Что такое Big Data? Азбука больших данных от А до Я. Часть 2

Big Data – это не просто терабайты информации, собранные вместе. О том, в чём отличие больших данных от традиционных, какие специальные технологии используются для них и почему Big Data играют всё большую роль для бизнеса рассказывает Майлз Сойр. Майлз работает бизнес-стратегом и специализируется на помощи организациям в проведении дата-центричными трансформации. Также Майлз – модератор дискуссий #CIOChat

Объяснение основных понятий Big Data читайте в первой части статьи Что такое Big Data? Азбука больших данных от А до Я.

В этой части вы можете найти реальные примеры применения Big Data. Майз Сойр попросил несколько ИТ-директоров поделиться личным опытом работы с Big Data. Они рассказали о новых возможностях, которые открыли их организациям данные, а также  о проблемах, с которыми при этом пришлось столкнуться.

Big Data на страже нашего здоровья

Начнём с самой важной тематики – здравоохранения. Там уже активно применяется анализ Big Data для поиска инсайтов. Например, был найден интересный инсайт о том, что чем выше боль у пациента, тем больше вероятность, что он попадёт в реанимацию. Мне страшно, что это стало известно только сейчас.

Ещё одна большая область для анализа Big Data – повторные госпитализации. В США после реформы здравоохранения больницы вынуждены платить большие штрафы за них. Что сократить эти штрафы, очень важно знать, как пациенты долечиваются дома после выписки. Анализ больших данных больных позволил найти интересные закономерности. Оказалось, что предсказать, повторное попадание в больницу можно по кредитной истории пациента. В США банки оценивают кредитоспособность граждан по специальной бальной системе. Оказалось, что чем выше кредитоспособность человека, тем больше вероятность того, что он будет после выписки принимать прописанные ему лекарства. Естественно, что те, кто лекарства не принимает, с большей вероятностью попадут в больницу повторно.

Несколько лет назад я работал в компании, которая предлагает инструменты для управления личными финансами и финансами небольших предприятий. Аналитики этой компании выделяли отдельный типаж людей – аккуратисты. Аккуратисты очень мелочно и дотошно относятся к своим финансам. Согласно анализу больших данных, именно аккуратисты прилежнее всего принимают прописанные лекарства. Соответственно за ними больницы должны следить меньше всего. Следить нужно за теми, кто небрежно относится к своим финансам, а значит, скорее всего, рискует повторно попасть в лечебное учреждение. По мнению одного из ИТ-директор крупной компании из индустрии здравоохранения, «Big Data с течением времени уже не будет выделять на рынке отдельные компании, а станет необходимым минимальным требованием для всех».

Я спросил его, почему это произойдёт. Он объяснил мне: «Наш бизнес требует того, чтобы мы оказывали пациенту самое качественное лечение. Сама природа больших данных подразумевает, что они позволят нам обслуживать больных лучше, чем мы делаем это сейчас. Поэтому все игроки рынка должны применять Big Data, чтобы преуспеть». Другой ИТ-директор в области здравоохранения рассказал мне, что он ждёт, что Big Data поможет ему глубже понять соотношения между вложениями в пациентов и отдачей от этого. «Мы сможем лучше понять статус состояния здоровья и нужды отдельного пациента и их изменения», – объясняет он. Для этого будет использоваться сбор данных о разных обращениях и из разный источников. Он продолжает: «организации с сильными партнёрскими связями вниз и вверх по производственно-сбытовой цепочке находятся в более удобной позиции для внедрения инсайтов, модернизации процесса и других преимуществ. Использование данных и управление ими всё больше будет превращаться в важное конкурентное преимущество».

Big Data помогает предотвратить кредитные риски

Не только здравоохранение пользуется большими возможностями, которые предоставляют большие данные. Президент крупного купного кредитного агентства Big Data рассказывает о том, как большие данные позволили сократить риски для кредитных организаций при выдаче кредитов. А это очень важно для финансовых рынков, где качество риск-менеджмента помогает определить, сколько можно будет заработать на кредитной деятельности.

Он также оценивает, что в среднем кредитные организации используют менее 5% тех данных, которые им доступны. Самой большой проблемой в работе с Big Data он считает поиск талантливых специалистов, которые могут задавать правильные вопросы данным. Как и в других быстро развивающихся областях, найти хороших специалистов – очень сложная задача.

Big Data делает лучше фаст-фуд

Одна из крупнейших сетей фаст-фуд ресторанов использует большие данные, чтобы лучше увидеть свой бизнес снаружи. Для это собираются данные из разных областей PR и маркетинга, рекламы, клиентского сервиса, исследовательской деятельности, разработки новых продуктов и продаж. Несомненно, создание общего видения на основе всей этой информации помогает компании принимать более эффективные управленческие решения.

Big Data большие не только в том, что касается их объёмов. Но в том, сколько людей, ресурсов, инфраструктуры и прочего они требуют. А также – в том, сколько всего с их помощью можно достичь. Как вы можете видеть из примеров, они уже помогают достичь хороших результатов.