МКБ занимает 7 место по объему активов в российской банковской системе. Перед руководством банка стояли задачи:

• Предоставление актуальных данных по активам, пассивам и нормативам для бизнеса и регуляторов
• В процессе импортозамещения показатели SLA и качества не снизились

«Московский кредитный банк» (МКБ) начал переход на российское ETL-решение «Плюс7 формИТ», которое обеспечит оптимальное наполнение корпоративного хранилища данных (КХД). Переход на новую платформу завершится в 2023 г.

• Быстрое и точное построение аналитической и управленческой отчётности для различных подразделений Банка.
• Заместить иностранную ETL-платформу отечественным аналогом без потери эффективности и без нарушения текущих бизнес-процессов.
• Бесперебойная поставка качественных, актуальных и достоверных данных для принятия управленческих решений на их основе.

«Плюс7 формИТ» позволяет интегрировать данные в разных форматах и из различных источников, включая как внутренние корпоративные, так и внешние системы. Производительность системы позволяет бизнес-пользователям получать данные уже утром следующего дня. Особенно важные данные будут предоставляться с частотой не реже 1 раза в час.

• Выполнение SLA по поставке данных в срок (более 98% выполнение).
• Поставка и расчет аналитических показателей до 9:00 за вчера.
• Перевод загрузки критичных данных на расписание 1 раз в час.
• В сжатые сроки подготовлена и начата миграция на отечественную ETL-платформу без потери операционной эффективности.

Требовалось увеличить прибыль от перевозок с помощью чёткой системы управления вагонами в режиме реального времени​. Являясь одним из крупнейших грузовых железнодорожных операторов в России, АО «ФГК» оказывает полный спектр услуг по перевозкам грузов железнодорожным транспортом.

Для логистики вагонопотока в компании было установлено специальное решение: вычислительное ядро, реализующее различные математические модели для формирования оптимального набора перевозок​. Были реализованы принципы сервисно-ориентированной архитектуры.

АО «ФГК» повысил операционную эффективность множества отделов, формируя логистику в режиме реального времени​. Компания оперативно управляет своими активами ​(около 156 000 вагонов) и извлекает из них прибыль​.

Перед руководством онлайн-кинотеатра стояла задача создания аналитической платформы для оптимизации развития бизнеса. Стратегические цели платформы:

• Сокращение временных и финансовых издержек, связанных с получением отчётности;
• Обеспечение корректного, эффективного и быстрого перемещения и преобразования данных для их последующего использования в критически важных процессах подготовки отчётности.

В проекте ivi.ru использовалось решение, которое позволяет максимально ускорить получение данных бизнесом, упростить поддержку и повысить скорость внесения изменений. Решение помогло оперативно и беспрепятственно осуществить миграцию данных из таких источников, как реляционные СУБД, NoSQL, API и файлы, в целевые хранилища Vertica и Yandex Clickhouse​. Также были унифицированы процессы загрузки и преобразования данных для разных источников, создана единая система мониторинга процессов загрузки данных в хранилища.

Создание аналитической платформы позволило бизнесу своевременно получать критически важные данные для финансовой отчетности. Повысилась прозрачность получения данных, что положительно повлияла на качество и эффективность принятия решений. Внедрение единых архитектурных стандартов позволило снизить затраты на техническую поддержку, а процессы разработки и сопровождения были упрощены и ускорены.

Качественное формирование отчётности имеет ключевое значение для страховой сферы. Именно верная отчётность позволяет руководству компаний принимать эффективные управленческие решения. Необходимые для отчётности данные в компании «Согаз» хранились в двух системах: «1С-Предприятие 7.7» и страховой системе ИНЭК. Обе системы использовались и в филиалах, и в центральном офисе. Для того, чтобы формировать качественную отчётность, «Согазу» было необходимо интегрировать данные из этих двух систем, создать единое хранилище данных.

Для интеграции данных был выбран Informatica PowerCenter. Хранилище было создано на базе SAP BW и позволило эффективно решать поставленные перед ним задачи. Внедрением PowerCenter занималась компания DIS Group. На сегодняшний момент DIS Group продолжает оказывать техническую поддержку «Согаз». С течением времени бизнес-задачи, которые стояли перед «Согазом» менялись и требовали внедрения новых технических решений. Архитектурный ландшафт компании усложнялся. В частности, было принято решение внедрить CRM-систему Siebel, решение для автоматизации процессов прогнозирования, финансового планирования и бюджетирования – Oracle Hyperion Planning. Система 1С была обновлена до версии 8.1. Было принято решение изменить архитектуру хранилища. Специалисты «Согаз» самостоятельно разработали модель хранилища на базе Oracle СУБД, Informatica PowerCenter, инструмента для бизнес-анализа Oracle BI. Разработка велась совместно с компанией Систематика-TOPS. ИТ-архитектура компании была переформатирована и стала сервисно-ориентированной (SOA). Для того, чтобы сделать работу пользователей с данными проще, были использованы web-сервисы. Через них PowerCenter позволяет выгружать и загружать данные. Особенно большое значение такие сервисы имеют для работы с данными в реальном времени. Также они позволяют пользователям получать доступ к информации из систем, доступа к которым у них нет. Кроме того, PowerCenter обеспечивает обмен данными между CRM-системой Siebel, Oracle Hyperion Planning, хранилищем и другими системами.

PowerCenter не просто помог «Согаз» интегрировать данные из разных источников. Он создал удобный сервис по доступу к информации и формированию отчётности. Точные и своевременные отчёты помогли компании принимать более точные бизнес-решения. Лёгкий доступ к данным в реальном времени – оптимизировал операционную деятельность в компании. Особенно большое значение играет эффективная работа с клиентскими данными. Она позволяет оптимальнее выстраивать отношения с клиентом, персонализировать предложение, осуществить дополнительные продажи и постпродажи.

Промсвязьбанк использует продукты Informatica более 10 лет. Informatica PowerCenter помогает банку интегрировать данные для успешного выполнения конкретных бизнес-задач. Среди них –унификация информации о партнёрах банка и унификация чёрных списков клиентов. Промсвязьбанк запустил проект «Бизнес-партнер» для того, чтобы оптимизировать операционную деятельность при взаимодействии с партнёрами. Данные о них должны были быть консолидированы и интегрированы из разных источников в единое хранилище. Это должно было упростить и ускорить получение информации о партнёрах при необходимости, избежать ошибок из-за противоречивой и неточной информации. Другой проект – проект по унификации «черных списков» клиентов – был запущен для того, чтобы снизить риски банка в области мошенничества клиентов и невозврата заёмных средств. А также – для того, чтобы оптимизировать работу с проблемными клиентами и неплательщиками. Для унификации «чёрных списков» соответствующие клиентские данные также должны были быть интегрированы в единое хранилище.

Интеграция данных в обоих случаях проходила с помощью Informatica PowerCenter. Промсвязьбанк выбрал этот инструмент, так как он оптимально подходил для быстрой и эффективной интеграции данных из разнородных систем компании. При формировании «чёрных списков» данные интегрировались из таких систем, как «Экстремисты», «Недействительные паспорта», K4Loans, и передача их в банковские системы PSB-Retail, K4Loans, ИСУБД «Новая Афина».

Консолидация данных о партнёрах и их загрузка в общее хранилище позволила создать общий справочник с непротиворечивой информацией. Также эти данные могут использоваться при формировании отчётности. Создание единого «чёрного списка» снизило для Промсвязьбанка риски и сократило его расходы, вызванные мошенничествами и невозвратом кредитных средств.

Для того, чтобы повысить свою конкурентоспособность на рынке, руководство Tele2 приняло решение активнее работать с данными, использовать BI, Data Mining, систему Campaign Management (управление компаниями). Это должно было повысить эффективность кампаний целевого маркетинга. Целевой маркетинг должен был привлечь новых клиентов, удержать текущих, возвратить старых и повысить доходы от использования услуг клиентами (дополнительная продажа услуг). Tele2 планировала начать рассчитывать целевые KPI на едином слое данных для того, чтобы принимать решения на основе оценки с применением данных. Маркетинговых кампаний должно было стать больше. Должны были начать использоваться новые механики и точный таргетинг. Response rate – вырасти. Также активное использование данных должно было помочь компании найти новые источники выручки. Это можно было сделать за счёт управления клиентским опытом в точках контактах – формирования CEM. Также – за счёт усиления машинного обучения и Data Mining – формирования офиса проектов больших данных. Кроме того, – за счёт оптимизации продуктового портфеля. Но для того, чтобы новые инструменты и программы могли приносить максимальную пользу, необходим был отдельный проект по изменению корпоративного хранилища данных. В ходе проекта было нужно мигрировать источник данных для кампаний целевого маркетинга и аналитических запросов пользователей. Это важно было сделать без потери информативности и повышения актуальности данных (день вместо месяца). Также требовалось передать данные в руки бизнесу для использования через BI интерфейсы. Ещё одной задачей был переход на единый ETL-инструмент для корпоративного хранилища и операционного хранилища транзакционных данных.

В качестве ETL-инструмента был выбран Informatica PowerCenter. PowerCenter занимается интеграцией данных из POS, CyberPays и других источников в операционное хранилище транзакционных данных. А из него – в корпоративное хранилище данных. Кроме качественного инструментария компания внедрила и процессы Data Governance. В основе Data Governance в Tele2 — модель данных. Она должна соответствовать целому ряду требований. Модель должна отражать бизнес-сущности, а не текущую техническую реализацию источников. Транзакции дательного слоя должны быть ассоциированы с транзакциями в источниках. Каждый показатель должен иметь бизнес-владельца в каждом сегменте бизнеса компании. Методология построения основных KPI должна быть единой и применяться во всех BI-продуктах, быть «сквозной» для процессов анализа и продвижения услуг. Глоссарий должен запускаться в пользование вместе с хранилищем и содержать определения и ссылки на объекты хранилища.

Tele2 активно привлекает новых клиентов, удерживает текущих, возвращает старых и повышает доходы от использования услуг клиентами. Клиентский опыт в Tele2 стал лучше благодаря достоверным данным и автоматическому формированию отчётности. Данные для целевого маркетинга, Campaign Management, обновляются каждый день, отклики – постоянно. Благодаря этому Tele2 активно привлекает новых клиентов, удерживает текущих, возвращает старых и повышает доходы от использования услуг клиентами (дополнительная продажа услуг). Стратегия развития компании начала выполняться более точно. Карта сбалансированных KPI доступна для детализации. Любой стратегический показатель можно детализировать до звонка и клиента. Автоматизированное формирование управленческих отчётов позволяет эффективнее мониторить выполнение стратегии. Сотрудники компании начали принимать более эффективные решения. Единая методология и определения обеспечили единую версия правды в витринах для принятия решений. Внедрённый инструментарий позволяет быстро обкатывать гипотезы и проекты внутренней монетизации для коммерческих и технических функций.

Системы не были синхронизированы между собой и не предполагали автоматический обмен информацией. Группа компаний «АгроТерра» – одна из лидирующих российских агропромышленных компаний России. В «АгроТерре» работают 19 элеваторов и 27 хозяйств. Для того, чтобы поддерживать высокую операционную эффективность такой крупной группы, в «АгроТерре» используются передовые технологии для работы. Так, в компании были внедрены такие решения, как ERP, ГИС, CRM и другие. Но системы не были синхронизированы между собой и не предполагали автоматический обмен информацией. По мере роста группы «АгроТерре» становилось всё сложнее понимать эффективность бизнес-процессов и принимать точные управленческие решения. Оперативная эффективность могла упасть, а с ней и доходы компании. Для того, чтобы не допустить этого, «АгроТерра» должна была настроить эффективное формирование управленческой отчётности. Заинтересованные сотрудники компании должны были получать актуальную, ежедневную информацию о ходе работ и движении финансовых средства. Особенно большое значение это имело для бухгалтерии. Главный бухгалтер «АгроТерры» стал основным заказчиком и инициатором проекта. Для того, чтобы настроить эффективное формирование отчётности, «АгроТерра» прежде всего должна была систематизировать и интегрировать данные из разных систем в одну. Перед отделом информационных технологий встала важная задача – выбрать лучшее решение по интеграции данных. Чтобы увидеть продукты разных производителей в деле, специалисты «АгроТерра» установили несколько пилотных проектов.

По результатам пилотных проектов, лучшие результаты показало решение Informatica PowerCenter. Решение было внедрено компанией DIS Group и теперь осуществляет интеграцию и трансформацию данных из разных систем «АгроТерры». Также PowerCenter обеспечивает обмен мастер-данными по всей группе компаний. Мастер-данные – ключевая информация, которая описывает основные бизнес-объекты компании и регулярно совместно используется большим количеством бизнес-процессов. Эффективная интеграция данных позволила «АгроТерре» самостоятельно построить модель данных и отчетность на базе BI-решений.

Эффективная интеграция данных позволила «АгроТерре» самостоятельно построить модель данных и отчетность на базе BI-решений. Интеграция всех данных со всех компаний группы обеспечивает высокое качество отчётов, которые поступают сотрудникам компании. Принимать управленческие решения менеджерам «АгроТерры» стало проще, точность таких решений возросла. Операционная эффективность компании стала выше.