15.05.2018

Применение искусственного интеллекта для расследования преступлений

Управление данными широкой поступью входит во все сферы нашей жизни. Специалисты всех профилей, удовлетворяя свои потребности различных уровней от справочных поисков до аналитики, обращаются к профессионально ориентированным системам управления данными. В течение многих лет исследователи в рамках прогностической полицейской деятельности использовали компьютерные алгоритмы для составления карт преступных сетей или для того, чтобы угадать, где и когда могут произойти будущие правонарушения. Также проводилась маркировка прошлых злодеяний, связанных с организованной преступностью.

Группа разработчиков в этом году на конференции AIES в Новом Орлеане, Луизиана, представила программу автоматической идентификации совершенных бандами преступлений для ориентирования в расследовании на знании четырех параметров: основное оружие, количество подозреваемых, окрестности и местоположение инцидента. Отладка осуществлялась на данных Департамента полиции Лос-Анджелеса о 50 000 происшествий за 2014-2016 годы. При моделировании ситуаций в процессе управления данными будут полезными быстрые и качественные результаты, дополняющие интуицию офицеров. Но ученые неоднозначно отнеслись к такому применению управления данными, высказав множество сомнений по поводу надежности и объективности применяемых данных, риска алгоритмического смещения, этического компонента.