Основные проблемы и возможности директоров по данным (CDO)

Чем бы ни занималась компания, правильное использование данных будет ключевым фактором её успеха или неудач. Сегодня организациям доступна интерпретация данных, выявление трендов и «умные» прогнозы с использованием облачных вычислительных ресурсов по требованию. При этом не имеет значения, сгенерированы ли данные внутри организации, или собраны из внешнего приложения, которым пользуется клиент. Большинство организаций преодолевают нехватку квалифицированных кадров, нанимая специалистов по теории, аналитике и инженерии данных. Однако, некоторые приглашают профессионалов на должность «Директор по данным» (CDO).
Для руководства компаний это относительно новая должность. Вплоть до того, что в журнале Industrial Management & Data Systems («Управление производством и системы данных») команда исследователей под руководством Ю Ни (Yu Nie) отмечала, что до 2000 года во всем мире насчитывалось только шесть директоров по данным. Но впоследствии их число резко возросло, и та же команда сообщила, что к 2015 году на этой должности работало уже более 1000 человек. Очевидно, что значение данных для организаций растёт. В данной статье мы исследуем функции и зоны ответственности директоров по данным, а также проблемы, с которыми они сталкиваются.
Функции директора по данным (CDO)
Не все организации достигли одного и того же уровня в работе с данными. В то время как в одних компаниях работают высококвалифицированные команды специалистов по теории данных, использующие языки программирования высокого уровня и передовую аналитику для извлечения информации, другие только начинают свой путь и изучают, как наилучшим образом структурировать, обрабатывать и организовывать свои данные. Из-за разного уровня зрелости стратегий работы с данными функции CDO разнятся.
Чтобы помочь с определением зоны ответственности директора по данным в отдельной организации, Янг Ли (Yang Lee), совместно с командой исследователей, представили свою модель «куб CDO» в фундаментальном материале 2014 года для Ежеквартального издания MIS Quarterly Executive (журнал по управлению информационными системами). Исследователи выделили три аспекта функций директора по данным:
1. Направление сотрудничества: внутрь VS наружу. Этот аспект отражает, на что направлены основные усилия директора по данным. Направление «внутрь» означает, что он больше заинтересован в развитии внутренних процессов и определении обязанностей людей, задействованных в той или иной операции. Направление сотрудничества «наружу» для директора по данным означает, что он больше сосредоточен на согласовании стратегии работы с данными с внешними вендорами, поставщиками и клиентами.
2. Пространство данных: традиционные данные VS большие данные. Этот аспект отражает типы данных, с которыми имеет дело CDO. Традиционные наборы данных — это зачастую реляционные данные, составляющие ядро транзакционных услуг и операций. Например, это бухгалтерская система или система на точках продаж, охватывающая множество локаций. Авторы используют термин «большие данные», говоря о бессхемных системах данных, которые обычно используются в современных веб-приложениях. Зачастую такой тип больших данных не интегрирован в более устоявшиеся в организации приложения.
3. Воздействие на уровне ценности: услуги VS стратегия. Это, пожалуй, самый интересный аспект, выделенный Ли и его командой.
Что важнее для директора по данным? Извлечение информации из данных для развития функционирования самой организации, например, снижения оттока кадров и повышения операционной эффективности? Или он будет больше сосредоточен на использовании данных с точки зрения принятия стратегических решений и развития возможностей для улучшения положения организации на рынке? Сюда может входить увеличение дохода от использования данных самыми разными способами, например, через внедрение инструментов аналитики в клиентские приложения, продукты и опыт.
«Куб CDO», разработанный Ли, — отличный инструмент, чтобы определить, зачем организации требуется директор по данным. Понимание зоны ответственности такого директора поможет определить полномочия и бюджет, необходимые для работы на этой должности. При этом независимо от потребностей компании, такая платформа как Sisense будет способствовать успеху CDO во всех аспектах.
Выбор гибкого и равнодоступного решения для экспертов по данным и для бизнес-пользователей
Проблема: CDO ищут аналитическое решение, достаточно гибкое для высокотехнологичного моделирования, необходимого в работе специалистов по анализу и инженерии данных, и в то же время доступного для бизнес-аналитика.
Платформы для аналитики, как правило, рассчитаны либо на высококвалифицированных специалистов по теории данных, либо на менее подкованных пользователей. Таким образом, выбор единого аналитического решения для организации может стать непростой задачей для директора по данным.
Опытным профессионалам, запрашивающим данные и создающим модели с помощью таких языков, как SQL, R и Python, требуется решение для более глубокого анализа. Такие платформы, как Sisense, позволяют им быстро исследовать данные с помощью кода, визуализировать результаты или преобразовывать их в модели AWS Redshift или Snowflake. Команды по работе с данными могут создавать визуализации с помощью мощных библиотек для построения графиков и инструментов анализа данных, внедряемых в потоки бизнес-задач. Это позволяет пользователям, не являющимся техническими специалистами, использовать такую аналитику для принятия лучших решений.
У бизнес-аналитиков может не быть навыков написания кода, необходимых для извлечения ценности из данных. Им необходим набор функций self-service, которые легко применять, не прибегая к помощи профессионалов. Передвижные виджеты с аналитикой и просмотр по принципу «навести и щелкнуть» очень удобны сами по себе, но благодаря добавленной аналитике на основе искусственного интеллекта и машинного обучения такие надежные платформы, как Sisense, расширяют возможности растущего числа любителей в области теории данных. Такие элементы, как обработка естественного языка (NLP), могут даже интерпретировать запросы, написанные обычным языком. Это еще больше расширяет круг людей, способных извлечь пользу из аналитики, не имея технических навыков. Директора по данным могут с помощью Sisense расширить возможности сотрудников первой линии, с тем чтобы те помогали напрямую внедрять инновации в продукты и процессы при участии клиентов, а затем использовали эти инновации при создании валидированных требований к производственно-технологическим ресурсам.
Когда директор по данным обеспечивает такой уровень гибкости и возможностей для широкого круга как профессионалов, так и обычных пользователей, сотрудники могут сосредоточиться на использовании данных для развития сотрудничества внутри и за пределами компании, а также увеличения её общей производительности. Эти же сотрудники могут заняться изучением новых источников дохода и улучшением клиентских приложений, продуктов и опыта.
Единое представление разрозненных наборов данных
Проблема: CDO должны обеспечить полную картину данных по всему множеству их хранилищ и типов, включая облачные, на ресурсах организации или даже локальные.
Многие крупные организации либо имеют центральное хранилище данных, либо находятся в процессе его создания. Это один из подходов к решению проблемы хранилищ данных. Однако для его реализации требуется время, могут возникать сложности с управлением, не говоря уже о том, чтобы заставить каждое подразделение его использовать! Отдельные команды неизменно находят нишевые приложения или сценарии использования и накапливают данные за пределами централизованного хранилища. Так может происходить, когда отдел проверяет идею или просто занят специфическим нишевым сценарием использования в своей области. Эта ситуация может быстро поставить директора по данным перед дилеммой: сдерживать инновации из-за того, что группа или приложение не вписываются в общую модель данных? Или поощрять появление новых идей с риском получения несвязанных данных? Такие платформы, как Sisense, позволяют подключаться напрямую к центральным хранилищам данных и одновременно предоставляют площадку для быстрого прототипирования с помощью кэшированных данных. Если эксперимент себя оправдает, они могут быть направлены обратно в центральное хранилище для использования при последующем анализе. Такая гибкость помогает директору по данным решать проблемы как в рамках традиционных наборов данных, так и за их пределами.
Увеличение доходов и прибыли
Проблема: CDO должны одновременно регулировать использование аналитики для улучшения внутренних процессов, влияющих на прибыль, и уделять внимание стратегическим проектам по привлечению новых доходов.
Правильно подобранный аналитический инструмент позволит директору по данным играть и «в защите», улучшая показатели, которые влияют на прибыль, и продолжать «атаку», привлекая доходы за счёт монетизации аналитики.
Чтобы оптимизировать обслуживание, директора по данным могут развертывать аналитические платформы внутри компании. Таким образом BI-специалисты смогут определить возможности увеличения прибыли с помощью аналитики, способствующей повышению операционной эффективности, уменьшению оттока клиентов или удержанию сотрудников. Директор по данным, при этом, не только даст возможность целому ряду сотрудников первой линии подкреплять интуицию бизнес-показателями, но и сократит число базовых запросов, обременяющих и без того очень занятую команду специалистов по данным.
Кроме того, возможность внедрять инсайты, полученные с помощью данных, непосредственно в продукты, сервисы и клиентский опыт позволяет командам разработчиков повышать конкурентные преимущества своих предложений, предоставляя конечным пользователям мощные результаты работы с данными именно там, где они наиболее полезны и могут оказать наибольшее влияние на приверженность бренду и привлекательность для пользователей. Это один из способов, с помощью которого директор по данным может превратить данные в продукты, способствуя выработке руководством стратегии на более высоком уровне и открывая новые возможности для получения прибыли.
Автор: Чарльз Холив (Charles Holive), директор по монетизации компании Sisense. Его группа призвана ускорить цифровую трансформацию через внедрение бизнес-инноваций совместно с директорами по данным и по работе с клиентами в различных отраслях с целью получения новых источников дохода с помощью нашей облачной платформы Sisense, позволяющей встраивать аналитику в высокодоходные коммерческие предложения.
Обновлено: 22.03.2023
Опубликовано: 28.04.2021