О том, как и зачем создавалась единая платформа Sisense и Periscope для интеллектуального анализа данных, рассказывает генеральный директор Sisense Амир Орад.
Также читайте больше об интеллектуальном анализе в статьях Пять шагов к построению успешной стратегии BI, Умная монетизация данных: нужно аккуратно рисковать, BI или автоматизация формирования отчётности. Что выбрать?
Sisense и Periscope вместе меняют интеллектуальный анализ данных
В 2019 году лидеры интеллектуального анализа данных Sisense и Periscope Data создали единую платформу на основе решения Periscope Data. Платформа покрывает все этапы конвейера данных и обеспечивает все необходимые функции для работы всех данных, всех продуктов, всех BI-команд. Платформа будет носить название Sisense for Cloud Data Teams (Sisense для команд, которые работают с данными из облака).
В обеих компаниях – и в Sisense, и в Periscope Data – считают, что организации-лидеры цифровой трансформации сейчас активно становятся дата-центричными. Поэтому единая платформа ориентирована на извлечение более глубоких инсайтов из данных и настройку использования этих инсайтов во всех линиях бизнеса. Создание единого решения – результат слияния Sisense и Periscope Data. Слияние также уже коснулось корпоративной культуры, плана развития и существующих функциональных возможностей продуктов. Сооснователь Periscope Гарри Глейзер стал директором по маркетингу Sisense и уже вносит значительный вклад в развитие совместной платформы.
Что изменится? Что останется прежним?
Решение Periscope Data предлагало довольно широкий набор функциональных возможностей (конвейеры ланных, продвинутая ad-hoc-аналитика и прочее). В Sisense for Cloud Data Teams они расширены ещё больше за счёт возможностей платформы Sisense. Так, пользователи смогут использовать функцию самостоятельного создания дашбордов и более интерактивную исследовательскую среду для интеллектуального анализа данных.
Новое решение продолжит обеспечивать качественный пользовательский опыт встроенного приложения, к которому привыкли тысячи клиентов. Неизменным останется и высочайший уровень технологий для эффективного поиска инсайтов в данных. Почему решение получило такое название? Именно команды по работе с данными в облаках сейчас основные драйверы цифровой трансформации: они меняют подход к тому, как компании получают данные. Эти специалисты помогают нам развивать свои решения – двигают границы возможного в области интеллектуального анализа данных. Специалисты по работе с данными в облаках вдохновляют нас на разработку инноваций. Компания уже составила масштабный план этих инноваций и приступила к его реализации.
Новый подход к интеллектуальному анализу данных
Слияние Sisense и Periscope с самого начала подразумевало поиск совершенно нового подхода к созданию платформы для интеллектуального анализа данных. Новый подход должен обеспечить максимальную ценность для каждого пользователя вне зависимости от того, какие данные нужны или какими техническими навыками он владеет.
Sisense for Cloud Data Teams стал воплощением этого нового подхода к интеллектуальному анализу данных. Он позволяет находить более операционные, приближенные к бизнесу инсайты в информации. Эти инсайты сразу можно использовать в деле. А это в свою очередь ускорит цифровую трансформацию во многих компаниях по всему миру.
Только начало реализации нового подхода к интеллектуальному анализу данных
Безусловно, разработка Sisense for Cloud Data Teams – важнейший этап в развитии партнёрства двух компаний. Но это только первый шаг на пути к тому чтобы предложить на рынке самую передовую платформу для интеллектуального анализа данных.
Остались вопросы по интеллектуальному анализу данных? Присылайте свои запросы на почту info@dis-group.ru
Вам также могут быть интересны другие статьи об интеллектуальном анализе данных: Машинное обучение и интеллектуальный анализ данных требуют качественных данных, Всем выйти из сумрака: аналитика и обработка данных, которые считаются «тёмными».
Больше о возможностях Sisense for Cloud Data Teams для интеллектуального анализа данных
Эта платформа для интеллектуального анализа данных позволяет создавать дашборды (среди них – скоринги, визуализация данных, личные и публичные дашборды, мониторинг KPI), реализовывать BI (среди них – визуальная аналитика, стратегическое планирование, ad-hoc-отчётность), использовать функции встроенной аналитики (среди них – запросы ad-hoc, интерактивные отчёты), организовать формирование отчётности (маркетинговой, финансовой, по продажам, детализированные).
