Intelligent Streeming

Обеспечьте обработку данных потоковых процессов с помощью высокоскоростной обработки событий и многократного использования разработанных процессов

Управление высокоскоростным потоком данных

С интернетом вещей возможность захвата данных из тысяч новых источников становиться критически важным требованием. Среди основных задач можно видеть захват данных, их транспортировка, очистка, обогащение, обработка и распространение потока данных в режиме реального времени и без ограничения объемов. Помимо интернета вещей все чаще от бизнеса поступают требования по обработке большого объема потоковой информации в реальном времени, например, анализа click-stream с сайта для формирования мгновенного предложения клиенту.

Высокоскоростная обработка событий

Обработка потоковых данных позволяет получить дополнительную информацию для бизнеса. Informatica предлагает широкий выбор трансформаций и возможность создавать бизнес – правила для выявления событий согласно созданным шаблонам. При этом все настройки выполняются в простой визуальной среде без написания программного кода.

Многократное использование разработанных процессов

Ручная обработка и написание кодов для обработки потоковых данных крайне медленны и сложно адаптируемы для повторного использования совместно с другими технологиями. Также такой подход требует высокой квалификации разработчиков. Informatica предоставляет визуальный интерфейс, который повышает скорость разработки процессов обработки потоковых данных, а так же дает возможность использовать эти процессы с другими источниками, даже при изменении технологий доступа к ним.

Гарантия высокой доступности

Интернет вещей, как и любой другой поток данных, требует гарантированной непрерывной обработки событий. Informatica готова гарантировать безошибочную доставку с любыми объемами данных

Ключевые возможности

Informatica способна обеспечить обработку данных потоковых процессов, в том числе и обеспечить работу с Большими данными любых объемов.

Захват данных в режиме реального времени

Простой и быстрый процесс захвата данных из очередей для обеспечения максимальной эффективности процессов

Быстрая и безопасная обработка событий

Благодаря широкому набору встроенных трансформаций позволяет быстро создавать бизнес-правила по обработке данных в реальном времени и реакции на определенные события.

Визуальный интерфейс разработчика без программирования

Легко создаваемые бизнес-правила, просто пере используются в любых процессах с любыми требованиями по скорости обработки информации и задержкам к ее доставке. Что обеспечивает быстрое внедрение и поддержку разработанных процессов.

Высокая доступность сервиса

Обеспечивается с помощью надежного механизма доставки данных и процессам по автоматическому обеспечению отказоустойчивости и масштабированию вычислительной мощности.

Возможность работать с облачными технологиями

Возможность забирать данные и загружать их в Amazon Kinesis и Amazon EMR в поточном режиме

Минимизация риска

Разработанные процессы обработки данных могут быть использованы в будущих проектах и интегрированы с новыми технологиями на базе Open Source решений, которые сейчас находятся еще только на стадии развития.

Примеры внедрения

Россельхозбанк
Агротерра

Смотрите также

  • Enterprise Information Catalog

    Проведите инвентаризацию данных в своей организации с помощью умного каталога данных.

    Подробнее

  • Relate 360

    Увеличьте ценность больших данных, получив полное представление и понимание всех взаимосвязей в вашей организации.

    Подробнее

  • Big Data Management

    Золотой стандарт решений для интеграции больших данных с возможностью быстрого и гибкого анализа.

    Подробнее

  • Intelligent Data Lake

    Используйте новые инновационные подходы анализа данных и принимайте бизнес-решения быстрее, перейдя к централизованному управлению источниками данных.

    Подробнее

  • Big Data Parser

    Повысьте производительность с помощью встроенных парсеров на Hadoop для извлечения данных из сложных файлов и при использовании индустриальных стандартов.

    Подробнее

     

Связаться с нами