Логотип сайта
Логотип фиксированного хедера
Мобильный логотип
  • Технологии
    • Управление данными
      • О платформе Informatica
      • Супермаркет данных
        • Axon Data Governance
        • Enterprise Data Catalog
        • Enterprise Data Preparation
      • Интеграция данных
        • PowerCenter
        • Informatica Integration Hub
        • Real-Time Data Integration
        • B2B Data Exchange
        • Advanced Data Transformation
        • Enterprise Data Catalog
      • Управление мастер-данными
        • Master Data Management Software
        • Product 360 (PIM)
        • Customer 360
        • Relate 360
      • Защита чувствительных данных
        • Data Privacy Management
        • Data Masking
      • Качество данных
        • Informatica Data Quality
      • Big Data
        • Enterprise Data Catalog
        • Data Engineering Integration
        • Enterprise Data Preparation
        • Data Engineering Streaming
        • Среда хранения и обработки данных Arenadata
      • Data Governance
        • Enterprise Data Catalog
        • Axon Data Governance
    • Бизнес-аналитика
    • Профессиональное управление знаниями
      • KMS Lighthouse
    • Управление ИТ
      • Управление потоками данных и процессами
      • Платформа управления ИТ-услугами
      • Автоматизация бизнес-процессов
      • Мониторинг ИТ-сервисов
    • Интеллектуальное рабочее место
    • Противодействие финансовым преступлениям
      • О платформе NiceActimize
      • Enterprise Risk Case Management
      • Противодействие отмыванию денег
      • Compliance на финансовых рынках
      • Антифрод
  • Бизнес-решения
    • Супермаркет данных
    • Data Governance
    • Управление потоками данных и процессами
    • Аналитика нового поколения
    • Сustomer Experience
    • Решение в области Big Data
    • Противодействие финансовым преступлениям
  • Консалтинг
  • Заказчики
  • Ресурсы
    • Мероприятия
    • Электронные книги
    • Вебинары в записи
    • Блог компании DIS Group
    • Спроси эксперта
    • Ток-шоу Game Changers
  • Обучение
    • О Тренинг-центре DIS Group
      • Путь развития компетенций
    • Все тренинги
      • ЗНАКОМСТВО СО СРЕДСТВОМ РАЗРАБОТКИ – INFORMATICA DEVELOPER
      • BIG DATA ДЛЯ РАЗРАБОТЧИКОВ
      • POWEREXCHANGE ДЛЯ ORACLE CDC
      • BUSINESS GLOSSARY ДЛЯ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ
      • METADATA MANAGER ДЛЯ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ
      • POWERCENTER: ИНТЕГРАЦИЯ ДАННЫХ ДЛЯ РАЗРАБОТЧИКОВ. УРОВЕНЬ 2
      • TEST DATA MANAGEMENT ДЛЯ РАЗРАБОТЧИКОВ
      • DATA QUALITY ДЛЯ РАЗРАБОТЧИКОВ
      • DATA QUALITY ДЛЯ РАЗРАБОТЧИКОВ. УРОВЕНЬ 2
      • АДМИНИСТРИРОВАНИЕ ПЛАТФОРМЫ INFORMATICA
      • POWERCENTER: ИНТЕГРАЦИЯ ДАННЫХ ДЛЯ РАЗРАБОТЧИКОВ
      • AXON ДЛЯ АДМИНИСТРАТОРОВ
      • AXON ДЛЯ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ
      • ENTERPRISE DATA CATALOG ДЛЯ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ
      • ENTERPRISE DATA CATALOG ДЛЯ АДМИНИСТРАТОРОВ
      • INFORMATICA ANALYST, DATA DISCOVERY И ПРОФИЛИРОВАНИЕ
  • О компании
    • Контакты компании
    • Новости DIS Group
    • СМИ о нас
    • Партнеры
    • Вакансии
    • Техническая поддержка
  • en
Пред.Стратегия управления данными – условие сегодняшнего дня20 января 2020След.Что такое BI-дашборд и как его создать21 января 2020
  • Аналитика нового поколения
  • Бизнес-аналитика
  • Блог компании DIS Group

Пять шагов к построению успешной стратегии BI. Часть 1

20.01.2020в Аналитика нового поколения

Секреты построения успешной стратегии BI раскрывает Йонатан Ландау, руководитель команды консультантов по BI, Sisense.

О том, что такое BI читайте в статью Что такое Business Intelligence и что мешает его работе.

Инструмента BI недостаточно, нужна стратегия

Большинство экспертов уже давно говорят о том, что для успешного ведения бизнеса необходимо научиться извлекать пользу из данных. Рынок зашёл настолько далеко, что никто уже не будет спорить с тем, что в основе бизнеса любой компании – данные. Это значит, что в любой организации из любой индустрии должен быть инструмент для BI и отдельная стратегия для эффективного применения этого инструмента.

Пять шагов к построению успешной стратегии BI. Часть 1

В Sisense я руковожу командой консультантов по BI. На основе своего опыта я могу сказать, что проекты по использованию Business Intelligence со стратегией оказывались намного более успешными, чем те, у которых стратегии не было. Стратегия играла важноe значение на всех этапах использования платформы BI: и при установке, и при внедрении, и при использовании.

Какое значение стратегия BI имеет в современном мире?

Стратегия BI – то, что позволяет бизнесу измерять свою эффективность, находить свои конкурентные преимущества, извлекать пользу из майнинга данных и статистических методов.

Любая организация уже давно генерирует данные. Вопрос только в том, как она их использует, насколько эффективно выстраивает свою стратегию BI. Ниже – пять шагов для построения стратегии, которая обеспечит максимальную пользу для вашего бизнеса.

Первый шаг к успешному BI: поймите, где вы и куда движетесь

Успешная стратегия развития компании предполагает движение от описательной аналитики (что произошло) к диагностической аналитике (почему это произошло), потом – к предиктивной (что произойдёт) и предписательной (что нужно сделать, чтобы это произошло). Все эти этапы эволюции выделяет Gartner. Если говорить о далёком будущем, в нём будет преобладать когнитивная аналитика (аналитика, которая повторяет схемы работы человеческого мозга).

Чтобы знать, куда вы движетесь, нужно понять, на каком этапе аналитики вы сейчас находитесь. Большинство компаний занимаются в основном описательной аналитикой и диагностической. Скорее всего, у вас уже автоматически формируется отчётность в том или ином виде. Отчёты помогают понять, что нового в данных, визуализировать их до определённой степени. Они скорее всего уже приносят значительную пользу бизнесу, но следующие этапы аналитики могут приносить ещё больше пользы. На эти этапы можно сравнительно легко перейти, если выстроить правильную стратегию BI.

Второй шаг к успешному BI: определите свои цели и создайте карту данных для их реализации

На этом этапе нужно решить, какую бизнес-цель данные должны помочь вам достичь в ходе реализации вашей стратегии. Чем тщательнее вы планируете свои бизнес-цели, тем успешнее вы будете. Важно, чтобы ваши данные отвечали на конкретный бизнес-вопрос или могли решить конкретную проблему. Хотите стать эффективнее? Найти узкое место в R&D-процессе? Хотите делиться своими знаниями с клиентами? Стремитесь добавить ценность своему решению? Со всеми этими задачами могут помочь данные.

Предиктивная и предписательная аналитика, позволит ответить вам на очень широкий круг вопросов. Сможете ли вы выполнить поставленные цели к концу года? На какой сегмент рынка лучше всего ориентироваться вашей организации? Какой набор продуктов вам стоит предлагать на рынке? Кто в компании вносит самый большой вклад в продажу продукта или услуги? Есть ли какой-то набор параметров, который в большей степени определяет успех вашего бизнеса, что важно принимать во внимание.

Какое значение стратегия BI имеет в современном мире?

Мой опыт работы с целым рядом клиентов показывает, что лучше всего начать с финансовых данных и данных по продажам. Если вы сможете найти полезные для бизнеса инсайты в этой сфере, это может значительно повлиять на развитие вашей организации. Возьмём, например, рост прибыли. Для того, чтобы его проанализировать, сначала нужно собрать всю релевантную информацию. Это могут быть данные из Salesforce, ERP-системы (например, Oracle), из каких-либо маркетинговых инструментов, в которых хранятся клиентские данные.

У больших компаний запутанные наборы приложений с множеством точек соприкосновения с клиентами. Эти приложения собирают очень большие объёмы информации. Всю эту информацию нужно будет оценить, чтобы понять, какие технологии будут релевантны для решения отдельных задач. Этот же детальный подход позволит определить, какие наборы данных нужны для ваших задач. Также важно держать в голове то, каких типов данных не хватает. Нехватка каких-то сведений может помешать вам получить более полную картину ситуации. Более этого, в будущем это может помешать вашей компании перейти от описательной и диагностической аналитики к предиктивной. В конце этого этапа вы должны определить KPI, к которым вы планируете стремиться в ходе реализации своей стратегии BI. Кроме того, нужно получить чёткую карту источников данных, которые вы планируете при этом использовать.

О следующих шагах читайте во второй части статьи. Также читайте статью BI или автоматизация формирования отчётности. Что выбрать?

  • BI
  • Big Data
  • Sisense
  • аналитика
  • большие данные

Похожие посты

Big Data Как решить 7 ключевых проблем сбора, обработки и аналитики потоковых данных IoT. Часть 1
10.08.2020в Big Data 0 Комментарии 0 "Нравится"

Как решить 7 ключевых проблем сбора, обработки и аналитики потоковых данных IoT. Часть 1

Аналитика нового поколения Внедрение BI: 5 ключевых рекомендаций
25.06.2020в Аналитика нового поколения 0 Комментарии 0 "Нравится"

Внедрение BI: 5 ключевых рекомендаций

Data governance Озеро данных в облаке: 4 причины роста популярности
19.06.2020в Data governance 0 Комментарии 0 "Нравится"

Озеро данных в облаке: 4 причины роста популярности

Data governance Озеро данных: как с помощью искусственного интеллекта извлекать максимальную пользу?
11.06.2020в Data governance 0 Комментарии 0 "Нравится"

Озеро данных: как с помощью искусственного интеллекта извлекать максимальную пользу?

Big Data Почему озеро данных не приносит пользы и что с этим делать?
13.05.2020в Big Data 0 Комментарии 0 "Нравится"

Почему озеро данных не приносит пользы и что с этим делать?

Big Data «Газпром нефть»
06.05.2020в Big Data 0 Комментарии 0 "Нравится"

«Газпром нефть»

Аналитика нового поколения Интеллектуальный анализ данных с помощью единой платформы Sisense и Periscope
26.03.2020в Аналитика нового поколения 0 Комментарии 0 "Нравится"

Интеллектуальный анализ данных с помощью единой платформы Sisense и Periscope

Аналитика нового поколения Что такое BI-дашборд и как его создать
21.01.2020в Аналитика нового поколения 0 Комментарии 1 "Нравится"

Что такое BI-дашборд и как его создать

Аналитика нового поколения Кто нужен вашей компании: инженер данных или data scientist? Часть 2.
10.01.2020в Аналитика нового поколения 0 Комментарии 0 "Нравится"

Кто нужен вашей компании: инженер данных или data scientist? Часть 2.

Аналитика нового поколения Пять шагов к построению успешной стратегии BI. Часть 2
26.12.2019в Аналитика нового поколения 0 Комментарии 0 "Нравится"

Пять шагов к построению успешной стратегии BI. Часть 2

Аналитика нового поколения Умная монетизация данных: нужно аккуратно рисковать. Часть 2
16.12.2019в Аналитика нового поколения 0 Комментарии 0 "Нравится"

Умная монетизация данных: нужно аккуратно рисковать. Часть 2

Аналитика нового поколения Умная монетизация данных: нужно аккуратно рисковать. Часть 1
13.12.2019в Аналитика нового поколения 0 Комментарии 0 "Нравится"

Умная монетизация данных: нужно аккуратно рисковать. Часть 1

Новости DIS Group Сотрудники DIS Group рассказали на Cnews Forum, как сочетать инструменты Informatica и BMC Software для эффективной работы с Big Data
07.11.2019в Новости DIS Group 0 Комментарии 0 "Нравится"

Сотрудники DIS Group рассказали на Cnews Forum, как сочетать инструменты Informatica и BMC Software для эффективной работы с Big Data

Big Data 2019: BIG DATA для бизнеса – серия вебинаров
13.02.2019в Big Data 0 Комментарии 1 "Нравится"

2019: BIG DATA для бизнеса – серия вебинаров

Вебинары Big Data как инструмент выживания.
13.02.2019в Вебинары 0 Комментарии 0 "Нравится"

Big Data как инструмент выживания.

Вебинары Качество Больших Данных или почему моя Big Data не взлетает?
13.02.2019в Вебинары 0 Комментарии 0 "Нравится"

Качество Больших Данных или почему моя Big Data не взлетает?

Вебинары Большие данные – Большие знания.
13.02.2019в Вебинары 0 Комментарии 0 "Нравится"

Большие данные – Большие знания.

Вебинары Конфиденциальность Больших Данных
13.02.2019в Вебинары 0 Комментарии 0 "Нравится"

Конфиденциальность Больших Данных

Вебинары Data Lake – Озеро надежды. Как привлечь бизнес в проект Big Data.
13.02.2019в Вебинары 0 Комментарии 0 "Нравится"

Data Lake – Озеро надежды. Как привлечь бизнес в проект Big Data.

Вебинары Как получить единый взгляд на ключевые данные компании?
13.02.2019в Вебинары 0 Комментарии 0 "Нравится"

Как получить единый взгляд на ключевые данные компании?

Вебинары Cреда хранения и обработки данных – «Универсальная платформа данных Arenadata»
13.02.2019в Вебинары 0 Комментарии 0 "Нравится"

Cреда хранения и обработки данных – «Универсальная платформа данных Arenadata»

Вебинары Цифровая монетизация данных
13.02.2019в Вебинары 0 Комментарии 0 "Нравится"

Цифровая монетизация данных

Блог компании DIS Group Решаем 5 главных проблем Big Data и среды Apache Hadoop. Часть 1.
31.10.2018в Блог компании DIS Group 0 Комментарии 0 "Нравится"

Решаем 5 главных проблем Big Data и среды Apache Hadoop. Часть 1.

Блог компании DIS Group Если бы Big Data могли говорить, они бы сказали нам: «Дело не во мне, дело в тебе»
24.08.2018в Блог компании DIS Group 0 Комментарии 0 "Нравится"

Если бы Big Data могли говорить, они бы сказали нам: «Дело не во мне, дело в тебе»

Блог компании DIS Group Ценность Big Data: висит груша, нельзя скушать. А вы научились монетизировать? Часть 2
05.08.2018в Блог компании DIS Group 0 Комментарии 0 "Нравится"

Ценность Big Data: висит груша, нельзя скушать. А вы научились монетизировать? Часть 2

Блог компании DIS Group Ценность Big Data: висит груша, нельзя скушать. А вы научились монетизировать?
02.08.2018в Блог компании DIS Group 0 Комментарии 0 "Нравится"

Ценность Big Data: висит груша, нельзя скушать. А вы научились монетизировать?

Поиск

Рубрики

  • Истории успеха (292)
    • Индустрия (128)
      • Банковский сектор (23)
      • Государственный сектор (1)
      • Другие (13)
      • Медицина (16)
      • Нефтегаз и энергетика (9)
      • Промышленность (7)
      • Розница (15)
      • Сельское хозяйство (2)
      • Страхование (19)
      • Телекоммуникации (18)
      • Транспорт (8)
      • Финансовые организации (2)
    • Решение (221)
      • Data governance (53)
      • E-commerce и омниканальность (32)
      • Аналитика нового поколения (80)
      • Противодействие финансовым преступлениям (4)
      • Решение в области Big Data (41)
      • Сustomer Experience (56)
    • Технологии (278)
      • Big Data (52)
      • NiceActimize (4)
      • Бизнес-аналитика (10)
      • Защита данных (15)
      • Интеграция данных (54)
      • Качество данных (21)
      • Система управления знаниями (54)
      • Технологии Data Governance (30)
      • Управление ИТ (38)
      • Управление мастер-данными (26)
  • Книги (10)
  • Новости компании (527)
    • Блог компании DIS Group (151)
    • Мероприятия (100)
      • Вебинары в записи (41)
    • Новости DIS Group (229)
    • СМИ о нас (37)
  • Опросы (6)
  • Ответы эксперта (21)
Модуль изображения

Мы упрощаем работу с данными и информацией, предоставляя новые возможности для роста бизнеса.
Email: info@dis-group.ru
Телефон: +7 495 645-0201, факс +7 495 645-0188
125284, Москва, Ленинградский проспект 31А, стр1, 6 этаж, БЦ «МонАрх»

Решения
Data Governance
Аналитика нового поколения
E-commerce и омниканальность
Сustomer Experience
Решение в области Big Data
Противодействие финансовым преступлениям
Мы в соцсетях
  • Facebook
  • LInkedIn
  • Youtube
Подписаться на новости

Будьте в курсе последних тенденций вместе с нами.

  • Новости рынка
Этот веб-сайт использует файлы cookie для улучшения обслуживания. Подробнее см. в Политике конфиденциальности DIS Group. Принять
Privacy & Cookies Policy

Privacy Overview

Этот веб-сайт использует куки для улучшения вашей навигации по сайту. Из этих файлов cookie файлы, которые классифицируются по мере необходимости, хранятся в вашем браузере, поскольку они необходимы для работы основных функций веб-сайта. Мы также используем сторонние файлы cookie, которые помогают нам анализировать и понимать, как вы используете этот веб-сайт. Эти куки будут храниться в вашем браузере только с вашего согласия. У вас также есть возможность отказаться от этих файлов cookie. Но отказ от некоторых из этих файлов cookie может повлиять на ваш опыт просмотра.
Privacy Overview

Этот веб-сайт использует куки для улучшения вашей навигации по сайту. Из этих файлов cookie файлы, которые классифицируются по мере необходимости, хранятся в вашем браузере, поскольку они необходимы для работы основных функций веб-сайта. Мы также используем сторонние файлы cookie, которые помогают нам анализировать и понимать, как вы используете этот веб-сайт. Эти куки будут храниться в вашем браузере только с вашего согласия. У вас также есть возможность отказаться от этих файлов cookie. Но отказ от некоторых из этих файлов cookie может повлиять на ваш опыт просмотра.

Necessary Always Enabled

Necessary cookies are absolutely essential for the website to function properly. This category only includes cookies that ensures basic functionalities and security features of the website. These cookies do not store any personal information.

Non-necessary

Any cookies that may not be particularly necessary for the website to function and is used specifically to collect user personal data via analytics, ads, other embedded contents are termed as non-necessary cookies. It is mandatory to procure user consent prior to running these cookies on your website.