16.04.2018

Интеллектуальный анализ данных или машинное обучение

Использование в управлении данными интеллектуального анализа данных и машинного обучения – не изобретения последних лет. Один из начальных моментов интеллектуального анализа данных реализован в 1936 году Аланом Тьюрингом, сформулировавшим идею универсальной машины, выполняющей вычисления, подобные тем, что совершают современные компьютеры. Через несколько лет Артур Самуэль, придумавший термин «машинное обучение», создал первую в мире программу самообучения Samuel Checkers.

Предприятия теперь используют в управлении данными эти приложения для улучшения всех процессов от продаж до интерпретации финансовых показателей для инвестиционных целей. Извлечение полезных данных и машинное обучение при управлении данными часто заменяются и перетасовываются. Их схожесть заключается в основании на науке о данных и ориентировании на эффективное управление данными. Узловые различия вытекают из применения и функциональности. Добыча данных выуживает данные из имеющейся информации для выявления возникающих закономерностей, помогающих отточить схемы принятия решений. Машинное обучение, самообучаясь, изучает добытые данные для адаптации поведения объектов к будущим событиям.