Интеграция данных: нужно понять её ценность для бизнеса

В отличие от интернета вещей или Big Data интеграция данных сейчас не пользуется большим интересом. Однако она помогает решать конкретные бизнес-задачи. Интересным примером делится Дэвид Линтикум – старший партнёр в Cloud Technology Partners, международный эксперт и автор книг по ИТ. Также читайте статью Дэвида о важности стратегического подхода к интеграции данных.

Компании игнорируют интеграцию данных, потому что не понимают её ценность

Я работаю консультантом. Среди моих клиентов – совершенно разные комании. С большинством мы начинаем общение с того, что определяем ценность применения той или иной технологии.

Несложно заметить, что особенной популярностью сейчас пользуются вычисления в облаке, включая технологии Big Data и IoT. Именно в сторону их внедрения сейчас движется большинство компаний. Нужно понимать, что без эффективной интеграции данных такое движение не принесёт плодов. А именно о ценности интеграции данных чаще всего компании забывают. А зря, потому что эту ценность очень легко понять и измерить.

Интеграция данных для точного планирования

У меня был один клиент, бизнес которого строился на производстве товаров и их продаже оптовым закупщикам и дистрибуторам. Свои запасы на складе он планировал на основе спроса в прошлые годы. Принимались во внимание сезонные закономерности в закупках, закономерности поведения клиентов и другое. На основе этого планирования компания закупала сырьё для своих товаров. Для управления производственными процессами и закупками для них существовала отдельная система. Это очень распространённый подход к планированию. Но чаще всего он оказывается неэффективным. В случае моего клиента его компания постоянно или производила слишком много товара, или слишком мало. Если они производили больше, чем нужно, то несли дополнительные расходы. Если меньше, то не успевали за спросом и упускали возможности продажи.

Вы сами можете догадаться, что для эффективного планирования моему клиенту не хватало именно решения по интеграции данных. Такое решение они в конце концов и внедрили. Оно связало систему управления производством и закупками и системы, которые фиксируют заказы от клиентов. Теперь в первой почти в реальном времени отображаются заказы клиентов. Ориентируясь на эти заказы, компания планирует свои производственные процессы и закупку сырья. Теперь они производят ровно то количество товара, на которое есть реальный спрос.

В дополнение к инструменту интеграции данных можно было бы использовать предиктивную аналитику для лучшего результата.  Но мой клиент решил ограничиться системой мониторинга запаса товаров в реальном времени, этот подход оказался значительно дешевле.

Выгода от интеграции данных

Что дала моему клиенту интеграция данных? Во-первых, она позволило ему повысить качество клиентского опыта. Оптовые закупщики и дистрибуторы могут быть уверены, что все их заказы будут выполнены, товара будет достаточно. Во-вторых, у моего клиента нет необходимости хранить дополнительную партию товара на складе. Это уменьшает его расходы. При правильном использовании такой метод позволяет идеально соотносить запасы товара на складе и спрос на этот товар. Это значит, что на предприятии не будет невостребованного сырья, а рабочее время сотрудников будет оптимально спланировано. Кроме того, такое предприятие сможет предлагать своим клиентам дополнительные возможности по кастомизации отдельных партий, о чём раньше не могло быть и речи. Когда мой клиент подсчитал всю выгоду от интеграции данных, оказалось, что он экономит 5 000 000 долларов в месяц. А его годовая прибыль после внедрения инструмента для интеграции данных выросла на 5 миллиардов долларов.

Предложенный мной пример не универсальный. В других компаниях ценность интеграции данных может быть другой. Но точно не вызывает сомнений, что эта ценность есть и  она может быть очень значительной. Иногда, чтобы её понять, нужно только оглянуться вокруг себя.