Enterprise Data Lake

Используйте инновационные подходы анализа данных и принимайте бизнес-решения быстрее, перейдя к централизованному управлению источниками данных

Находите, любые данные

Intelligent Data Lake позволяет преобразовать сырые данные в вид, пригодный для аналитического исследования. Инструменты по анализу и каталогизации метаданных с использованием искуственного интелекта CLAIRE собирают и систематизируют всю информацию как о данных, так и о метаданных, как внутри Hadoop, так и за его пределами. Они захватывают краудсорсинговые метки, которые хранят в себе бизнес-контекст. Полезные рекомендации системы позволяют бизнес-аналитикам наиболее полно использовать потенциал хранимых в организации данных и быстро находить нужную информацию в необходимом качестве и разрезе.

Выявляйте взаимосвязи данных

Пока данные в организации не структурированы, бизнес-аналитики имеют однобокий взгляд на информацию. Intelligent Data Lake структурирует данные, они становятся понятны пользователю. Аналитики смогут использовать все имеющиеся в организации, данные, а ИТ-специалисты будут с большей уверенностью заниматься управлением, контролем и безопасностью данных, а не выполнению рутинных операций по преобразованию и загрузке данных.

Быстро подготавливайте и предоставляйте данные

Удобный и простой в использовании инструмент, похожий на Excel, позволяет бизнес-аналитикам самостоятельно быстро извлекать из данных полезную информацию (инсайты). Возможности создания меток и предоставления доступа позволяют дополнить ваши данные информацией из метаданных для упрощения их повторного использования и повышения операционной эффективности. Таким образом, проектные команды, работающие с Большими Данными, смогут быстрее проводить исследования, проверять гипотезы и получать инсайты.

Автоматизируйте подготовку данных

Несмотря на средства автоматизации самообслуживания, аналитикам очень часто приходиться повторять одни и те же действия с каждым новым набором данных. Intelligent Data Lake дает им возможность записать последовательность шагов и воспроизводить ее многократно в рамках автоматизированного процесса. Таким образом создается надежная промышленная система подготовки данных, которой могут пользоваться бизнес-пользователи, а не только специалисты в области Big Data.

Ключевые возможности

Находите, управляйте и подготавливайте данные для анализа в удобной среде для работы различных групп пользователей, что позволит принимать решения еще быстрее.

Знакомый интерфейс на подобии Excel файла

Удобный в использовании интерфейс  позволяет бизнес-аналитикам подготовить данные без помощи ИТ.

Быстрая подготовка данных

Включает в себя набор подготовленных трансформаций для обработки любых типов данных и любого объема.

Совместная работа с данными

Позволяет аналитикам работать совместно над подготовкой данных путем установок меток и предоставления доступов к данным всем участникам проверки бизнес-гипотез и поиска инсайтов.

Автоматическое исследование данных

Технологии машинного обучения индексируют и анализируют данные, после чего дают рекомендации во время поиска данных и помогают выявить критически важную для защиты информацию. 

Создание шаблонов

Запись последовательности шагов по подготовке данных как шаблона, который может быть быстро воспроизведен с помощью движка Informatica Blaze или любой другого инструмента. А также бесшовно передан ИТ-специалисту для перевода проверенной гипотезы в промышленную эксплуатацию на постоянной основе.

Наглядное отображение всего пути преобразования данных

Отслеживает передачу и трансформацию данных из разных систем, от приемников до источников через все промежуточные области.

Self-service режим

Поддержка двустороннего извлечения данных и их публикации между Hadoop и Apache Sqoop в режиме Self-service.

Администрирование и управление доступом

Поддерживает централизованное администрирование Apache Ranger и управление доступом Apache Ranger.

Автоматизированное обеспечение качества данных

Включает преднастроенные правила контроля качества данных для обеспечения их достоверности и целостности.

Визуализация

Предоставляет простые в использовании средства по анализу и исследованию исходных данных. 

Примеры внедрения

Россельхозбанк
Агротерра

Смотрите также

  • Enterprise Information Catalog

    Проведите инвентаризацию данных в своей организации с помощью умного каталога данных.

    Подробнее

  • Relate 360

    Увеличьте ценность больших данных, получив полное представление и понимание всех взаимосвязей в вашей организации.

    Подробнее

  • Big Data Management

    Золотой стандарт решений для интеграции больших данных с возможностью быстрого и гибкого анализа.

    Подробнее

  • Big Data Parser

    Повысьте производительность с помощью встроенных парсеров на Hadoop для извлечения данных из сложных файлов и при использовании индустриальных стандартов.

    Подробнее

  • Intelligent Streeming

    Обеспечьте обработку данных потоковых процессов с помощью высокоскоростной обработки событий и многократного использования разработанных процессов.

    Подробнее

Связаться с нами