO видео Выпуск №4 с Александром Пилипчуком, ГК «Медси»
25.10.2019в CDO видео 0 Комментарии 0 "Нравится"

Выпуск №4 с Александром Пилипчуком, ГК «Медси»

CDO видео Выпуск  № 3 с Олегом Гиацинтовым, DIS Group
21.10.2019в CDO видео 0 Комментарии 0 "Нравится"

Выпуск № 3 с Олегом Гиацинтовым, DIS Group

CDO видео Выпуск №2 с Леонидом Чёрным, МегаФон
15.10.2019в CDO видео 0 Комментарии 1 "Нравится"

Выпуск №2 с Леонидом Чёрным, МегаФон

CDO видео Выпуск № 1 с Александром Егоровым, «Беларусбанк»
25.09.2019в CDO видео 0 Комментарии 0 "Нравится"

Выпуск № 1 с Александром Егоровым, «Беларусбанк»

Big Data BIG DATA для бизнеса – серия вебинаров
13.02.2019в Big Data 0 Комментарии 1 "Нравится"

BIG DATA для бизнеса – серия вебинаров

Вебинары Big Data как инструмент выживания.
13.02.2019в Вебинары 0 Комментарии 0 "Нравится"

Big Data как инструмент выживания.

Вебинары Качество Больших Данных или почему моя Big Data не взлетает?
13.02.2019в Вебинары 0 Комментарии 0 "Нравится"

Качество Больших Данных или почему моя Big Data не взлетает?

Вебинары Большие данные – Большие знания.
13.02.2019в Вебинары 0 Комментарии 0 "Нравится"

Большие данные – Большие знания.

Вебинары Конфиденциальность Больших Данных
13.02.2019в Вебинары 0 Комментарии 0 "Нравится"

Конфиденциальность Больших Данных

Вебинары Data Lake – Озеро надежды. Как привлечь бизнес в проект Big Data.
13.02.2019в Вебинары 0 Комментарии 0 "Нравится"

Data Lake – Озеро надежды. Как привлечь бизнес в проект Big Data.

Вебинары Как получить единый взгляд на ключевые данные компании?
13.02.2019в Вебинары 0 Комментарии 0 "Нравится"

Как получить единый взгляд на ключевые данные компании?

Вебинары Cреда хранения и обработки данных – «Универсальная платформа данных Arenadata»
13.02.2019в Вебинары 0 Комментарии 0 "Нравится"

Cреда хранения и обработки данных – «Универсальная платформа данных Arenadata»

Вебинары Цифровая монетизация данных
13.02.2019в Вебинары 0 Комментарии 0 "Нравится"

Цифровая монетизация данных

Блог компании DIS Group Решаем 5 главных проблем Big Data и среды Apache Hadoop. Часть 1.
31.10.2018в Блог компании DIS Group 0 Комментарии 0 "Нравится"

Решаем 5 главных проблем Big Data и среды Apache Hadoop. Часть 1.

Блог компании DIS Group Если бы Big Data могли говорить, они бы сказали нам: «Дело не во мне, дело в тебе»
24.08.2018в Блог компании DIS Group 0 Комментарии 0 "Нравится"

Если бы Big Data могли говорить, они бы сказали нам: «Дело не во мне, дело в тебе»

Блог компании DIS Group Ценность Big Data: висит груша, нельзя скушать. А вы научились монетизировать? Часть 2
05.08.2018в Блог компании DIS Group 0 Комментарии 0 "Нравится"

Ценность Big Data: висит груша, нельзя скушать. А вы научились монетизировать? Часть 2

Блог компании DIS Group Ценность Big Data: висит груша, нельзя скушать. А вы научились монетизировать?
02.08.2018в Блог компании DIS Group 0 Комментарии 0 "Нравится"

Ценность Big Data: висит груша, нельзя скушать. А вы научились монетизировать?

Блог компании DIS Group Обработка данных или магия искусственного интеллекта
12.07.2018в Блог компании DIS Group 0 Комментарии 1 "Нравится"

Обработка данных или магия искусственного интеллекта

Поиск

Рубрики

  • Истории успеха (329)
    • Индустрия (135)
      • Банковский сектор (25)
      • Государственный сектор (1)
      • Другие (13)
      • Медицина (18)
      • Нефтегаз и энергетика (9)
      • Промышленность (7)
      • Розница (15)
      • Сельское хозяйство (2)
      • Страхование (20)
      • Телекоммуникации (19)
      • Транспорт (9)
      • Финансовые организации (3)
    • Решение (248)
      • Data governance (62)
      • E-commerce и омниканальность (32)
      • Аналитика нового поколения (85)
      • Противодействие финансовым преступлениям (9)
      • Решение в области Big Data (45)
      • Сustomer Experience (64)
    • Технологии (315)
      • Big Data (58)
      • NiceActimize (10)
      • Бизнес-аналитика (14)
      • Защита данных (17)
      • Интеграция данных (58)
      • Качество данных (24)
      • Система управления знаниями (62)
      • Технологии Data Governance (39)
      • Управление ИТ (41)
      • Управление мастер-данными (27)
  • Книги (20)
  • Новости компании (554)
    • Блог компании DIS Group (156)
    • Мероприятия (107)
      • Будущие мероприятия (1)
      • Вебинары в записи (45)
    • Новости DIS Group (248)
    • СМИ о нас (37)
  • Опросы (6)
  • Ответы эксперта (21)
Модуль изображения

Мы упрощаем работу с данными и информацией, предоставляя новые возможности для роста бизнеса.
Email: info@dis-group.ru
Телефон: +7 495 645-0201, факс +7 495 645-0188
125284, Москва, Ленинградский проспект 31А, стр1, 6 этаж, БЦ «МонАрх»

Решения
Data Governance
Аналитика нового поколения
E-commerce и омниканальность
Сustomer Experience
Решение в области Big Data
Противодействие финансовым преступлениям
Мы в соцсетях
  • Facebook
  • LInkedIn
  • Youtube
Подписаться на новости

Будьте в курсе последних тенденций вместе с нами.

  • Новости рынка
Этот веб-сайт использует файлы cookie для улучшения обслуживания. Подробнее см. в Политике конфиденциальности DIS Group. Принять
Privacy & Cookies Policy

Privacy Overview

Этот веб-сайт использует куки для улучшения вашей навигации по сайту. Из этих файлов cookie файлы, которые классифицируются по мере необходимости, хранятся в вашем браузере, поскольку они необходимы для работы основных функций веб-сайта. Мы также используем сторонние файлы cookie, которые помогают нам анализировать и понимать, как вы используете этот веб-сайт. Эти куки будут храниться в вашем браузере только с вашего согласия. У вас также есть возможность отказаться от этих файлов cookie. Но отказ от некоторых из этих файлов cookie может повлиять на ваш опыт просмотра.
Privacy Overview

Этот веб-сайт использует куки для улучшения вашей навигации по сайту. Из этих файлов cookie файлы, которые классифицируются по мере необходимости, хранятся в вашем браузере, поскольку они необходимы для работы основных функций веб-сайта. Мы также используем сторонние файлы cookie, которые помогают нам анализировать и понимать, как вы используете этот веб-сайт. Эти куки будут храниться в вашем браузере только с вашего согласия. У вас также есть возможность отказаться от этих файлов cookie. Но отказ от некоторых из этих файлов cookie может повлиять на ваш опыт просмотра.

Necessary Always Enabled

Necessary cookies are absolutely essential for the website to function properly. This category only includes cookies that ensures basic functionalities and security features of the website. These cookies do not store any personal information.

Non-necessary

Any cookies that may not be particularly necessary for the website to function and is used specifically to collect user personal data via analytics, ads, other embedded contents are termed as non-necessary cookies. It is mandatory to procure user consent prior to running these cookies on your website.