Логотип сайта
Логотип фиксированного хедера
Мобильный логотип
  • Технологии и решения
    • Управление данными
      • Big Data
        • Data Engineering lntegration
        • Data Engineering Streaming
      • Data Governance
        • Axon Data Governance
        • Enterprise Data Catalog
        • Informatica Data Quality
      • Качество данных
        • Informatica Data Quality
      • Защита чувствительных данных
        • Data Privacy Management
        • Data Masking
      • Супермаркет данных
        • Axon Data Governance
        • Enterprise Data Catalog
        • Enterprise Data Preparation
      • Интеграция данных
        • PowerCenter
        • B2B Data Exchange
        • Data Integration Hub
      • Управление мастер-данными
        • Multidomain MDM
        • Product 360 (PIM)
        • Customer 360
      • Хранение и обработка данных
      • Управление потоками данных и процессами
        • BMC Control-M
    • Управление ИТ
      • Управление потоками данных и процессами
        • BMC Control-M
      • Управление ИТ-услугами
        • BMC Helix (Remedy)
      • Автоматизация бизнес-процессов
        • BMC Control-M
      • Мониторинг ИТ-сервисов
        • BMC TrueSight Operations Management
      • Управление мощностями
        • BMC TrueSight Operations Management
    • Управление знаниями
      • KMS Lighthouse
    • Противодействие финансовым преступлениям
      • Антифрод
      • Противодействие отмыванию денег
      • Compliance на финансовых рынках
      • Enterprise Risk Case Management
    • Интеллектуальное рабочее место
    • Бизнес-аналитика
  • Продукты и услуги
    • Informatica
      • PowerCenter
      • Enterprise Data Catalog
      • Axon Data Governance
      • Data Masking
      • Multidomain MDM
      • Informatica Data Quality
      • Data Privacy Management
      • Другие продукты Informatica
    • BMC Software
      • BMC Helix (Remedy)
      • BMC Control-M
      • BMC TrueSight Operations Management
    • KMS Lighthouse
    • Nice Actimize
      • Антифрод
      • AML
      • Enterprise Risk Case Management
    • Citrix
    • Arenadata
    • Sisense
    • Консалтинг и внедрение
    • Тренинг-центр
    • Техническая поддержка
  • Истории успеха
  • Тренинг-центр
  • Ресурсы
    • Электронные книги
    • Вебинары в записи
    • Блог компании DIS Group
    • Спроси эксперта
    • Ток-шоу Game Changers
  • О компании
    • Контакты
    • Мероприятия
    • Новости DIS Group
    • СМИ о нас
    • Партнеры
    • Вакансии
    • Техническая поддержка
Пред.BMC Software сделала лицензии на решение для управления ИТ «на удалёнке» бесплатными13 мая 2020След.Множественные преимущества управления большими данными14 мая 2020
  • Big Data
  • Data governance
  • Блог компании DIS Group

Почему озеро данных не приносит пользы и что с этим делать?

13.05.2020в Big Data

О самых распространённых ошибка в построении корпоративного озера данных и о том, как их исправить, рассуждает Вамши Шриперумбудур. В Informatica Вамши Шриперумбудур занимается маркетингом решений в области Big Data и аналитики.

Эксперты начали сомневаться в пользе озера данных

Многие эксперты сейчас сходятся во мнении, что озеро данных уже давно должно было доказать свою эффективность для бизнеса. По мнению многих специалистов, пришло время, когда необходимо чётко показать выгоду от озера данных или заменить его на более перспективную технологию.

К сожалению, в целом я вынужден согласиться: из озера данных многим так и не удалось извлечь никакой выгоды. Большинство компаний продолжают использовать его только в тестовом режиме, для экспериментов. Бизнес-пользователи (data scientists и аналитики) ценят озеро данных за то, что оно обеспечивает быстрый доступ к информации для оперативной проверки тех или иных бизнес-гипотез, позволяет экспериментировать на основе этой информации. Но перехода от экспериментов к переносу значимых процессов в озера чаще всего так и не происходит. Давайте рассмотрим, что этому мешает.

Озеро данных стало болотом

Озеро данных может стать болотом, в котором собраны совершенно разные данные совершенно разного качества. Этим данным вы не можете доверять, а значит, не можете доверять результатам их анализа.

Качественная обработка знаний в озере данных

Именно поэтому необходимо перестроить озеро данных таким образом, чтобы ко всей информации, которая туда поступает применялись правила по поддержанию качества данных, их очистке и обогащения.

В озере данных нет качественной карты, которая могла бы помочь найти нужные сведения

Мы все используем навигаторы. Они не только позволяют выстроить самый эффективный маршрут из пункта А в пункт Б, но и по дороге показывают заправки, магазины, кафе и прочее. При работе с корпоративными данными также нужны такие навигаторы – каталоги данных. Каталоги данных сканируют метаданные в различных системах компании (базы данных, приложения, инструменты), собирают их в одно место, автоматически составляют и семы метаданных и их связей друг с другом. Это позволяет находить метаданные, которые могут быть нужны для того или иного приложения, той или иной интеграции.

Кроме того, во многих каталогах находить и классифицировать данные пользователям помогают встроенные алгоритмы искусственного интеллекта и машинного обучения. Благодаря этому поиск по корпоративным данным становится интуитивным, как поиск в Google. Больше о каталогах данных читайте в статье Каталог данных: что такое, зачем он нужен, как его выбрать.

Нет возможности качественно обрабатывать информацию в озере данных

Из-за того, что всё большее число бизнес-пользователей начинает самостоятельно работать с корпоративной информацией, приходится менять традиционный подход к управлению данными. Эффективные инструменты для подготовки данных к анализу позволяют data scientists и аналитикам самостоятельно находить и обрабатывать сведения, которые нужны им для аналитики. Важно, чтобы такие инструменты предоставляли возможность интегрировать данные, трансформировать и очищать. Без этого доверять результатам анализа данных нельзя.

Доказать пользу данных для бизнеса

Кроме того, должна быть возможность перенести уже обработанные сеты данных в отдельную среду для того, чтобы другие сотрудники компании могли также ими воспользоваться. К тому же у бизнес-пользователей должна быть возможность объединяться для совместной подготовки тех или иных дата-сетов к анализу. Это значительно ускорит и упростит многие процессы.

Озеру данных ещё предстоит доказать свою пользу для бизнеса

Озеро данных – сравнительно молодая технология. Бизнесу ещё только предстоит научиться извлекать из неё пользу. Правильный подход к построению озера данных поможет вам извлечь выгоду из этой технологии быстрее. О российском опыте использования озера данных читайте в статье «Газпром нефть» первой в России запустила «умное озеро данных» на базе решений Informatica.

  • Big Data
  • data science
  • Informatica
  • аналитика
  • большие данные
  • каталог данных
  • качество данных
  • метаданные
  • озеро данных

Похожие посты

Big Data Монетизация данных. Что нового в 2020 году?
30.12.2020в Big Data 0 Комментарии 0 "Нравится"

Монетизация данных. Что нового в 2020 году?

Data governance Что ждёт финансовые организации в 2021 году? 6 ключевых прогнозов
22.12.2020в Data governance 0 Комментарии 0 "Нравится"

Что ждёт финансовые организации в 2021 году? 6 ключевых прогнозов

Вебинары Опыт внедрения Data Governance в страховой компании State Farm
16.11.2020в Вебинары 0 Комментарии 0 "Нравится"

Опыт внедрения Data Governance в страховой компании State Farm

Big Data Как решить 7 ключевых проблем сбора, обработки и аналитики потоковых данных IoT. Часть 1
10.08.2020в Big Data 0 Комментарии 0 "Нравится"

Как решить 7 ключевых проблем сбора, обработки и аналитики потоковых данных IoT. Часть 1

Big Data CDO нужны лидерские качества. Какие именно?
21.07.2020в Big Data 0 Комментарии 0 "Нравится"

CDO нужны лидерские качества. Какие именно?

Big Data Роль CDO во время кризиса
13.07.2020в Big Data 0 Комментарии 0 "Нравится"

Роль CDO во время кризиса

Аналитика нового поколения Внедрение BI: 5 ключевых рекомендаций
25.06.2020в Аналитика нового поколения 0 Комментарии 0 "Нравится"

Внедрение BI: 5 ключевых рекомендаций

Data governance Польза от Data Governance для бизнеса
19.06.2020в Data governance 0 Комментарии 0 "Нравится"

Польза от Data Governance для бизнеса

Data governance Озеро данных в облаке: 4 причины роста популярности
19.06.2020в Data governance 0 Комментарии 0 "Нравится"

Озеро данных в облаке: 4 причины роста популярности

Data governance Озеро данных: как с помощью искусственного интеллекта извлекать максимальную пользу?
11.06.2020в Data governance 0 Комментарии 0 "Нравится"

Озеро данных: как с помощью искусственного интеллекта извлекать максимальную пользу?

Data governance 5 причин того, почему MDM-система необходима для ведения бизнеса онлайн в условиях эпидемии коронавируса
14.05.2020в Data governance 0 Комментарии 0 "Нравится"

5 причин того, почему MDM-система необходима для ведения бизнеса онлайн в условиях эпидемии коронавируса

Data governance Как с помощью Informatica Enterprise Data Catalog ускорить цифровую трансформацию на основе SAP
08.05.2020в Data governance 0 Комментарии 0 "Нравится"

Как с помощью Informatica Enterprise Data Catalog ускорить цифровую трансформацию на основе SAP

Big Data «Газпром нефть»
06.05.2020в Big Data 0 Комментарии 0 "Нравится"

«Газпром нефть»

Аналитика нового поколения Интеллектуальный анализ данных с помощью единой платформы Sisense и Periscope
26.03.2020в Аналитика нового поколения 0 Комментарии 0 "Нравится"

Интеллектуальный анализ данных с помощью единой платформы Sisense и Periscope

Big Data Позиция CDO становится важнейшей позицией в госсекторе
26.03.2020в Big Data 0 Комментарии 0 "Нравится"

Позиция CDO становится важнейшей позицией в госсекторе

Аналитика нового поколения Что такое BI-дашборд и как его создать
21.01.2020в Аналитика нового поколения 0 Комментарии 1 "Нравится"

Что такое BI-дашборд и как его создать

Аналитика нового поколения Пять шагов к построению успешной стратегии BI. Часть 1
20.01.2020в Аналитика нового поколения 0 Комментарии 0 "Нравится"

Пять шагов к построению успешной стратегии BI. Часть 1

Big Data Успешная реализация программы Data Governance. Опыт страховой компании L.A. Care Health Plan
15.01.2020в Big Data 0 Комментарии 0 "Нравится"

Успешная реализация программы Data Governance. Опыт страховой компании L.A. Care Health Plan

Аналитика нового поколения Кто нужен вашей компании: инженер данных или data scientist? Часть 2.
10.01.2020в Аналитика нового поколения 0 Комментарии 0 "Нравится"

Кто нужен вашей компании: инженер данных или data scientist? Часть 2.

Аналитика нового поколения Пять шагов к построению успешной стратегии BI. Часть 2
26.12.2019в Аналитика нового поколения 0 Комментарии 0 "Нравится"

Пять шагов к построению успешной стратегии BI. Часть 2

Аналитика нового поколения Умная монетизация данных: нужно аккуратно рисковать. Часть 2
16.12.2019в Аналитика нового поколения 0 Комментарии 0 "Нравится"

Умная монетизация данных: нужно аккуратно рисковать. Часть 2

Аналитика нового поколения Умная монетизация данных: нужно аккуратно рисковать. Часть 1
13.12.2019в Аналитика нового поколения 0 Комментарии 0 "Нравится"

Умная монетизация данных: нужно аккуратно рисковать. Часть 1

Big Data На что обратить внимание CDO (Chief Data Officer) при переходе компании в облако
21.11.2019в Big Data 0 Комментарии 0 "Нравится"

На что обратить внимание CDO (Chief Data Officer) при переходе компании в облако

Big Data Как обеспечить высокое качество данных для машинного обучения и почему это важно?
19.11.2019в Big Data 0 Комментарии 0 "Нравится"

Как обеспечить высокое качество данных для машинного обучения и почему это важно?

Новости DIS Group Сотрудники DIS Group рассказали на Cnews Forum, как сочетать инструменты Informatica и BMC Software для эффективной работы с Big Data
07.11.2019в Новости DIS Group 0 Комментарии 0 "Нравится"

Сотрудники DIS Group рассказали на Cnews Forum, как сочетать инструменты Informatica и BMC Software для эффективной работы с Big Data

Big Data BIG DATA для бизнеса – серия вебинаров
13.02.2019в Big Data 0 Комментарии 1 "Нравится"

BIG DATA для бизнеса – серия вебинаров

Вебинары Big Data как инструмент выживания.
13.02.2019в Вебинары 0 Комментарии 0 "Нравится"

Big Data как инструмент выживания.

Вебинары Качество Больших Данных или почему моя Big Data не взлетает?
13.02.2019в Вебинары 0 Комментарии 0 "Нравится"

Качество Больших Данных или почему моя Big Data не взлетает?

Вебинары Большие данные – Большие знания.
13.02.2019в Вебинары 0 Комментарии 0 "Нравится"

Большие данные – Большие знания.

Вебинары Конфиденциальность Больших Данных
13.02.2019в Вебинары 0 Комментарии 0 "Нравится"

Конфиденциальность Больших Данных

Вебинары Data Lake – Озеро надежды. Как привлечь бизнес в проект Big Data.
13.02.2019в Вебинары 0 Комментарии 0 "Нравится"

Data Lake – Озеро надежды. Как привлечь бизнес в проект Big Data.

Вебинары Как получить единый взгляд на ключевые данные компании?
13.02.2019в Вебинары 0 Комментарии 0 "Нравится"

Как получить единый взгляд на ключевые данные компании?

Вебинары Cреда хранения и обработки данных – «Универсальная платформа данных Arenadata»
13.02.2019в Вебинары 0 Комментарии 0 "Нравится"

Cреда хранения и обработки данных – «Универсальная платформа данных Arenadata»

Вебинары Цифровая монетизация данных
13.02.2019в Вебинары 0 Комментарии 0 "Нравится"

Цифровая монетизация данных

Блог компании DIS Group Решаем 5 главных проблем Big Data и среды Apache Hadoop. Часть 1.
31.10.2018в Блог компании DIS Group 0 Комментарии 0 "Нравится"

Решаем 5 главных проблем Big Data и среды Apache Hadoop. Часть 1.

Блог компании DIS Group Если бы Big Data могли говорить, они бы сказали нам: «Дело не во мне, дело в тебе»
24.08.2018в Блог компании DIS Group 0 Комментарии 0 "Нравится"

Если бы Big Data могли говорить, они бы сказали нам: «Дело не во мне, дело в тебе»

Блог компании DIS Group Ценность Big Data: висит груша, нельзя скушать. А вы научились монетизировать? Часть 2
05.08.2018в Блог компании DIS Group 0 Комментарии 0 "Нравится"

Ценность Big Data: висит груша, нельзя скушать. А вы научились монетизировать? Часть 2

Блог компании DIS Group Ценность Big Data: висит груша, нельзя скушать. А вы научились монетизировать?
02.08.2018в Блог компании DIS Group 0 Комментарии 0 "Нравится"

Ценность Big Data: висит груша, нельзя скушать. А вы научились монетизировать?

Блог компании DIS Group Обработка данных или магия искусственного интеллекта
12.07.2018в Блог компании DIS Group 0 Комментарии 1 "Нравится"

Обработка данных или магия искусственного интеллекта

Поиск

Рубрики

  • Истории успеха (329)
    • Индустрия (135)
      • Банковский сектор (25)
      • Государственный сектор (1)
      • Другие (13)
      • Медицина (18)
      • Нефтегаз и энергетика (9)
      • Промышленность (7)
      • Розница (15)
      • Сельское хозяйство (2)
      • Страхование (20)
      • Телекоммуникации (19)
      • Транспорт (9)
      • Финансовые организации (3)
    • Решение (248)
      • Data governance (62)
      • E-commerce и омниканальность (32)
      • Аналитика нового поколения (85)
      • Противодействие финансовым преступлениям (9)
      • Решение в области Big Data (45)
      • Сustomer Experience (64)
    • Технологии (315)
      • Big Data (58)
      • NiceActimize (10)
      • Бизнес-аналитика (14)
      • Защита данных (17)
      • Интеграция данных (58)
      • Качество данных (24)
      • Система управления знаниями (62)
      • Технологии Data Governance (39)
      • Управление ИТ (41)
      • Управление мастер-данными (27)
  • Книги (20)
  • Новости компании (554)
    • Блог компании DIS Group (156)
    • Мероприятия (107)
      • Будущие мероприятия (1)
      • Вебинары в записи (45)
    • Новости DIS Group (248)
    • СМИ о нас (37)
  • Опросы (6)
  • Ответы эксперта (21)
Модуль изображения

Мы упрощаем работу с данными и информацией, предоставляя новые возможности для роста бизнеса.
Email: info@dis-group.ru
Телефон: +7 495 645-0201, факс +7 495 645-0188
125284, Москва, Ленинградский проспект 31А, стр1, 6 этаж, БЦ «МонАрх»

Решения
Data Governance
Аналитика нового поколения
E-commerce и омниканальность
Сustomer Experience
Решение в области Big Data
Противодействие финансовым преступлениям
Мы в соцсетях
  • Facebook
  • LInkedIn
  • Youtube
Подписаться на новости

Будьте в курсе последних тенденций вместе с нами.

  • Новости рынка
Этот веб-сайт использует файлы cookie для улучшения обслуживания. Подробнее см. в Политике конфиденциальности DIS Group. Принять
Privacy & Cookies Policy

Privacy Overview

Этот веб-сайт использует куки для улучшения вашей навигации по сайту. Из этих файлов cookie файлы, которые классифицируются по мере необходимости, хранятся в вашем браузере, поскольку они необходимы для работы основных функций веб-сайта. Мы также используем сторонние файлы cookie, которые помогают нам анализировать и понимать, как вы используете этот веб-сайт. Эти куки будут храниться в вашем браузере только с вашего согласия. У вас также есть возможность отказаться от этих файлов cookie. Но отказ от некоторых из этих файлов cookie может повлиять на ваш опыт просмотра.
Privacy Overview

Этот веб-сайт использует куки для улучшения вашей навигации по сайту. Из этих файлов cookie файлы, которые классифицируются по мере необходимости, хранятся в вашем браузере, поскольку они необходимы для работы основных функций веб-сайта. Мы также используем сторонние файлы cookie, которые помогают нам анализировать и понимать, как вы используете этот веб-сайт. Эти куки будут храниться в вашем браузере только с вашего согласия. У вас также есть возможность отказаться от этих файлов cookie. Но отказ от некоторых из этих файлов cookie может повлиять на ваш опыт просмотра.

Necessary Always Enabled

Necessary cookies are absolutely essential for the website to function properly. This category only includes cookies that ensures basic functionalities and security features of the website. These cookies do not store any personal information.

Non-necessary

Any cookies that may not be particularly necessary for the website to function and is used specifically to collect user personal data via analytics, ads, other embedded contents are termed as non-necessary cookies. It is mandatory to procure user consent prior to running these cookies on your website.