Логотип сайта
Логотип фиксированного хедера
Мобильный логотип
  • Технологии и решения
    • Управление данными
      • Big Data
        • Data Engineering lntegration
        • Data Engineering Streaming
      • Data Governance
        • Axon Data Governance
        • Enterprise Data Catalog
        • Informatica Data Quality
      • Качество данных
        • Informatica Data Quality
      • Защита чувствительных данных
        • Data Privacy Management
        • Data Masking
      • Супермаркет данных
        • Axon Data Governance
        • Enterprise Data Catalog
        • Enterprise Data Preparation
      • Интеграция данных
        • PowerCenter
        • B2B Data Exchange
        • Data Integration Hub
      • Управление мастер-данными
        • Multidomain MDM
        • Product 360 (PIM)
        • Customer 360
      • Хранение и обработка данных
      • Управление потоками данных и процессами
        • BMC Control-M
    • Управление ИТ
      • Управление потоками данных и процессами
        • BMC Control-M
      • Управление ИТ-услугами
        • BMC Helix (Remedy)
      • Автоматизация бизнес-процессов
        • BMC Control-M
      • Мониторинг ИТ-сервисов
        • BMC TrueSight Operations Management
      • Управление мощностями
        • BMC TrueSight Operations Management
    • Управление знаниями
      • KMS Lighthouse
    • Противодействие финансовым преступлениям
      • Антифрод
      • Противодействие отмыванию денег
      • Compliance на финансовых рынках
      • Enterprise Risk Case Management
    • Интеллектуальное рабочее место
    • Бизнес-аналитика
  • Продукты и услуги
    • Informatica
      • PowerCenter
      • Enterprise Data Catalog
      • Axon Data Governance
      • Data Masking
      • Multidomain MDM
      • Informatica Data Quality
      • Data Privacy Management
      • Другие продукты Informatica
    • BMC Software
      • BMC Helix (Remedy)
      • BMC Control-M
      • BMC TrueSight Operations Management
    • KMS Lighthouse
    • Nice Actimize
      • Антифрод
      • AML
      • Enterprise Risk Case Management
    • Citrix
    • Arenadata
    • Sisense
    • Консалтинг и внедрение
    • Тренинг-центр
    • Техническая поддержка
  • Истории успеха
  • Тренинг-центр
  • Ресурсы
    • Электронные книги
    • Вебинары в записи
    • Блог компании DIS Group
    • Спроси эксперта
    • Ток-шоу Game Changers
  • О компании
    • Контакты
    • Мероприятия
    • Новости DIS Group
    • СМИ о нас
    • Партнеры
    • Вакансии
    • Техническая поддержка
Пред.Проблемы подготовки больших данных18 июля 2020След.Инструменты нового поколения для подготовки больших данных24 июля 2020
  • Big Data
  • Data governance
  • Блог компании DIS Group
  • Медицина
  • Страхование

CDO нужны лидерские качества. Какие именно?

21.07.2020в Big Data

О том, какие качества необходимо развивать в себе CDO, рассказывает Сьюзен Уилсон. Сьюзен – вице-президент и руководитель сегмента Data Governance и безопасности данных в Informatica.

Также читайте статью Сьюзен о роли CDO во время кризиса.

CDO играет всё большую роль для бизнеса

Сейчас, чтобы реализовать любую инициативу в бизнесе, нужно уметь хорошо работать с данными. Поэтому большинство CDO (директоров по данным) стараются фокусироваться на поиске новых возможностей извлечения прибыли для своих компаний, повышении эффективности, уменьшении затрат и рисков. Кроме того, CDO участвуют в защите данных и выполнении требований регуляторов. Стратегии по управлению данными и Data Governance становятся незаменимой базой для достижения бизнес-результатов. При этом, как никогда раньше, стало очевидным, что даже самая проработанная стратегия не принесёт пользы компании, если эту стратегию не будет поддерживать и продвигать руководство и сотрудники на местах. В последние несколько недель мне удалось поработать со многими CDO со всего мира. Это позволило мне понять, что позволяет преуспевать в управлении данными и где чаще всего находятся слабые места в инициативах Data Governance.

Что, на мой взгляд, отличает лидеров в области Data Governance от всех остальных? Прежде всего, они активно стремятся к эффективному использованию данных и развитию организации, в которой работают. У них есть чёткое понимание того, чего они хотят добиться. Кроме того, успешные CDO умеют доступно рассказать об этом видении коллегам. Важно также иметь хорошее понимание всех слабых мест в управлении данными и в бизнесе компании в целом, понимание целей всех вовлечённых сотрудников и тех выгод, которые они могут получить от Data Governance. Также невозможно не отметить, что успешные CDO умеют выстраивать отношения с вовлечёнными в проект Data Governance сотрудниками. Нужно быть готовым к тому, что не все сотрудники поймут и сразу примут стратегию управления данными. Многим, особенно в начале, может показаться, что эта стратегия представляет лично для них какую-то угрозу. Многие окажутся слишком загружены и без Data Governance, для них проект CDO станет очередным проектом, требующим выделения ресурсов. Директор по данным должен быть хорошим дипломатом, чтобы построить хорошие взаимоотношения с такими сотрудниками и добиться их поддержки.

CDO помогает добиваться бизнес-результатов

Однако, чтобы добиться успехов на позиции CDO, быть хорошим стратегом недостаточно. Не менее важно хорошо представлять себе, как эту стратегию реализовать на практике и быть готовым изменить свой подход, если этого потребуют обстоятельства. Так, например, не стоит стремиться каталогизировать все данные в компании сразу или пытаться создать бизнес-глоссарий для всех терминов, или написать все правила для определения качества всей корпоративной информации. Во всех действиях CDO должен преобладать практический подход, в том числе и в коммуникации с вовлечёнными в проект Data Governance коллегами.

Кроме того, CDO должен всегда принимать во внимание то, какую ценность принесёт его стратегия организации в целом и сотрудникам, которым из-за неё придётся изменить то, как они привыкли работать. Мне приходилось видеть, как CDO разрабатывают толстые тома стратегий без учёта корпоративной культуры своих компаний. Этот подход неэффективен. Наоборот, важно спросить себя, кто будет вовлечён в проект Data Governance, к чему они стремятся, как они привыкли работать и как можно мотивировать их работать по-другому. В качестве примера такого подхода можно привести американскую страховую компанию New York Life Insurance Company. Вице-президент этой компании Блейк Эндрюс принимал участие в одном из вебинаров Informatica. Он рассказал о том, как стратегия Data Governance в его компании позволила повысить качество данных и с их помощью добиться лучших бизнес-результатов. В самой компании такой успех связывают с хорошо продуманной системой Data Governance, в которой были учтены и доступные ресурсы, и экспертиза, и специфика самих бизнес-результатов, и доступные стимулы для продвижения управления данными.

Кроме того, такие CDO, как Блэйк Эндрюс хорошо чувствуют настроение в команде, с которой работают, стараются искать разные подходы к коллегам.  А это очень важно. У CDO в запасе должно быть несколько различных подходов и тактик коммуникации и сотрудничества с разными командами, вовлеченными в программу Data Governance. Эти подходы и тактики должны учитывать проблемы, задачи, возможности и ресурсы этих команд. Всё это в свою очередь может принести очень большие плоды. Так Блейк Эндрюс отмечает: «Для нашей команды большое значение играет обратная связь от коллег. Так, несколько месяцев назад один из бизнес-аналитиков сообщил нам, что он вместе с своими коллегами смог проанализировать систему всего за несколько дней. И это при том, что раньше на такой анализ ушло бы от четырёх до шести недель. Такие истории показывают, насколько нам удалось повысить эффективность работы в нашей компании, а значит, добиться того успеха, к которому мы стремимся».

CDO должен быть настойчивым и всегда иметь план

Настойчивость – ключевая черта успешных лидеров. Некоторые CDO склонны прятаться сразу после первых неудач при попытке организовать стратегическую совместную работу со всеми отделами компании. Вместо того, чтобы продолжать такие попытки, эти директора по данным фокусируются на нескольких мелких пилотных проектах и их продвижении внутри организации. При этом тем CDO, которые проявляют настойчивость зачастую удаётся договориться с большинством руководителей компании, разработать с ними общую стратегию и план действий. Успешные CDO постоянно думают о том, как они и их офис могут быть полезны для организации в целом. И таких CDO не так-то просто заставить спрятаться и отказаться от масштабных инициатив. Настойчивость играет такое большое значение для директоров по данным из-за того, что уровень неудач в проектах Data Governance очень высок. При этом нельзя сказать, что успешность этих проектов зависит только от директора по данным и его команды.

Чтобы CDO преуспеть, ему обязательно нужна стратегия, план действий и настойчивость, чтобы этот план действий реализовать. Безусловно, сам план будет меняться из-за изменений ситуации на рынке, изменения приоритетов компании и множества других факторов. Однако CDO должен дать своей команде чёткое представление, куда необходимо стремиться, а также показать, что есть план и динамика развития. При изменении обстоятельств важно сообщить команде об этих изменениях и о том, как они повлияют на ранее утверждённый план действий. CDO придётся руководить коллегами, которые не находятся у него в прямом подчинении. Скорее всего потребуется довольно много работы, чтобы определить ожидания от проекта по Data Governance среди  всех коллег и настроить эффективную коммуникацию. CDO придётся регулярной основе анализировать пользу, которую вовлечённые в проект сотрудники извлекают из его инициатив по управлению данными. На основе этого придётся вносить изменения и в сами инициативы, и в работу вовлечённых в них кросс-функциональных команд. Кроме того, возможно, придётся периодически привлекать новых сотрудников по мере того, как старые будут переходить на другие позиции или фокусироваться на других проектах.

CDO помогает добиваться бизнес-результатов

Умение эффективно управлять кросс-функциональными командами играет большое значение для CDO. В качестве примера приведу американскую инвестиционную компанию Invesco. Вот что рассказал на одном из недавних вебинаров Рик Тернок, руководитель корпоративных сервисов на базе данных Invesco:  «Мы создали совет по данным, в который привлекли руководителей различных бизнес-функций. Каждый руководитель ответственен за принятие решений по работе с данными в компании, в том числе за расстановку приоритетов, распределение ресурсов и инвестирование. Мы постарались найти баланс между долгосрочными стратегическими инициативами и проектами, которые должны принести пользу сразу (например, решение актуальных проблем с качеством данных и их неэффективного использования). Последние призваны продемонстрировать ценность Data Governance и задать вектор развития. Кроме того, важно разработать качественный план коммуникаций и управления изменениями для того, чтобы эффективно трансформировать то, как сейчас ведётся работа».

CDO должен создавать сообщества и рабочие группы

CDO должен уметь очень эффективно вовлекать в свои проекты не только сотрудников, которые находятся у него в подчинении, но и работников других отделов и бизнес-функций. Безусловно, необходим будет костяк работников, которые будут активно продвигать Data Governance в своих отделах. Обычно это специалисты, которым больше всего нужно эффективное управление данными для выполнения собственных обязанностей. К созданию офиса CDO нужно подходить так же, как вы подходили бы к управлению магазином. Безусловно, если вы открываете свой магазин, важно завоевать долю на рынке, привлечь покупателей, собрать положительные отзывы, показать, что у вас есть продукты, услуги и сотрудники, которые могут решить проблемы клиентов. При этом чем больше будет положительных отзывов о вашем магазине и чем шире ассортимент на полках, чем чаще к вам будут обращаться потенциальные покупатели.

Мне нравится пример компании UNC Health Care, которая применяет у себя модель работы на основе сообществ. На мой взгляд, такая модель позволяет CDO и сотрудникам его офиса стать ближе к тем, кто является клиентом инициатив по работе с данными. Вот как описывает этот подход Соня Джордан, менеджер по корпоративной аналитике и Data Governance в UNC Health Care: «Систему аналитики у себя мы строим по модели отдельных сообществ. Нельзя сказать, что она централизована или децентрализована. Одни сотрудники на местах занимаются операционной аналитикой и клиническими исследованиями. Другие – работают в централизованной команде ИТ и корпоративной аналитики, они выполняют задачи, связанными с данными в рамках всей организации. Мы и дальше будем развивать сообщества. Мы организуем комитет по дальнейшему планированию сообществ, создадим рабочие группы вокруг различных доменов данных и отдельных инструментов, постараемся обеспечить более лёгкий доступ для разработчиков к корпоративному хранилищу и инструментам Data Governance. Мы уже настроили единую систему определения приоритетности задач и инвестиций в них, и выработали модель управления аналитикой».

Задайте вопрос эксперту

техническому директору DIS GROUP Олегу Гиацинтову
Ответы эксперта Как обработать данные, собранные с датчиков Интернета вещей?

Как обработать данные, собранные с датчиков Интернета вещей?

Ответы эксперта Что такое каталог данных?

Что такое каталог данных?

Ответы эксперта Как внедрение проектов по управлению данными помогает компании?

Как внедрение проектов по управлению данными помогает компании?

Задать свой вопрос эксперту
  • CDO
  • cdo_hub
  • Informatica
  • офис CDO
  • роль CDO

Похожие посты

Data governance Что ждёт финансовые организации в 2021 году? 6 ключевых прогнозов
22.12.2020в Data governance 0 Комментарии 0 "Нравится"

Что ждёт финансовые организации в 2021 году? 6 ключевых прогнозов

Big Data Руководитель цифровой трансформации: 6 рекомендаций для успешного проекта
26.11.2020в Big Data 0 Комментарии 0 "Нравится"

Руководитель цифровой трансформации: 6 рекомендаций для успешного проекта

Новости компании Опрос. Поделитесь своим мнением об ИТ и цифровой трансформации в России
23.11.2020в Новости компании 0 Комментарии 0 "Нравится"

Опрос. Поделитесь своим мнением об ИТ и цифровой трансформации в России

Вебинары Опыт внедрения Data Governance в страховой компании State Farm
16.11.2020в Вебинары 0 Комментарии 0 "Нравится"

Опыт внедрения Data Governance в страховой компании State Farm

Big Data Как решить 7 ключевых проблем сбора, обработки и аналитики потоковых данных IoT. Часть 1
10.08.2020в Big Data 0 Комментарии 0 "Нравится"

Как решить 7 ключевых проблем сбора, обработки и аналитики потоковых данных IoT. Часть 1

Big Data Роль CDO во время кризиса
13.07.2020в Big Data 0 Комментарии 0 "Нравится"

Роль CDO во время кризиса

Data governance Польза от Data Governance для бизнеса
19.06.2020в Data governance 0 Комментарии 0 "Нравится"

Польза от Data Governance для бизнеса

Data governance 5 причин того, почему MDM-система необходима для ведения бизнеса онлайн в условиях эпидемии коронавируса
14.05.2020в Data governance 0 Комментарии 0 "Нравится"

5 причин того, почему MDM-система необходима для ведения бизнеса онлайн в условиях эпидемии коронавируса

Big Data Почему озеро данных не приносит пользы и что с этим делать?
13.05.2020в Big Data 0 Комментарии 0 "Нравится"

Почему озеро данных не приносит пользы и что с этим делать?

Data governance Как с помощью Informatica Enterprise Data Catalog ускорить цифровую трансформацию на основе SAP
08.05.2020в Data governance 0 Комментарии 0 "Нравится"

Как с помощью Informatica Enterprise Data Catalog ускорить цифровую трансформацию на основе SAP

Big Data Позиция CDO становится важнейшей позицией в госсекторе
26.03.2020в Big Data 0 Комментарии 0 "Нравится"

Позиция CDO становится важнейшей позицией в госсекторе

Big Data Успешная реализация программы Data Governance. Опыт страховой компании L.A. Care Health Plan
15.01.2020в Big Data 0 Комментарии 0 "Нравится"

Успешная реализация программы Data Governance. Опыт страховой компании L.A. Care Health Plan

Аналитика нового поколения Кто нужен вашей компании: инженер данных или data scientist? Часть 2.
10.01.2020в Аналитика нового поколения 0 Комментарии 0 "Нравится"

Кто нужен вашей компании: инженер данных или data scientist? Часть 2.

Аналитика нового поколения Умная монетизация данных: нужно аккуратно рисковать. Часть 2
16.12.2019в Аналитика нового поколения 0 Комментарии 0 "Нравится"

Умная монетизация данных: нужно аккуратно рисковать. Часть 2

Аналитика нового поколения Умная монетизация данных: нужно аккуратно рисковать. Часть 1
13.12.2019в Аналитика нового поколения 0 Комментарии 0 "Нравится"

Умная монетизация данных: нужно аккуратно рисковать. Часть 1

CDO видео Выпуск № 6 с Юрием Сирота, «УралСиб»
05.12.2019в CDO видео 0 Комментарии 0 "Нравится"

Выпуск № 6 с Юрием Сирота, «УралСиб»

CDO видео Выпуск №5 со Светланой Бовой, Банк ВТБ
25.11.2019в CDO видео 0 Комментарии 0 "Нравится"

Выпуск №5 со Светланой Бовой, Банк ВТБ

Big Data На что обратить внимание CDO (Chief Data Officer) при переходе компании в облако
21.11.2019в Big Data 0 Комментарии 0 "Нравится"

На что обратить внимание CDO (Chief Data Officer) при переходе компании в облако

Big Data Как обеспечить высокое качество данных для машинного обучения и почему это важно?
19.11.2019в Big Data 0 Комментарии 0 "Нравится"

Как обеспечить высокое качество данных для машинного обучения и почему это важно?

CDO видео Выпуск №4 с Александром Пилипчуком, ГК «Медси»
25.10.2019в CDO видео 0 Комментарии 0 "Нравится"

Выпуск №4 с Александром Пилипчуком, ГК «Медси»

CDO видео Выпуск  № 3 с Олегом Гиацинтовым, DIS Group
21.10.2019в CDO видео 0 Комментарии 0 "Нравится"

Выпуск № 3 с Олегом Гиацинтовым, DIS Group

CDO видео Выпуск №2 с Леонидом Чёрным, МегаФон
15.10.2019в CDO видео 0 Комментарии 1 "Нравится"

Выпуск №2 с Леонидом Чёрным, МегаФон

CDO видео Выпуск № 1 с Александром Егоровым, «Беларусбанк»
25.09.2019в CDO видео 0 Комментарии 0 "Нравится"

Выпуск № 1 с Александром Егоровым, «Беларусбанк»

Блог компании DIS Group Обработка данных или магия искусственного интеллекта
12.07.2018в Блог компании DIS Group 0 Комментарии 1 "Нравится"

Обработка данных или магия искусственного интеллекта

Поиск

Рубрики

  • Истории успеха (329)
    • Индустрия (135)
      • Банковский сектор (25)
      • Государственный сектор (1)
      • Другие (13)
      • Медицина (18)
      • Нефтегаз и энергетика (9)
      • Промышленность (7)
      • Розница (15)
      • Сельское хозяйство (2)
      • Страхование (20)
      • Телекоммуникации (19)
      • Транспорт (9)
      • Финансовые организации (3)
    • Решение (248)
      • Data governance (62)
      • E-commerce и омниканальность (32)
      • Аналитика нового поколения (85)
      • Противодействие финансовым преступлениям (9)
      • Решение в области Big Data (45)
      • Сustomer Experience (64)
    • Технологии (315)
      • Big Data (58)
      • NiceActimize (10)
      • Бизнес-аналитика (14)
      • Защита данных (17)
      • Интеграция данных (58)
      • Качество данных (24)
      • Система управления знаниями (62)
      • Технологии Data Governance (39)
      • Управление ИТ (41)
      • Управление мастер-данными (27)
  • Книги (20)
  • Новости компании (554)
    • Блог компании DIS Group (156)
    • Мероприятия (107)
      • Будущие мероприятия (1)
      • Вебинары в записи (45)
    • Новости DIS Group (248)
    • СМИ о нас (37)
  • Опросы (6)
  • Ответы эксперта (21)
Модуль изображения

Мы упрощаем работу с данными и информацией, предоставляя новые возможности для роста бизнеса.
Email: info@dis-group.ru
Телефон: +7 495 645-0201, факс +7 495 645-0188
125284, Москва, Ленинградский проспект 31А, стр1, 6 этаж, БЦ «МонАрх»

Решения
Data Governance
Аналитика нового поколения
E-commerce и омниканальность
Сustomer Experience
Решение в области Big Data
Противодействие финансовым преступлениям
Мы в соцсетях
  • Facebook
  • LInkedIn
  • Youtube
Подписаться на новости

Будьте в курсе последних тенденций вместе с нами.

  • Новости рынка
Этот веб-сайт использует файлы cookie для улучшения обслуживания. Подробнее см. в Политике конфиденциальности DIS Group. Принять
Privacy & Cookies Policy

Privacy Overview

Этот веб-сайт использует куки для улучшения вашей навигации по сайту. Из этих файлов cookie файлы, которые классифицируются по мере необходимости, хранятся в вашем браузере, поскольку они необходимы для работы основных функций веб-сайта. Мы также используем сторонние файлы cookie, которые помогают нам анализировать и понимать, как вы используете этот веб-сайт. Эти куки будут храниться в вашем браузере только с вашего согласия. У вас также есть возможность отказаться от этих файлов cookie. Но отказ от некоторых из этих файлов cookie может повлиять на ваш опыт просмотра.
Privacy Overview

Этот веб-сайт использует куки для улучшения вашей навигации по сайту. Из этих файлов cookie файлы, которые классифицируются по мере необходимости, хранятся в вашем браузере, поскольку они необходимы для работы основных функций веб-сайта. Мы также используем сторонние файлы cookie, которые помогают нам анализировать и понимать, как вы используете этот веб-сайт. Эти куки будут храниться в вашем браузере только с вашего согласия. У вас также есть возможность отказаться от этих файлов cookie. Но отказ от некоторых из этих файлов cookie может повлиять на ваш опыт просмотра.

Necessary Always Enabled

Necessary cookies are absolutely essential for the website to function properly. This category only includes cookies that ensures basic functionalities and security features of the website. These cookies do not store any personal information.

Non-necessary

Any cookies that may not be particularly necessary for the website to function and is used specifically to collect user personal data via analytics, ads, other embedded contents are termed as non-necessary cookies. It is mandatory to procure user consent prior to running these cookies on your website.