Логотип сайта
Логотип фиксированного хедера
Мобильный логотип
  • Технологии
    • Управление данными
      • О платформе Informatica
      • Супермаркет данных
        • Axon Data Governance
        • Enterprise Data Catalog
        • Enterprise Data Preparation
      • Интеграция данных
        • PowerCenter
        • Informatica Integration Hub
        • Real-Time Data Integration
        • B2B Data Exchange
        • Advanced Data Transformation
        • Enterprise Data Catalog
      • Управление мастер-данными
        • Master Data Management Software
        • Product 360 (PIM)
        • Customer 360
        • Relate 360
      • Защита чувствительных данных
        • Data Privacy Management
        • Data Masking
      • Качество данных
        • Informatica Data Quality
      • Big Data
        • Enterprise Data Catalog
        • Data Engineering Integration
        • Enterprise Data Preparation
        • Data Engineering Streaming
        • Среда хранения и обработки данных Arenadata
      • Data Governance
        • Enterprise Data Catalog
        • Axon Data Governance
    • Бизнес-аналитика
    • Профессиональное управление знаниями
      • KMS Lighthouse
    • Управление ИТ
      • Управление потоками данных и процессами
      • Платформа управления ИТ-услугами
      • Автоматизация бизнес-процессов
      • Мониторинг ИТ-сервисов
    • Интеллектуальное рабочее место
    • Противодействие финансовым преступлениям
      • О платформе NiceActimize
      • Enterprise Risk Case Management
      • Противодействие отмыванию денег
      • Compliance на финансовых рынках
      • Антифрод
  • Бизнес-решения
    • Супермаркет данных
    • Data Governance
    • Управление потоками данных и процессами
    • Аналитика нового поколения
    • Сustomer Experience
    • Решение в области Big Data
    • Противодействие финансовым преступлениям
  • Консалтинг
  • Заказчики
  • Ресурсы
    • Мероприятия
    • Электронные книги
    • Вебинары в записи
    • Блог компании DIS Group
    • Спроси эксперта
    • Ток-шоу Game Changers
  • Обучение
    • О Тренинг-центре DIS Group
      • Путь развития компетенций
    • Все тренинги
      • ЗНАКОМСТВО СО СРЕДСТВОМ РАЗРАБОТКИ – INFORMATICA DEVELOPER
      • BIG DATA ДЛЯ РАЗРАБОТЧИКОВ
      • POWEREXCHANGE ДЛЯ ORACLE CDC
      • BUSINESS GLOSSARY ДЛЯ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ
      • METADATA MANAGER ДЛЯ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ
      • POWERCENTER: ИНТЕГРАЦИЯ ДАННЫХ ДЛЯ РАЗРАБОТЧИКОВ. УРОВЕНЬ 2
      • TEST DATA MANAGEMENT ДЛЯ РАЗРАБОТЧИКОВ
      • DATA QUALITY ДЛЯ РАЗРАБОТЧИКОВ
      • DATA QUALITY ДЛЯ РАЗРАБОТЧИКОВ. УРОВЕНЬ 2
      • АДМИНИСТРИРОВАНИЕ ПЛАТФОРМЫ INFORMATICA
      • POWERCENTER: ИНТЕГРАЦИЯ ДАННЫХ ДЛЯ РАЗРАБОТЧИКОВ
      • AXON ДЛЯ АДМИНИСТРАТОРОВ
      • AXON ДЛЯ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ
      • ENTERPRISE DATA CATALOG ДЛЯ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ
      • ENTERPRISE DATA CATALOG ДЛЯ АДМИНИСТРАТОРОВ
      • INFORMATICA ANALYST, DATA DISCOVERY И ПРОФИЛИРОВАНИЕ
  • О компании
    • Контакты компании
    • Новости DIS Group
    • СМИ о нас
    • Партнеры
    • Вакансии
    • Техническая поддержка
  • en
Пред.Как лучше всего выстроить работу удалённой команды28 декабря 2020След.Как снизить время удержания звонка в кол-центре. 6 лучших рекомендаций13 января 2021
  • Big Data
  • Аналитика нового поколения
  • Бизнес-аналитика
  • Блог компании DIS Group
  • Решение в области Big Data

Монетизация данных. Что нового в 2020 году?

30.12.2020в Big Data

О том, как компании монетизировали данные в 2020 году, рассуждает эксперт Sisense Адам Мюррей.

Большие объёмы данных – новые возможности и новые проблемы

Данные приобрели очень большое значение. Можно сказать, что они по-настоящему меняют мир, в котором мы живём. Но это приносит не только новые возможности, но и новые проблемы.

Сейчас много говорят о том, что данные в современном мире собираются в очень больших объёмах. Можно найти много статистики, которая это подтверждает. Из-за таких значительных объёмов извлечь, обработать и переместить данные для анализа может быть очень непросто. У инженеров по данным сейчас очень много работы, а со временем её станет только больше. Кроме того, пока не все организации научились данные монетизировать и извлекать из собранных сведений максимальную пользу.

Данные помогают компаниям создавать новые конкурентные преимущества

Генеральный директор Sisense Амир Орад считает, что сейчас каждая компания уже стала дата-центричной или в скором времени должна такой стать. Амир отмечает, что Nike, Burger King, McDonald’s и другие крупные корпорации, а также новые игроки на некоторых рынках (например, в страховании) уже давно используют данные и аналитику для развития своих конкурентных преимуществ.

«Анализ данных меняет операционные процессы многих бизнесов и создаёт новые потоки прибыли во всей глобальной экономике, – продолжает Амир. – Уже совсем скоро данные станут важнейшим первичным материалом практически для каждой компании, а аналитика (в том числе с помощью искусственного интеллекта) станет основой большинства бизнес-моделей. Практически все продукты или станут «умными» или устареют».

Беспрецедентное значение данных для бизнеса подтверждается и недавним назначением Джона Донахью генеральным директором Nike. До того, как возглавить спортивный бренд, Джон занимал позицию президента маркетплейса eBay, а ранее – генерального директора ИТ-компании Service Now. Назначение Джона показывает, насколько сильно бизнес ориентируется на новые информационные технологии и становится дата-центричным.

Недавнее исследование Accenture говорит о том же. 79% руководителей крупных компаний считают, что пренебрежение технологиями Big Data может привести к потере важного конкурентного преимущества и даже закрытию бизнеса.

Цифры говорят сами за себя

95% опрошенных отмечает, что для извлечения из корпоративной информации максимальной пользы необходимо эффективно управлять большими данными, в частности, неструктурированными данными. Те, кто преуспел в этой области, добиваются роста прибыли на 8-10% и сокращают затраты на 10%. Поэтому не удивительно, что 83% руководителей сообщает о том, что проекты Big Data позволяют добиваться значительного конкурентного преимущества.

При этом ситуация в разных секторах экономики разная. Так, только 62% респондентов, которые работают в ритейле, считают данные и их аналитику конкурентным преимуществом. И это при том, что ещё в 2011 консалтинговая компания McKinsey подсчитала, что масштабный анализ данных может увеличить операционную рентабельность компаний в этом секторе на 60%.

В здравоохранении решения Big Data и аналитики внедряются для лучшей диагностики, составления более эффективных стратегий лечения, лучшего сегментирования пациентов и прочего. А эпидемия коронавируса позволила очень наглядно увидеть, насколько важны точные сведения, которые обновляются в реальном времени. Это касается и проведения лечения пациентов, и составления расписания работы медицинского персонала, и распределения защитных средств.

Транспортные компании уже довольно преуспели в использовании данных. Среди них – компания Transport for London, которая отвечает за общественный транспорт в столице Великобритании. Аналитика и Big Data в логистике используется для управления непредвиденными обстоятельствами, клиентского обслуживания, предотвращения сбоев.

Традиционно остаются дата-центричным и банки. Они всё чаще используют данные для управления рисками, предотвращения финансовых мошенничеств, аналитики привычек клиентов и других целей.

Согласно исследованию McKinsey, в целом в 50% компаний всех секторов экономики данные меняют маркетинг и продажи, а в 30% – R&D. В исследовании Accenture отмечено, что в ближайшие пять лет Big Data и аналитика будут оказывать значительное влияние на отношения с клиентами, разработку новых продуктов, оптимизацию цепочек поставок, операционную деятельность. Бизнес будет становиться всё более дата-центричным. А опрос NewVantage Venture Partners показал, что Big Data принесёт больше всего пользы, снижая затраты (так считают 49,2% респондентов) и создавая новые возможности для инноваций и прорывов (44,3%).

Важно инвестировать в технологии работы с данными

97% компаний уже активно инвестируют в Big Data и искусственный интеллект. При этом не стоит забывать, что для того, чтобы добиться максимального эффекта от корпоративных данных, важно правильно выбрать BI-платформу. От этого выбора во многом будет зависеть, насколько широкий круг сотрудников сможет искать в данных инсайты и извлекать из этих инсайтов пользу для себя.

Вам также может быть интересно

Бизнес-аналитика нового поколения

Бизнес-аналитика нового поколения

Как рассчитать общую стоимость бизнес-аналитики

Как рассчитать общую стоимость бизнес-аналитики

Данные как ключевой актив каждой компании: БИЗНЕС В ЭПОХУ BIG DATA

Данные как ключевой актив каждой компании: БИЗНЕС В ЭПОХУ BIG DATA

  • Big Data
  • Main interesting
  • аналитика
  • большие данные

Поиск

Рубрики

  • Истории успеха (311)
    • Индустрия (130)
      • Банковский сектор (24)
      • Государственный сектор (1)
      • Другие (13)
      • Медицина (17)
      • Нефтегаз и энергетика (9)
      • Промышленность (7)
      • Розница (15)
      • Сельское хозяйство (2)
      • Страхование (19)
      • Телекоммуникации (18)
      • Транспорт (8)
      • Финансовые организации (3)
    • Решение (235)
      • Data governance (58)
      • E-commerce и омниканальность (32)
      • Аналитика нового поколения (84)
      • Противодействие финансовым преступлениям (6)
      • Решение в области Big Data (43)
      • Сustomer Experience (60)
    • Технологии (297)
      • Big Data (54)
      • NiceActimize (7)
      • Бизнес-аналитика (14)
      • Защита данных (17)
      • Интеграция данных (55)
      • Качество данных (22)
      • Система управления знаниями (58)
      • Технологии Data Governance (34)
      • Управление ИТ (39)
      • Управление мастер-данными (27)
  • Книги (12)
  • Новости компании (541)
    • Блог компании DIS Group (153)
    • Мероприятия (103)
      • Вебинары в записи (44)
    • Новости DIS Group (241)
    • СМИ о нас (37)
  • Опросы (6)
  • Ответы эксперта (21)
Модуль изображения

Мы упрощаем работу с данными и информацией, предоставляя новые возможности для роста бизнеса.
Email: info@dis-group.ru
Телефон: +7 495 645-0201, факс +7 495 645-0188
125284, Москва, Ленинградский проспект 31А, стр1, 6 этаж, БЦ «МонАрх»

Решения
Data Governance
Аналитика нового поколения
E-commerce и омниканальность
Сustomer Experience
Решение в области Big Data
Противодействие финансовым преступлениям
Мы в соцсетях
  • Facebook
  • LInkedIn
  • Youtube
Подписаться на новости

Будьте в курсе последних тенденций вместе с нами.

  • Новости рынка
Этот веб-сайт использует файлы cookie для улучшения обслуживания. Подробнее см. в Политике конфиденциальности DIS Group. Принять
Privacy & Cookies Policy

Privacy Overview

Этот веб-сайт использует куки для улучшения вашей навигации по сайту. Из этих файлов cookie файлы, которые классифицируются по мере необходимости, хранятся в вашем браузере, поскольку они необходимы для работы основных функций веб-сайта. Мы также используем сторонние файлы cookie, которые помогают нам анализировать и понимать, как вы используете этот веб-сайт. Эти куки будут храниться в вашем браузере только с вашего согласия. У вас также есть возможность отказаться от этих файлов cookie. Но отказ от некоторых из этих файлов cookie может повлиять на ваш опыт просмотра.
Privacy Overview

Этот веб-сайт использует куки для улучшения вашей навигации по сайту. Из этих файлов cookie файлы, которые классифицируются по мере необходимости, хранятся в вашем браузере, поскольку они необходимы для работы основных функций веб-сайта. Мы также используем сторонние файлы cookie, которые помогают нам анализировать и понимать, как вы используете этот веб-сайт. Эти куки будут храниться в вашем браузере только с вашего согласия. У вас также есть возможность отказаться от этих файлов cookie. Но отказ от некоторых из этих файлов cookie может повлиять на ваш опыт просмотра.

Necessary Always Enabled

Necessary cookies are absolutely essential for the website to function properly. This category only includes cookies that ensures basic functionalities and security features of the website. These cookies do not store any personal information.

Non-necessary

Any cookies that may not be particularly necessary for the website to function and is used specifically to collect user personal data via analytics, ads, other embedded contents are termed as non-necessary cookies. It is mandatory to procure user consent prior to running these cookies on your website.